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[发明专利]一种基于多尺度可疑预测框的资质证书图像篡改检测方法-CN202310374863.4在审
发明人：程旭;严梦迪;付章杰 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多尺度可疑预测框的资质证书图像篡改检测方法，涉及图像被动取证篡改检测领域。包括将待测图像输入到第一分支，对预测出的可疑框与Mask框进行优化得到预测框；将待测图像输入到第二分支，检测出图像经过篡改的区域，并进行篡改区域预测图输出；将得到的预测框和篡改区域预测图进行融合，得到最终的掩码输出；所述第一分支为可疑区域检测分支；所述第二分支为篡改区域检测分支该基于多尺度可疑预测框的资质证书图像篡改检测方法。通过利用多尺度可疑预测框来框定篡改区域和多尺度特征提取定位篡改区域相结合，解决了现有技术中对篡改区域大小不一及检测精度低以及检测效率低下的问题。
一种基于尺度可疑预测资质证书图像篡改检测方法

[发明专利]一种基于关键字检测的网站篡改告警方法-CN201811328809.1有效
发明人：蔡建科;范渊 -专利权人：杭州安恒信息技术股份有限公司
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于关键字检测的网站篡改告警方法，云监测平台将关键字数据库传送到后台服务器引擎检测，对待监测网站爬取数据后匹配得到网站篡改的监测结果，没有监测到网站篡改的以搜索引擎进行关键字和监测域名组合的查询，对监测到网站篡改或查询后存在网站篡改的计算关键字的内容聚集度，低于阈值时确认等级，将网站篡改的监测结果记录至云监测平台，否则将网站篡改的监测结果作为告警数据推送至消息服务器。本发明依据设置的关键字，通过网站爬行匹配和搜索引擎孤链监测进行监测篡改告警，主要目的在于克服误报率、漏报率高的问题，有效解决了现有技术中孤链类型篡改的漏报，提供一种相对稳定、准确度高的网站篡改告警技术方案
一种基于关键字检测网站篡改告警方法

[发明专利]一种信息防篡改方法、装置、服务器和计算机存储介质-CN201710632591.8有效
发明人：温建文;余雁翔 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-07-28 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种信息防篡改方法，所述方法包括：接收用于执行预设业务的操作请求；确定接收的操作请求所对应的预设业务；若第一服务器的防篡改数据库中存储有与所述预设业务对应的第一防篡改数据，从第二服务器的业务数据库中获取与所述预设业务对应的第二防篡改数据；采用预设加密算法，对所述第二防篡改数据进行加密得到第一摘要值；若所述第一摘要值与第二摘要值不相同，确定所述第二防篡改数据被篡改；其中，所述第二摘要值是根据所述第一防篡改数据得到的，且存储在所述防篡改数据库中本发明实施例同时还公开了一种信息防篡改装置、设备和计算机存储介质。
一种信息篡改方法装置服务器计算机存储介质

[发明专利]网页篡改检测方法及装置-CN201210424973.9无效
发明人：张鸿勋;卢梁;柯强 -专利权人：北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司;北京神州绿盟科技有限公司
申请日： 2012-10-30 - 公布日： 2013-02-20 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明提供一种网页篡改检测方法及装置。该方法包括：根据每一种类网页篡改的属性获取每个时间检测点i的网页篡改检测值Vi以构造网页篡改检测算法可读取的训练样本集Strain，以ωf(l)为概率抽取样本集Df对训练样本集Strain进行训练，更新训练样本权重以得到强学习机H；若不满足下列条件1及条件2，则以ωf(n)为概率抽取样本集Df对训练样本集Strain进行迭代训练，重复更新训练样本权重以得到强学习机H；否则，输出强学习机H，利用强学习机完成网页篡改的检测。其中，条件1为网页篡改检测算法达到最大迭代次数k，条件2为样本集Df不再变化。本发明提供的网页篡改检测方法，通过网页篡改检测算法得到的网页篡改检测模型，从而提高网页篡改检测的准确度。
网页篡改检测方法装置

[发明专利]一种基于注意力机制的拼接图像篡改检测方法及系统-CN202210053680.8在审
发明人：刘军清;韩志奇;李菁;康维 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力机制的拼接图像篡改检测方法及系统，包括：将拼接篡改数据集输入图像篡改检测模型；对篡改拼接图像提取篡改特征，获得特征图；基于带有注意力机制的特征融合网络对特征图进行特征提取，获得最终特征图，基于最终特征图获得拼接图像篡改检测结果。本发明在YOLOv4网络的末端添加注意力机制，以增强对图像中篡改特征的提取能力。将损失函数中的置信度损失替换为Focal loss，通过减少简单样本的权重，使模型在进行篡改检测任务训练时，专注于困难的样本，并有效改善在训练过程中正负样本不平衡的问题。利用COCO数据集制作合成拼接篡改数据集，解决了数据集不足无法充分训练神经网络的问题。
一种基于注意力机制拼接图像篡改检测方法系统

[发明专利]基于浅层特征增强和注意力机制的图像篡改检测方法-CN202210980922.8在审
发明人：柴秀丽;宋世平;谭勇;蒋文斌;甘志华;黄紫晴;路杨;周林 -专利权人：河南大学
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F21/64 文献下载
摘要：本发明提供一种基于浅层特征增强和注意力机制的图像篡改检测方法。该方法包括：步骤1：构建篡改图像数据集，并将其分为训练集和测试集；步骤2：设置损失函数，基于损失函数利用训练集对构建的图像篡改检测网络进行训练，得到最优图像篡改检测网络模型；步骤3：利用最优图像篡改检测网络模型对测试集中篡改图像进行检测；其中，图像篡改检测网络包括：特征提取器、特征增强模块和注意力模块；利用特征提取器提取输入图像的浅层特征和深层特征，利用特征增强模块对提取的浅层特征进行重构，并将重构的特征与深层特征进行特征融合，利用注意力模块对融合后的特征进行筛选本发明具有能有效捕获篡改痕迹的网络结构，实现像素级的篡改区域定位。
基于特征增强注意力机制图像篡改检测方法

[发明专利]一种自监督文档图像篡改检测方法、装置及介质-CN202310405925.3在审
发明人：金连文;曲晨帆;刘禹良;刘崇宇;郭丰俊 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种自监督文档图像篡改检测方法、装置及介质，其中方法包括：获取文档图像；对文档图像进行预处理；根据预处理后的文档图像，利用选择式篡改生成方法生成自监督训练样本；构建并训练基于多模态Transformer的文档图像篡改检测模型；构建并训练频域攻击检测模型；根据训练后的文档图像篡改检测模型和频域攻击检测模型，构建文档图像篡改检测系统，用于对输入样本进行预测。本发明本发明的文档图像篡改检测系统仅仅利用无标注文档图像进行训练，节省了大量人力，实现了自监督的文档图像篡改检测；模型基于多模态Transformer同时利用视觉信息和频域信息进行篡改检测，可高效检出无视觉痕迹篡改
一种监督文档图像篡改检测方法装置介质

[发明专利]一种基于隐写分析的图像拼接篡改检测方法及装置-CN201410118902.5有效
发明人：丘晓青;李昊东;骆伟祺;黄继武 -专利权人：中山大学;深圳大学
申请日： 2014-03-27 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于隐写分析的图像拼接篡改检测方法及装置。其方法包括以下步骤选取若干未经拼接篡改的图像作为原始图像，使用图像处理软件对原始图像，以图像拼接的方式对图像文件进行篡改，获取拼接篡改后的图像；使用高级隐写分析统计模型对原始图像和拼接篡改后的图像提取特征；根据得到的特征，用原始图像与拼接篡改后的图像对分类器进行训练，得到分类器模型；提取待测图像的特征，根据分类器模型判断待测图像是否被拼接篡改。本发明可以作为一种有效的手段将图像隐写分析方法应用于图像拼接篡改检测，对数字图像的真实性进行鉴别，从而为检测图像拼接篡改提供准确有效的自动化技术手段。
一种基于分析图像拼接篡改检测方法装置

[发明专利]一种网页篡改监测方法及装置-CN201710189055.5有效
发明人：王奇 -专利权人：北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司;北京神州绿盟科技有限公司
申请日： 2017-03-27 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06F21/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种网页篡改监测方法及装置，用于监测非法篡改页面，该方法包括：获取所需监测网站的页面，提取出页面包含的多个分词；遍历敏感词库，从多个分词中筛选出在敏感词库中存在的敏感分词；获取每个敏感分词在一个页面出现时该页面为非法篡改页面的概率；根据每个敏感分词在一个页面出现时该页面为非法篡改页面的概率，确定页面为非法篡改页面的概率；在页面为非法篡改页面的概率大于第一设定阈值时，确定页面为非法篡改页面。该方法使用区分非法篡改页面的敏感词库，根据敏感词库监测网页是否为非法篡改页面，这样得出的监测效果更接近实际情况，与单纯的页面变更检测和关键字匹配查找相比，减少了大量误报，提高了检出率。
一种网页篡改监测方法装置

[发明专利]篡改音频的篡改区域检测方法、装置及存储介质-CN202111103012.3有效
发明人：易江燕;陶建华;田正坤;傅睿博 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本公开涉及一种篡改音频的篡改区域的检测方法、装置及存储介质，上述方法包括：获取待检测信号，并提取所述待检测信号的声学特征；将所述声学特征输入篡改区域检测模型，输出每帧所述待检测信号的标签，其中，所述篡改区域检测模型已通过训练，学习并保存有所述声学特征和所述标签的对应关系，所述标签用于表示所述待检测信号中每一帧信号是否被篡改；通过平均平滑策略对所述篡改区域检测模型输出的连续多帧所述待检测信号的标签进行处理，得到所述待检测信号被篡改的起始位置和终止位置采用上述技术手段，解决现有技术中，根据音频的局部信息检测音频的篡改区域时，现有技术对音频的篡改区域检测准确率低的问题。
篡改音频区域检测方法装置存储介质

[发明专利]应用测试方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110961538.9有效
发明人：李昕彦 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本公开关于一种应用测试方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括拦截待测试应用对应当前测试请求的目标响应数据，当前测试请求为对待测试应用对应的目标测试接口进行的目标数量个测试请求中的任意一次测试请求，目标数量等于目标篡改次数，目标篡改次数为基于目标响应数据中字段数量和多种异常测试类型对应的类型数量确定的；确定目标响应数据中任一未基于多种异常测试类型对应的预设篡改信息进行篡改过的当前字段数据；基于未用于对当前字段数据进行篡改过的目标篡改信息，对当前字段数据进行篡改，得到篡改响应数据；向待测试应用发送篡改响应数据，并获取测试结果。
应用测试方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种用于拼接图像的篡改检测方法-CN201910094058.X有效
发明人：王晓峰;韩亚丽;席江欢;徐冰超 -专利权人：北京影谱科技股份有限公司
申请日： 2015-06-25 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于拼接图像的篡改检测方法，包括：第1步，将待检测图像分成多个图像块的预处理；第2步，估算原始图像模式；第3步，利用边缘检测算子进行篡改定位检测。本发明提供的拼接图像篡改检测方法能够基于颜色滤波阵列特性，利用颜色滤波阵列插值所引入的图像像素间的周期性相关模式的变化或差异性特点，进行拼接图像篡改检测，不仅能够检测出图像是否被拼接篡改，而且能够检测被篡改区域的位置；在篡改定位阶段由于引进了Canny算子，使算法具有较高的篡改定位精度，即可以精确地定位出被篡改区域的边缘，并有效地拟制了虚假边缘；对内容保持的图像处理操作如JPEG压缩、不同类型的滤波、加噪处理等，具有较好的鲁棒性
一种用于拼接图像篡改检测方法

[发明专利]一种拼接图像篡改检测方法-CN201910093155.7有效
发明人：王晓峰;韩亚丽;席江欢;徐冰超 -专利权人：北京影谱科技股份有限公司
申请日： 2015-06-25 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本申请公开了一种拼接图像篡改检测方法，包括：第1步，将待检测图像分成多个图像块的预处理；第2步，估算原始图像模式；第3步，利用边缘检测算子进行篡改定位检测。本发明提供的拼接图像篡改检测方法能够基于颜色滤波阵列特性，利用颜色滤波阵列插值所引入的图像像素间的周期性相关模式的变化或差异性特点，进行拼接图像篡改检测，不仅能够检测出图像是否被拼接篡改，而且能够检测被篡改区域的位置；在篡改定位阶段由于引进了Canny算子，使算法具有较高的篡改定位精度，即可以精确地定位出被篡改区域的边缘，并有效地拟制了虚假边缘；对内容保持的图像处理操作如JPEG压缩、不同类型的滤波、加噪处理等，具有较好的鲁棒性
一种拼接图像篡改检测方法

[发明专利]一种基于多域特征融合的图像篡改检测方法-CN202010085638.5有效
发明人：李帅伯;马伟;宗秋 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2020-02-10 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多域特征融合的数字图像篡改检测方法。本方法使用目标检测流程进行图像篡改检测，首先通过卷积神经网络提取图像空间域和噪声域的篡改遗留特征，将这些特征输入到区域建议网络得到候选检测框。之后，将空间域特征及得到的检测框作为输入信息进行注意力区域识别，识别出图像中具备篡改判别力的篡改可疑区域，在这一过程中，提取图像的重采样特征，引入图像的频域信息。然后将全图空间域特征和可疑区域特征级联，并与噪声域特征通过双线性池化进行融合，应用融合后的特征进行分类和检测框的回归计算，得到篡改类型以及篡改区域的位置。与现有方法相比，本发明能够检测多种类型篡改并准确定位篡改区域，具有更高的检测准确率。
一种基于特征融合图像篡改检测方法

[发明专利]一种被篡改固件自动恢复方法、装置及存储介质-CN202110805729.6有效
发明人：王瑾 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F21/64 文献下载
摘要：本申请涉及被篡改固件自动恢复方法、装置及存储介质。其中方法包括：维护一个与设备连接的固件恢复集；选取固件的篡改衡量对象，并将篡改衡量对象的初始基准值加密签名保存在设备；在设备固件运行时，周期性地计算篡改衡量对象当前值的摘要，验证签名获取初始基准值的摘要，对比初始基准值与当前值的摘要是否相同来确定固件是否篡改，被篡改则从所述固件恢复集获取相应的镜像文件和配置文件替换固件。应用本申请能够实现在固件运行过程中对固件进行篡改检测，一旦检测到固件被篡改则从固件恢复集获取相应的镜像文件和配置文件替换固件。避免固件非法篡改带来的设备安全隐患，保证固件以及设备的安全。
一种篡改自动恢复方法装置存储介质