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[发明专利]一种基于区块链与图神经网络的冷链食品追溯系统及方法-CN202110815907.3有效
发明人：杜凯生 -专利权人：北京微芯感知科技有限公司
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链与图神经网络的冷链食品追溯系统及方法，该系统包括区块链物流模块、大数据存储模块、图神经网络模块、问题食品预警模块，区块链物流模块实现冷链食品的物流流通，并将物流信息以数据链的形式异步上传并存储到大数据存储模块；图神经网络模块每隔固定时间读取大数据存储模块存储的物流信息，用以训练并构建图神经网络；问题食品预警模块根据区块链物流模块的冷链食品物流信息及时发现问题食品，并通过图神经网络发现与问题食品有交集的其他食品及介质并发出预警通过区块链和图神经网络进行结合，既可以对问题食品的进行多方精准溯源，还能对与问题食品存在交集的其他批次食品及介质进行风险预警。
一种基于区块神经网络食品追溯系统方法

[发明专利]基于二维码的物理隔离传输设备及方法-CN201911261780.4有效
发明人：张强;李茂沛 -专利权人：浩云科技股份有限公司
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：编码模块作为设备的发送端设有网络接口，编码模块的作用是对接收的源数据进行编码，形成二维码并进行显示。编码模块包括编码接口子模块，编码接口子模块通过编码模块的网络接口与源网络设备连接。解码模块作为设备的接收端设有网络接口，解码模块的作用是采集二维码并将二维码解析成源数据。解码模块包括解码接口子模块，解码接口子模块通过解码模块的网络接口与目标网络设备连接。
基于二维码物理隔离传输设备方法

[发明专利]网络数据分级方法、装置及网管服务器、存储介质-CN202010049374.8有效
发明人：范清栋;廖岚;陈兢;韦善红;曾秋慧;陈国信 -专利权人：中国移动通信集团广西有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： H04L41/5003 文献下载
摘要：本申请公开了一种网络数据分级方法、装置及网管服务器、存储介质，涉及通信技术领域。通过根据离线时间相关参数，确定目标光网络终端的离线时长在预设的针对垃圾数据疑似程度的分级评估范围的所属区间；并根据所属区间，确定与目标光网络终端关联的光线路终端中的目标光线路终端产生的网络数据与垃圾数据的疑似程度级别；其中，分级评估范围的生成的过程为：在历史时刻对以历史光网络终端的离线时长为横坐标、离线个数为纵坐标的坐标点进行曲线拟合；根据贝塔分布的三点估算算法、拟合后的曲线，生成历史光网络终端的离线时长的期望值及标准差
网络数据分级方法装置网管服务器存储介质

[发明专利]一种基于卷积神经网络的牙周炎智能检测系统-CN202010966941.6有效
发明人：邓立彬;宋莉;赖志强;葛尚华;刘强东;戴芳;娄伟明;李璨;杨晶晶;陈霖佳;彭捷;吴婧婷;邹源;俞晴;吴梓俊 -专利权人：南昌大学;南昌大学第二附属医院
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明属于智能检测技术领域，公开了一种基于卷积神经网络的牙周炎智能检测方法及系统，获取牙周炎患者的全景片图像、根尖片图像以及患者的相关资料数据；并对获取的图像数据进行筛选、预处理；将预处理后的图像分为训练集、测试集以及验证集，并输入构建的卷积神经网络进行训练、验证；对训练的卷积神经网络的参数进行优化，对优化后的卷积神经网络进行预测，检测卷积神经网络的准确度；利用经过检测的卷积神经网络进行牙周炎的智能检测。
一种基于卷积神经网络牙周炎智能检测系统

[发明专利]基于DDPG和LSTM的无地图机器人路径导航方法及系统-CN202011633712.9有效
发明人：吕蕾;周青林;庞辰;吕晨 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：包括如下步骤：获取机器人的当前的状态信息及目标位置信息；将状态信息及目标相对位置输入至训练好的DDPG‑LSTM模型中输出最优可执行动作数据，使得机器人完成无碰撞的路径导航；将深度确定性策略梯度算法和长短期记忆网络融合应用于机器人路径导航，基于DDPG的神经网络结构进行改进，提出了将卷积神经网络(CNN)及LSTM相结合的网络结构作为DDPG网络结构的一部分，使得该网络结构能够根据输入直接输出动作，使得机器人可以直接接受具体指令实现移动
基于 ddpg lstm 地图机器人路径导航方法系统

[发明专利]图像定位方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210003829.1有效
发明人：陈帅;徐威;陈逸伦;陈玉康;刘枢;吕江波;沈小勇 -专利权人：深圳思谋信息科技有限公司;北京思谋智能科技有限公司
申请日： 2022-01-05 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：通过获取待识别一维码图像，并将待识别一维码图像输入经过样本一维码图像对待训练神经网络中多个网络分支训练得到的目标神经网络，获取目标神经网络经过多个网络分支输出的待识别一维码图像对应的多个目标边缘特征点和目标方向相较于传统的基于简单矩形框的方式对一维码进行定位，本方案利用目标神经网络，对待识别一维码图像进行基于九自由度的识别，得到一维码图像的多个角点和方向信息，实现提高对一维码图像的定位准确度的效果。
图像定位方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]物联网切片资源分配系统、方法、电子设备及存储介质-CN202010358301.7有效
发明人：温向明;李晦龄;李航;陈亚文;路兆铭;汪洋;王智慧;汤亿则;孟萨出拉;姚继明;吴鹏;郭云飞 -专利权人：北京邮电大学;国家电网有限公司;中国电力科学研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;全球能源互联网研究院有限公司
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： H04L41/0893 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种物联网切片资源分配系统、方法、电子设备及存储介质，所述系统包括片间控制器和片内控制器；其中，所述片间控制器适于接收终端的资源服务请求，并计算资源服务请求所需要的无线网络资源信息，以及根据所述无线网络资源信息确定为所述资源服务请求分配的目标切片，并将所述无线网络资源信息发送至所述目标切片对应的片内控制器；所述目标切片对应的所述片内控制器接收所述片间控制器发送的所述资源服务请求以及所述无线网络资源信息，并根据所述无线网络资源信息为所述终端的资源服务请求分配当前切片内的无线网络资源
联网切片资源分配系统方法电子设备存储介质

[发明专利]一种基于生成对抗网络的图像分割方法-CN202010816515.4有效
发明人：刘天亮;魏彪 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的图像分割方法，首先，构建以VGG为原型的深度残差网络，作为基本的图像语义分割网络，以步长为2的卷积层执行下采样，网络以平均池化和具有Softmax的1000路全连接层结束本发明在能获取更高级别的特征同时又避免计算量过大；将基本分割网络产生的分割损失纳入生成对抗网络总损失函数使得模型参数的学习更加准确，分割结果更加精细。
一种基于生成对抗网络图像分割方法

[发明专利]一种网络配置方法、装置及系统-CN202110008058.0有效
发明人：马季春;李彤;张桂玉;王宏鼎;易昕昕;杨艳松;汤泳;桓一博;梁海阳 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司;中讯邮电咨询设计院有限公司
申请日： 2021-01-05 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： H04L41/0803 文献下载
摘要：本申请提供一种网络配置方法、装置及系统，涉及通信技术领域，在处理跨域组网业务时，降低了业务配置时间，提高了业务配置效率；从而进一步提高了用户的体验。该方法可以包括：接收来自业务服务器的第一请求；第一请求包括第一位置、第二位置以及配置信息；第一位置的网络设备与第二位置的网络设备属于不同的控制节点管理；配置信息包括带宽信息；根据第一位置、第二位置确定传输链路中的网络设备；向网络设备的控制节点发送配置信息以及传输链路中属于每个控制节点管理的网络设备的标识。
一种网络配置方法装置系统

[发明专利]基于改进U型卷积神经网络的海冰分布探测方法-CN202110105402.8有效
发明人：王星东;杨淑绘;张浩伟;赵颜创;王玉华;赵悦 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G01J5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进U型卷积神经网络的海冰分布探测方法，包括如下步骤：S1:获取不同时间的极地海冰亮温数据、遥感光学数据，亮温数据包括了37GHz和19GHz下的垂直极化数据；S2:由垂直极化数据得出变量光谱梯度率GR，并以光谱梯度率GR作为训练数据，对训练数据进行图像增强、旋转、平移的操作得到扩展训练数据；S3:以遥感光学数据制作标签，以扩展训练数据建立U型卷积神经网络模型，通过网络结构、网络节点优化U型卷积神经网络模型旨在解决利用改进U型卷积神经网络具有构建多个非线性变换组合的能力去解决海冰数据判识以及分布问题，提高了海冰分布探测结果的准确率与鲁棒性。
基于改进卷积神经网络分布探测方法

[发明专利]一种基于互联网监测的隐藏摄像头发现方法-CN202210567047.0有效
发明人：田瀚;付家旗 -专利权人：江西火眼信息技术有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于互联网监测的隐藏摄像头发现方法，涉及图像传输、应用的摄像头装置检测识别技术领域，本方法包括如下步骤：S1终端特征监测：将网络设备标记为已知网络设备、未知网络设备；S2应用特征监测：根据访问的服务器端IP地址、URL地址标注出独立应用的已知品牌摄像头设备和独立应用的未知网络设备；S3流量特征监测：根据网络设备在上线、静态运行、动态运行、下线各阶段运行的流量特征来标注摄像头设备；S4运行特征监测：根据网络设备的运行特征标注出隐藏摄像头并进行实时预警
一种基于互联网监测隐藏摄像头发现方法

[发明专利]深度神经网络模型的保护方法、装置、电子设备和介质-CN202210595796.4有效
发明人：邓富城;罗韵;陈振杰 -专利权人：山东极视角科技有限公司
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F21/12 文献下载
摘要：本申请公开了深度神经网络模型的保护方法、装置、电子设备和介质，本申请涉及神经网络模型领域，用于降低深度神经网络模型被盗用的风险。本申请方法包括：获取深度神经网络模型；获取原始训练样本集，所述原始训练样本集中至少包含两张原始训练样本；根据所述原始训练样本集的图像类型获取加密变换函数；根据加密变换函数对所述原始训练样本集中的原始训练样本进行加密转换处理，生成加密训练样本集，所述加密训练样本集中的加密训练样本与所述训练样本集的原始训练样本像素点参数不同；将所述加密训练样本集中的加密训练样本输入所述深度神经网络模型中训练，直到所述深度神经网络模型训练完成
深度神经网络模型保护方法装置电子设备介质

[发明专利]基站数据处理系统、方法及存储介质-CN202110668138.9有效
发明人：黄永明;石磊;尤肖虎 -专利权人：网络通信与安全紫金山实验室
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H04W24/08 文献下载
摘要：本发明提供一种基站数据处理系统、方法及存储介质，该系统包括：网络接口模块，用于监听网络端口，接收基站通过网络发送的数据包；数据解析模块，用于解析从网络接口模块获取的数据包，得到基站数据；内部数据模型，包括用于按照类别和时间顺序存放基站数据的内存空间和数据结构；统计模块，用于按照时间段对内部数据模型存放的基站数据进行统计处理，得到各时间段对应的网络和/或用户设备UE的性能指标；事件处理模块，用于对内部数据模型和统计模块的数据更新事件以及用户输入事件进行响应；视图模块，包括至少一个视图，用于对内部数据模型存放的基站数据以及网络和/或UE的性能指标进行可视化显示，可提高基站数据分析的便捷性和效率。
基站数据处理系统方法存储介质

[发明专利]基于知识蒸馏的病灶区域深度组学特征提取方法及装置-CN202210566176.8有效
发明人：张洵;许峥;许娟;王剑仲 -专利权人：神州医疗科技股份有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于知识蒸馏的病灶区域深度组学特征提取方法及装置，涉及医学图像处理技术领域，该方法包括：获取样本数据集；利用样本训练分类网络，得到病灶区域特征识别模型；将倒数第二层作为特征层，特征层的输出为基础深度特征；将不同的基础深度特征按照关注度进行权重配比得到深度组学特征；构建学生网络；采用所有教师网络训练学生网络；设置损失函数；当损失值达到预设范围时，教师网络对学生网络的训练完成，得到病灶区域深度组学特征提取模型
基于知识蒸馏病灶区域深度特征提取方法装置

[发明专利]基于神经网络逆模型的电磁振动台谐波控制系统及方法-CN202210684067.6有效
发明人：张旭飞;刘欣超;冯凌华;吴灵凯;姜文琦;黄斌 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及振动谐波控制技术领域，具体涉及一种基于神经网络逆模型的电磁振动台谐波控制系统及方法，系统包括程控信号源、神经网络逆模型、电磁振动台系统、振动检测单元、数据采集单元、数据处理软件以及谐波分析软件该系统基于神经网络逆模型，通过设定输入量激励电磁振动台，将输入电压信号与输出振动信号处理后得到神经网络逆系统训练样本，将训练后神经网络逆模型的输出与电磁振动台输入串联，实现电磁振动台输出振动信号对输入神经网络逆模型期望信号的精确跟踪
基于神经网络模型电磁振动谐波控制系统方法