专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]认知采购-CN201911236817.8有效
  • 李中生;G·达萨帕;K·库玛穆鲁;C·康诺斯;熊光磊;C·班舍巴赫;T·M·费伊 - 埃森哲环球解决方案有限公司
  • 2019-12-05 - 2023-10-20 - G06Q30/0601
  • 定义了认知采购和主动连续进货的示例。在一个示例中,系统接收采购请求。该系统实现人工智能组件以将供应商数据分类到多个域中。该系统基于所接收的新供应商数据修改来自多个数据域中的域。该系统基于采购交互和来自多个数据域中的域来生成用户采购行为数据。系统建立与采购交互相关联的指南相对应的用户采购行为模型。该系统基于多个数据域中的修改来确定是否应当更新用户采购行为模型,并对其进行更新。该系统通知用户关于由于用户选择的所接收的供应商数据的域的改变而导致的用户采购行为模型的改变。
  • 认知采购
  • [发明专利]特定于场所的异常检测-CN202010054630.2有效
  • V·德塞;R·苏布拉玛尼安;裘堃 - 埃森哲环球解决方案有限公司
  • 2020-01-17 - 2023-10-17 - G06F18/2433
  • 本公开的实施例涉及特定于场所的异常检测。设备可以接收针对跨多个位置的多个建筑物的设施使用数据。设备可以使用第一模型集来处理设施使用数据,第一模型集与执行以下中的至少一项相关联:针对设施使用数据的建筑物内异常检测、基于设施使用数据的特性的设施使用数据的第一分组、或基于多个位置的设施使用数据的第二分组。设备可以使用第二模型集来处理来自第一模型集的第一输出,该第二模型集关联于与标识第一分组中的或第二分组中的异常相关联地对第一输出进行预处理。设备可以使用与标识异常相关联的超级模型来处理第一输出和来自第二模型集的第二输出。设备可以基于分数来执行一个或多个动作。
  • 定于场所异常检测
  • [发明专利]文本域图像检索系统和方法-CN201911051551.X有效
  • A·彭塔;M·F·扎曼 - 埃森哲环球解决方案有限公司
  • 2019-10-31 - 2023-10-13 - G06F16/583
  • 本公开的实施例涉及文本域图像检索。图像检索系统可以接收包括图像数据的图像查询。图像检索系统可以基于图像数据确定图像描述符。图像检索系统可以获得与描述符存储库中的图像描述符相关联的文本描述符。图像检索系统可以生成包括搜索参数的文档查询,该搜索参数包括文本描述符。图像检索系统可以基于文档查询在文档数据库中标识文本文档。文本文档可以与文档标识符相关联。图像检索系统可以从文件映射存储库中获得与文档标识符相关联的图像标识符。来自图像检索系统的图像查询结果可以引用与图像标识符相关联的图像。
  • 文本图像检索系统方法
  • [发明专利]数据验证-CN201910394901.6有效
  • 李中生;E·穆恩奎亚·塔皮亚;M·格尔巴尼;范静筠;P·博瓦尔;D·克鲁恩;S·辛格 - 埃森哲环球解决方案有限公司
  • 2019-05-13 - 2023-10-03 - G06Q40/12
  • 本公开的各实施例涉及数据验证。在示例中,可以提取诸如分类账中的日记账分录的待验证的数据以及相关联的支持文档。另外,可以提取指示数据特征的实体。基于所提取的实体,可以确定针对数据的字段的一个或多个可能值。概率得分可以与该字段的可能值中的每一个相关联。可以将该字段的可能值中的至少一个与数据的字段的实际值相比较。基于比较,可以生成指示数据中的潜在错误的通知。可以基于预定义规则和机器学习技术中的至少一个来处理数据和与数据相关联的历史数据,以检测数据中的异常,该异常与和数据相关联的上下文信息有关。
  • 数据验证
  • [发明专利]基于接收的数据输入来生成与未被充分表示的数据相关联的数据-CN201910733885.9有效
  • F·勒奎;M·F·扎曼 - 埃森哲环球解决方案有限公司
  • 2019-08-09 - 2023-09-29 - G06F16/36
  • 本公开的各实施方式涉及基于接收的数据输入来生成与未被充分表示的数据相关联的数据。在此描述的示例方法涉及:接收数据输入;标识该数据输入中的多个主题;基于与该多个主题中的第一组主题相关联的多个知识图来确定针对该第一组主题的未被充分表示的数据集;基于代表性学习技术来计算针对该第一组主题中的每个主题的得分;确定针对该第一组主题中的第一主题的该得分满足阈值得分;基于该第一主题来选择主题特定的知识图;基于该主题特定的知识图来标识与该数据输入的对象相似的代表性对象;基于该代表性对象来生成与该数据输入相似的表示数据以平衡该未被充分表示的数据集和与该多个主题中的第二组主题相关联的数据集;以及执行与该表示数据相关联的动作。
  • 基于接收数据输入生成充分表示相关
  • [发明专利]基于机器学习的分析平台-CN202010091280.7有效
  • V·德塞;R·苏布拉玛尼安;S·德索托;R·F·普拉卡什 - 埃森哲环球解决方案有限公司
  • 2020-02-13 - 2023-09-15 - G06V30/413
  • 本公开的实施例涉及基于机器学习的分析平台。一种设备可以接收与多个发票相关的发票数据、与多个请购单相关的请购单数据或与多个工程相关的工程数据。设备可以使用特征提取引擎来处理数据,以标识数据的特征。设备可以使用变换引擎来处理数据,以减小数据的大小。设备可以使用机器学习模型的集合来处理数据。设备可以生成与以下中的至少一者相关的推荐的集合:将多个发票中的每一个、多个请购单中的每一个或多个工程中的每一个分类为多种类别中的一种或多种;针对多个请购单中的每一个或多个工程中的每一个标识可能的供应方的集合;或针对多个工程中的每一个标识相似工程的集合。设备可以执行一个或多个动作。
  • 基于机器学习分析平台
  • [发明专利]针对自动对象标识的图像处理-CN201910733873.6有效
  • M·F·扎曼;P·拉莫斯;C·奥哈根 - 埃森哲环球解决方案有限公司
  • 2019-08-05 - 2023-09-08 - G06T1/20
  • 本公开的实施例涉及针对自动对象标识的图像处理。设备获得图像并且基于图像以及使用图像生成模型来生成候选图像集合以用于对象识别。设备基于候选图像集合并且使用图像评估模型来确定候选图像集合中的一个或多个候选图像在图像生成期间并且使用图像生成模型而被处理以改进图像的分辨率。设备针对一个或多个候选图像并且基于图像来确定图像嵌入,并且针对一个或多个候选图像基于图像嵌入和图像来确定嵌入误差。设备基于图像嵌入和嵌入误差来确定图像的特征的标识,并且基于确定特征的标识来执行与特征的标识相关的动作。
  • 针对自动对象标识图像处理
  • [发明专利]权利管理系统-CN201810404838.5有效
  • K·M·明兹;A·R·莱嫩三世;M·J·卡特兰;R·T·梅萨洛斯 - 埃森哲环球解决方案有限公司
  • 2018-04-28 - 2023-08-29 - G06Q40/04
  • 一种权利管理系统。一种服务器节点,可以接收包括许可创建参数的许可创建消息。所述服务器节点可以响应于许可创建消息的接收从区块链获取许可工厂智能合约。许可工厂智能合约可以包括许可工厂逻辑,该许可工厂逻辑可执行以生成许可智能合约。基于许可创建参数和许可工厂逻辑的执行,服务器节点可以生成许可智能合约。许可智能合约可以包括可执行以验证与在远程设备上配置的许可组件相对应的访问事件的逻辑。服务器节点可以将数据区块附加到区块链中。数据区块可能包含许可智能合约。服务器节点可以跨多个网络节点来同步区块链。服务器节点可以通过许可逻辑的执行来控制对在远程设备上配置的许可组件的访问。
  • 权利管理系统

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