专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于特征融合的人脸活体检测方法-CN201911234925.1有效
  • 彭恒进;彭凝多;唐博;胡章一 - 四川虹微技术有限公司
  • 2019-12-05 - 2023-05-26 - G06V40/40
  • 本发明公开了一种基于特征融合的人脸活体检测方法,包括:步骤S100:获取图像信息,进行手指检测,若检测到含有手指特征,则发出警示,并重新获取图像信息;若无,进入下一步;步骤S200:提取图像信息中的蓝光分量特征和摩尔纹特征,并进行特征融合后输入判别模型;步骤S300:判别模型区分输入图像是否为人脸仿冒,得到识别结果。本发明解决通过手持攻击设备进行人脸仿冒以及屏幕仿冒的场景,提高活体检测的准确性和鲁棒性;将蓝光分量特征转化为颜色直方图,相对于像素点特征更容易捕捉,鲁棒性更高,并且不受图像旋转和平移变化的影响;将摩尔纹特征转化为傅立叶描述子,简化判别模型训练和识别的复杂度。
  • 一种基于特征融合活体检测方法
  • [发明专利]一种模型更新方法及装置-CN202011597630.3有效
  • 胡章一;彭恒进 - 四川虹微技术有限公司
  • 2020-12-29 - 2022-09-27 - G10L15/01
  • 本申请提供一种模型更新方法及装置,应用于语音识别领域,其中,应用于设备端的方法包括:获取语音数据;利用部署在本地的语音检测模型对语音数据进行检测,以判断语音数据为第一类型语音或者第二类型语音;根据判断结果确定语音数据对应的标签,并存储语音数据以及标签作为样本数据,以根据样本数据对语音检测模型以及部署在服务器上的语音通用活体检测模型进行更新。在上述方案中,由于设备端采集的训练样本包含使用场景以及说话人的特性,因此,利用上述训练样本对模型训练可以得到更适应当前使用环境、识别率更强的语音检测模型。
  • 一种模型更新方法装置
  • [发明专利]一种音频处理方法、装置及可读存储介质-CN201910018827.8有效
  • 彭凝多;魏华强;李锐;唐博;彭恒进 - 四川虹微技术有限公司
  • 2019-01-09 - 2022-06-21 - G10L15/06
  • 本发明公开一种音频处理方法、装置及可读存储介质,涉及数据处理技术领域。一种音频处理方法包括:获取第一音频文件的第一特征向量;通过预先训练好的第一神经网络模型对第一特征向量进行反失真处理,获得第二特征向量;对第二特征向量进行编码,获得第二音频文件;其中,第二音频文件经播放设备向语音识别系统播放,语音识别系统对第二音频文件的识别结果和对第一音频文件的识别结果相同。因此,第二音频文件在不同环境、不同距离和不同音量的条件下播放,语音识别系统能够准确识别出第二音频文件中的内容,并且该内容与第一音频文件的内容相同。换言之,对于语音识别系统,第二音频文件不是失真的音频文件。
  • 一种音频处理方法装置可读存储介质
  • [发明专利]一种语音样本生成方法及装置-CN201811593971.6有效
  • 魏华强;李锐;彭凝多;唐博;彭恒进 - 四川虹微技术有限公司
  • 2018-12-25 - 2021-08-10 - G10L15/06
  • 本发明提供一种语音样本生成方法及装置,该方法包括:在获得第一语音变量后,提取第一语音变量的梅尔频率特征值;利用神经网络计算第一语音变量的所述梅尔频率特征值与目标语音的梅尔频率特征值的损失函数;利用神经网络中的优化算法通过调整第一语音变量中采样点的值优化损失函数,直至优化后的损失函数的值小于预设阈值,满足损失函数的值小于预设阈值的语音变量为目标语音样本。因此,基于神经网络求解语音变量的逆梅尔变换,并通过神经网络对语音变量的梅尔频率特征值以及目标语音的梅尔频率特征值的误差进行优化,以求得使该误差在小于预设阈值时的语音变量,并将此时的语音变量作为一个对抗样本,从而丰富语音识别系统的语音样本集。
  • 一种语音样本生成方法装置
  • [发明专利]基于机器学习的IP分类方法及系统-CN201811183465.X有效
  • 彭恒进 - 四川长虹电器股份有限公司
  • 2018-10-11 - 2021-04-27 - H04L29/06
  • 本发明提出一种基于机器学习的IP分类方法及系统,属于计算机网络数据安全技术领域。本发明技术方案要点为:方法包括:采集主机流量和威胁情报数据;设置主机流量维度,威胁情报维度;对流量数据进行分析;将分析后的流量数据形成流量数据分析结果;将流量数据分析结果存储到数据库中;对存储到数据库中的流量数据进行对比筛选,并将筛选结果进行可视化展示。系统包括:数据采集单元、数据清洗单元、数据分析单元、IP数据比对单元以及匹配IP数据可视化单元。本发明能够快速、高效的对IP地址进行分类,实现对威胁情报进行分析和展示。
  • 基于机器学习ip分类方法系统
  • [发明专利]安全认证方法及装置、安全注册方法及装置、存储介质-CN202011544862.2在审
  • 彭恒进;胡章一 - 四川虹微技术有限公司
  • 2020-12-23 - 2021-04-09 - H04L29/06
  • 本申请提供一种安全认证方法及装置、安全注册方法及装置、存储介质。安全认证方法,包括:获取认证请求;所述认证请求中包括用户的待验证语音;通过预设的语音处理算法对所述待验证语音进行变换,获得待验证语音特征图;将所述待验证语音特征图输入预设的卷积神经网络模型中,获得所述待验证语音特征图对应的深层特征;确定所述深层特征对应的特征标识;所述特征标识用于代表所述用户的身份;查询所述特征标识是否具有对应的区块链密钥;若所述特征标识具有对应的区块链密钥,确定所述用户通过认证。该方法用于提高认证的安全性。
  • 安全认证方法装置注册存储介质
  • [发明专利]对抗样本的防御方法、装置、系统及存储介质-CN201910062477.5有效
  • 彭凝多;唐博;魏华强;彭恒进;李锐 - 四川虹微技术有限公司
  • 2019-01-23 - 2021-01-05 - G06K9/62
  • 本发明提供一种对抗样本的防御方法、装置、系统及存储介质,所述方法包括:获取待处理的原始数据;获取用于表征所述原始数据特征的特征向量;将所述特征向量与预先存储的正常样本的特征向量和对抗样本的特征向量进行匹配,获取匹配结果,其中,所述对抗样本表征将正常数据破坏后的数据;在所述匹配结果表征所述特征向量属于所述对抗样本的特征向量时,对所述原始数据进行处理,以防止所述原始数据输入到识别系统。通过将待处理数据的特征向量与预先存储的正常样本的特征向量和对抗样本的特征向量进行匹配,继而能够判断待处理数据是否是对抗样本,防止对抗样本输入到识别系统,以确保识别系统能正确处理输入数据而不被干扰和破坏。
  • 对抗样本防御方法装置系统存储介质
  • [发明专利]基于智能移动设备的溺水预警系统及方法-CN201610817596.3在审
  • 游萌;康红娟;彭恒进;邓密密 - 四川长虹电器股份有限公司
  • 2016-09-12 - 2017-02-22 - G08B21/08
  • 本发明公开了一种基于智能移动设备的溺水预警系统及方法,该系统包括水域数据库、GPS定位装置、信息处理单元以及警报单元,所述GPS定位装置连接所述水域数据库,接收所述水域数据库发送的预设监控区域信息;所述信息处理单元连接所述GPS定位装置,接收所述GPS定位装置发送的定位信息,并基于接收到的定位信息进行预警判断;所述警报单元连接所述信息处理单元,接收所述信息处理单元发送的预警警报信息,根据接收到的预警警报信息发送警报信号。本发明可有效规避风险,通过预先的地理信息的定位和地理位置的比对,基于准确的危险警报和防范举措,从而最大程度上减少损失和不必要的危机情况。
  • 基于智能移动设备溺水预警系统方法

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