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[发明专利]表情迁移方法、装置、设备及介质-CN202210954837.4在审
发明人：张智勐;丁彧;吕唐杰;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：该方法包括：对驱动面部图像进行三维面部重建，获取驱动面部图像的迁移系数；基于运动特性，利用面部区域分割网络对被驱动面部图像进行语义区域划分，得到多个语义区域，并根据驱动面部图像的迁移系数计算各语义区域的稠密运动场，语义区域包括：刚性运动区域和非刚性运动区域；根据各语义区域的稠密运动场，将驱动面部图像的表情迁移至被驱动面部图像，实现了通过各语义区域的稠密运动场可以更好地刻画出各语义区域的运动特性，进而根据各语义区域的稠密运动场进行表情迁移时，可以使得迁移后的被驱动面部图像更为逼真。
表情迁移方法装置设备介质

[发明专利]一种基于联邦语义模型驱动的产品数字主线实现方法-CN202211422649.3有效
发明人：徐建新;胡琦 -专利权人：杰为软件系统（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及数字制造领域，具体公开了一种基于联邦语义模型驱动的产品数字主线实现方法。包括建立领域内语义模型、领域间语义模型、联邦语义抽象模型，基于联邦语义抽象模型创建产品数据的跨领域外部关系，并通过语义表达建立产品数据的可追溯性，实现端到端的产品数据语义网络，以实现产品数字主线。本申请基于联邦语义模型驱动的产品数字主线实现方法通过联邦语义抽象模型驱动连接产品数字工程和数字制造产品过程中产生的所有数据，通过建立端到端的产品数据语义关系，包含产品需求、系统工程模型、仿真模拟数据、CAD
一种基于联邦语义模型驱动产品数字主线实现方法

[发明专利]三维语义噪声驱动的人脸合成操纵方法和装置-CN202110572153.3在审
发明人：孙哲南;李琦;邓琪瑶 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明提供一种三维语义噪声驱动的人脸合成操纵方法和装置，其中方法包括：确定待处理人脸语义；生成所述待处理人脸语义对应的三维语义噪声；其中，不同人脸语义对应的三维语义噪声之间相互独立；利用人脸合成操纵模型，基于所述待处理人脸语义对应的三维语义噪声，生成人脸合成图像；或，基于所述待处理人脸语义对应的三维语义噪声，对待操纵人脸图像中的所述待处理人脸语义进行操纵，得到人脸操纵图像。本发明提供的三维语义噪声驱动的人脸合成操纵方法和装置，既可以单独操纵某一语义，又能通过重采样噪声生成多样化风格的图像，优化了人脸合成操纵的效果。
三维语义噪声驱动合成操纵方法装置

[发明专利]室内场景下的目标驱动视觉语义导航方法、存储介质及设备-CN202210934217.4在审
发明人：叶楠;李柠;王若谷 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明提供一种室内场景下的目标驱动视觉语义导航方法、存储介质及设备，所述方法包括：分析室内场景数据中目标物体的尺寸分布情况；对尾部尺寸物体图像进行样本增强；基于增强后的尾部尺寸物体图像训练目标检测器；基于所述目标检测器和神经网络构建目标驱动下的视觉语义导航网络模型；对所述视觉语义导航网络模型进行训练；确定目标驱动下的视觉语义导航步骤，并基于所述视觉语义导航步骤和训练的所述视觉语义导航网络模型完成视觉语义导航任务。
室内场景目标驱动视觉语义导航方法存储介质设备

[发明专利]基于语义信息驱动的滑坡位移预测模型构建及使用方法-CN202110798894.3有效
发明人：唐菲菲;唐天俊;李润杰;马英 -专利权人：重庆交通大学
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于语义信息驱动的滑坡位移预测模型，其构建方法如下：通过特征构造和特征组合，将滑坡监测数据转化为语义信息，得到单独组合样本、连续组合样本；采用滑动窗口方差算法将滑坡累计位移曲线划分为平缓阶段、加速阶段；对平缓阶段使用连续组合样本进行深层语义特征提取，对加速阶段使用单独组合样本进行深层语义特征提取；使用连续组合样本、单独组合样本深层语义特征对长短期记忆神经网络进行训练，得到语义信息驱动平缓阶段识别器、语义信息驱动加速阶段预测器；将识别器的输出结果作为交互开关，控制识别器和预测器协同工作。
基于语义信息驱动滑坡位移预测模型构建使用方法

[发明专利]一种语义分割驱动的图像超分辨率重构方法-CN201810901713.3有效
发明人：颜波;牛雪静;谭伟敏 -专利权人：复旦大学
申请日： 2018-08-09 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于数字图像处理技术领域，具体为一种语义分割驱动的图像超分辨率重构方法。本发明方法具体包括：分别独立训练图像超分辨率网络和语义分割网络模型；级联独立训练的超分辨率网络和语义分割网络；在语义分割任务的驱动下，训练超分辨率网络；低分辨率图像通过任务驱动的网络处理后，获得准确的语义分割结果实验结果表明，本发明能够使得超分辨率网络更好地适应分割任务，为语义分割网络提供清晰、分辨率高的输入图像，有效提高低分辨率图像的分割精确度。
一种语义分割驱动图像分辨率方法

[发明专利]大范围光场语义驱动智能表征与实时重建方法-CN202311004245.7在审
发明人：方璐;营海洋;于涛 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了大范围光场语义驱动智能表征与实时重建方法，本发明属于三维重建与智能理解、人工智能技术领域；该方法包括构建语义驱动智能表征；基于当前RGB‑D图像检测得到当前语义基元，并根据检测得到的当前语义基元和语义列表中的所有语义基元的相似度比较结果更新语义列表；基于更新后的语义列表对语义体中的体素进行更新得到更新后的语义体；基于更新后的语义体得到基于射线采样的3D空间采样点的坐标，并基于3D空间采样点的坐标得到射线RGB色彩值，以根据RGB色彩值进行基于所有本发明能够以增量的形式更新光场智能表征中的语义信息和场景属性，实现大范围光场的实时重建和实时渲染。
范围语义驱动智能表征实时重建方法

[发明专利]一种车联网中视频语义驱动的资源分配方法-CN202011457916.1在审
发明人：郭彩丽;陈九九;刘芳芳;杨洋;朱美逸 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： H04W4/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种车联网中视频语义驱动的资源分配方法，属于车联网领域。首先构建车辆端与边缘服务器端视频语义通信的车联网系统模型；然后统计实验数据并结合回归方法，构建视频语义驱动的资源分配指导模型；再利用视频码率计算单位车辆的检测准确率，并将最大化单位车辆的检测准确率为优化目标，构建车联网中视频语义驱动的资源分配优化模型；并通过分析目标函数的单调性实现模型的简化；在视频语义驱动的资源分配优化模型的基础上，构建强化Q学习算法模型；通过构建状态空间、动作空间和环境反馈，并执行动作本发明考虑了不同视频的语义差异和车联网非稳态信道条件，优化了车辆端到边缘服务器端视频语义任务的频谱分配，实现了平均目标检测精度最大化。
一种联网视频语义驱动资源分配方法

[发明专利]基于语义的零部件快速装配方法-CN202210518986.6在审
发明人：李学光;胡慧忠;李芃翚;孟凡军 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于语义的零部件快速装配方法，包括以下步骤：确定零件信息模型构建框架；对零件信息进行快速赋予，构建零件信息模型；根据零件信息模型定义装配特征的语义化表达结构；根据零件的语义化表达，解析零件包含的装配特征语义，并定义装配特征语义化实践标准；根据语义化表达及解析结果，设计装配语义驱动流程；根据语义驱动结果匹配推理出装配语义内在的约束信息，依据装配约束信息建立配合关系；根据配合关系对零件位姿进行调整与变换，完成零件在虚拟环境下装配约束的生成
基于语义零部件快速装配方法

[发明专利]基于类别统计驱动的伪标签自蒸馏语义分割方法-CN202310902217.0在审
发明人：王军;王江玉;申政文;李玉莲 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于类别统计驱动的伪标签自蒸馏语义分割方法，属于计算机图像处理技术，在训练过程中对教师模型语义类别概率信息进行统计，并根据概率分布特性将类别标签进行平滑处理，将平滑标签与教师模型输出语义类别概率信息的加权均值作为学生模型的监督信息，有效地提升了类别统计驱动下的伪标签自蒸馏语义分割的效果。本发明公开的基于类别统计驱动的伪标签自蒸馏语义分割方法，将经过平滑处理的标签与教师模型输出语义类别概率信息加权均值作为学生模型的监督信息，改善了在训练过程中标签硬化难以拟合以及人为平滑操作引入标签噪声的问题
基于类别统计驱动标签蒸馏语义分割方法

[发明专利]一种基于知识图谱驱动的多用户认知语义通信系统及方法-CN202211411520.2在审
发明人：李怡昊;周福辉;袁璐;丁锐;徐铭;吴启晖;董超 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H04L51/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱驱动的多用户认知语义通信方法，属于无线通信技术领域，该方法由消息输入模块将包括语义信息的消息输入至多用户认知语义通信系统中；由语义信息采集模块根据接收到的包括语义信息的消息，采集该消息中的语义信息，并将该语义信息发送至语义信息处理模块；由语义信息处理模块对接收到的语义信息进行处理，得到处理后的语义信息，并将处理后的语义信息发送至语义信息转换模块；由语义信息转换模块将接收到的处理后的语义信息转换为重构的消息，并将该重构的消息发送至消息输出模块；由消息输出模块将接收到的重构的消息输出，供多用户认知，实现多用户认知语义通信，还大幅度提高了信源的压缩率和通信的可靠性。
一种基于知识图谱驱动多用户认知语义通信系统方法

[发明专利]基于语义定义的目标识别网络设计方法-CN201810465726.0有效
发明人：石光明;谢雪梅;高大化;毛思颖;马丽华 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-05-16 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于语义定义的目标识别网络设计方法，主要解决现有目标识别网络需要大数据驱动，能耗高，费时间，泛化能力和迁移性弱的问题。其实现方案是：1.定义语义的层级化结构以及基于人类感觉的语义基元；2.根据人类初级视皮层V1的视觉神经元分别设计不同类型的可以执行不同功能的基层语义神经元，分别负责检测水平线、垂直线、斜线、直线、弧线、三角形、四边形、多边形和颜色；3.按照需要识别目标的层级语义，逐层构建语义识别网络；4.用语义识别网络对图片进行识别。本发明是基于脑启发的，不需要大数据驱动，能耗低，并具有很高的泛化能力和迁移性，可用于对多种目标的识别。
基于语义定义目标识别网络设计方法

[发明专利]基于语义的音频驱动数字人生成方法及系统-CN202011382282.8在审
发明人：王涛;徐常亮 -专利权人：新华智云科技有限公司
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G10L21/10 文献下载
摘要：本发明公开一种基于语义的音频驱动数字人生成方法及系统，其中生成方法包括以下步骤：获取目标音频和第一人脸图像序列；对所述目标音频进行特征提取，获得相应的音频特征；将所述音频特征输入至预训练的语义转换网络，由所述语义转换网络将所述音频特征进行语义转换，获得相应的语义运动序列，所述语义运动序列包括若干个嘴部语义图；基于第一人脸图像序列获取所述嘴部语义图相同数量的待渲染人脸图像，待渲染人脸图像的嘴部区域被遮挡，基于所述嘴部语义图和所述待渲染人脸图像进行人脸合成，生成合成人脸序列。本发明通过语义转换网络实现音频与面部语义的转换，且利用面部语义达到对口型的精确表达。
基于语义音频驱动数字人生成方系统

[发明专利]有向图意义导向模型驱动的短语语义挖掘方法-CN202010072516.2在审
发明人：高小翎;王程 -专利权人：高小翎
申请日： 2020-01-21 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提出的有向图意义导向模型驱动的短语语义挖掘方法，利用Sem‑Graph数据模型实现了典型本体语言Word‑Net的逻辑结构表示，在此基础上实现Word‑Net本体语言的建模工作。对基于Sem‑Graph模型的自然语言文本数据进行语义级的短语结构挖掘，用面向语义的语义模型对自然语言中语句完成建模，实现语句级的语义图数据结构描述，并在此语义图上定义短语语义结构，运用挖掘频繁子图算法实现频繁短语语义的挖掘能对文档进行恰当的描述和准确的概括，使得每一个最小的处理单元都具备独立且相对完整的语义特征，能从大量文本数据中挖掘出领域相关的高质量短语，充分满足日益增长的短语语义挖掘需求。
意义导向模型驱动短语语义挖掘方法

[发明专利]基于并行化CEP处理的语义驱动犯罪线索实时推荐方法-CN201710135699.6有效
发明人：马应龙;马建刚;丁婷 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2017-03-09 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了Web信息实时推荐领域中的基于并行化CEP处理的语义驱动犯罪线索实时推荐方法，包括:爬取指定深度的网页文本；提取爬取网页文本的正文，提取正文关键词；依据某一具体犯罪类别的术语构建语义树，将语义树与提取的关键词匹配；根据语义树编写计算总权值的CEP的事件模式；多个CEP引擎并行处理事件模式，同时对总权值进行归一化和降序排序，将排在前面的网页实时推荐给用户。本发明通过基于并行化CEP处理的语义驱动犯罪线索实时推荐方法，能够使得推荐的结果更加准确同时能够适应大数据的场景。
基于并行 cep 处理语义驱动犯罪线索实时推荐方法

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