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[发明专利]一种烷基烯酮二聚体AKD的无溶剂制备方法-CN202111316849.6有效
发明人：郭云峰;桂振友;张静;王学兵 -专利权人：万华化学集团股份有限公司
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： C07D305/12 文献下载
摘要：本发明提供一种烷基烯酮二聚体AKD的无溶剂制备方法。本发明以磺酰亚胺代替三乙胺、三正丙胺等传统胺类，采用无溶剂法与脂肪酰氯反应合成烷基烯酮二聚体(AKD)，避免了苯、甲苯等有毒溶剂的使用。通过磺酰亚胺替代三乙胺类物质，使得反应结束后，静置分层即可容易分得AKD油相层，避免了传统无溶剂法反应体系中，需要先加入大量的盐酸、硫酸等稀酸水溶液中和过量的三乙胺等胺类才能分离AKD的问题，大大减少了废酸废水的排放，且磺酰亚胺法显著降低了回用成本，且该法避免了易燃易爆，气味重的传统胺类(三乙胺、三正丙胺)的使用，本发明可以有效降低反应体系的粘度，显著提高AKD的纯度和收率。
一种烷基二聚体 akd 溶剂制备方法

[发明专利]一种多光谱遥感影像分类方法和系统-CN201910319458.6有效
发明人：高海亮;顾行发;程天海;余涛;孙源;刘其悦 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该分类方法采用十进制编码方法对多波段进行压缩，将多个波段的灰度值转换成一个十进制编码值，且编码的位数和波段数相同，采用最小距离法或光谱夹角法对所有十进制编码进行聚类分类，得到聚类中心的参考十进制编码，并根据最小距离法或光谱夹角法计算所有十进制编码和参考十进制编码对应的类别属性
一种光谱遥感影像分类方法系统

[发明专利]基于主成份分析法和分层聚类算法的风电场等值建模方法-CN201810744610.0在审
发明人：蒋文波;仲明月;唐春林 -专利权人：西华大学
申请日： 2018-07-09 - 公布日： 2018-11-27 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主成份分析法和分层聚类算法的风电场等值建模方法，包括：根据构建的双馈风力发电机组的数学模型，提取表征风电机组运行状态的13个完整状态变量；基于主成份分析法，提取13个状态变量中表征状态变量主要振荡特性的主导变量；将主导变量作为分群指标，采用分层聚类算法对双馈风力发电机组的风电场进行聚类分群；根据主导变量聚类分群的结果，将风电场划分为若干个机组群；基于划分结果，构建风电场等值模型。
风电场分层聚类算法主成份分析法主导变量分群双馈风力发电机组等值建模构建聚类电力系统安全性风电场等值模型计算复杂度表征状态风电并网风电机组划分结果理论基础实际需求数学模型完整状态运行状态振荡特性状态变量分析机组

[发明专利]融合背景差分法和聚类法的弹着点定位方法-CN202011057623.4在审
发明人：路茗;魏智;张质懿;胡育昱;王营冠 -专利权人：中国科学院上海微系统与信息技术研究所
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06T7/254 文献下载
摘要：本发明涉及一种融合背景差分法和聚类法的弹着点定位方法，包括：获取待检测的视频，使用背景差分法对视频进行处理，得到差分图像；对差分图像进行去噪处理，获得完整的爆炸区域，并提取爆炸区域内每一帧差分图像的像素点；使用聚类算法对每一帧差分图像的像素点进行聚类分析，获得聚类中心和不同类的像素个数；对连续N帧差分图像中聚类中心的位置和不同类别内的像素点个数进行检测，获得弹着点位置。本发明克服了单帧图像检测法在弹着点特征与环境特征相似时导致的错检、误检问题，提高了爆炸运动目标检测的精度。本发明适合所有静态靶区的视频弹着点检测，受环境因素影响较小，方便移植到另一个靶场中使用。
融合背景差分法聚类法弹着点定位方法

[发明专利]基于聚类耦合确定变权区间阈值方法、装置、设备及介质-CN202010261500.6在审
发明人：武强;曾一凡;张婷;刘守强;刘庆礼;刘阳 -专利权人：中国矿业大学(北京);中赟国际工程有限公司
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明说明书提供一种基于聚类耦合确定变权区间阈值的方法、装置、设备及介质，其中的方法包括：数据采集、量化和归一化处理；主成分分析确定综合评价指数；对综合评价指数进行K均值聚类；变权区间阈值的确定。本发明首次提出了应用主成分分析法与K均值聚类耦合的方法进行煤层底板脆弱性评价预测中的变权区间阈值的确定方法，其根据煤层底板突水各主控因素指标值在空间分布上存在差异，同时也具有一定的相似性的特征，运用主成分分析法提取各主控因素的主成分因子，进而计算主成分因子的综合评价指数值，利用统计分析手段有效地对综合评价指数进行K均值聚类，然后根据分类的临界值求取变权区间阈值，能有效的提高煤层底板突水脆弱性评价预测的精度。
基于耦合确定区间阈值方法装置设备介质

[发明专利]一种基于源荷不确定性和电压稳定性的分布式电源规划方法-CN202110596053.4在审
发明人：张宇华;于艾清 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2021-05-29 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于源荷不确定性和电压稳定性的分布式电源规划方法，主要包括以下步骤：采用拉丁超立方采样和改进的场景聚类法获得典型场景解决源荷的不确定性，聚类过程中将方差最小的前K个样本设为初始聚类中心，并且利用手肘法选择K‑means算法的聚类数，避免了K
一种基于不确定性电压稳定性分布式电源规划方法

[发明专利]基于聚类分析的目标快速关联方法-CN201310493512.1有效
发明人：宋文彬;马霞;陈怀新 -专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
申请日： 2013-10-18 - 公布日： 2014-03-05 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明可以通过下述方案予以实现：首先构建一个结构体数组同时存放两待关联的子源目标信息，并标记好子源编号、信息地址和关联状态；其次利用位置坐标快速排序法和属性快速聚类法，按既定优先层次关系对结构体数组中的待关联目标按位置分量和属性信息进行递归快速排序和快速聚类，构建空间索引树；在空间索引树的支持下，采用基于密度的聚类算法分别将两子源测量到的位置邻近属性相同的目标进行递归聚类；待子序列目标总数少于预设值或无未使用的属性信息时，转为一一比对的关联方法完成目标关联判决
基于聚类分析目标快速关联方法

[发明专利]一种P300脑-机接口导联优化方法-CN201110126384.8有效
发明人：许敏鹏;綦宏志;明东;孙长城;安兴伟;万柏坤 -专利权人：天津大学
申请日： 2011-05-13 - 公布日： 2011-09-14 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：机接口导联优化方法，涉及BCI技术领域，包括：根据预设数量L个导联获取导联之间的事件相位锁定值，根据事件相位锁定值建立各导联间的距离系数矩阵，定义各导联的相位同步性强度；根据各导联间的距离系数矩阵，通过层次聚类法获取聚类树；根据聚类树和各导联的相位同步性强度建立导联重要性排序表；对导联重要性排序表进行正确率计算，获取L个正确率值；对L个正确率值进行排序，将正确率值最高的导联组合作为最优导联组合，输出所述最优导联组合。本发明融合事件相位锁定值和层次聚类法，对特征源数目进行推定决策，能够有效的减少BCI系统的冗余导联，降低BCI系统的不稳定性风险，简化操作程序。
一种 p300 接口优化方法

[发明专利]一种混凝土表面涂料均匀性确定方法及系统-CN201910476684.5有效
发明人：刘敦文;邱丰恺;翦英骅;唐宇;蒋金芸;刘则悦 -专利权人：中南大学
申请日： 2019-06-03 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种混凝土表面涂料均匀性确定方法及其系统，所述方法包括：通过K均值聚类算法分别对混凝土表面在喷涂涂料前后的红外热图像进行数据处理分析，得到同一像素点在喷涂涂料前后的聚类差值，然后依据聚类差值的不同构造判断矩阵，并利用层次分析法计算各聚类差值的权重，最后根据统计分别得到各个不同聚类结果差值的像素点总数量及其相应的权重值，计算出混凝土表面涂料的均匀性，本发明的上述方法消除了混凝土试件本身所带来的影响，实现对混凝土试件表面涂料的均匀性的确定
一种混凝土表面涂料均匀确定方法系统

[发明专利]基于聚类算法的机械臂运动学逆解的优化方法、装置-CN202211735742.X在审
发明人：李昂;孙嘉霖;韩康;霍琦;朱明超 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2022-12-31 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明涉及机械臂控制领域，具体涉及一种基于聚类算法的机械臂运动学逆解的优化方法、装置、计算机设备以及可读存储介质，构造机械臂的可达空间，采用K‑means++聚类法对点云图的集合进行聚类，利用距离类中心点的欧氏距离作为依据平均分为多个类确定各个分类后，逆解计算开始前，计算目标点与各个聚类中心的距离，选择距离最小的聚类中心点作为迭代初始点，将初始点对应的关节角组合做为运动学逆解的迭代的初始值，通过选定较优运动学逆解迭代初值，降低逆解迭代次数和逆解计算时间
基于算法机械运动学优化方法装置

[发明专利]收视偏好分析方法及系统-CN201810220530.5有效
发明人：王妍;柴剑平;冯熙;李波;殷复莲;江茜;檀雷雷 -专利权人：中国传媒大学
申请日： 2018-03-16 - 公布日： 2020-05-01 - 主分类号： H04N21/25 文献下载
摘要：本发明提供一种收视偏好分析方法及系统，包括：设定参数；构建收视指标模型得到每个用户对各节目收视指标；根据各用户各节目收视指标确定各用户对各节目收视偏好，包括偏好顺序和偏好程度，采用因子分析法分析每个用户对各节目收视指标，按照因子得分对各节目进行排序，因子得分越高，偏好顺序越靠前，获得每个用户对各节目偏好顺序；将收视指标作为聚类变量分别采用聚类算法对各用户节目收视指标进行聚类，得到各节目的多个聚类结果，将每个节目的多个聚类结果按照收视指标总值和类平均值进行排序，收视指标总值和类平均值越高对所述节目的偏好程度越高。
收视偏好分析方法系统

[发明专利]一种基于层次聚类法的DMA小区产销差率处理优先级的评价方法-CN202310373413.3在审
发明人：高云;周韧;王兴双;周柯;陈春芳 -专利权人：常州通用自来水有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层次聚类法的DMA小区产销差率处理优先级的评价方法，步骤包括：统计所有DMA小区某时期产销差率；选出所有产销差率高于10％的DMA小区；选择聚类变量：日均夜间最小流量、日均夜间最小流量/日均流量、日均产销差水量、日均产销差率；数据标准化；确定聚类数目k＝3；采用层次聚类算法进行聚类分析；采用Z评价得分法对每类DMA小区产销差率进行评价，确定产销差率处理的优先级别。
一种基于层次聚类法 dma 小区销差处理优先级评价方法

[发明专利]基于组合差异图和深度学习的SAR图像变化检测方法-CN202310560724.0在审
发明人：王少娜;王迪;石嘉 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于组合差异图和深度学习的SAR图像变化检测方法，具体步骤包括：输入两幅多时相SAR图像，采用PPB滤波对两幅SAR图像进行散斑降噪，并应用差值法、对数比值法和均值比值法生成三种简单的差异图然后，使用分层聚类法将组合差异图聚类为三类，即变化类、不变化类和不确定类，并生成每个像素周围的图像块。将具有较大变化或不变概率的图像块作为训练样本。
基于组合异图深度学习 sar 图像变化检测方法

[发明专利]基于材力形心法选取中心点的K‑means聚类优化方法和装置-CN201710214139.X在审
发明人：邓华夏;刁逸帆;马孟超;张进;钟翔 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2017-04-01 - 公布日： 2017-07-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于材力形心法选取中心点的K‑means聚类优化方法及装置，通过计算簇平面的静矩及形心来确定迭代过程中的簇的中心点。在K值的选择上采用轮廓系数法，具有一定的准确性，针对传统的Minkowski Distance公式以规则图形逼近中心点的方法，采用形心思想能有效适用于不规则簇平面，而且形心的计算公式简单易实现，对聚类时间也不会有太大影响，在保证聚类效率的基础上优化聚类的精确性。
基于材力形心法选取中心点 means 优化方法装置

[发明专利]一种基于并行自然邻的局部核心点聚类算法-CN201910080473.X在审
发明人：程东东;黄金龙;张素兰;李捷;桂俊 -专利权人：长江师范学院
申请日： 2019-01-28 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于并行自然邻的局部核心点聚类算法，包括以下几个步骤：S1：采用快速排序法对数据集进行KD‑树的构建；S2：采用并行的自然邻搜索算法，获取每个数据对象的邻域信息；S3：通过计算每个数据对象的密度从而获取局部核心点；S4：计算局部核心点之间的距离；S5：构造决策图，实现局部核心点的聚类；S6：分配非局部核心点，实现数据集的聚类。通过本发明定义了基于共享近邻的局部核心点之间的距离，提高了聚类算法的效率。
聚类算法并行数据对象数据集聚类快速排序法构造决策邻域信息搜索算法非局部构建共享分配