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[发明专利]一种基于熵选择策略的深度学习脑部动脉瘤分割的装置-CN202310044749.5在审
发明人： 安兴伟;李婷婷;明东;黄楹;狄洋;燕羽佳;何佳倩;汪淼 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于熵选择策略的深度学习脑部动脉瘤分割的装置，包括：数据预处理模块，将样本切割成图像子切片，采用梯度‑熵策略将含有动脉瘤的样本放到训练集中，提高训练集中含有阳性样本的比例，以及进行数据的归一化；编码器模块，通过残差网络进行多尺度特征的提取；通过变形器提取长程注意力，对局部信息和全局信息进行整合；解码器模块，利用跳跃连接将各个尺度的特征融合，实现细节分割；后处理模块，将生成的每个子切片的预测结果拼接成原始分辨率，通过随机拼接实现全局稳定以及保证病灶分割的完整性。本发明实现了精确的边界轮廓提取，通过有效的拼接策略生成最后的分割结果，实现对3D样本的分割预测。
一种基于选择策略深度学习脑部动脉瘤分割装置

[发明专利]一种基于益生菌的肠道内药物递送微胶囊及其制备方法和应用-CN202211122989.4在审
发明人：白洋;郑斌;郭庆陆;安兴伟 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： A61K9/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于益生菌的肠道内药物递送微胶囊及其制备方法和应用，属于微生物技术领域。将多巴胺和脂质双分子依次包裹益生菌后，得到；所述益生菌包括乳杆菌、乳球菌、双歧杆菌以及罗伊氏菌中的一种或多种。益生菌生物利用率高；作为肠道内共生的益生菌，安全性高；益生菌黏附于肠道内，源源不断产生药物的方式使药物浓度更加恒定；可通过改变益生菌的种类控制不同药物的递送；有望实现在退行性神经性疾病，代谢类疾病等多种疾病中的应用。
一种基于益生菌肠道药物递送微胶囊及其制备方法应用

[发明专利]一种便携式无创神经电生理信号采集计算装置-CN202211742341.7在审
发明人：袁丁;安兴伟;程龙龙;田野;刘邈 -专利权人：中电云脑（天津）科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： A61B5/265 文献下载
摘要：本发明公开了一种便携式无创神经电生理信号采集计算装置，涉及到数据信息识别和处理领域，包括用于采集数据的信号传感模块和信号采集处理模块，信号采集处理模块为可插拔集成模块，可插拔集成模块包括采集放大模块、可编程计算模块和无线传输模块，采集放大模块的输入端与信号传感模块的输出端连接，采集放大模块的输出端与可编程计算模块的输入端连接，可编程计算模块的输出端与无线传输的输入端连接。本发明中信号采集处理模块为可插拔集成模块设计，方便携带和使用，打破了使用场景的限制；本发明中虚拟现实设备与信号传感模块和信号采集处理模块集成，可直接用于结果输出。
一种便携式神经生理信号采集计算装置

[发明专利]一种多层共聚物包裹益生菌的时空定位装置制备方法-CN202211097624.0在审
发明人：白洋;郑斌;安兴伟 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： A61K9/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种多层共聚物包裹益生菌的时空定位装置制备方法，所述时空定位装置制备方法为：S1，配置一定浓度的羧基共聚物水溶液，加入EDC和NHS，将溶液在0～30℃环境下搅拌10～300分钟，以活化共聚物的羧基；S2，沉淀并洗涤一定量的益生菌，将其加入活化后的羧基共聚物水溶液中，在0～30℃环境下搅拌10～1000分钟，离心洗涤后重悬至一定体积，得到羧基共聚物包裹的益生菌。本发明是一种基于益生菌、羧基共聚物、氨基共聚物的时空定位系统，该系统能够增强益生菌在宿主胃肠道黏膜表面的定殖能力，该系统可以通过层数的变化在时间和空间上控制菌株的释放，达到准确定位肠道内菌株的目的。
一种多层共聚物包裹益生菌时空定位装置制备方法

[发明专利]基于图的双向长短期记忆模型诊断轻度认知障碍的装置-CN202110286243.6有效
发明人： 安兴伟;周宇涛;明东;郭恒言;赵津笛;钟文潇;柯余峰;刘爽 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图的双向长短期记忆模型诊断轻度认知障碍的装置，包括：数据预处理模块，用于通过给定阈值对邻接矩阵进行二值化处理，经过二值化处理的功能连接矩阵能够反映轻度认知障碍患者大脑的脑区之间的功能连接存在着哪些异常；特征提取与建模模块，用于将经过预处理之后的数据通过使用AAL脑模板将全脑分为不同的脑区，并分别提取不同脑区的BOLD信号；训练模型与预测结果模块，用于经过正向GC‑LSTM循环处理之后依次得到H1到HT，经过反向GC‑LSTM循环处理之后依次得到H1′到HT′，将在t时刻的正向hidden state Ht与反向hidden state H′T+1‑t进行拼接形成yt，通过softmax层对当前输入的被试进行分类预测。
基于双向短期记忆模型诊断轻度认知障碍装置

[发明专利]基于多维特征融合的颅内动脉瘤破裂风险的检测装置-CN202210765822.3在审
发明人： 安兴伟;何佳倩;明东;黄楹;狄洋;燕羽佳;罗斌;汪淼 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多维特征融合的颅内动脉瘤破裂风险的检测装置，包括：自动分割模块，用于通过引入病灶感知注意力机制和多级语义监督机制的预设的分割模型得到分割后的动脉瘤图像；三维重建模块，用于使用分割后的动脉瘤图像作为输入建立动脉瘤的三维模型，得到动脉瘤的三维模型；多维特征提取模块，基于待检测对象的血管造影图像、分割图像以及动脉瘤三维模型作为输入，提取与动脉瘤破裂风险相关的多维特征，风险检测模块，用于根据预设的最优特征集合，剔除掉多维特征集合中的无关特征，然后将待检测对象的剩余特征输入到预设检测模型中，最终得到待检测对象的动脉瘤的破裂风险。本发明联合动脉瘤分割识别任务和破裂风险检测任务，降低无关信息的干扰。
基于多维特征融合动脉瘤破裂风险检测装置

[发明专利]一种基于P300的视听双通道竞争机制脑-机接口方法-CN201911061499.6有效
发明人：陈露;安兴伟;明东;杨远骋;周向通;柯余峰;刘爽 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-11-01 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： A61B5/378 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于P300的视听双通道竞争机制脑‑机接口方法，包括：设置第一范式作为视听干扰范式，视觉刺激为单音节字母显示在屏幕中央，且颜色互不相同；听觉刺激为相同的单音节字母，以入耳式耳机双声道输出，该声音刺激设置使得其与视觉刺激相同的语义，且视觉、听觉刺激时间相同；设置第二范式作为视听无关范式，听觉刺激仍为与第一范式相同的单音节字母，但视觉刺激则为六个形状和颜色均不同的几何图形，且这些图形与听觉刺激的字母无任何相关性；设置不同的刺激时间间隔、刺激长度、刺激呈现序列和注意力调制方式；通过64导联的脑电电极帽采集脑电信号，对不同任务下被试脑电信号进行对比，分析视听觉之间的竞争关系的定量、定位体现。
一种基于 p300 视听双通道竞争机制接口方法

[发明专利]一种构建基于不同长度名字刺激的ERP范式的方法-CN201911262182.9有效
发明人：杨远骋;安兴伟;明东;周向通;陈露;刘爽;柯余峰 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种构建基于不同长度名字刺激的ERP范式的方法，包括：使用Eprime编写听觉刺激，刺激范式为oddball范式，每次实验的内容对于每名被试除了自己的名字不一样，其他都是一样的；将一次实验分为4个不同状态下的实验，称为4个block，每个block又分为5个trial，trial内的实验是一样的一个trial包含连续的20个iteration，每个iteration里有5个刺激，其中包括1个目标刺激和4个非目标刺激，序列伪随机呈现，相邻的两个刺激不会相同；每个刺激的持续时间为600ms，刺激间隔为500‑800ms随机；设置两组实验刺激，一组实验的非目标刺激为三个汉字长度的名字，另一组实验的非目标刺激为两个汉字长度的名字；使用64导的Ag/AgCl电极帽获取EEG数据，用Neuroscan NuAmp放大器进行信号的放大和打标签，并且将采集到的脑电数据传输到处理电脑上。
一种构建基于不同长度名字刺激 erp 范式方法

[发明专利]基于增强型多尺度特征的深度学习结直肠癌息肉分割装置-CN202110879728.6有效
发明人：汪淼;安兴伟;明东;刘钢;杭伟;李宁 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于增强型多尺度特征的深度学习结直肠癌息肉分割装置，所述装置包括：数据预处理模块，用于对结直肠癌息肉图像数据的分辨率进行调整和归一化处理；编码器模块，使用多尺度残差结构的特征提取器和能捕获多尺度感受野的感受野块组件对息肉的多样性特征进行提取；解码器模块，利用密集型多尺度跳跃连接传递上下文信息实现分割细节，通过局部上下文提供的注意力机制完成边界分割；并在上采样过程中使用深监督技术校准，减轻在训练时的梯度消失或爆炸现象。本发明解决了小息肉难以分辨和定位、以及息肉与周围组织边界模糊不清的问题，同时深监督机制的引入优化了网络模型的梯度，加快了网络模型的收敛，缩短了网络模型的训练时间。
基于增强尺度特征深度学习直肠癌息肉分割装置

[发明专利]基于Pearson相关性系数加权的跨个体脑-机接口-CN201911187184.6在审
发明人：周向通;安兴伟;明东;陈露;杨远骋;柯余峰;刘爽 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： A61B5/0484 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Pearson相关性系数加权的跨个体脑‑机接口，所述跨个体脑‑机接口包括：提取若干名被试的脑电数据；对每一名被试使用支持向量机将若干轮闪烁的数据作为训练集训练分类器模型和特征信号；对于一名需要测量脑电数据的新被试首先提取其1轮闪烁的脑电信号进行相同的截取得到时域特征信号；利用Pearson相关性系数找到和目标被试特征信号相关性高的通用模型中的几名被试，并用这几名被试的分类器模型对新被试的数据进行分类。本发明通过少量实验数据在之前准备好的通用数据集中筛选合适的分类器模型，对目标被试之后的实验数据进行分类。
基于 pearson 相关性系数加权个体接口

[发明专利]基于心电和呼吸信号同步性特征的情绪检测方法-CN201610841294.X有效
发明人：刘爽;明东;仝晶晶;郭冬月;安兴伟;许敏鹏;綦宏志;何峰;周鹏 -专利权人：天津大学
申请日： 2016-09-22 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于心电和呼吸信号同步性特征的情绪检测方法，包括：采集心电ECG信号和呼吸信号；预处理；特征提取：1)时域同步性特征；2)频域同步性特征；3)相位锁定值；采用Fisher判别率评估每个特征的可分性，通过计算最终得到5个特征的FDR值，根据FDR值的大小，给每个特征分配相应的权重值w_i；使用支持向量机SVM建立情绪识别模型，识别用户当前的情绪状态。本发明可以进行准确、实时地情绪监测。
基于呼吸信号同步特征情绪检测方法

[发明专利]基于P300字符拼写任务的情绪识别方法-CN201610819373.0有效
发明人：仝晶晶;赵欣;刘爽;许敏鹏;汤佳贝;安兴伟;何峰;明东 -专利权人：天津大学
申请日： 2016-09-13 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明涉及情绪检测技术，为提出一种检测情绪状态的新方法，进行自动情绪状态检测，可有效地进行基于P300的脑机接口任务过程中的情绪识别，并获得可观的社会效益和经济效益。本发明采用的技术方案是，基于P300字符拼写任务的情绪识别方法，首先通过观看情绪图片分别诱发出积极情绪、中性情绪和消极情绪三类情绪状态，然后进行基于P300的字符拼写任务；同时采集EEG信号；经过信号预处理后提取EEG信号中标签后700ms数据并降采样到100Hz作为特征，筛选出最佳可分时段并计算ERP信号的N2，P3幅值，得到特征向量作为后续模式识别的输入，从而进行自动情绪识别。本发明主要应用于进行自动情绪状态检测。
基于 p300 字符拼写任务情绪识别方法

[发明专利]视听双模态语义匹配和语义失配协同刺激脑机接口方法-CN201610972089.7有效
发明人： 安兴伟;明东;魏晋文;刘爽;许敏鹏;綦宏志;何峰;周鹏;杨佳佳 -专利权人：天津大学
申请日： 2016-11-04 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明涉及脑机接口(BCI)范式，为提出一种新的BCI视听觉双模态刺激范式，为研究在脑‑机接口范式下大脑对视听觉协同关系的响应机制奠定基础。从而可以有助于更深层次理解大脑对视听刺激的反应机制及完善视听双模态脑‑机接口系统，并有望获得可观的社会效益和经济效益。本发明采用的技术方案是，视听双模态语义匹配和语义失配协同刺激脑机接口范式，采集不同刺激范式下的行为学数据和脑电信号，通过对行为学数据分析、脑电信号特征的提取和分析、不同范式下目标刺激与非目标刺激的分类等实现脑控命令的输出。本发明主要应用于脑机接口场合。
视听双模语义匹配失配协同刺激接口范式

[发明专利]一种基于RSVP范式的视听觉结合的脑-机接口方法-CN201811198840.8在审
发明人：盛悦;刘爽;明东;王伟;柯余峰;安兴伟;杨佳佳 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-10-15 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于RSVP范式的视听觉结合的脑‑机接口方法，所述方法包括：设计应用于脑机接口实验的新范式，所述新范式为以听觉辅助视觉的BCI刺激范式；搭建脑电信号采集装置；采集受试者的脑电信号数据、存储脑电数据并进行相应的预处理和特征提取；通过支持向量机对诱发的脑电信号进行分类并计算，判断正确率和信息传输率；所述方法对呈现的视觉对象结合相应的语音播报加深受试者对刺激的感知力度，达到更优的分类效果。本发明设计了以听觉辅助视觉的BCI刺激范式，与传统基于仅视觉诱发的BCI系统相比，能够增加BCI系统的可分性与可靠性。
脑电信号听觉辅助新范式刺激听觉预处理视觉脑电信号采集信息传输率支持向量机脑-机接口分类效果脑电数据脑机接口设计应用视觉对象视觉诱发特征提取语音播报可分性正确率感知存储诱发采集分类加深

[发明专利]一种穿戴式脑-机接口装置、人机交互系统及方法-CN201810463946.X在审
发明人：柯余峰;张裕坤;明东;张力新;许敏鹏;陈龙;刘爽;安兴伟;何峰 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-05-15 - 公布日： 2018-11-27 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明提供了一种穿戴式脑‑机接口装置、人机交互系统及方法，根据用户周围环境信息识别用户意图。该便携式脑‑机接口主要包括：脑电采集模块、显示模块、传感器模块、处理器模块、通信模块。结合脑‑机接口、近眼显示和机器视觉的可移动穿戴式人机交互系统，实现在移动环境下基于脑控、不依赖四肢的外界设备控制。所述识别用户意图方法包括收集、识别用户周围环境信息并根据用户视野方向确定用户意图。本发明解决现有脑机接口不易携带、应用不方便的问题，具有较好的便捷性、便携性及较高的控制准确率和速度。
人机交互系统用户意图穿戴用户周围环境脑电采集模块处理器模块传感器模块脑-机接口方向确定机器视觉接口装置脑机接口通信模块外界设备显示模块信息识别移动环境用户视野便捷性便携性可移动准确率近眼脑控携带应用

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