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- [发明专利]基于图卷积网络的细微动作识别方法-CN202110783057.3在审
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刘龙;王劲;黄西平
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西安理工大学
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2021-07-12
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2021-11-09
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G06K9/00
- 本发明公开了基于图卷积网络的细微动作识别方法，具体按照以下步骤实施：采集人体运动视频，将该视频估计包括骨骼特征的视频，结合骨骼特征数据库，从骨骼特征数据库中选取所有类动作的骨骼特征序列；对包括骨骼特征的视频行处理，得到多个关节对齐光流片序列；搭建图卷积网络；设计图卷积网络的损失函数；初始化图卷积网络中参数；分别将骨骼特征序列、关节对齐光流片序列作为输入，训练图卷积网络，得到训练好的图卷积网络；使用训练好的图卷积网络进行识别，得到未知细微动作类别信息；将每个骨骼关节周围的视觉信息表示为关节对齐的光流片，有效地捕捉有用的身体局部细微运动线索，用于基于骨骼的动作识别。
- 基于图卷网络细微动作识别方法
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