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[发明专利]口语考试的评分方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202111405039.8在审
发明人：林炳怀;王丽园 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种口语考试的评分方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能领域。该方法包括：获取训练样本，训练样本中包含目标样本口语试题的样本参考答案、样本回答音频以及对样本回答音频的样本分数，目标样本口语试题属于目标题型；基于训练样本对预训练评分模型进行训练，得到目标题型对应的目标评分模型，预训练评分模型通过元学习方式训练得到；通过目标评分模型对目标回答音频进行评分，得到目标回答音频的目标分数，目标回答音频是对属于目标题型的口语试题的回答。采用本申请实施例提供的方案，能够利用训练得到的目标评分模型实现口语考试的自动化评分，提高了口语考试的评分效率。
口语考试评分方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]账户风险的验证方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210793901.5有效
发明人：蔡文锴;王泽峰;史晓婧 -专利权人：深圳竹云科技股份有限公司
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：所述方法包括：获取待评估账户的账户认证数据；将所述账户认证数据输入至评分模型中，经所述评分模型输出所述待评估账户的风险评分值，其中，所述评分模型为根据第一账户认证数据样本和风险评分之间的对应关系训练获得，所述第一账户认证数据样本和风险评分之间的对应关系为通过标注模型输出得到，所述标注模型为根据第二账户认证数据样本和风险评分之间的对应关系训练获得；在所述风险评分值高于评分阈值的情况下，确定所述待评估账户未通过风险验证
账户风险验证方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种适于制造过程规划的智能优化算法推荐方法-CN202010222636.6有效
发明人：左颖;任天翔;王钰淇;乔运华;孙嘉玉;邹孝付;陶飞 -专利权人：北京航空航天大学;北京机械工业自动化研究所有限公司
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种适于制造过程规划的智能优化算法推荐方法，该方法适用于产品制造过程规划问题与算法的选择匹配，包括步骤：智能优化算法评分转化，完成智能优化算法对问题模型的求解效果的评分；相近问题模型筛选，完成与待求问题模型相近模型的筛选，并将算法对这些筛选出的模型的评分组成“模型‑算法评分矩阵”；协同过滤推荐算法，以“模型‑算法评分矩阵”作为输入，完成算法对模型的预测评分，输出适用于待求问题的算法推荐列表。
一种适于制造过程规划智能优化算法推荐方法

[发明专利]一种输血病历质量评价模型-CN202011108837.X在审
发明人：杨春晨;戎瑞明;周蓉;李杨 -专利权人：复旦大学附属中山医院
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种输血病历质量评价模型，其为如下数学模型：F＝0.1111*输血前相关检查评分+0.0443*申请医师职称评分+0.0438*申请品种/量评分+0.0456*病案首页评分+0.1456*输血同意书评分+0.1001*输血病程记录评分+0.0344*输血申请单评分+0.1032*术中输血记录评分+0.0591*输血指正/目的评分+0.1179*输血疗效评估评分+0.0677*输血不良反应评分+0.0342*取血时间到输血时间评分+0.0314*交叉配血单评分+0.0212*血袋回收评分+0.0402*输血开始时间到结束时间评分，其中各指标的最高评分是100，填写正确为100，填写错误或缺失为0；F60为不合格采用该模型可用于临床输血管理和输血安全预警。
一种输血病历质量评价模型

[发明专利]隐私信息使用方法和个人征信评分方法-CN201710530859.7有效
发明人：范若愚 -专利权人：上海路诚数据服务有限公司
申请日： 2017-07-03 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及征信技术领域，具体涉及一种隐私信息使用方法和个人征信评分方法。本发明旨在解决现有的基于通讯数据的征信评分方法存在的准确率低、安全性差的问题。为此目的，本发明的个人征信评分方法包括以下步骤：通讯运营商提供待评分客户的通讯数据；征信服务商提供征信评分模型；基于通讯数据和征信评分模型，生成并存储待评分客户的信用评分；其中，基于通讯数据和征信评分模型，生成并存储待评分客户的信用评分的步骤由通讯运营商完成。通过由通讯运营商完成基于通讯数据和征信评分模型，生成并存储待评分客户的信用评分，不仅提高了信用评分的准确率，而且还有效防止了运营商客户的数据泄露，确保了通讯运营商和运营商客户的信息安全。
隐私信息使用方法个人评分方法

[发明专利]产品智能推荐方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201811029043.7有效
发明人：金戈;徐亮;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-09-05 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该方法包括：通过预设的模型构建规则及预先存储的产品信息表中的产品信息构建评分预测模型；根据预先存储的历史评分数据表中产品的评分数据及预设的训练参数对所构建的评分预测模型进行训练；获取一个客户的评分数据，根据该客户对已评分产品的评分数据及已训练的评分预测模型对该客户的未评分产品进行评分以得到未评分产品的预测评分；根据预设的产品筛选规则对该客户的未评分产品进行筛选以得到对该客户进行推荐的目标产品。通过采用上述基于神经网络的产品智能推荐方法，能够大幅提高对产品进行预测评分的效率以及准确性，减少了预测评分耗时，方便了企业筛选出目标产品。
产品智能推荐方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]在线建立评分卡模型的方法、装置、机器可读介质及设备-CN202011562160.7在审
发明人：徐杨 -专利权人：四川云从天府人工智能科技有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种在线建立评分卡模型的方法，包括：获取业务对象的原始属性数据；对原始属性数据进行特征提取，得到多个特征变量；基于多个特征变量确定用于评分卡模型训练的第一训练标签；对个特征变量进行特征筛选得到至少一个目标特征变量；对至少一个目标特征变量进行自动分箱，得到特征条件；基于征条件与所述第一训练标签训练得到评分卡模型。本发明针对目前存在的问题，提供了一种在线建立评分卡模型的方法，能够完成评分卡模型建模过程中的特征选择和自动分箱，节省时间的同时，相比实际银行建模场景下，能达到持平甚至高于传统评分卡手工建模的模型预测效果，且产出的评分卡形式也与传统评分卡模型的形式一致，满足银行对评分卡可解释的要求。
在线建立评分模型方法装置机器可读介质设备

[发明专利]一种模型处理方法及系统-CN202210995728.7在审
发明人：池燕玲;杨俊;徐生成;杨洁 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种模型处理方法及系统，该方法为：从第一模型中识别出满足预设要求的第一模型以作为第二模型；根据第二模型的模型属性，构建模型元数据体系；从模型元数据体系中确定用于评分的模型元数据以作为目标元数据；基于目标元数据分别对各个第二模型进行评分，以得到各个第二模型对应的模型重要性评分；根据第二模型对应的模型重要性评分和部署情况，为各个第二模型配置管理策略。本方案利用模型属性构建模型元数据体系，从多维度对模型进行画像以提高模型的可移植性，以及通过模型重要性评分和部署情况为模型配置合适的管理策略，提高模型的业务应用范围和提高管理效率。
一种模型处理方法系统

[发明专利]疲劳状态判断方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910604768.2在审
发明人：顾宝宝 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：方法包括：根据预设的指标转换模型及状态评分模板构建疲劳状态评分模型；根据模型训练规则及预设数据库对疲劳状态评分模型进行训练以得到训练后的疲劳状态评分模型；若接收到用户所输入的生理指标信息，根据指标转换模型对生理指标信息进行转换以得到特征数组；根据训练后的疲劳状态评分模型对特征数组进行评分以得到用户的状态评分；根据预设的状态判断规则及状态评分获取用户的疲劳状态并对用户进行提示。
疲劳状态评分模型预设生理指标特征数组转换模型神经网络技术计算机设备存储介质技术效果模板构建模型训练应用过程状态判断数据库提示转换

[发明专利]评分卡模型的生成方法和装置-CN202211150809.3在审
发明人：杜金泉 -专利权人：蚂蚁区块链科技（上海）有限公司
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06N5/00 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种评分卡模型的生成方法和装置，所述评分卡模型用于预测用户针对目标指标的指标评分，方法包括：获取样本集合，所述样本集合包括各个样本用户分别对应于多项维度特征的特征取值，以及用户的指标评分标签；利用所述样本集合训练梯度提升决策树GBDT模型，得到N棵深度为1的子决策树；任一所述子决策树的根节点根据分裂条件分裂为两个叶子节点；其中，所述分裂条件涉及所述多项维度特征中的一项特征和该项特征的分裂阈值，叶子节点对应于指标评分的预测值；将所述GBDT模型转化为评分规则集，所述评分规则集构成所述评分卡模型。能够使得模型的解释性和模型性能同时得到满足。
评分模型生成方法装置

[发明专利]停车场推荐方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110276770.9有效
发明人：范玉顺;卢巧渝;伍星 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-03-15 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：该方法包括：获取候选停车场的评分矩阵和停车场特征画像矩阵；根据用户特征画像矩阵、评分矩阵和停车场特征画像矩阵建立更新迭代模型，对更新迭代模型进行迭代得到模型梯度结果并将模型梯度结果发送至聚合服务器；接收聚合服务器发送的根据模型梯度结果进行更新的停车场特征画像矩阵；根据更新后的停车场特征画像矩阵对更新迭代模型进行迭代更新直至更新迭代模型的模型梯度值小于预设收敛阈值得到候选停车场的最终预测评分值；根据最终预测评分值对每一候选停车场模型进行评分，得到评分结果，并根据评分结果
停车场推荐方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]分布式药品生产质量监控方法、系统、终端及存储介质-CN202011508964.9在审
发明人：龙岳;张正明;蒋成 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本公开提供一种分布式药品生产质量监控方法、系统、终端及介质，所述方法包括：获取通用药品质量监控模型；基于药品生产参数调整通用药品质量监控模型的通用评分参数，得到药品生产的监控评分模型；基于所述监控评分模型对药品进行质量评分，得到质量评分结果；判断所述质量评分结果是否低于预设评分值，若是，则请求调整所述药品生产参数，并在所述药品生产参数调整后，返回调整所述通用药品质量监控模型的通用评分参数的步骤，直到所述质量评分结果不低于预设评分值
分布式药品生产质量监控方法系统终端存储介质

[发明专利]电子交易中的欺诈交易检测方法-CN201610973617.0在审
发明人：赵金涛;李震寰;邱雪涛;钟毅 -专利权人：中国银联股份有限公司
申请日： 2016-11-07 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种电子交易中的欺诈交易检测方法，包括如下步骤a)、建立评分模型；b)、将评分模型与规则模型相结合，对电子交易进行检测；其中，步骤a)包括根据欺诈卡片与欺诈设备之间的关联关系确定N组样本数据；对每组样本数据进行特征值计算，以生成N组特征数据；基于各组训练数据生成多个评分模型，利用各组测试数据来测试多个评分模型；步骤b)包括利用多个评分模型分别对当前电子交易进行评分，基于各评分结果对当前电子交易是否为欺诈交易进行投票；基于投票的结果与规则模型计算的结果判定当前电子交易是否为欺诈交易。
电子交易中的欺诈检测方法

[发明专利]一种基于政府数据的无监督融合模型个人信用评分方法-CN201911071614.8在审
发明人：崔光裕;郭宏毅;崔乐乐 -专利权人：浪潮卓数大数据产业发展有限公司
申请日： 2019-11-05 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明特别涉及一种基于政府数据的无监督融合模型个人信用评分方法。该基于政府数据的无监督融合模型个人信用评分方法，先建立信用风险指标库，然后构建基于层次分析法的个人信用评分模型与基于卡方分箱法的个人信用评分模型，最后基于融合模型进行个人信用评分。该基于政府数据的无监督融合模型个人信用评分方法，解决了金融科技领域个人信用状况难以准确评估、个人信用标签难以获得的问题，利用多模型融合技术极大地提升了结果的准确性，同时以评分形式展现的对个人的信用风险量化评价
一种基于政府数据监督融合模型个人信用评分方法

[发明专利]口语问答的评分方法、训练方法、计算机设备及存储介质-CN202111618214.1在审
发明人：王豫丰;李浩;吴奎;盛志超 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种口语问答的评分方法、训练方法、计算机设备及存储介质，评分方法包括：将作答音频输入预设的语音识别模型，得到语音特征向量以及口语识别文本；将口语识别文本和问题文本输入预设的语义提取模型，得到文本特征向量；将作答音频输入预设的声学模型，得到声学特征向量；基于预设的评分模型，根据语音特征向量、文本特征向量以及声学特征向量，得到作答音频对应的预测得分。分别通过语音识别模型提取语音特征向量，语义提取模型提取文本特征向量，声学模型提取声学特征向量，以及最后根据提取的多种向量进行评分，可以缓解或避免现有的口语问答评分方案中语音识别错误对评分效果的影响，从而使评分更加公平和稳定
口语问答评分方法训练计算机设备存储介质