专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种城市热岛空间分布的评价方法-CN201410682879.2在审
  • 龚珍;吴浩;黎华;俞艳 - 武汉理工大学
  • 2014-11-24 - 2015-03-11 - G01J5/00
  • 本发明提供一种城市热岛空间分布的评价方法,利用遥感卫星获取待评价区域的热红外图像;制作城区亮温等级图和城区温度等级图;城区亮温等级图:通过所接收的待评价区域各处的热辐射值计算出对应的地面亮温,对地面亮温进行正规化处理;将正规化处理后的地面亮温按从低到高划分为N个等级,制成城区亮温等级图;城区温度等级图同理;分别计算城区亮温等级图和城区温度等级图的间隙度,间隙度越大,说明热岛的聚集度越高本发明能够有效的评估不同影像热岛空间分布的差异性,为城市热岛的研究提供了新的思路。
  • 一种城市热岛空间分布评价方法
  • [发明专利]一种火灾风险等级图的绘制方法-CN202011077194.7有效
  • 饶红霞;许明慧;徐雍;鲁仁全;陶杰 - 广东工业大学
  • 2020-10-10 - 2023-01-20 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种火灾风险等级图的绘制方法,包括以下步骤:选择绘制火灾等级图的城市,收集该城市中历史火点发生地的火灾影响因素数据、火灾情况数据以建立火灾信息分布情况数据集;对所述城市内区域中的各类地形地貌进行标记和提取,得到网格数据;利用数据清洗与特征提取方法对火灾信息分布情况数据集进行预处理;将预处理后的火灾信息分布情况数据集,采用机器学习算法进行训练,得到多个预测模型;利用这些预测模型对所述网格数据进行计算,得到每个网格所对应的预测值;确定各预测值权重,计算出最终风险值,进行归一化处理和等级划分;基于所述网格数据以及划分后的等级,绘制火灾风险等级图。
  • 一种火灾风险等级分布图绘制方法
  • [发明专利]膜形成方法及膜形成装置-CN200910262147.7有效
  • 中野辉幸;小泽康博 - 株式会社石井表记
  • 2005-08-24 - 2010-06-23 - B41J2/135
  • 一种膜形成方法及膜形成装置,其包括:膜厚设定工序,设定在被涂敷物上形成的膜的膜厚;试喷出工序,考虑喷墨头的喷出特性,调整喷出液滴量和点间距,并且以任意选择的浓淡等级的灰度图案对膜形成区域试喷出液状材料;浓淡等级图生成工序,基于在试喷出工序中形成的膜的厚度,为了以膜厚设定工序中设定的膜厚来形成厚度均匀的膜,对于在被涂敷物上形成膜的膜形成区域,生成按单位面积设定喷出的液状材料的灰度图案的浓淡等级分布图;膜形成工序,维持在试喷出工序中调整后的喷出液滴量和点间距,同时以基于在浓淡等级图生成工序中生成的浓淡等级图的浓淡等级的灰度图案,向被涂敷物喷出液状材料,从而在被涂敷物上形成膜。
  • 形成方法装置
  • [发明专利]一种基于联邦学习的分布式青梅等级选方法-CN202310700664.8在审
  • 王金海;张宗印;廖兰;曾新安;罗陆锋 - 佛山科学技术学院
  • 2023-06-13 - 2023-08-15 - G06V20/68
  • 本申请的实施例提供了一种基于联邦学习的分布式青梅等级选方法,涉及图像处理技术领域,所述方法包括:根据不同等级的青梅图像数据训练初始模型;基于各个客户端的青梅图像数据训练所述初始模型,得到多个本地更新模型;将多个本地更新模型进行模型权重加密后再进行聚合,得到全局更新模型;基于各个客户端的青梅图像数据训练所述全局更新模型,得到青梅等级选模型,并判断其是否收敛;选取收敛的青梅等级选模型分选青梅。本方法在不需要将客户端的青梅图像数据传输到服务端的前提下,客户端利用本地的青梅图像数据训练得到青梅等级选模型,一方面极大的减轻了数据的传输量,另一方面充分利用了青梅图像信息,实现了青梅等级选。
  • 一种基于联邦学习分布式青梅等级分选方法
  • [发明专利]一种宝石等级鉴别方法及系统-CN202210799912.4在审
  • 朱君;陈添丁;范忆梅;王辉;林志伟;余鑫 - 漳州万舞信息科技有限公司
  • 2022-07-08 - 2022-09-27 - G01N21/87
  • 本发明涉及一种宝石等级鉴别方法及系统,该方法中包括:采集宝石图片组成训练集,并对宝石图片中宝石的等级进行标注;构建第一宝石等级类模型,采用迁移学习的方式进行训练;构建基于残差网络的第二宝石等级类模型,通过训练集对第二宝石等级类模型进行训练;将需要进行等级评鉴的宝石对应的宝石图片分别输入训练后的第一宝石等级类模型和第二宝石等级类模型,得到该宝石对应的两个等级类结果;判断两个等级类结果是否相同,如果相同,将等级类结果作为该宝石的等级;否则,人工判断该宝石的等级,并根据人工判断结果对第一和/或第二宝石等级类模型进行重新训练。本发明能够快速、准确的对宝石的等级进行鉴别。
  • 一种宝石等级鉴别方法系统

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