专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]医疗搜索模型性能评价方法、装置、设备及介质-CN202210845879.4在审
  • 张云婵;侯进标 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-07-19 - 2022-09-27 - G06F16/953
  • 本申请提供了一种医疗搜索模型性能评价方法、装置、设备及介质,首先根据医疗搜索用户行为参数划分得到多种类型的数据样本;根据预先确定的指标判断逻辑,确定至少一项评价指标;最后,选择与确定的评价指标关联的用户行为参数对应类型的数据样本,对医疗搜索模型进行评价。由于根据用户行为参数划分出各个类型的数据样本,因此可体现不同类型样本对应不同的用户搜索特性,并且,针对不同的评价指标,采用与该评价指标有关联关系的数据样本作为评价样本,因此,可提高样本用户行为支持度,有效提高指标评价的准确性,为优化和改进模型性能提供可信依据。
  • 医疗搜索模型性能评价方法装置设备介质
  • [发明专利]一种园区级综合能源系统规划评估方法-CN201710826813.X在审
  • 黄子硕;于航;彭震伟 - 同济大学
  • 2017-09-14 - 2018-02-23 - G06Q10/06
  • 本发明涉及一种园区级综合能源系统规划评估方法,用于园区级综合能源系统规划报告质量等级的评估,该方法包括如下步骤(1)建立树状评估模型,至少包括三层,顶层为总评价指标,第二层包括多个中间评价指标,每个中间评价指标包括多个分支评价指标并逐层向下形成树状结构,每一层中的评价指标均为一个节点;(2)对树状评估模型最底层节点进行评分,然后从树状评估模型底部第二层开始由下向上获取每一层节点的评分值,直至树状评估模型的顶层获得总评价指标评分;(3)将总评价指标评分与预先设定的等级划分表对比确定园区级综合能源系统规划报告质量等级
  • 一种园区级综合能源系统规划评估方法
  • [发明专利]一种基于支持向量机的县域耕地自然质量评价方法-CN201611238464.1在审
  • 杨永侠;孟丹;孙婷;张丽红;李岳;朱德海;杨建宇 - 中国农业大学
  • 2016-12-28 - 2017-05-17 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种基于支持向量机的县域耕地自然质量评价方法,包括从县域耕地质量评价成果空间数据库中将县域内每块耕地图斑的全部指标数据导出;对于每一指标数据的实际值根据其实际值所属的量化区间范围进行评分;对评分后的指标数据进行归一化处理得到归一化后的指标评分数据;从归一化后的指标评分数据中抽取训练样本和检验样本并建立支持向量机自然质量评价模型,利用训练样本以评价指标作为输入,自然质量分作为输出对模型进行模型训练;以任意县域内图斑的归一化后评价指标作为模型输入,通过模型运算得到相应的该图斑的自然质量分输出。本发明可为县域耕地自然质量评价提供科学依据,客观、准确地对县域耕地自然质量进行评价
  • 一种基于支持向量耕地自然质量评价方法
  • [发明专利]一种基于机器学习的地质灾害评价方法-CN202310301278.1在审
  • 杨永鹏;边宇;陈浩;郭雅;舒晴;唐浩;杨有赟;陈景伟 - 中国自然资源航空物探遥感中心
  • 2023-03-24 - 2023-07-04 - G06Q10/063
  • 本发明公开了一种基于机器学习的地质灾害评价方法,包括:确定目标地区,基于目标地区获取样本集;构建地质灾害易发性评价指标体系,基于样本集和地质灾害易发性评价指标体系,得到第一数据集;构建地质灾害易发性评价模型,将训练集输入地质灾害易发性评价模型进行训练,得到训练好的地质灾害易发性评价模型,将测试集输入训练好的地质灾害易发性评价模型,得到易发性评价结果;构建地质灾害易损性评价指标体系,基于样本集和地质灾害易损性评价指标体系,得到第二数据集,基于第二数据得到易损性评价结果;基于易发性评价结果和易损性评价结果得到最终地质灾害评价结果。通过智能算法避免人工评价造成的评价结果误差。
  • 一种基于机器学习地质灾害评价方法

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