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[发明专利]一种扫地机控制方法及装置-CN202010381000.6在审
发明人：檀冲;张书新;王颖;李欢欢;霍章义;王磊 -专利权人：小狗电器互联网科技（北京）股份有限公司
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： A47L11/24 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种扫地机控制方法及装置，具体为，扫地机首先获取待清扫区域的环境图像，并根据该环境图像确定待清扫区域中的物体类别，该物体类别具体可以划分为家具、绿植、墙体等。在确定出物体类别后，扫地机可以根据物体类别确定对应的清扫模式，以便按照该清扫模式对待清扫区域进行清扫。也就是，扫地机在对待清扫区域进行清扫之前，先确定待清扫区域所包括的物体类别，进而根据该物体类别确定对应的清扫模式，从而保证扫地机可以进行准确清扫，提高清扫效率。
一种地机控制方法装置

[发明专利]增强的数字消息传递-CN202010734679.2在审
发明人： G·埃哈特;R·克莱姆;鞠文华;M·西塞尔曼;A·希拉诺 -专利权人：阿瓦亚管理有限合伙公司
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06F9/54 文献下载
摘要：在一些实施例中，所述方法包括从客户通信设备接收消息，确定已经与所述客户通信设备相关联地建立会话，将所述消息包括在已经分配给所述会话的多个消息当中，分析所述消息以确定所述消息的话题类别和话题置信度分数，以及基于所述消息的分析，确定针对所述消息确定的话题类别是否对应于所述多个消息的话题类别的继续、或者针对所述消息确定的话题类别是否对应于与所述多个消息的话题类别不同的话题类别。
增强数字消息传递

[发明专利]用于对图像进行分类以及访问分类的鲁棒性的设备和方法-CN202180062549.1在审
发明人： J·H·梅岑 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：一种用于确定将输入图像(x)的第一分类(c)表征为来自多个类别的类别的输出信号(y)的计算机实现方法，其中所述输出信号(y)进一步表征第一分类(c)针对具有对抗式片块的攻击的鲁棒性的第二分类(r)，其中确定所述输出信号(y)包括以下步骤：‑确定多个第一得分图(M)，其中第一得分图对应于来自所述多个类别的类别并且包括多个区域分类，其中每个区域分类针对所述图像的多个区域中的区域表征所述区域是否属于所述类别；‑确定多个第一类别得分，其中来自所述多个第一类别得分的每个第一类别得分对应于来自所述多个类别的类别，并且是通过聚合与所述类别相对应的第一得分图的将分类表征为所述类别的区域分类来确定的；‑确定第二类别得分，其中第二类别得分是在对抗式片块被应用于所述输入图像以便改变与对应于最大第一类别得分的第一类别相对应的第一得分图的区域分类的情况下能够获得的最小类别得分；‑确定多个第三类别得分，其中第三类别得分对应于不同于第一类别的类别，并且是在对抗式片块被应用于所述输入图像(x)以便改变所述类别的第一得分图的区域分类的情况下能够获得的最大类别得分；‑如果第二类别得分大于或等于所有第三类别得分，则确定所述输出信号(y)，使得它基于所述多个第一类别得分来表征所述输入图像的第一分类(c)，并且它将第一分类的第二分类(r)表征为针对所述对抗式片块是鲁棒的；‑如果第二类别得分小于至少一个第三类别得分
用于图像进行分类以及访问鲁棒性设备方法

[发明专利]训练样本标注方法及装置、分类模型训练方法及装置-CN202111655426.7在审
发明人：李发科;王为磊;屠昶旸;张济徽;孙敏;朱慧彬 -专利权人：智慧芽信息科技（苏州）有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供一种训练样本标注方法，用于训练对待分类专利进行统筹类别分类的分类模型，该方法包括：基于待标记专利，确定待标记专利对应的专利特征向量和通用检索类别信息集；基于统筹分类数据，确定统筹分类数据中包括的多个统筹类别各自对应的统筹类别特征向量；确定多个统筹类别与通用检索类别之间的对照关系；基于专利特征向量、通用检索类别信息集、多个统筹类别各自对应的统筹类别特征向量和对照关系，确定待标记专利对应的统筹类别标记信息。
训练样本标注方法装置分类模型

[发明专利]用户属性分析方法及装置-CN201611151121.1有效
发明人：王世强;单明辉;王建宇;顾思斌;潘柏宇;王冀 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2016-12-14 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：该方法包括：获取用户针对第一类别集合的多媒体资源的行为数据；基于所述用户针对所述第一类别集合的第一类别子集的多媒体资源的行为数据、所述第一类别子集的类别数量、以及所述第一类别集合的总类别数量，确定用户针对所述第一类别子集的多媒体资源的行为指数；根据行为指数，确定用户的属性。根据本公开的实施例能够基于用户针对第一类别集合的多媒体资源的行为数据，确定用户针对第一类别子集的多媒体资源的行为指数，进而确定用户的属性，从而提高针对用户的数据分析的准确性和可靠性。
用户属性分析方法装置

[发明专利]一种数据处理方法、设备以及可读存储介质-CN202111011004.6在审
发明人：梁小丹;刘文阁;林帅;刘亚飞;赵瑞辉;郑冶枫;王巨宏 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;中山大学
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据处理方法、设备以及可读存储介质，方法包括：获取目标对象对应的对象类别状态，以及目标对象在对象类别状态下所呈现的对象状态属性；在关系图的类别状态节点中确定对象类别状态所指示的目标类别状态节点，在与目标类别状态节点具有关联关系的状态属性节点中，确定对象状态属性所指示的目标状态属性节点；根据目标类别状态节点与目标状态属性节点分别对应的向量表达特征，对关系图进行更新，得到目标关系图；根据目标关系图中每个类别节点分别对应的更新向量表达特征，在目标关系图的类别节点中获取预测类别节点，将预测类别节点所指示的类别信息确定为目标对象的预测类别结果。采用本申请，可以提高对象类别的识别准确率。
一种数据处理方法设备以及可读存储介质

[发明专利]配送信息的处理方法、装置、存储介质和电子设备-CN201811592768.7在审
发明人：成一丁;魏钰衡 -专利权人：拉扎斯网络科技（上海）有限公司
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种配送信息的处理方法、装置、存储介质和电子设备，其中，配送信息处理方法包括：获取多个配送资源在预定时期内的历史配送信息，历史配送信息包括与配送类型对应的订单数量，其中，配送类型包括至少两个配送类别；根据历史配送信息确定多个配送资源的类型分布信息，类型分布信息包括各配送类别的类别分布信息；根据配送资源的历史配送信息和类型分布信息确定配送资源各配送类别的类别预期信息；根据类型分布信息和各类别预期信息确定配送资源的类别倾向信息；根据类别倾向信息为配送资源分配订单。通过本发明，可以准确合理地确定配送资源的配送倾向。
配送分布信息存储介质电子设备倾向信息信息确定信息处理预定时期资源分配

[发明专利]音频识别方法、装置及计算机存储介质-CN202010116192.8在审
发明人：黄中一 -专利权人：广州酷狗计算机科技有限公司
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：所述方法包括：通过确定目标音频的融合特征数据，以及确定目标音频和多个音频类别中每个音频类别之间的匹配度，再根据目标音频和多个音频类别中每个音频类别之间的匹配度，确定目标音频所属的音频类别。由于多个音频类别用于指示不同类型的人声音频值，因此确定出的目标音频的音频类别的划分粒度更细。也即是，在本申请中，可以根据目标音频识别出不同类型的人声音频，提高了识别出的音频类别的多元性。
音频识别方法装置计算机存储介质

[发明专利]针对反馈内容的用户意图识别方法、装置及电子设备-CN202011062181.2在审
发明人：张思睿 -专利权人：北京猎豹移动科技有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：该方法包括：获取待识别的目标反馈内容；基于预设的关于各个分类条件与意图类别的对应关系，确定与目标反馈内容所满足的分类条件相对应的意图类别，作为初始类别；其中，每一分类条件对应的意图类别为满足该分类条件的反馈内容所能够表征的意图类别；若判断出初始类别为指定类别，利用预先训练的意图分类模型，确定目标反馈内容的意图识别结果；否则，将初始类别确定为目标反馈内容的意图识别结果。通过本方案，可以提高基于用户的反馈内容确定用户的反馈意图的效率。
针对反馈内容用户意图识别方法装置电子设备

[发明专利]一种文本分类方法及装置-CN201810298048.3有效
发明人：殷子墨;李健;张连毅;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2018-04-03 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：在本发明实施例中，确定多个文本类别；对于每一个文本类别，获取分别属于该文本类别的多个样本文本；确定预设神经网络模型；使用分别属于每一个文本类别的多个样本文本对预设神经网络模型训练，得到目标文本分类模型；获取待分类文本；使用目标文本分类模型确定待分类文本在多个文本类别中所属的目标文本类别。通过本发明实施例的方法，可以确定待分类文本所述的文本类别。之后可以目标文本类别分类存储待分类文本，方便用户之后查询和使用和同领域归类。
一种文本分类方法装置

[发明专利]确定车辆的驾驶风险的方法、设备、装置和可读存储介质-CN201910381122.2有效
发明人：侯琛;俞一帆;张云飞;王涛 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-08 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： B60W30/095 文献下载
摘要：本公开提供了一种用于确定车辆的驾驶风险的方法、设备、装置和可读存储介质。所述方法包括：确定道路上的物体所属的类别；基于所述类别确定所述物体的绝对风险值和参考风险值；基于所述物体的绝对风险值和参考风险值确定所述物体的相对风险值，将所述物体的相对风险值作为所述物体对于所述车辆的风险值所述类别包括车辆类别，在确定所述物体属于车辆类别的情况下，基于所述类别确定所述物体的绝对风险值包括：基于所述物体的驾驶员情况和运动情况确定所述物体所属的类型。所述类型包括有驾驶员静止车辆和无驾驶员静止车辆，在确定所述物体属于有驾驶员静止车辆的类型的情况下，基于所述物体的驾驶员影响因子确定所述物体的绝对风险值。
确定车辆驾驶风险方法设备装置可读存储介质

[发明专利]一种晶圆良率问题数据库的搜索方法和装置-CN202110407543.5有效
发明人：徐文丞;易丛文;林孟喆;戴静安 -专利权人：筏渡（上海）科技有限公司
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F16/245 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种晶圆良率问题数据库的搜索方法和装置，晶圆良率问题数据库为预先建立的，其中包括多个失效类别及其相关的失效特征和对应的指证性数据，该方法包括：在多个第一晶圆图中确定存在预定的失效模式的若干第二晶圆图；提取第二晶圆图的第一失效特征，据以确定第二晶圆图的第一失效类别；根据第一失效类别和多个失效类别的失效特征的相似度，确定多个失效类别中的若干第二失效类别、以及第一失效类别与第二失效类别的失效特征匹配数量；根据第一失效类别和第二失效类别的指证性数据的相似度，确定第一失效类别与各第二失效类别的指证性数据匹配数量；根据失效特征和指证性数据匹配数量，对若干第二失效类别进行第一排序并展示。
一种晶圆良率问题数据库搜索方法装置

[发明专利]一种乘车管理方法、装置、终端及存储介质-CN201811447963.0在审
发明人：刘雄;冯宏康;李经纬 -专利权人：与德科技有限公司
申请日： 2018-11-29 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：该方法包括：根据用户属性类别，形成用户属性类别与车辆属性类别映射关系；接收用户的用车请求，根据所述用车请求，确定所述用车请求对应的实际用户属性类别；根据所述映射关系以及所述实际用户属性类别，确定与所述实际用户属性类别对应的实际车辆属性类别；根据所述实际车辆属性类别，确定响应所述用户请求的车辆。
属性类别实际用户用车请求存储介质实际车辆映射关系用户属性用户体验终端乘车车辆属性个人习惯接收用户距离分配用户请求舒适度管理响应分配

[发明专利]贷款风险控制方法及装置-CN202210593394.0在审
发明人：朱江波 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明提出了一种贷款风险控制方法及装置，涉及金融数据处理技术领域，该方法包括：对银行在预定区域内的客户分类；对客户类别的所有客户进行聚类；对于每个客户类别对应的每个子集合，依据子集合的贷款客户的交易数据和贷款数据，确定子集合对应的交易风险概率、贷款金额以及不良率；确定客户类别的多个参考子集合；对于每个客户类别，确定客户类别的交易风险概率与不良率的对应关系；对于每个客户类别，确定客户类别的贷款金额与不良率的对应关系；当第一客户提交贷款请求时，依据第一客户归属的客户类别的交易风险概率与不良率的对应关系、贷款金额与不良率的对应关系以及本次贷款请求的贷款金额，确定本次贷款请求的风险。
贷款风险控制方法装置

[发明专利]训练数据确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202110625775.8在审
发明人：林岳 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种训练数据确定方法、装置及设备，方法包括：获取多个样本商户各自对应的商户类别标签；其中，商户类别标签表征多个样本商户对应的交易活跃程度；确定每个样本商户对应的多个交易活跃特征信息；根据多个交易活跃特征信息和商户类别标签，确定第一条件熵；其中，第一条件熵表征在多个样本商户对应的商户类别标签为目标商户类别标签的条件下，每个交易活跃特征信息的不确定性；目标商户类别标签为多个样本商户对应的商户类别标签中的任一商户类别标签；根据第一条件熵，从多个交易活跃特征信息中确定训练数据；其中，训练数据用于训练商户分类模型。
训练数据确定方法装置设备计算机可读存储介质