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[发明专利]CT图像的环形伪影及弧形伪影校正方法-CN201110376610.8有效
发明人：胡战利;夏丹;戎军艳;桂建保;邹晶;张其阳;蒋昌辉;张成祥;陈垚 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2011-11-23 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：CT图像的环形伪影校正方法由于是对未重建的CT图像进行环形伪影的校正，避免多次变换坐标带来的图像质量下降，同时对CT图像依次进行所有行的像素各自叠加求和、高通滤波、所有行的像素叠加求和取平均值等数据处理，能够准确可靠的去除环形伪影数据，使得在处理后的投影数据基础上重建的CT图像能够消除环形伪影的影响。CT图像的弧形伪影校正方法是在校正环形伪影后再将图像分为m个子集，对每个子集依次进行所有行的像素各自叠加求和、高通滤波提取高频成分、所有行的像素叠加求和取平均值等数据处理，能够准确可靠的去除弧形伪影数据，使得在处理后的投影数据基础上重建的CT图像能够消除弧形伪影的影响。
ct 图像环形弧形校正方法

[发明专利]一种自由呼吸下腹部磁共振成像伪影的快速去除方法-CN201810212643.0有效
发明人：吕骏;郑亦嘉;张珏;方竞 -专利权人：北京大学
申请日： 2018-03-15 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种自由呼吸下腹部磁共振成像伪影的快速去除方法，包含采集带伪影的图像数据部分、预处理得到若干子图部分、通过校正模型消除伪影部分以及L个子图拼接得到输出图像部分。本发明能够实时去除由于高倍亚采样图像中带有的条纹伪影，具有临床潜在应用价值。
一种自由呼吸下腹部磁共振成像快速去除方法

[发明专利]一种图像校正方法、装置、设备及存储介质-CN202010887359.0在审
发明人：袁洲;崔凯;杨乐 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取受检部位的断层图像及预先设置的第一伪影图像；通过第一伪影图像对断层图像进行校正并得到校正图像，根据校正图像的图像熵对第一伪影图像进行调整并得到第二伪影图像；根据第二伪影图像对断层图像进行再次校正本发明实施例的技术方案，在图像校正过程中因未涉及到任何物理模型，解决了因物理模型与实际的采集条件存在差异性而导致的欠校正或是过校正的问题，实现了降低断层图像中的伪影的效果，进而提高了图像质量。
一种图像校正方法装置设备存储介质

[发明专利]医学图像金属伪影的校验方法、装置、设备和存储介质-CN202211277188.5在审
发明人：崔亚轩;夏小磊;张俊杰;聂玲;霍志敏 -专利权人：上海太美数字科技有限公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种医学图像金属伪影的校验方法和装置、电子设备和存储介质，其中该方法包括：识别具有金属伪影标签的访视图像序列，其中，访视图像序列中包括多个图像序列；从访视图像序列中获取具有金属伪影标签的平扫图像序列；基于平扫图像序列中金属伪影图像的序号范围，校验访视图像序列中对应的目标图像序列的金属伪影图像，其中，目标图像序列的层厚大于所述平扫图像序列，和/或，目标图像序列为增强图像序列。该方法可以实现对访视图像序列中的各图像序列进行金属伪影校验，为智能审核图像提供了可能。
医学图像金属校验方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于神经网络的CT图像的伪影校正方法及装置-CN201711227226.5有效
发明人：曾凯;吴小页;徐丹 -专利权人：深圳安科高技术股份有限公司
申请日： 2017-11-29 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的CT图像的伪影校正方法及装置，所述方法包括：对CT数据进行预处理以生成携带至少一种伪影的输入样本的数据库；构建用于校正至少一种伪影的神经网络；将所述输入样本输入所述神经网络，并通过预设目标函数对神经网络进行训练，以得到训练好的神经网络；将待处理的CT图像输入训练好的神经网络进行伪影识别及校正，并输出校正后的CT图像以及识别到的伪影图像。本发明以深度学习为基础，通过神经网络对包含多种伪影的CT图像进行处理，改善CT图像的质量。
一种基于神经网络 ct 图像校正方法装置

[发明专利]一种图像伪影去除模型及其训练方法和系统-CN202111117116.X在审
发明人：李彪;刘炎炎 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种图像伪影去除模型训练方法和系统，该方法包括：获取第一初始图像，和与第一初始图像对应的初步校正图像、客观特征图；以及将第一初始图像、初步校正图像和客观特征图输入至图像伪影去除模型，以第一初始图像为第一训练样本、第一初始图像对应的标准去伪影图像为第一标签，通过客观特征图和第一标签对图像伪影去除模型的参数进行调整，得到训练好的图像伪影去除模型。
一种图像去除模型及其训练方法系统

[发明专利]图像的处理方法及装置-CN201610831040.X有效
发明人：张栋 -专利权人：深圳市贝斯达医疗股份有限公司
申请日： 2016-09-19 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像的处理方法及装置，该方法包括：获取原始图像中各像素点的亮度值；根据多个所述像素点的所述亮度值确定所述原始图像中的伪影，其中，所述伪影中的所述像素点满足预设条件；处理所述伪影以获得修正图像本发明通过亮度值确定伪影位置，并通过亮度值的平均值对伪影进行修正，获得了质量更好的修正图像，从而方便了医生对图像地查看，进而提高了诊断的准确度。
图像处理方法装置

[发明专利]在扫描装置中减少带状伪影可见性的装置和方法-CN200680054275.7有效
发明人： M·普洛金;D·科拉;D·K·托纳;M·费希尔 -专利权人：惠普开发有限公司
申请日： 2006-04-19 - 公布日： 2009-05-06 - 主分类号： G01N1/22 文献下载
摘要：用于在打印介质上降低带状伪影的可见性的方法和装置，包括在打印介质上产生合成伪影，在条边界处重叠扫描线并且控制沿扫描线的曝光量以降低该带状伪影的可见性。
扫描装置减少带状可见方法

[发明专利]图像伪影去除方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210135312.8在审
发明人：何好;邬伽林;刘斌 -专利权人：深圳市赛禾医疗技术有限公司
申请日： 2022-02-14 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像伪影去除方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取待去除图像伪影信息的待处理图像，将所述待处理图像的图像坐标由笛卡尔坐标转换至极坐标，得到目标处理图像；将待处理图像输入至预先训练完成的伪影去除模型中，得到与待处理图像对应的目标生成图像；其中，伪影去除模型根据样本处理图像以及与样本处理图像对应的无伪影图像对预先建立的图像处理模型进行训练得到，图像处理模型包括图像生成器、用于判别输入的待判别图像是否为无伪影图像第一判别器和用于判别输入的待判别图像是否为生成器生成的图像数据第二判别器本发明实施例的技术方案，能够简单快速有效地去除待处理图像的图像伪影。
图像去除方法装置电子设备存储介质

[发明专利]去除多张图像融合产生运动伪影方法及装置-CN202210602152.3在审
发明人：郭钰铎;郭泽群;蔡娅雯 -专利权人：元潼（北京）技术有限公司
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请涉及计算机视觉技术领域，特别涉及一种去除多张图像融合产生运动伪影方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：从目标场景的多张初始图像中筛选低于预设分辨率的多张目标图像；将多张目标图像输入预先训练的图像融合模型，得到目标场景的去除融合中的运动伪影的无伪影图像，预先训练的图像融合模型由多张低于第一预设分辨阈值的图像和对应的无伪影高于第二预设分辨率阈值的图像训练得到，从而通过神经网络模型得到低分辨率图像融合后的无伪影的高分辨率图像，消除了动态场景图像拼接后的动态伪影，解决了相关技术在采集周期内存在运动的场景或物体经过图像拼接后出现动态伪影，导致局部或整体无法恢复高分辨率的动态场景或目标等问题。
去除图像融合产生运动方法装置

[发明专利]一种同时稀疏角度CT重建及金属伪影高精度校正方法-CN202310526450.3在审
发明人：石保顺;姜轲;练秋生 -专利权人：燕山大学
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型同时稀疏角度CT重建及金属伪影高精度校正方法，属于医学成像领域，具体为：模拟稀疏角度采样下受射束硬化影响的投影数据，获得稀疏采样且含金属迹的正弦图样；对稀疏正弦图插值处理得到全采样尺寸的正弦图，将该正弦图作为正弦域的初始正弦图；根据伪影的可加性性质，对含大量伪影的CT图像进行初步分解，得到图像域的初始估计图像和伪影域的初始伪影图像；建立多域优化模型，对构建的多域优化问题进行交替迭代最小化求解；分别对正弦域、图像域和伪影域进行迭代更新；输出重建的高精度CT图像。本发明能够模拟CT成像设备获得的含金属迹且稀疏的正弦图样进行同时稀疏角度CT重建及金属伪影校正，重建效果好校正精度高。
一种同时稀疏角度 ct 重建金属高精度校正方法

[发明专利]一种CT图像的金属伪影去除方法-CN202310251399.X在审
发明人：张俭嘉;毛海洋;伍伟文;李沛汝 -专利权人：中山大学
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种CT图像的金属伪影去除方法，通过构建基于小波变换的初始自适应迭代学习模型，通过使用优化目标函数进行优化后的目标自适应迭代学习模型对CT图像进行分解，计算金属伪影的区域并去除CT图像中的金属伪影，得到金属伪影减少的CT图像；通过构建基于小波变换的初始自适应迭代学习模型进行伪影去除，能够充分利用金属伪影在不同域和分辨率下的空间分布特征，更好地进行伪影去除，可解释性高；此外，结合近端梯度下降算法和泰勒公式求解第一优化目标函数时
一种 ct 图像金属去除方法

[发明专利]一种基于神经网络的金属伪影抑制方法及装置-CN202111425346.2在审
发明人：何竞择;宋诗宇;张文杰;徐圆飞;李保磊 -专利权人：北京航星机器制造有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于神经网络的金属伪影抑制方法及装置，属于CT成像技术领域，解决了现有技术的去金属伪影不适用于安检CT的技术问题。根据CT图像，确定金属区域的等效金属原子序数，等效金属原子序数用于表征CT图像中金属区域各像素的原子序数平均值；根据等效金属原子序数，确定待使用神经网络模型，待使用神经网络模型以含有等效金属原子序数的伪影的图像为输入，以不含有等效金属原子序数的伪影的图像为输出；通过待使用神经网络模型，去除CT图像中的金属伪影。本申请提供的技术方案能针对不同的金属材料形成的伪影选择不同的处理方法，从而提高去金属伪影的精准度。
一种基于神经网络金属抑制方法装置

[发明专利]CT金属伪影处理方法和装置-CN201510880762.X有效
发明人：韩俊龙;逄岭;楼珊珊 -专利权人：沈阳东软医疗系统有限公司
申请日： 2015-12-03 - 公布日： 2018-08-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种CT金属伪影处理方法和装置。该方法可包括：对包含金属伪影的原始图像进行去除金属伪影数据的第一金属伪影处理，得到第一处理图像COR1，并提取所述第一处理图像COR1的高频部分作为第一高频图像COR1HF；对原始图像进行去除金属伪影的第二金属伪影处理并提取所述第二处理图像COR2的高频部分作为第二高频图像COR2HF；将所述第一处理图像COR1、第一高频图像COR1HF以及第二高频图像COR2HF用基于金属物图像确定的权重函数W进行加权组合，得到不包含金属伪影但保留了金属物附近区域信息的图像
ct 金属处理方法装置

[发明专利]一种基于三维区别性特征表示的低剂量CT图像分解方法-CN201510590901.5有效
发明人：陈阳;刘进;罗立民;李松毅;鲍旭东 -专利权人：东南大学
申请日： 2015-09-16 - 公布日： 2018-04-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三维区别性特征表示的低剂量CT图像分解方法，首先对体模进行扫描，获得一组对应的低剂量和正常剂量下体模CT图像；之后通过选取正常剂量的体模CT图像中的特征块组成特征字典，通过将低剂量和正常剂量体模CT图像相减得到低剂量下的噪声伪影图像，选取噪声伪影图像中的特征块组成噪声伪影字典；最后利用特征字典和噪声伪影字典组成的三维区别性字典来表示临床低剂量CT图像，得到特征字典表示的特征图像和噪声伪影字典表示的噪声伪影图像，从而实现低剂量CT图像的分解本发明可以将低剂量CT图像中的噪声及星条状伪影和特征结构成分有效的分离，满足临床分析和诊断的质量要求，提高低剂量CT图像使用效率。
一种基于三维区别特征表示剂量 ct 图像分解方法