专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于Flow模型的卫星图像篡改检测方法-CN202210231787.7在审
  • 王汝欣;贺胜红;周维;董云云 - 云南大学
  • 2022-03-09 - 2022-06-10 - G06V20/13
  • 本发明公开了一种基于Flow模型的卫星图像篡改检测方法,构建用于图像的Flow模型并采用未被篡改的卫星图像样本进行训练,将各个未被篡改的卫星图像样本输入Flow模型得到对应的隐空间图像样本,采用隐空间图像样本对构建的自编码器进行训练将待检测卫星图像输入Flow模型得到隐空间图像,将隐空间图像输入自编码器得到重建隐空间图像,计算隐空间图像中各个像素和重建隐空间图像对应像素之间的偏差值,得到掩膜图像,将掩膜图像和待检测卫星图像相乘,对被篡改的像素求取连通域,从而确定篡改区域。本发明通过Flow模型进行空间转化增加篡改部分和原图的差距,再通过自编码进行重建,确定篡改位置,实现对任何没有标签的卫星图像篡改检测。
  • 基于flow模型卫星图像篡改检测方法
  • [发明专利]一种工业信息防篡改认证装置-CN202210983318.0在审
  • 张春;郑东曦;郑聪毅;何宇坤;吴杰耿 - 广东纬德信息科技股份有限公司
  • 2022-08-16 - 2022-11-18 - H05K5/02
  • 本发明公开了一种工业信息防篡改认证装置,涉及电力配电技术领域,包括防篡改机盒,所述防篡改机盒的前端顶部固定连接有控制面板,所述防篡改机盒的前端底部固定连接有数据连接板,所述防篡改机盒的前端两侧活动连接有安装机构,所述防篡改机盒的侧面固定连接有散热机构。本发明通过对旋钮进行转动,从而能够带动螺纹杆进行转动,并能够带动螺纹滑板进行移动,从而能够带动滑动块进行移动,并通过拉杆能够拉动固定卡板进行移动,再通过滑块在滑槽中的滑动,能够使得固定卡板进行伸出,方便了对防篡改机盒和配网设备之间进行卡紧固定,方便了对防篡改机盒进行安装,提高了安装的效果。
  • 一种工业信息篡改认证装置
  • [发明专利]一种安全验证方法、装置、设备及可读存储介质-CN202211636951.9在审
  • 梁文辉 - 中银金融科技有限公司
  • 2022-12-16 - 2023-04-14 - G06F21/64
  • 本申请公开了一种安全验证方法、装置、设备及可读存储介质,可应用于金融领域或其他领域,通过客户端SDK向区块链网络发起交易请求,触发交易请求的交易流程;监控交易请求的交易流程,并在区块链网络发送背书结果至客户端SDK后,篡改交易请求;获取交易请求的交易结果,判断交易请求的交易结果是否指示交易请求被篡改;若交易请求的交易结果指示交易请求被篡改,则生成第一安全验证结果,第一安全验证结果用于指示客户端SDK的防篡改机制有效。由于本申请在背书之后篡改交易请求,从而使得不会因为区块链网络提前发现篡改行为而终止交易,达到验证客户端SDK是否能够发现篡改行为的目的,因此,实现对客户端SDK防篡改机制的有效性验证。
  • 一种安全验证方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]一种基于字符纹理感知的数字文档图像篡改定位方法-CN202211670021.5在审
  • 廖鑫;陈思亮;陈嘉欣 - 湖南大学
  • 2022-12-25 - 2023-05-02 - G06V10/22
  • 本发明涉及图像篡改检测技术领域,具体涉及一种基于字符纹理感知的数字文档图像篡改定位方法,该方法采用编解码结构,编码器包括字符纹理特征提取器(CTS)和图像纹理特征提取器(ITS),采用CTS去提取数字文档图像中字符层次的纹理篡改特征;采用ITS去提取数字文档图像中图像层次的纹理篡改特征;从两流提取出的特征张量以按位相加的方式结合,使得本发明能在数字文档图像中感知篡改目标;编码器编码后,解码器Localization Network采用反卷积的方式对融合后的特征进行上采样,满足精确定位篡改目标区域的需求;应用该数字文档图像篡改检测方法,能同时检测拼接、复制移动、去除三种类型的篡改,同时具备一定的鲁棒性,在应对不同的后处理操作时仍能保持较好的检测效果
  • 一种基于字符纹理感知数字文档图像篡改定位方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的图像篡改检测方法-CN202310652875.9在审
  • 陈帆;刘卓华;刘雅蕾;和红杰 - 西南交通大学
  • 2023-06-02 - 2023-09-12 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习的图像篡改检测方法,包括以下步骤:获取图像数据集,并对其进行预处理,得到预处理后的训练集;构造粗颗粒度通道补偿模块;构造细颗粒度噪声特征分离注意力机制模块;构建端到端的编解码图像篡改检测神经网络模型,并添加粗颗粒度通道补偿模块和细颗粒度噪声特征分离注意力机制模块,向神经网络模型输入篡改特征图,得到篡改区域分割概率图;使用预处理后的训练集,利用反向传播算法优化二分类交叉熵损失函数,迭代训练神经网络模型,得到训练好的图像篡改检测神经网络模型,并使用训练好的图像篡改检测神经网络模型完成图像的篡改检测,本方法解决了现有图像篡改检测网络模型中卷积和池化过程中特征丢失的问题。
  • 一种基于深度学习图像篡改检测方法
  • [发明专利]一种基于神经网络的专利篡改检测方法及系统-CN202310884007.3在审
  • 程启飞;袁江洪;郭振未;张晗 - 企知道科技有限公司
  • 2023-07-18 - 2023-10-13 - G06F16/33
  • 一种基于神经网络的专利篡改检测方法及系统,涉及大数据技术领域。在该方法中,获取第一专利文本和第二专利文本;将第一专利文本和第二专利文本输入预设的文本篡改检测模型,得到词频分布特征向量和句法结构特征向量;基于词频分布特征向量和句法结构特征向量,计算得到文本相似度;将第一专利文本和第二专利文本输入预设的图表篡改检测模型,得到图片表格相似度;基于文本相似度和图片表格相似度,计算得到专利篡改程度值;当专利篡改程度值大于预设篡改阈值时,则确定待检测专利文本为原始专利文本篡改得到。实施本申请提供的技术方案,可以有效地提高专利篡改检测的准确程度。
  • 一种基于神经网络专利篡改检测方法系统
  • [发明专利]基于动静态分离模板的客户端网页篡改检测方法-CN201810106150.9有效
  • 孟雷;袁劲松;徐钟豪 - 上海斗象信息科技有限公司
  • 2018-02-02 - 2021-07-16 - G06F21/64
  • 本发明提供了一种基于动静态分离模板的客户端网页篡改检测方法,首先抓取同一URL在不同时间段下的网页源码,并训练得到动静态分离模板,检测时,将模板与待测网页匹配,识别出静态篡改点和动态区域,对动态区域根据模板中的动态区域统计特征信息做篡改检测,当待测网页与模板匹配提取动态区域时,若发现模板中的动态区域起始标识节点和/或结束节点在待测网页中被篡改,需要扩展模板中的对应动态区域,并重新统计扩展后的动态区域特征信息,根据xpath将篡改数据在待测网页上展示,本发明在客户端对网页篡改检测,具有资源开销低、部署简易、不受环境条件限制、适配性强优点,支持动态网页篡改检测,并可提高网页篡改整体检测准确性。
  • 基于静态分离模板客户端网页篡改检测方法

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