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[发明专利]获取图像标签的方法、训练图像识别模型的方法和装置-CN202010109046.2有效
发明人：李昊;张晓鹏;田奇;王子辰;唐福辉;韩建华;钮敏哲 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2020-02-21 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供利用人工智能技术的图像处理领域中的获取图像标签的方法、训练图像识别模型的方法、图像识别方法和相关装置。本申请提供的方法中，获取到一般类别图像属于多种精细粒度类别中每种精细粒度类别的概率之后，计算这些类别基于对应的概率的熵信息，并在熵小于或等于预设的阈值时，根据这些精细粒度类别对应的概率确定该一般类别图像的精细粒度类别，以便于使用该一般类别图像和其精细粒度类别对精细图像识别模型进行训练。本申请的技术方案可以提高精细图像识别模型的性能。
获取图像标签方法训练识别模型装置

[发明专利]基于全色锐化技术支持下的空间引力模型亚像元定位方法-CN201910196829.6有效
发明人：王鹏 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2019-03-15 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了基于全色锐化技术支持下的空间引力模型亚像元定位方法，具体为：将原始粗糙分辨率的遥感图像与来自同一区域的精细分辨率的全色图像基于主成分分析的全色锐化技术进行融合，产生精细分辨率的遥感图像；精细分辨率的遥感图像通过软分类技术获得包含空‑谱信息的精细丰度图像；前一步得到的精细丰度图像与通过基于混合空间引力模型获得的精细丰度图像利用线性整合方法获得更精细的丰度图像；根据更精细的丰度图像提供的亚像元预测值，通过类别分配方法将类别标签分配到每个亚像元中
基于全色锐化技术支持空间引力模型亚像元定位方法

[发明专利]热图像精细化显示的方法-CN201410458534.9在审
发明人：周应发;赵加永;赵兴贵;包文东;赵飞宇 -专利权人：昆明云锗高新技术有限公司
申请日： 2014-09-11 - 公布日： 2014-12-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种热图像精细化显示的方法，涉及热像仪，尤其是一种融合红外光与可见光的热图像精细化显示的方法。本发明的热图像精细化显示的方法，其特征在于该方法通过采集图像数据、格式转换、以一定比例进行融合之后，再通过颜色空间转换进行显示。本发明的热图像精细化显示的方法，不仅能够显示目标发出的不可见的红外辐射的温度分布图像信息，而且还能显示目标的可见光图像的细节信息，弥补了传统热像仪的不足，能够看到更精细化的热图像。
图像精细显示方法

[发明专利]一种基于精细配准的图像同源鉴别平台及其实现方法-CN201910413204.0在审
发明人：方贤文;方贤军;陈历生 -专利权人：合肥思盟信息科技有限公司
申请日： 2019-05-17 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：一种基于精细配准的图像同源鉴别平台及其实现方法，基于精细配准的图像同源鉴别平台包括：包括待测图像接收模块、数字图像精细配模块、深度学习训练系统模块、基于深度学习的图像同源鉴别模块、在线鉴别模块，所述数字图像精细配模块与基于深度学习的图像同源鉴别模块第一端相连接，深度学习训练系统模块与基于深度学习的图像同源鉴别模块第二端相连接，在线鉴别模块与基于深度学习的图像同源鉴别模块第三端相连接。本发明能够对待测图像进行精细配准，自动纠正不同条件下形成的图像大小、旋转差异，消除图像传输过程中遭到的噪声污染，鲁棒性好，反应速度快，系统实用性高。
图像同源精细鉴别模块配准鉴别数字图像系统模块学习训练在线鉴别学习图像传输过程反应速度快不同条件待测图像接收模块旋转差异噪声污染自动纠正鲁棒性

[发明专利]多分辨率图像金字塔的生成-CN201180016646.3有效
发明人： H·霍普;C·韩;M·尤特纳达勒 -专利权人：微软公司
申请日： 2011-03-25 - 公布日： 2012-12-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：描述了用于生成多分辨率图像金字塔的系统和方法的各实施例。该方法可包括获得作为被定义对象的粗略图像和被定义对象的精细图像来捕捉的图像。可对精细图像进行下采样以创建临时图像。进一步的操作是对临时图像应用结构转移操作以便转移来自粗略图像的色彩细节。结构转移发生，但同时保留来自临时图像的结构细节。可在临时图像与精细图像之间应用混合操作，以便为精细图像与粗略图像之间的多分辨率图像金字塔中的至少一个中间层构建中间图像。
分辨率图像金字塔生成

[发明专利]控制方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210218289.9在审
发明人：张小亮;杨占金;戚纪纲;王秀 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06V40/19 文献下载
摘要：该控制方法包括：以预设的第一粗略尺度因子，调节图像采集装置的亮度参数到目标粗略亮度参数，以使采集图像的亮度值落入预设粗略亮度范围；以预设的第二粗略尺度因子，调节图像采集装置的聚焦参数到目标粗略聚焦参数，以使采集图像的整体清晰度大于等于预设粗略阈值；以预设的第一精细尺度因子，调节图像采集装置的亮度参数到目标精细亮度参数，以使采集图像的亮度值落入预设精细亮度范围；以预设的第二精细尺度因子，调节图像采集装置的聚焦参数到目标精细聚焦参数，以使采集图像的整体清晰度大于等于预设精细阈值。本申请的方案，相对于通过软件对像素点进行调节的方式得到的图像更为真实。
控制方法装置电子设备存储介质

[发明专利]带式输送机智能巡检机器人-CN202310227236.8有效
发明人：伍洲;袁波;李冰;陈翔 -专利权人：四川东林重工科技股份有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： B65G43/08 文献下载
摘要：本发明公开了带式输送机智能巡检机器人，包括检测部，检测部包：采集终端，用于采集带式输送机的原始图像数据；图像调整单元，与采集终端相连接，用于对采集终端采取的原始图像数据进行处理调整，得到精细图像；信号发射单元，与图像调整单元相连接，用于获取精细图像上传；识别处理中心，与信号发射单元信号连接，用于接收信号发射单元上传的精细图像后，对精细图像中的图像信息进行检测识别；图像调整单元，可对采集终端采集的原始图像进行处理调整，并输出精细图像，以此提升采集终端采集的图像质量，便于识别处理中心对图像进行识别判断，实现对煤炭异物进行快速识别，进而提升巡检机器人的自动化和智能化水平，并保障巡检结果的准确性。
输送机智巡检机器人

[发明专利]图像编码方法以及图像解码方法-CN200580016761.5无效
发明人：近藤敏志;笹井寿郎 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2005-06-28 - 公布日： 2007-05-02 - 主分类号： H04N7/24 文献下载
摘要：提供一种图像编码方法以及图像解码方法，能够在因编码处理而导致输入图像本来所具有的高精细成分消失的情况下，对于本来具有的高精细成分的区域在解码时使高精细感得到复原。图像编码装置的附加信息生成部(102)包括：重叠位置决定部(201)，决定高精细成分应该复原的位置，并输出示出决定的位置的位置信息PS；重叠成分决定部(202)，决定应该复原的高精细成分，并输出示出决定的高精细成分的高精细成分信息OC；重叠参数决定部(203)，输出在重叠高精细成分时的参数OP；以及代码串生成部(204)，对于位置信息PS、高精细成分信息OC及参数OP，根据需要执行可变长编码等，并作为附加信息AI来输出。
图像编码方法以及解码

[发明专利]图像处理方法、装置及电子设备-CN202111350613.4在审
发明人：李程;赵松涛 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本公开关于一种图像处理方法、装置及电子设备。所述方法包括：将待处理图像输入到人物分割模块中进行计算，得到所述人物分割模块输出的所述待处理图像中包含的人物图像；将所述待处理图像输入到头发分割模块中进行计算，得到所述头发分割模块输出的所述待处理图像中包含的精细化效果的头发图像；将所述人物图像与所述精细化效果的头发图像进行融合，得到包含精细头发效果的人物图像。应用本方法，可以从待处理图像中分割出头发边界清晰、发丝边缘锐利的人物图像，实现了发丝级的精细头发分割的效果。
图像处理方法装置电子设备

[发明专利]一种基于伪不变特征点分类分层的相对辐射校正方法-CN201811615312.8有效
发明人：陈浩;刘江;张梅燕 -专利权人：哈尔滨工业大学;黑龙江工程学院
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种基于伪不变特征点分类分层的相对辐射校正方法，本发明属于遥感图像辐射校正领域。现有的辐射校正方法对包含海岸线、海岛等占据优势地物区域的遥感图像进行相对辐射的校正精度不高。本发明步骤为：一、基于遥感图像分类获取地物子图像；二、基于光谱的非线性回归分析，确定地物子图像的初始相对辐射校正模型及初始PIFs；三、基于梯度的精细非线性回归分析，确定地物子图像的精细化非线性相对辐射校正模型及精细化PIFs；四、利用精细化PIFs和精细化非线性相对辐射校正模型对待校正地物子图像进行相对辐射校正；五、将校正后的图像合成一幅完整的图像。本发明应用于遥感图像辐射校正领域。
一种基于不变特征分类分层相对辐射校正方法

[发明专利]一种基于深度分解字典学习的精细图像分类方法-CN202011339417.2在审
发明人：李争名 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度分解字典学习的精细图像分类方法，其特征在于包括：一，构造输出层字典学习和分类器学习模型；二，采取梯度下降法对输出层的目标函数进行求解，以获得输出层的分解字典和分类器模型；三，利用分类器模型和输出层分解字典里的分解原子，计算测试样本的类标矢量以获得分解系数，并结合分类器模型获得测试精细图像的类标矢量；四，在类标矢量中，选择最大元素对应的索引即为测试精细图像对应的类标，从而完成测试精细图像的分类。本发明针对精细图像分类具有较低的类间差异，提高了精细图像分类系统的性能。
一种基于深度分解字典学习精细图像分类方法

[发明专利]一种多光谱掌纹精细纹路提取识别方法-CN201410021453.2有效
发明人：康冰;魏祺韡;刘富;刘云;高雷;赵超亚;韵卓;王志涛;李温温 -专利权人：吉林大学
申请日： 2014-01-17 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：一种多光谱掌纹精细纹路提取识别方法及其采集台，属于身份识别领域。本发明的目的是在多种光谱照射下采集掌纹图像，并将这些多光谱采集的掌纹图像处理后获得极其精准掌纹纹路的多光谱掌纹精细纹路提取识别方法。本发明步骤是多光谱图像采集、单光谱图像精细纹路特征提取、多光谱图像精细纹路特征融合、形态学处理、十字形纹和米字形纹识别。本发明不仅能明晰的显示手掌上的主线，而且能提取浅而细的精细纹路；识别出具有特殊形状的精细纹路——十字形纹和米字形纹。
一种光谱掌纹精细纹路提取识别方法

[发明专利]一种基于内容感知层的敦煌壁画图像修复方法-CN202110553887.7在审
发明人：陆铿宇;王卓薇;何俊霖 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于内容感知层的敦煌壁画图像修复方法，用于解决现有图像修复方法修复效果较差的技术问题，其中，方法包括：对预设敦煌壁画图像进行粗修复，得到粗修复图像；对所述粗修复图像通过预设内容感知层进行精细化修复，得到精细化修复图像；通过预设卷积通路对所述粗修复图像进行处理，得到近似原始图像；采用所述精细化修复图像和所述近似原始图像生成修复图像。
一种基于内容感知敦煌壁画图像修复方法

[发明专利]基于深度迁移字典学习的精细图像分类方法-CN202110580321.3在审
发明人：李争名 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度迁移字典学习的精细图像分类方法，其特征在于包括构建深度字典学习模型，学习源领域字典和目标领域字典以提取精细图像的复杂非线性特征，而后在深度字典学习模型的每层中通过梯度下降法对输出层的目标函数进行求解以获得输出层的编码字典和编码系数本发明解决了源领域精细图像和目标领域精细图像属于不同分布的问题，从而提高了精细图像的分类性能。
基于深度迁移字典学习精细图像分类方法

[发明专利]基于优化特征权重的有效精细图像分类方法-CN202010365517.6在审
发明人：陆吕萍;徐雷 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本发明公开一种基于优化特征权重的有效精细图像分类方法，对精细图像的分类准确性高。本发明的基于优化特征权重的有效精细图像分类方法，包括以下步骤：(10)图像数据集预处理：将精细图像进行统一裁剪和精细裁剪，取预处理好的70％作为训练数据集，剩余的作为测试数据集，得到最终预处理图像数据集；(20)初始化特征权重向量：采用标准正态分布进行特征权重初始化；(30)网络模型搭建与训练：搭建卷积神经网络模型，训练特征权重向量，优化特征权重向量，将测试图像数据集输入到训练好的模型和特征权重中，测试数据集检验模型效果
基于优化特征权重有效精细图像分类方法

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