“碘伪影”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果57870个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种18F-FDG PET/CT检查去除胃内伪影的方法-CN202110219743.8有效
发明人：陆皓;陈世容;肖定琼;赵檬;杨童舒 -专利权人：四川省肿瘤医院
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： A61B6/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种18F‑FDG PET/CT检查去除胃内伪影的方法，包括以下步骤：被检查者采用具有刻度标志的量杯，将碘造影剂药物放置于量杯内；将量杯内倒入温水，水面至规定所需饮入容量的3/4处；晃动量杯，使碘造影剂药物溶解；在进行PET/CT检查之前等待休息，在休息时间内喝完量杯内的溶液；然后将量杯内倒入温水，温水容量为规定所需饮入容量的1/4；待语音播报该检查者准备检查时，将量杯内的温水喝完。其有益效果是：在保证碘造影剂有效标志作用的前提下，消除由碘造影剂浓度过高造成的伪影，提高检查的准确性，为疾病的正确诊断提高依据。
一种 18 fdg pet ct 检查去除胃内伪影方法

[发明专利]能谱计算机断层摄影(CT)成像中的残余碘伪影的探测和/或校正-CN201780084084.3有效
发明人： K·M·布朗;B·J·布伦德尔 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2017-12-19 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：将所述线积分分解(334)为至少康普顿散射和光电效应线积分；重建康普顿散射和光电效应线积分以生成能谱图像数据，其包括至少康普顿散射和光电效应图像；对康普顿散射和光电效应图像去噪(332)；识别(402)对应于残余碘伪影的去噪康普顿散射和光电效应图像中的残余碘伪影；并且使用所识别的残余碘体素产生虚拟非造影图像。
计算机断层摄影 ct 成像中的残余碘伪影探测校正

[发明专利]基于深度学习的心脏磁共振电影成像伪影抑制方法和系统-CN202310369531.7在审
发明人：胡晨曦;陈卓 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的心脏磁共振电影成像伪影抑制方法和系统，包括：采集有黑带伪影或血流伪影的心脏磁共振电影图像并进行预处理，进行图像联合计算获得无伪影图像；构建深度学习模型，模型中的伪影抑制网络的输入为有黑带伪影或血流伪影的心脏电影图像，输出为黑带伪影或血流伪影抑制后的心脏电影图像；利用预处理后的有伪影图像和无伪影图像对深度学习模型进行网络训练，直至伪影抑制网络的参数达到目标条件，得到训练后的深度学习模型并进行保存；将待消除黑带伪影或血流伪影的心脏电影图像进行伪影消除，得到伪影消除后的心脏电影图像。本发明克服了传统相位循环方法易引入血流伪影的局限性，同时对黑带伪影和血流伪影进行抑制。
基于深度学习心脏磁共振电影成像抑制方法系统

[发明专利]无伪影数据及有伪影数据的生成方法、系统及存储介质-CN202010682725.9在审
发明人：王澈;李雪;张宾;来关军;孙箫宇;于丹;苏康 -专利权人：大连东软教育科技集团有限公司
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06T7/44 文献下载
摘要：本发明提供无伪影及有伪影数据的生成方法、系统及存储介质，该方法基于生成对抗网络模型对真实无伪影数据进行小样本扩充，得到海量无伪影数据；基于伪影生成方法和真实无伪影数据生成有伪影仿真数据，然后基于生成的有伪影仿真数据以及真实有伪影数据，使用生成对抗网络模型生成海量有伪影数据。该方法解决了医学CT无伪影及有伪影样本获取困难，数据量少多样性低，涉及大量隐私数据以及标注成本高的问题，无伪影及有伪影数据的生成有助于深度学习进行伪影识别。
无伪影数据有伪影生成方法系统存储介质

[发明专利]错位伪影识别策略确定方法、错位伪影识别方法及装置-CN202210345229.3在审
发明人：黄星胜;马骏;郑凌霄;兰宏志 -专利权人：深圳睿心智能医疗科技有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了错位伪影识别策略确定方法、错位伪影识别方法及装置。通过预先设置多个图像截取参数组合，基于每一图像截取参数组合分别训练得到对应的错位伪影识别模型，基于错位伪影验证样本对各错位伪影识别模型进行错位伪影识别准确率的验证，并基于得到的错位伪影识别准确率筛选目标错位伪影识别模型，该目标错位伪影识别模型与对应的图像截取参数组合形成错位伪影识别策略。错位伪影识别精度的影响因素：窗口尺寸、步长和错位伪影识别模型，形成错位伪影识别策略整体通过错位伪影识别准确率的筛选得到，因此上述各因素均满足错位伪影识别准确率的要求，有利于保证对待处理的医学断层图像进行错位伪影识别的精度
错位识别策略确定方法装置

[发明专利]一种磁共振平面回波成像伪影仿真方法及系统-CN202211276165.2有效
发明人：张瑜;王志超;孙超良;张欢;钱浩天;张军阳 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种磁共振平面回波成像伪影仿真方法及系统，首先，对于K空间伪影，通过正常磁共振影像还原K空间数据，针对性地对K空间数据进行修改，然后重建出带有伪影的影像；对于磁化率伪影，通过正常磁共振影像构建磁化率模型，重建磁场分布，然后重建出带有畸变伪影的影像。本发明可通过少量的正常影像快速创建大量不同伪影类型、伪影程度的伪影数据集，为鉴别伪影、消除或减弱伪影的研究打下基础。相比于其他图像域伪影仿真方法，本发明根据EPI序列伪影产生的原理设计了仿真算法，所得到的条纹伪影、莫尔伪影、奈奎斯特伪影、磁化率伪影等图像具有良好的科学性、准确性与可解释性。
一种磁共振平面回波成像仿真方法系统

[发明专利]一种星图模拟中伪影的迭代处理方法-CN202310460320.4在审
发明人：亢瑞卿;葛条 -专利权人：北京开运联合信息技术集团股份有限公司
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种星图模拟中伪影的迭代处理方法，包括步骤：获取带有伪影的星图模拟图像帧，从图像帧中切分出一个或多个带伪影压缩图块，并保留切除伪影压缩图块的图像帧；构建图像去噪及去伪影模型，并通过该去噪及去伪影模型对每一个带伪影压缩图块执行去噪、去伪影操作，以得到去伪影压缩图块；将切除伪影压缩图块的图像帧与去伪影压缩图块进行拼接，以获得去噪去伪影图像帧。基于本方案的处理措施，其能解决图像中存在的振铃伪影、过度锐利伪影等情况，避免出现星空目标下提取不准确的情况。
一种星图模拟中伪影处理方法

[发明专利]基于目标检测和深度强化学习的去伪影方法和系统-CN202111354794.8在审
发明人：史国杰;曹靖城;吕超;王猛德 -专利权人：天翼数字生活科技有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于目标检测和深度强化学习的去伪影方法。该方法包括：检测经压缩视频帧中的伪影；响应于检测到一个或多个伪影，从所述经压缩视频帧中切分出分别带有检测到的一个或多个伪影中的一者的带伪影压缩图块；对每一个所述带伪影压缩图块执行去伪影操作，以得到去伪影压缩图块；以及将所述经压缩视频帧经切分出带伪影压缩图块后的不带伪影部分与所述去伪影压缩图块进行拼接，以获得去伪影经压缩视频帧。该方法使用目标检测技术检测伪影在图像中的位置，使用强化学习技术自动且实时地感知经压缩视频帧中所含伪影的类型，并且为经压缩视频帧中的不同伪影类型分配最优的深度去伪影模型。
基于目标检测深度强化学习去伪影方法系统

[发明专利]基于U-net结构的图像伪影检测与自动去除方法-CN202010390900.7有效
发明人：谢军伟;罗鸣;童同;高钦泉 -专利权人：福建帝视科技集团有限公司
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于U‑net结构的图像伪影检测与自动去除方法，包括以下步骤：步骤S1:构建待去伪影高清图像数据集，并进行预处理，得到训练数据集；步骤S2:将训练数据集中的图像，进行随机裁剪；步骤S3:构建伪影检测网络，并根据高清图像数据集获取图像伪影的掩码；步骤S4:基于U‑net结构神经网络，构建去伪影网络模型;步骤S5:根据训练数据集和图像伪影的掩码训练去伪影网络模型，得到训练后的去伪影网络模型；步骤S6:将待去伪影图像分别输入训练后的伪影检测网络和去伪影网络模型，去伪影网络模型根据待去伪影图像和图像伪影的掩码，得到去伪影后的图像。本发明能自动检测和去除图像中存在的JPEG伪影。
基于 net 结构图像检测自动去除方法

[发明专利]医学图像处理方法、装置及医学成像设备-CN202310791751.9在审
发明人：张迪 -专利权人：北京东软医疗设备有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：当初始医学图像序列中存在环形伪影时，获取初始医学图像序列中环形伪影的半径，可以根据环形伪影的半径，在初始医学图像序列包括的多张切片图像中确定伪影切片图像序列，从伪影切片图像序列包括的目标切片图像中消除环形伪影，得到不存在环形伪影的目标医学图像序列。通过在初始医学图像序列包括的多张切片图像中自动识别出伪影切片图像序列，并从伪影切片图像序列中消除环形伪影，实现切片图像环形伪影消除的自动化，提升图像质量与真实性。进一步地，通过根据环形伪影的半径自动识别出伪影切片图像序列，可以提高环形伪影的去除效率。
医学图像处理方法装置成像设备

[发明专利]基于扩散模型去除CT图像金属伪影的方法及系统-CN202310338186.0在审
发明人：张逸凌;刘星宇 -专利权人：北京长木谷医疗科技有限公司;张逸凌
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于扩散模型去除CT图像金属伪影的方法及系统，基于扩散模型去除CT图像金属伪影的方法包括：获取有金属伪影CT图像数据集以及无金属伪影CT图像数据集；基于所述有金属伪影CT图像数据集以及无金属伪影CT图像数据集，对构建的扩散模型进行训练，得到训练好的目标扩散模型，所述目标扩散模型用于去除有金属伪影图像中的金属伪影；将有金属伪影CT图像输入所述目标扩散模型，得到目标去金属伪影CT图像。该基于扩散模型去除CT图像金属伪影的方法解决现有技术中基于深度学习去除CT图像金属伪影的效果不佳的问题。
基于扩散模型去除 ct 图像金属方法系统

[发明专利]一种基于区域判断的图像重建方法、系统及设备-CN202310518925.4有效
发明人：杨浩宇;刘敏;刘安琪;邓美;许文清;司超增 -专利权人：中日友好医院（中日友好临床医学研究所）
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：包括：获取金属伪影图像，基于无金属伪影图像分布特征对金属伪影图像进行特征映射和特征重建，得到初步重建的金属伪影图像；计算初步重建的金属伪影图像与金属伪影图像的特征差异图；根据特征差异图中的差异值分布得到初步重建的金属伪影图像中的金属伪影区域；对金属伪影区域进行增强或抑制处理，重建得到无金属伪影重建结果。本发明方法旨在基于无金属伪影图像分布特征和金属伪影图像的特征分布情况对金属伪影区域去伪影，以发掘特征分布差异在图像重建中的特异性分析能力和潜在应用价值。
一种基于区域判断图像重建方法系统设备

[发明专利]一种医学图像伪影去除方法-CN202210900405.5在审
发明人：晁震;宿锐 -专利权人：晁震
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种医学图像伪影去除方法，其包括将具有环状伪影的图像转换为第一直线性伪影图像；将第一直线性伪影图像通过平滑处理得到第二直线性伪影图像；将第二直线性伪影图像与第一直线性伪影图像相减，得到高对比度图像；将高对比度图像通过径向基神经网络得到伪影去除后的图像；将伪影去除后的图像通过逆极坐标变换得到无环图像。本发明通过极坐标变换将环状伪影转换为线性伪影，再通过平滑操作准确定位环状伪影，通过自适应梯度下降算法和重力搜索算法的结合对神经网络进行训练，精确提取和学习源信息，不仅可以更多地保留源图像的细节信息，而且可以保证影像中环状伪影去除的效果，还原出高度真实去除伪影的图像。
一种医学图像去除方法

[发明专利]CT图像去金属伪影以及模型训练的方法和装置-CN202111460697.7有效
发明人：张逸凌;刘星宇 -专利权人：北京长木谷医疗科技有限公司;张逸凌
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种CT图像去金属伪影以及模型训练的方法和装置。该方法包括：根据关节的位置生成不包含金属伪影的关节假体的CT原图像集；根据CT原图像集生成包含金属伪影的关节假体的带伪影CT图像集；利用去伪影算法对所述带伪影CT图像集进行金属伪影去除处理，生成至少两个不包含金属伪影的去伪影CT图像集；将所述带伪影CT图像集以及所述至少两个去伪影CT图像集作为训练样本输入初始神经网络模型，通过调整所述初始神经网络模型中的模型参数，直至所述初始神经网络模型训练成功。本申请对神经网络模型进行训练时，因为采用了有金属伪影和无金属伪影的CT图像进行训练，所以模型的鲁棒性比较高，可以提高模型去伪影的效果。
ct 图像金属以及模型训练方法装置

[发明专利]一种伪影的校正方法、伪影校正系数的仿真方法及装置-CN201910611576.4有效
发明人：逄岭;程度 -专利权人：东软医疗系统股份有限公司
申请日： 2019-07-08 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种伪影的校正方法、伪影校正系数的仿真方法及装置。利用预设的系数对金属穿刺过程中采集的实际CT图像进行伪影校正，无需在金属穿刺过程中进行大量的计算和处理，大大的减少了伪影校正的计算量，提高了伪影的校正效率；而且，通过预先经过大量仿真得到的多个专门用于校正伪影的系数，对包括伪影的CT图像进行伪影的校正，可以有效的避免对整个CT图像进行图像处理消除伪影时存在伪影校正的效果不够理想的问题，提高了伪影校正的准确性。另外，通过伪影校正系数的仿真方法，为在金属穿刺过程中对含伪影CT图像进行快速、准确的伪影校正提供了数据基础，以便利用该CT图像准确的引导金属穿刺，确保金属穿刺的治疗效果。
一种校正方法系数仿真装置

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 57870 条