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[发明专利]一种智能安检方法、设备和计算机可读存储介质-CN201910788810.0在审
发明人：张曼;黄永祯 -专利权人：银河水滴科技(北京)有限公司
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法包括：将待检测物品的扫描图像输入预先训练的违禁物品检测模型；其中，所述违禁物品检测模型用于在输入的扫描图像中标注出违禁物品；根据所述违禁物品检测模型在所述待检测物品的扫描图像中标注出的违禁物品，确定违禁物品的种类和每类违禁物品的特征；根据违禁物品的种类和每类违禁物品的特征，执行对应的预警操作。本发明的安检过程为自动化过程，节省了人工成本，降低了漏检率，并且安检人员根据预警操作的不同，容易区分检测到的违禁物品的种类和特征，使得安检过程更为高效和便捷。
违禁物品安检扫描图像待检测物品检测标注计算机可读存储介质预警自动化过程人工成本漏检率智能

[实用新型]一种门禁物联网设备-CN202022145318.2有效
发明人：朱庭安 -专利权人：朱庭安
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G07C9/25 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种门禁物联网设备，门禁物联网设备包括总门禁物联网装置和多个子门禁物联网装置，总门禁物联网装置包括：二维码扫描装置、第一控制器、第一门禁锁装置和第一无线传输模块，每个子门禁物联网装置包括：人脸识别装置、第二控制器、第二门禁锁装置和第二无线传输模块，总门禁物联网装置采用二维码识别技术，子门禁物联网装置采用人脸识别技术，避免了员工忘记携带门禁卡导致无法正常开启门禁的问题，方便了员工使用门禁系统
一种门禁联网设备

[发明专利]基于数字图像处理的违禁物品检测系统及方法-CN201811174410.2在审
发明人：王望;黄远赞 -专利权人：青海奥越电子科技有限公司
申请日： 2018-10-09 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G01N23/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数字图像处理的违禁物品检测系统及方法，用于检测X光安检机中的违禁物品。本发明公开的违禁物品检测方法包括以下步骤：对安检机中的物品进行X光扫描；对扫描到的X光图像进行中值滤波、颜色空间转换、阈值分割、二值化处理、轮廓特征提取；将提取到的所有物品的轮廓与违禁物品库中的违禁物品轮廓进行逐个匹配；根据轮廓匹配的结果对违禁物品进行自动检测和识别，并将不同种类的违禁物品进行分别标记，如果检测到违禁物品，会进行声光报警。本发明能够自动检测和识别X光安检机中的违禁物品，提高机场、车站等地的安检效率，降低人工检测的误检率，减少人员成本。
违禁物品数字图像处理检测系统自动检测检测扫描颜色空间转换二值化处理安检效率轮廓匹配轮廓特征人工检测人员成本声光报警中值滤波阈值分割安检机误检率匹配车站机场

[发明专利]基于人工智能的违禁物识别方法、装置、设备和存储介质-CN201910136323.6在审
发明人：吴壮伟 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-02-25 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及基于人工智能的违禁物识别方法、装置、设备和存储介质，方法包括：采集X光图像；从X光图像中划分出与各包装物一一对应的X光子图像；若识别出X光子图像中的包装物内存在可疑的违禁物，则为各可疑的违禁物匹配对应的预设的违禁概率值；对各可疑的违禁物对应的违禁概率值进行叠加，得到概率值总和；若概率值总和大于违禁物阈值，则判定X光子图像中的包装物内存在违禁物。通过对X光图像中包装物内的各被安检物品进行识别，得到各可疑违禁物品的违禁概率值，并对各违禁概率值进行求和，根据概率值总和判断包装物中是否有违禁物，实现了安检的自动检测，提高了安检效率，降低了人力成本。
包装物概率人工智能存储介质图像安检违禁物品安检效率人力成本自动检测求和预设叠加匹配判定采集申请

[发明专利]一种违禁品智能扫描及存储方法-CN202010662357.1在审
发明人：吴勇敢 -专利权人：安徽启新明智科技有限公司
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G01N23/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种违禁品智能扫描及存储方法，由具有扫描功能的安检仪采集行李物品的多视角X光图像，并通过人脸识别系统和进站闸机进行人、包裹和车次信息关联；并自动将违禁物品信息及人脸、车次数据进行归档储存；响应于接收到安检系统的提示信息，对违禁物品进行查收，将其放入转运车，通过转运车送入违禁物安全柜中进行储存；违禁物归属人员随同转运车引导进行相应信息录入，并领取相应收管凭证，本发明通过在安检系统内增加转运车和违禁物安全柜，能够将违禁物进行规范分类放置，自动将人脸照片、包裹照片、车次信息及违禁物品种类等信息进行自动整合，完善了违禁物品信息的归纳收集，大大减小了安检员的工作负担。
一种违禁品智能扫描存储方法

[发明专利]一种基于深度学习的太赫兹违禁物品检测方法-CN202011395496.9在审
发明人：潘新建;李奇;吴洁滢;李志莉;张崇富;邓春健;杨亮;徐世祥;王婷瑶;温贺平;张智;刘凯;易子川;刘青龙;迟锋 -专利权人：电子科技大学中山学院
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的太赫兹违禁物品检测方法，包括制作形成太赫兹数据集，对太赫兹数据集的太赫兹成像图和标注成像图进行数据增强后，构建违禁物检测神经网络并将其训练为违禁物检测模型，再对违禁物检测模型进行迭代训练后可直接应用于实际场景，将实时太赫兹采集成像的实时成像图输入至违禁物检测模型内，即可快速便捷地检测实时成像图存在的违禁物品，检测精度高，且无需标注大量目标进行模型训练。
一种基于深度学习赫兹违禁物品检测方法

[发明专利]一种对违禁物品建立太赫兹物质指纹谱的方法及系统-CN201810489560.6在审
发明人：李国军 -专利权人：深圳市神飞电子科技有限公司
申请日： 2018-05-21 - 公布日： 2018-11-02 - 主分类号： G01V8/10 文献下载
摘要：本发明公开一种对违禁物品建立太赫兹物质指纹谱的方法及系统，其方法包括：消除太赫兹光谱曲线上的因环境因素的干扰引起的振荡，对太赫兹频谱中的脉冲强度进行判断，测量违禁物品对太赫兹的吸收，确定违禁物品的特征吸收峰，对时域的太赫兹相位进行处理，计算出违禁物品的折射率，结合太赫兹相位特性、幅值特性、频域特性，进行综合判定违禁物品特性，进而对违禁物品建立太赫兹物质指纹谱，从而达到实现通过地违禁物品进行太赫兹物质时域与频域谱分析，在时域判断电磁波相位变化，而后转换到频域进行吸收峰斜率的变化，以及吸收峰本身的变化进行处理，进而对违禁物品建立太赫兹物质指纹谱，提升了指纹谱的安全性和有效性。
违禁物品物质指纹吸收峰电磁波相位太赫兹光谱特征吸收峰幅值特性环境因素频域特性时域判断相位特性频域谱折射率指纹谱脉冲对时频谱频域时域振荡判定测量转换吸收分析

[发明专利]一种辐射图像生成方法及系统-CN202111630370.X在审
发明人：黄永祯;杨少鹏 -专利权人：银河水滴科技（北京）有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种辐射图像生成方法及系统，其中方法包括获取辐射线照射车辆后得到的车辆辐射图像；获取辐射线照射违禁物品后得到的违禁物品辐射图像组；将违禁物品辐射图像组与车辆辐射图像的不同位置进行像素级融合，得到多幅包含违禁物品的车辆辐射图像。本发明通过将单独采集的违禁物品辐射图像在车辆辐射图像的不同位置进行像素级融合，从而可以得到丰富的含有违禁物品的车辆辐射图像，将所得到的所有图像作为训练样本训练模型，可使模型的准确性大幅提高。同时，由于是单独采集的违禁物品辐射图像和车辆辐射图像，因此，采集过程简单、方便、不会耗费大量的人力、物力和时间。
一种辐射图像生成方法系统

[发明专利]一种违禁物品检测方法、装置及设备-CN201910603933.2在审
发明人：龚韬;李东;章云 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种违禁物品检测方法，由于通过具有多层卷积核的卷积神经网络提取的待识别图片的像素特征，能够消除掉待识别图片中背景特征的干扰，只留取目标物体的像素特征，如此一来，在将归一化后的第二像素特征图与第一像素特征图融合之后，可以加强各个目标物体的像素特征，以便提高各种违禁物品的识别准确率，自然也提高了小体积违禁物体的识别准确率，能够彻底地对违禁物品进行排查，消除了安全隐患。本发明还公开了一种违禁物品检测装置及设备，具有如上违禁物品检测方法相同的有益效果。
违禁物品像素特征目标物体准确率检测卷积神经网络装置及设备安全隐患背景特征检测装置归一化卷积核多层排查融合图片

[发明专利]基于深度学习的违禁物品的识别方法-CN202211466762.1在审
发明人：金国栋;杨钦;董政;刘丹;杨大健;吴光辉;郑洪 -专利权人：中国建筑第八工程局有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的违禁物品的识别方法，包括以下步骤：步骤1：建立违禁物品的数据集；步骤2：建立违禁物品的智能深度学习识别模型；步骤3：随机选取违禁物品数据库中的若干张图像数据，并进行随机组合后生成智能深度学习识别模型的训练集和测试集，训练并优化智能深度学习识别模型；步骤4：针对图像预处理和智能深度学习识别模型嵌入制作可视化交互界面，将识别得到的违禁物品通过高对比颜色显示在可视化交互界面上，并同时显示未识别画面和已处理识别画面。能精准、高效、持续的对违禁物品进行识别。
基于深度学习违禁物品识别方法

[发明专利]基于深度卷积神经网络的违禁物品标识方法-CN201811608398.1有效
发明人：夏鄂;苟麟;梁鸿宇;余顺彬;陈白帆;商行;陈文昊 -专利权人：中南大学
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的违禁物品标识方法，搭建一个具有三层Inception模块和一层BP神经网络的深度卷积神经网络。以违禁物品样本数据利用SGD随机梯度下降对三个Inception模块进行训练，获取违禁物品样本数据的高阶抽象特征，再通过BP对深度卷积神经网络参数进行优化，从而完成深度卷积神经网络的训练。将训练好的深度卷积神经网络应用到当前违禁物品样本数据，通过输出Softmax层便可获得违禁物品的种类。本发明可以识别各类不同有特定形状的违禁物品，提高安检的安全性。
基于深度卷积神经网络违禁物品标识方法

[发明专利]一种快递违禁物品识别方法及安检系统-CN201910243341.4在审
发明人：宋亮亮 -专利权人：上海中通吉网络技术有限公司
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G01V5/00 文献下载
摘要：一种快递违禁物品识别方法及安检系统。本申请涉及一种快递违禁物品识别方法，包括：获取待检测快递物品的待识别信息；获取预先建立的识别模型，基于所述识别模型，根据所述待识别信息得到所述待检测快递物品的识别结果，所述识别结果为：所述待检测快递物品为违禁物品，或者，非违禁物品。本申请通过预先建立的识别模型对快递物品进行检测，并自动识别出是否违禁物品，无需人工进行安检，不仅节省了人力，而且解决了人工安检效率低下，对安检员经验要求较高的问题。
违禁物品快递检测安检系统预先建立安检效率自动识别安检申请

[实用新型]一种机场违禁物检测系统-CN201420352790.5有效
发明人：王东伟 -专利权人：康保环亚安全防范技术（北京）有限公司
申请日： 2014-06-27 - 公布日： 2015-01-14 - 主分类号： G01V9/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种机场违禁物检测系统，包括互锁门、气流系统和违禁物检测分析设备，气流系统由空气压缩机、风扇以及分布在互锁门顶部和侧壁设有的吹气口，以及侧壁的底部分别设有吹气孔和吸气口组成；违禁物检测分析设备包括箱体所述系统能够迅速准确的分析得出人体或衣物表面是否有接触过违禁物，并能分析出物质的类型。
一种机场违禁检测系统

[发明专利]一种违禁物品的识别方法及装置-CN201910309212.0在审
发明人：袁飞;华仁红;马向军;孙文凤 -专利权人：北京易达图灵科技有限公司
申请日： 2019-04-17 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种违禁物品的识别方法及装置。其中，方法包括：获取待识别图片；将所述待识别图片输入至目标神经网络，根据所述目标神经网络的输出结果，识别所述待识别图片中是否存在违禁物品；其中，所述目标神经网络是根据带有违禁物品存在性标签的图片进行训练后得到的本发明实施例提供的方法及装置，通过神经网络强大的自适应学习能力，自动的学习违禁物品特征，从而实现自动检测待识别图片中是否存在违禁物品，检测速度快且准确，无需使用复杂的硬件设备，对硬件的要求较低，便于实际应用
违禁物品目标神经自适应学习神经网络输出结果图片输入硬件设备自动检测图片网络标签检测应用学习

[发明专利]基于RGB色彩分离双路特征融合的X射线违禁物品检测方法-CN202210087928.2在审
发明人：刘静;王奕卓 -专利权人：西安电子科技大学广州研究院
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于RGB色彩分离双路特征融合的X射线违禁物品检测方法，包括以下步骤：获取训练样本集和测试样本集；构建RGB色彩分离的双路特征融合网络模型；对RGB色彩分离的双路特征融合网络进行迭代训练；获取X射线违禁物品图像识别结果。本发明在构建X射线违禁物品检测模型结构时，首先构建了RGB色彩分离结构，然后构建特征提取网络结构，之后构建特征融合网络结构，再进行训练，解决了现有技术排除无关信息对违禁物品检测产生影响的问题，从而提高了X射线场景下违禁物品的检测准确率。
基于 rgb 色彩分离特征融合射线违禁物品检测方法

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