专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种材料表面裂纹数量和位置检测方法-CN201510262972.2有效
  • 滕健;欧阳智贤;潘成剑;尤延铖 - 厦门大学
  • 2015-05-22 - 2017-05-31 - G01N21/88
  • 一种材料表面裂纹数量和位置检测方法,涉及材料无损检测。将材料表面裂纹数量和位置检测贴膜粘贴于被测试材料表面;用摄像机对被测试材料表面的材料表面裂纹数量和位置检测贴膜持续拍摄并获取材料表面裂纹数量和位置检测贴膜表面颜色变化图像;将摄像机拍摄照片传输至计算机,通过计算机识别材料表面裂纹数量和位置检测贴膜表面深色和浅色区域分布;利用计算机获取材料表面裂纹数量和位置检测贴膜表面图像浅色区域点坐标,最终对应材料表面裂纹数量和位置。所述材料表面裂纹数量和位置检测贴膜设有阵列排布的矩形气囊,所述矩形气囊由无色透明材料制成,矩形气囊内部充满无毒有色气体。
  • 一种材料表面裂纹数量位置检测方法
  • [发明专利]利用微喷涂和微圆角阻止脆性涂层裂纹扩展的涂层延寿方法-CN201410102374.4无效
  • 朱嘉琦;王杨;高鸽;易当祥 - 哈尔滨工业大学
  • 2014-03-19 - 2014-05-28 - B05D3/00
  • 本发明公开了一种利用微喷涂和微圆角阻止脆性涂层裂纹扩展的涂层延寿方法,其步骤为“运输之前对涂层表面进行检测,如果发现涂层表面存在裂纹,则敲击裂纹尖端,在裂纹尖端产生微圆角:将零件或结构进行包装、运输;完成运输过程后,在零件或结构入库贮存前对涂层表面进行第二次检测,如果发现涂层表面存在裂纹,则进行微圆角处理后,将零件或结构入库贮存;在使用前进行第三次检测,如果发现裂纹扩展的现象,则在使用前利用微喷涂或微刷涂的方法填充裂纹本发明可以及时了解涂层表面和内部裂纹的产生和扩展情况,有效地阻止涂层表面裂纹的扩展,修复涂层表面已产生的裂纹,提高涂层零件和结构的使用寿命。
  • 利用喷涂微圆角阻止脆性涂层裂纹扩展延寿方法
  • [发明专利]一种钢结构的表面裂纹萌生及扩展的检测方法-CN202211205496.7在审
  • 陈超核;杨跃富;马永亮;庞俊杰;庄一峰;李平 - 华南理工大学
  • 2022-09-30 - 2022-11-01 - G01N33/2045
  • 本申请公开了一种钢结构的表面裂纹萌生及扩展的检测方法,该方法包括:分别采用电位法和疲劳刻痕法测量该钢结构的表面裂纹的深度,对应得到第一深度信息和第二深度信息;根据第一深度信息和第二深度信息,得到该钢结构表面裂纹的深度本申请分别采用电位法和疲劳刻痕法去测量该钢结构表面裂纹的深度,由于疲劳刻痕法能够适用于钢结构的各种类型表面裂纹(例如,浅短裂纹、一般裂纹和深裂纹)深度的检测,一方面可以弥补电位法对浅短裂纹和深裂纹的深度检测精度不足的缺陷,另一方面还可以修正电位法对一般裂纹的深度检测结果,有助于提高钢结构表面裂纹萌生及扩展的检测精度,有利于为钢结构的裂纹扩展速率和疲劳寿命评估提供准确的测量数据。
  • 一种钢结构表面裂纹萌生扩展检测方法
  • [发明专利]一种软质材料表面裂纹自动检测装置及方法-CN201710985419.0有效
  • 王建超;杨建雄 - 中国人民解放军总后勤部油料研究所
  • 2017-10-20 - 2020-04-28 - G01N21/88
  • 本发明公开了一种软质材料表面裂纹检测装置,包括电子显微镜和上位机,所述上位机包括图像处理程序和显示器,其特征在于,所述上位机接收电子显微镜的信号后经过计算分析将被测材料表面裂纹程度通过显示屏输出。通过该检测装置,采用了软质材料表面裂纹自动检测方法,包括如下步骤:获取被测材料表面裂纹图像;对图像中的裂纹进行提取;统计裂纹数量并测量各裂纹宽度;确定裂纹等级并输出结果。本发明可以供没有实验室经验的人员快速的检测裂纹情况,具有很好的精度、检测结果重复性较高,适用于不同场合环境对软质材料表面裂纹进行自动检测使用。
  • 一种材料表面裂纹自动检测装置方法
  • [发明专利]基于多尺度拓扑感知神经网络的表面裂纹检测方法-CN202211576054.3在审
  • 郭学俊;李龙;刘伟琳;刘晓峰;周瑞森 - 太原理工大学
  • 2022-12-09 - 2023-06-06 - G06T7/00
  • 本发明属于表面裂纹图像语义分割方法技术领域,具体是一种基于多尺度拓扑感知神经网络的表面裂纹检测方法。包括以下步骤,步骤一:将表面裂纹数据集划分为训练集和测试集,并对训练集和测试集中的图像分别进行预处理;步骤二:搭建表面裂纹图像语义分割网络;步骤三:将步骤一中经过预处理的训练集表面裂纹图像输入至步骤二中的表面裂纹语义分割网络进行训练,首先使用He Uniform方法对表面裂纹分割网络进行初始化,然后对模型中参数进行更新,优化损失函数直至收敛;步骤四:将经过预处理的测试集遥感图像输入到步骤三中训练好的表面裂纹分割网络,输出分割结果。本发明解决了现有裂纹目标检测中存在的特征表能力差问题。
  • 基于尺度拓扑感知神经网络表面裂纹检测方法
  • [发明专利]切削刀具-CN201780080817.6有效
  • 李晃;熊井健二 - 京瓷株式会社
  • 2017-12-25 - 2021-01-26 - B23B27/14
  • 本公开的切削刀具是具备基体和位于基体之上的涂层的切削刀具,涂层具有:第1层,位于基体之上,含有钛化合物;第2层,位于该第1层之上,含有氧化铝且包含上表面;以及第3层,位于上表面之上,含有钛化合物。涂层具有从该涂层的表面向基体延伸的裂纹裂纹包括位于该涂层的顶面的裂纹和处于该涂层内的裂纹,该裂纹至少存在于第3层和第2层。在与涂层的表面正交的剖面中,第3层的裂纹的宽度为1μm以上,上表面中的裂纹的宽度比第3层的裂纹的宽度窄,为0.5μm以上。在第2层的比上表面更靠近基体的位置,裂纹具有宽度为0.2μm以下的部分。
  • 切削刀具

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