专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种对文本中关键重要性的排序方法-CN201410000706.8有效
  • 陈雪;汤文清 - 上海大学
  • 2014-01-02 - 2016-11-30 - G06F17/30
  • 本发明的构公开了一种对文本中关键重要性的排序方法,该方法首先对一篇文本进行分词操作,然后去除停用词,得到该文本的关键集合;然后统计关键的词频,得到关键对应词频向量;将具有断句功能的标点符号设为窗口的分界端点,统计项之间的信息,得到关键矩阵,并从关键矩阵,得到关键的分布情况的向量;对关键矩阵进行处理,得到由关键关系判断出的关键重要性向量;然后将由关键判断出的关键重要性向量、从关键矩阵得到关键的分布情况的向量和关键的词频向量进行处整合,得到关键在文本中综合的重要性;最后根据计算所得的关键的重要性大小,对关键进行排序。该方法使用多种信息判断文本中关键的重要性,提高判断在文本中关键重要性的准确度和可信度。
  • 一种文本关键词重要性排序方法
  • [发明专利]文本相似度确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310379845.5在审
  • 张鹏;张复生 - 陕西优百信息技术有限公司
  • 2023-04-11 - 2023-07-14 - G06F16/33
  • 本申请实施例涉及一种文本相似度确定方法、装置、电子设备及存储介质,通过对获取的第一文本和第二文本分别进行预处理,获得第一分词序列及第二分词序列;提取第一分词序列和第二分词序列的和非,并基于和非的数量确定第一权重系数和第二权重系数;确定第一分词序列和第二分词序列的对应的词序相似度,确定第一分词序列和所述第二分词序列的非对应的语义相似度;根据第一权重系数和词序相似度,及第二权重系数和语义相似度,确定文本相似度;即通过将文本划分为和非,通过计算词序对相似度的影响程度以及非的语义相似度,两者加权融合获得文本相似度,提高了计算准确度。
  • 文本相似确定方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]关联数据生成装置和关联数据生成方法-CN201510098066.3在审
  • 石黑正雄;广井和重;林昭夫;泽尻晴彦;堀部泰树 - 歌乐株式会社
  • 2015-03-05 - 2015-09-09 - G06F17/30
  • 本发明提供关联数据生成装置和关联数据生成方法,能够生成包含与规定的关键具有高关联性、新鲜度更高的关联的关联数据。本发明包括:用于生成词数据的词数据生成部,所述词数据保存了在相互不同的多个期间中已发布的发布数据中的、作为在全部期间的发布数据中与规定的关键一起被使用的词汇的和该的出现频率;关联数据生成部,其用于在所述的出现频率在时间上的变动比第一阈值小并且出现频率比第二阈值高的情况下,生成作为普通关联保存了该的关联数据。
  • 关联数据生成装置方法
  • [发明专利]一种词典增强的主营产品关系判别方法-CN202310189463.6在审
  • 李佳笑 - 杭州微士科技有限公司
  • 2023-02-23 - 2023-05-02 - G06F40/242
  • 包括构建具备识别词汇和词汇之间的关系能力的预训练模型,该方法包括以下步骤:S1、统计公司和公司之间、公司和产品之间、产品和产品之间的次数。如A公司和B公司在文章1中共同出现了,则A公司和B公司的次数+1,设定一个最小阈值和一个最大阈值,如果两个次数小于最小阈值,则令这两个次数=0,如果两个次数大于阈值,则令这两个之间的次数等于最大阈值本发明通过从大规模领域数据中学习词汇的关系,获得词汇的embedding信息,增强预训练模型的能力,优化模型主营产品关系识别的能力。
  • 一种词典增强主营产品关系判别方法
  • [发明专利]一种网络热点话题发现方法及系统-CN201810136641.8有效
  • 段青玲;李道亮;张璐;刘怡然;曹新凯;王凯 - 中国农业大学
  • 2018-02-09 - 2020-10-02 - G06F16/9535
  • 本发明提供一种网络热点话题发现方法及系统,方法包括从预设时间段的文本语料中提取热;当两个热的相关性大于第一预设阈值时,将两个热合并到同一集合中;计算每两个热集合之间的度,当两个热集合之间的度大于第二预设阈值时,将两个热集合进行合并;计算每个热集合中每两个热之间的度,并统计每个热度,选取度排列在前列的几个热作为对应的热点话题的名称。该方法及系统从热的角度进行网络热点话题的发现操作,更加符合热点话题的定义;同时通过相关热集合的合并,保证了热点话题内部信息的强关联性,同时能够实现网络热点话题的准确发现,有利于用户直观地识别出网络热点话题
  • 一种网络热点话题发现方法系统
  • [发明专利]生成关键的方法、提供关联搜索的方法以及系统-CN201310165690.1有效
  • 阮星华 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2013-05-08 - 2013-08-21 - G06F17/30
  • 提供一种生成关键的方法、提供关联搜索的方法以及系统。一种生成关键的方法包括:获取预定时间段的搜索日志,所述搜索日志包括用户使用搜索进行搜索的搜索记录;根据各个用户的搜索记录,为每个用户计算至少一个搜索簇,每个搜索簇包括彼此之间的相似度高于预定阈值的至少两个搜索或者与任何其他搜索都不相似的一个搜索;从计算的每个搜索簇选择权重值超过权重阈值的至少一个实词作为所述搜索簇的代表关键;通过对代表关键进行配对形成多个代表关键对,并且计算每个代表关键对出现的次数;选择出现的次数最高的代表关键对作为关键对,并且将选择的关键对存储在词典中。
  • 生成关键词方法提供关联搜索词以及系统
  • [发明专利]基于电子书的搜索方法、服务端、客户端及系统-CN202110852096.4有效
  • 孟帅 - 掌阅科技股份有限公司
  • 2021-07-27 - 2022-04-26 - G06F16/2457
  • 其中,方法包括:接收客户端发送的目标搜索;确定与目标搜索对应的至少一个搜索;针对于任一搜索,获取该搜索关联的书籍;将书籍发送至客户端,以供在客户端展示书籍。采用本方案,能够获得与目标搜索词语义关联强的搜索,基于该搜索获得的搜索结果不仅能够符合用户的搜索需求,还能够为用户提供多样化的搜索结果,提升搜索结果命中率;而且本方案将搜索关联的书籍发送至客户端,通过在客户端中展示书籍能够缩短用户的书籍查找路径,提升书籍查找效率。
  • 基于电子书搜索方法服务端客户端系统
  • [发明专利]基于流式图模型的社交网络突发事件检测方法-CN201510061279.9有效
  • 李建欣;于伟仁;张日崇;怀进鹏;卢忠宇 - 北京航空航天大学
  • 2015-02-05 - 2017-11-03 - G06F17/30
  • 本发明提供一种基于流式图模型的社交网络突发事件检测方法,包括依次对每个数据文本进行分词处理得到由每个数据文本中的关键作为节点,关键间的关系作为边的关键图;根据到达当前检测时刻时关键图图中每条边每个到来时刻的出现次数以及每条边的每个到来时刻对应的衰减权重,确定每条边的边频率;根据与各邻节点间边的边频率确定各节点的节点活动频率;确定各节点的活动频率变化程度并根据活动频率变化程度确定突发热节点,得到突发热图;对突发热图进行预设图聚类算法处理,基于流式图的关键图进行突发热检测,进而检测突发事件,保证了突发事件检测结果的准确实时。
  • 基于流式图模型社交网络突发事件检测方法
  • [发明专利]一种基于依存词汇关联度的形容词义消歧方法-CN201610048601.9在审
  • 鹿文鹏 - 齐鲁工业大学
  • 2016-01-26 - 2016-06-29 - G06F17/27
  • 本发明涉及到一种基于依存词汇关联度的形容词义消歧方法,属于自然语言处理技术领域。其步骤为:1.根据语义词典,收集目标形容歧义各个词义的同义、近义词、反义,构建相应词义的相关集。2.对目标歧义所在的句子进行依存句法分析,收集包含目标歧义的形容修饰及副词修饰依存元组,提取相应的依存。3.对大规模语料进行依存句法分析,收集其中的依存对,构建依存对数据库DB。4.根据DB,计算目标歧义的各个词义的依存词汇关联度。5.将整体依存词汇关联度最大的词义判定为正确词义。本发明的方法对比现有技术,能够准确地选择依存,避免噪声的干扰;能够自动构建依存对数据库,无需任何人工辅助操作;能够改善形容词义消歧的效果。
  • 一种基于依存词汇关联形容词词义方法

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