“训练模型”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果941942个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]模型训练方法、装置及电子设备-CN202211090650.0在审
发明人：许超 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型训练方法、装置及电子设备，属于信号处理技术领域，该方法包括：获取初始训练信息，其中，初始训练信息包括第一子任务、第一损失函数和训练模型；基于训练模型对第一子任务进行第一任务训练，得到训练模型的第一模型权重参数，其中，第一任务训练的损失函数为第一损失函数；基于训练模型、第一模型权重参数对第二子任务进行第二任务训练，得到训练模型的第二模型权重参数，其中，第二子任务与第一子任务不同，第二任务训练的损失函数为第二损失函数，第二损失函数与第一损失函数不同；基于第二模型权重参数，得到训练模型的目标模型权重参数。
模型训练方法装置电子设备

[发明专利]基于预训练的缺陷检测方法及装置-CN202310671297.3在审
发明人：钱智明;潘正颐;侯大为;童竹勍 -专利权人：常州微亿智造科技有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及工业质检技术领域，提供一种基于预训练的缺陷检测方法及装置，方法包括：基于多模态预训练数据集，采用多模态预训练方式对骨干网络模型进行预训练；构建至少一个适配器网络模型，对适配器网络模型进行预训练；构建缺陷检测模型，缺陷检测模型包括任务网络模型、预训练后的骨干网络模型和适配器网络模型；基于缺陷检测训练数据集对缺陷检测模型进行训练；并通过提示学习法将图像输入训练后的缺陷检测模型进行缺陷检测。由此，在预训练的基础上实现模型训练，且通过提示学习方法结合训练后的缺陷检测模型实现缺陷检测，既可以解决训练样本量不足的问题，又可以提高检测效率，从而可以应用于中小批量的产品的缺陷检测。
基于训练缺陷检测方法装置

[发明专利]一种基于SparkML的统一模型训练及预测方法和系统-CN202211523218.6在审
发明人：卢居辉;周成祖;吴俊毅;魏超;林至贤;张泽洋 -专利权人：厦门市美亚柏科信息安全研究所有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/182 文献下载
摘要：公开了基于SparkML的统一模型训练及预测方法和系统，包括前端应用根据业务需求对海量数据指定相应的特征值和训练类型发起模型训练任务，训练类型包括模型训练和模型预测；spark计算引擎接收到模型训练任务后，通过sparksubmit的方式提交任务，调用统一模型训练/模型预测接口；统一模型训练/模型预测接口接收到任务，根据训练类型发起不同的训练任务，并将模型训练结果的数据封装为HashMap并写入到分布式文件存储数据库模型状态表本申请在实际建模过程中通过调用基于SparkML的机器学习统一模型训练/预测算子接口，可对诸如防疫中密接次密接人员聚类排查、人员轨迹研判、预测等进行建模训练、预测得到对应的落地结果，对领导决策、布局起到很好的辅助作用
一种基于 sparkml 统一模型训练预测方法系统

[发明专利]识别模型构建方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310781503.6在审
发明人：齐成;李文俊;董海峰;唐汉;孔湉湉;刘洲 -专利权人：深圳大学;惠州市绿色能源与新材料研究院
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请涉及一种识别模型构建方法、装置、计算机设备及存储介质。包括：获取训练气液输入数据和对应的标准气体传质数据；基于气液输入数据、气体传质数据对当前训练模型进行训练，得到对应的当前模型输出结果，并对当前模型输出结果进行曲线拟合；确定拟合曲线和气体传质数据对应的标准曲线的差异，基于差异与阈值的比较结果确定当前训练状态；根据当前训练状态，进行模型的训练得到更新训练模型，将更新训练模型作为当前训练模型，返回基于气液输入数据、气体传质数据对当前训练模型进行训练的步骤，直至满足训练结束条件，得到目标识别模型，识别模型用于根据气液输入数据识别得到对应的气体传质数据。本方法能够有效提高识别模型的训练效率。
识别模型构建方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]针对心电图数据使用二值化神经网络的心律不齐检测方法-CN201910516177.X有效
发明人：孙扬帆;吴迅冬;程雨夏;吴卿 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对心电图数据使用二值化神经网络的心律不齐检测方法，本发明首先获取训练模型数据，在训练之前对数据进行预处理；构建一组全精度的卷积网络模型，并输入数据进行训练，对网络参数进行调整以获得较好的效果；参考获得的全精度模型，构建二值化网络模型，将数据输入进行训练，对模型参数进行微调，在训练中采用Stop‑BN的训练方法以提高训练效果；将已训练好的全精度模型作为老师模型，未训练的二值化模型作为学生模型，使用老师模型对学生模型进行蒸馏训练，以获得直接训练二值化网络更好的训练效果。本发明针对房颤进行鉴别，可有效减少运算内存与运算时间，训练的网络模型取得较优成果以降低二值化带来的精度损失。
针对心电图数据使用二值化神经网络心律不齐检测方法

[发明专利]模型训练方法、模型训练装置、存储介质和电子设备-CN202010844875.5在审
发明人：赵震;郭玉红 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种模型训练方法、模型训练装置、存储介质和电子设备。本发明实施例在获取源域的待训练模型、第一图像集合和目标域的第二图像集合后，以各第一图像为输入，并以各第一图像对应的对象识别框和对象识别框的类别为训练目标对待训练模型进行训练，同时以各第二图像为输入，获取第二图像在待训练模型的不同层的输出，以对注意力判别模型和特征判别模型进行训练，从而响应于待训练模型的检测损失函数、注意力判别模型的注意力损失函数和特征判别模型的特征损失函数收敛，将训练后的待训练模型确定为目标模型。本发明实施例无需对目标域图像标记就可以对待训练模型进行训练，提升了模型对于目标域的物体检测能力，并降低了标记成本。
模型训练方法装置存储介质电子设备

[发明专利]黑边视频检测方法及装置-CN201710916085.1在审
发明人：马健 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2017-09-30 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种黑边视频检测方法及装置，该方法包括从待检测视频集合中筛选出视频训练数据集。确定待训练网络模型，并基于视频训练数据集为待训练网络模型设定训练参数。将视频训练数据集中的数据赋予待训练网络模型作为实际训练参数值，由待训练网络模型基于实际训练参数值进行模型训练，直到待训练网络模型收敛，得到训练后的检测模型。进而可以利用训练后的检测模型对待检测视频进行检测，检测出其中的黑边视频。由此，本发明实施例利用训练后网络模型对待检测视频进行测试，这种视频检测方式能够有效地筛选出更多且更难筛选出的黑边视频，并且黑边视频检测的准确率非常高。
视频检测方法装置

[发明专利]神经网络模型训练方法、装置及电子设备-CN201911006317.5在审
发明人：浦世亮;虞抒沁 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2019-10-22 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请实施例提供了神经网络模型训练方法、装置及电子设备，该方法包括获取训练集；在训练集中选取样本图像输入到神经网络模型中进行训练；获取神经网络模型的训练状态信息，其中，训练状态信息表示神经网络模型的性能；按照训练状态信息，确定当前的性能模式；按照当前的性能模式对应的训练方式，对神经网络模型进行训练。获取神经网络模型的训练状态信息，以确定性能模式，并按照性能模式对应的训练方式，对神经网络模型进行训练，能够按照性能模式对应的训练方式，对神经网络模型进行训练，以提高各阶段训练的准确度，从而提高了神经网络模型的准确度
神经网络模型训练方法装置电子设备

[发明专利]一种巡检方法及装置-CN202010103868.X在审
发明人：杨洁;何东杰 -专利权人：中国银联股份有限公司
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种巡检方法及装置，其中方法包括：模型管理设备向各个移动设备发送模型训练指示，各个移动设备根据模型训练指示，按照对应的巡检路线在机房中行进时采集训练数据，基于本地模型和训练数据训练得到中间模型并上报给模型管理设备，模型管理设备基于各个中间模型的模型参数训练得到识别模型，识别模型用于确定机房的健康状态。通过将中间模型的训练过程放置在移动设备侧执行，使得移动设备可以仅上报中间模型的模型参数给模型管理设备，而无需上报全量的训练数据，从而能够节省通信开销，提高巡检效率。
一种巡检方法装置

[发明专利]模型评估方法、装置和计算机设备以及存储介质-CN202110875966.X在审
发明人：林炳怀;王丽园 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种模型评估方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法通过在得到机器学习模型的模型训练数据后，基于模型训练数据的标签类别以及特征，来确定模型训练数据之间的类别重叠参数，而当各类的模型训练数据之间重叠度越高时，往往模型训练会比较困难，因此影响最终的模型效果，因此可以根据模型训练数据对应的类别重叠参数获取模型评估请求对应的训练评估结果，本申请的模型评估过程仅需要根据模型训练数据来进行评估，无需依赖于使用的模型结构和模型参数，可以有效保证模型评估稳定性。
模型评估方法装置计算机设备以及存储介质

[发明专利]一种声学和语言模型训练及联合优化的中文语音识别方法-CN202110943687.2在审
发明人：熊海良;刘凯;朱维红;周洪超;周斌;周智伟;许玉丹 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种声学和语言模型训练及联合优化的中文语音识别方法，分别对声学模型和预训练语言模型进行训练，将得到的声学模型和预训练语言模型的输出特征同时输入联合优化网络，训练得到声学模型与语言模型联合优化的中文语音识别算法本发明采用预训练语言模型训练、声学模型与语言模型联合优化训练的方式，将大量语音训练转变为部分语音训练与大量易于得到中文语料训练，降低了训练难度，还可以根据特殊场景中文训练语料训练定制语音情景，增大了特定场景中文语音识别的适用性，且通过联合优化网络充分利用声学和语言特征信息，解决了输出之间无关联问题，极大的提高了模型整体的识别效果。
一种声学语言模型训练联合优化中文语音识别方法

[发明专利]一种注意力机制模型训练方法、装置、终端及存储介质-CN202211143030.9在审
发明人：任智祥;任一铭;田永鸿;高文 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种注意力机制模型训练方法、装置、终端及存储介质，包括：获取配置文件，根据配置文件识别各待训练模型，并向各待训练模型分配对应的并行训练策略；根据分配的并行训练策略及对应的模型参数进行数据并行处理，加载配置文件中对应的数据存储位置，得到各待训练模型对应的训练数据；调用全局自扩展模型并行算法，根据得到的训练数据、分配的并行训练策略及配置文件中的模型参数对各待训练模型进行并行训练，得到各待训练模型的训练结果本发明实现了可自动伸缩的强扩展策略，框架可根据用户使用的模型，数据量大小自动扩展并行规模并修改矩阵切分维度，提高了注意力机制模型并行训练的效率。
一种注意力机制模型训练方法装置终端存储介质

[发明专利]一种语种识别模型训练方法、语种识别方法、装置及电子设备-CN202210064596.6有效
发明人：侯兴翠;王化楠;王愚 -专利权人：连连（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F40/263 文献下载
摘要：本申请公开了一种语种识别模型训练方法、语种识别方法、装置及电子设备，该语种识别模型训练方法包括：将训练文本集输入第一语种识别模型，得到其中每个训练文本的词向量、对应的多个语种及每个语种的比例数据；基于训练文本集和词向量对特征获取子模型进行训练，得到训练好的特征获取子模型；将训练文本集输入训练好的特征获取子模型，得到每个训练文本的第一文本特征信息；基于多个语种、每个训练文本的第一文本特征信息、每个语种的比例数据和预设目标距离数据对预设聚类子模型进行训练，得到训练好的聚类子模型；将训练好的特征获取子模型和聚类子模型确定为第二语种识别模型。
一种语种识别模型训练方法装置电子设备

[发明专利]一种目标检测模型的训练方法及目标检测方法、装置-CN202211183334.8有效
发明人：安梦涛;于广华 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开提供了一种目标检测模型的训练方法及目标检测方法、装置，涉及人工智能中的图像识别、深度学习等技术领域。具体实现方案为：获取样本训练图像以及样本训练图像的标签信息；利用样本训练图像及样本训练图像的标签信息，对轻量化目标检测模型进行训练，得到预训练轻量化目标检测模型；在预训练轻量化目标检测模型中加入量化模块，得到初始量化目标检测模型；再利用样本训练图像及样本训练图像的标签信息，对初始量化目标检测模型进行训练，得到训练好的轻量化目标检测模型，提高了模型的训练速度。
一种目标检测模型训练方法装置

[发明专利]数据处理方法-CN202210010580.7在审
发明人：袁珊娜;李婧;岳长琴;常园园 -专利权人：青岛海尔智能技术研发有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2022-01-05 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请涉及语音识别技术领域，公开一种数据处理方法，包括：服务端获得至少一个客户端各自提交的未收敛的训练模型，训练模型由至少一个客户端采用各自的本地语音数据，对用于语音识别的预设模型进行模型训练而得到；以预设模型为基础模型，以训练模型为目标模型，对基础模型和目标模型进行融合，得到融合模型；将融合模型发送至训练模型对应的客户端，以便训练模型对应的客户端继续采用本地语音数据，对融合模型进行模型训练。这样，可以在保证用户的隐私安全的同时，保证模型训练的进度。
数据处理方法