专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]含有肺炎球菌表面蛋白A的肺炎球菌疫苗-CN201380048872.9在审
  • 明田幸宏;朴贞玉;大石和德 - 国立大学法人大阪大学
  • 2013-03-22 - 2015-07-29 - A61K39/09
  • 含有至少包含家族1的肺炎球菌表面蛋白A的全长或其片段和家族2的肺炎球菌表面蛋白A的全长或其片段的融合蛋白、特别是以下的(1)~(3)中的任意一种融合蛋白的肺炎球菌疫苗显示广范围的交叉反应,作为包含能够对广范围的临床分离肺炎球菌株诱导免疫应答的单一的蛋白质抗原的肺炎球菌疫苗有用:(1)至少包含家族1支系2的肺炎球菌表面蛋白A和家族2支系3的肺炎球菌表面蛋白A的融合蛋白;(2)至少包含家族1支系2的肺炎球菌表面蛋白A和家族2支系4的肺炎球菌表面蛋白A的融合蛋白;(3)至少包含家族1支系2的肺炎球菌表面蛋白A和家族2支系5的肺炎球菌表面蛋白A的融合蛋白
  • 含有肺炎球菌表面蛋白疫苗
  • [发明专利]融合蛋白、重组细菌和使用重组细菌的方法-CN201580061231.6在审
  • B·汤普森;A·西格尔 - 斯波根生物技术公司
  • 2015-09-17 - 2017-09-26 - C12N1/21
  • 提供融合蛋白,含有使所述融合蛋白靶向蜡样芽胞杆菌家族成员的外孢壁的靶向序列、外孢壁蛋白或外孢壁蛋白片段。还提供表达这种融合蛋白的重组蜡样芽胞杆菌家族成员。还提供过表达外孢壁蛋白的基因灭活的蜡样芽胞杆菌家族成员和重组蜡样芽胞杆菌家族成员。还提供使用重组蜡样芽胞杆菌家族成员包覆的种子和用于使用的重组蜡样芽胞杆菌家族成员的方法(例如用于刺激植物生长)。还提供表达所述融合蛋白的重组蜡样芽胞杆菌家族成员的各种修饰。还提供包含孢子外壳蛋白和目标蛋白或肽的融合蛋白、表达这种融合蛋白的重组细菌、使用这种重复细菌包覆的种子、和用于使用这种重组细菌的方法(例如用于刺激植物生长)。
  • 融合蛋白重组细菌使用方法
  • [发明专利]一种多基因家族鉴定及进化分析的方法-CN202010251773.2有效
  • 高川;陶勇;夏昊强;周煌凯;艾鹏;石悦 - 广州基迪奥生物科技有限公司
  • 2020-04-01 - 2023-09-01 - G16B30/10
  • 本发明提供一种多基因家族鉴定及进化分析的方法,是针对目标物种以及同源物种的独立分析技术或者联合分析技术,其中独立分析方法包括:蛋白基因家族鉴定、蛋白基因家族结构信息分析、家族基因成员染色体分布分析、预测复制基因事件、Motif分析、蛋白基因家族进化树分析这几个分析过程。联合分析方法包括:蛋白基因家族鉴定、蛋白基因家族进化树分析、Ka/Ks分析、基因选择进化分析、共线性分析这几个分析过程。本发明的方法无需设计引物、进行PCR扩增、构建基因组文库,分析流程成熟,周期短,产出快,分析结果用Pfam和SMART两个数据库进行确认,准确率较高,且对DNA测序数据或蛋白质序列都适用。
  • 一种多基因家族鉴定进化分析方法
  • [发明专利]基于卷积神经网络的精液蛋白质的预测方法-CN201911073759.1有效
  • 黄岚;邵丹;王岩;何凯;杨森;白天 - 吉林大学
  • 2019-11-06 - 2021-03-02 - G16B40/20
  • 一种基于卷积神经网络的精液蛋白质的预测方法属于大数据、人工智能技术领域。本发明将现有文献和数据库的精液中已经被生物实验验证的蛋白质列表作为模型训练的正样本;在Pfam蛋白家族信息数据库中删除正样本对应的蛋白家族信息,在剩余的蛋白家族信息数据库中查找家族蛋白质数量超过5个的蛋白家族,从这些蛋白家族中随机选取5个蛋白质信息作为模型训练的负样本。对蛋白质特征进行特征选择,搭建模型,用训练集训练模型,验证集进行调参,测试集进行性能评价。输入为蛋白特征,输出为预测结果,提高了精液预测的准确率,最终实现精液蛋白的预测。
  • 基于卷积神经网络精液蛋白质预测方法
  • [发明专利]基于循环神经网络的羊水蛋白质的预测方法-CN201911073779.9有效
  • 王岩;何凯;邵丹;黄岚;王尧;张睿 - 吉林大学
  • 2019-11-06 - 2021-04-16 - G16B40/00
  • 一种基于循环神经网络的羊水蛋白质的预测方法属于大数据、人工智能技术领域。本发明将现有文献和数据库的羊水中已经被生物实验验证的蛋白质列表作为模型训练的正样本;在Pfam蛋白家族信息数据库中删除正样本对应的蛋白家族信息,在剩余的蛋白家族信息数据库中查找家族蛋白质数量超过5个的蛋白家族,从这些蛋白家族中随机选取5个蛋白质信息作为模型训练的负样本。对蛋白质特征进行特征选择,搭建模型,用训练集训练模型,验证集进行调参,测试集进行性能评价。输入为蛋白特征,输出为预测结果。提高了羊水预测的准确率,最终实现羊水蛋白的预测。
  • 基于循环神经网络羊水蛋白质预测方法
  • [发明专利]基于深层神经网络的脑脊液蛋白质的预测方法-CN201911073760.4有效
  • 邵丹;王岩;黄岚;何凯;崔薛腾;张双全 - 吉林大学
  • 2019-11-06 - 2021-05-25 - G16B25/10
  • 基于深度神经网络的脑脊液蛋白质的预测方法属于人工智能与大数据技术领域。本发明将现有文献和数据库的脑脊液中已经被生物实验验证的蛋白质列表作为模型训练的正样本;在Pfam蛋白家族信息数据库中删除正样本对应的蛋白家族信息,在剩余的蛋白家族信息数据库中查找家族蛋白质数量超过10个的蛋白家族,从这些蛋白家族中随机选取10个蛋白质信息作为模型训练的负样本。对蛋白质特征进行特征选择,搭建模型,用训练集训练模型,验证集进行调参,测试集进行性能评价。输入为蛋白特征,输出为预测结果。提高了脑脊液预测的准确率,最终实现脑脊液蛋白的预测。
  • 基于深层神经网络脑脊液蛋白质预测方法

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