专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]地图矢量匹配方法、装置、设备、存储介质和程序产品-CN202211147696.1在审
  • 张乐翔;杨洋;单成亮;向哲 - 高德软件有限公司
  • 2022-09-19 - 2023-01-06 - G06F16/29
  • 本公开涉及地图矢量匹配方法、装置、设备、存储介质和程序产品。方法包括:获取高精底图中的目标矢量及其对应的至少一个空间相关矢量,并获取更新地图中的各候选匹配矢量;基于待处理矢量矢量位置、矢量类型、以及待处理矢量与其他矢量之间的相对关系信息,生成待处理矢量矢量特征;待处理矢量包括目标矢量或任意候选匹配矢量;待处理矢量为目标矢量时,其他矢量为空间相关矢量矢量特征为目标矢量特征;待处理矢量为候选匹配矢量时,其他矢量为除该候选匹配矢量之外的候选匹配矢量矢量特征为候选矢量特征;基于目标矢量特征和各候选矢量特征进行矢量匹配,确定目标矢量的目标匹配矢量。如此,提高矢量表征的唯一性和矢量匹配的准确性。
  • 地图矢量匹配方法装置设备存储介质程序产品
  • [发明专利]图像模糊度估计方法-CN201210402722.0有效
  • 陈凌 - 无锡爱丁阁信息科技有限公司
  • 2012-10-22 - 2014-05-07 - G06K7/10
  • 本发明公开了一种图像模糊度估计方法,其包括:从定位到条码的图像中提取多个观测特征矢量,其中多个模糊等级中的每一个对应一个观测特征矢量和预先建立的多个基准特征矢量集中的一个;将提取的每个观测特征矢量与对应的基准特征矢量集中的每个基准特征矢量进行比较以在该对应的基准特征矢量集中找到一个与该提取的观测特征矢量相匹配的基准特征矢量,记录提取的观测特征矢量与找到的匹配基准特征矢量的相似度;基于提取的各个观测特征矢量与找到的各个匹配基准特征矢量的相似度确定采集的图像的模糊等级。
  • 图像模糊估计方法
  • [发明专利]用于编索引、相似度搜索和分类的矢量变换-CN201180061086.3有效
  • J·耶格尼克 - 谷歌公司
  • 2011-11-03 - 2013-09-04 - H04N21/234
  • 特征矢量编码成稀疏二进制矢量。例如从存储装置或者特征矢量生成器获取特征矢量特征矢量表示媒体对象或者其它数据对象。生成一个或者多个排列,生成的排列的维数等同于特征矢量的维数。用一个或者多个排列来排列特征矢量,从而创建一个或者多个排列的特征矢量。根据选择的窗口大小截断排列的特征矢量。标识出表示排列的特征矢量的最大值的索引,并且使用一位热码编码来编码,从而产生一个或者多个稀疏二进制矢量。可以将稀疏二进制矢量连接成单个稀疏二进制矢量并且将其存储。可以在媒体对象的相似度搜索、编索引或者分类中使用稀疏二进制矢量
  • 用于索引相似搜索分类矢量变换
  • [发明专利]基于特征融合的声调识别方法-CN201710939527.4有效
  • 晁浩;刘永利;鲁保云;智慧来;刘志中 - 河南理工大学
  • 2017-10-11 - 2020-11-27 - G10L15/02
  • 本发明公开了一种基于特征融合的声调识别方法。该方法包括如下步骤:提取待识别语音信号中每一帧的倒谱特征矢量,得到倒谱特征矢量序列;获取待识别语音信号的韵律特征矢量;根据倒谱特征矢量序列计算待识别语音信号中每一帧的段统计量特征矢量,得到段统计量特征矢量序列;将倒谱特征矢量序列、韵律特征矢量和段统计量特征矢量序列输入到预先训练好的反馈神经网络模型,得到每一种声调的总识别得分,并将总识别得分最高的声调判定为所述待识别语音信号的声调类型。
  • 基于特征融合声调识别方法
  • [发明专利]图像目标检测方法和装置-CN201310435274.9有效
  • 刘玉宇;赵宏勋 - 北京智诺英特科技有限公司
  • 2013-09-23 - 2013-12-25 - G06K9/46
  • 本发明公开了一种图像目标检测方法和装置,该图像目标检测方法包括:对图像的前景区域和背景区域进行分析,确定前景区域对应的前景特征矢量和背景区域对应的背景特征矢量;确定前景特征矢量特征空间中的前景聚集区域和背景特征矢量特征空间中的背景聚集区域,并将特征空间中位于前景聚集区域和背景聚集区域之间的坐标点确定为坐标原点;根据坐标原点,确定前景特征矢量和背景特征矢量之间的至少一分界面;利用至少一分界面对与图像存在关联的待检测图像进行目标检测。本发明能够实现在对前景特征矢量和背景特征矢量进行区分时,分界面始终位于前景特征矢量和背景特征矢量的位置之间,从而有效的提高了区分时的准确性。
  • 图像目标检测方法装置
  • [发明专利]一种生成格型矢量量化码书的方法及装置-CN200910203499.5无效
  • 李海婷;张德明 - 华为技术有限公司
  • 2009-05-27 - 2009-11-11 - H03M7/30
  • 本发明实施例公开了生成格型矢量量化码书的方法及装置,所述方法包括:存储特征矢量集,所述特征矢量集包括格型矢量量化器的根引导项对应的互不相同的幅度矢量和/或长度矢量;存储所述根引导项对应的幅度矢量和长度矢量在所述特征矢量集中的存放地址;根据所述特征矢量集和所述存放地址生成格型矢量量化码书。本发明实施例中,利用了不同编码比特数的格型矢量量化器之间码书的相关性,只存储各编码比特数的格型矢量量化器间彼此不相同的特征矢量,减少了在生成码书的过程中,多速率编码格型矢量量化器的存储空间。
  • 一种生成矢量量化方法装置
  • [发明专利]一种电子图纸的图像识别方法、存储介质-CN201910703059.X有效
  • 张富 - 河南冠图信息科技有限公司
  • 2019-07-31 - 2023-06-06 - G06V30/422
  • 一种矢量电子图纸的图像识别方法、存储介质,包括S1:获取电子图纸中待识别对象对应的矢量样本的第一形体特征,第一形体特征能够表征矢量样本的形体;S2:对矢量电子图纸中的所有矢量对象,获取每个矢量对象的第二形体特征,所述第二形体特征能够表征矢量对象的形体;S3:判断第一形体特征和电子图纸中每个矢量对象的第二形体特征之间是否具有设定的对应关系,如果具有设定的对应关系,则该矢量对象为待识别矢量对象;计算电子图纸中每个对象的第二形体特征中的特征点和矢量样本的第一形体特征特征点之间的比例关系本发明能够识别电子矢量图中的相同对象,降低审图过程中的人工识别时间投入。
  • 一种电子图纸图像识别方法存储介质
  • [发明专利]数据处理装置、数据处理方法以及记录介质-CN201810695673.1有效
  • 近藤真晖 - 株式会社东芝;东芝数字解决方案株式会社
  • 2018-06-29 - 2023-07-28 - G06F16/22
  • 能够高效地对特征矢量进行量化。数据处理装置具备子矢量群生成部、码本生成部以及转换部。子矢量群生成部从由N个D维特征矢量构成的特征矢量集合生成M个(M<D)的子矢量群。M个子矢量群分别包括从N个D维特征矢量的每一个中获得的N个维可变子矢量。N个维可变子矢量分别将从D维特征矢量提取的1以上的维的值作为元素。至少一个子矢量群中的维可变子矢量的元素的数量与其他子矢量群中的维可变子矢量的元素的数量不同。码本生成部对N个维可变子矢量进行聚类,生成将各簇的代表矢量与索引建立起对应的码本。转换部通过直积量化,将D维特征矢量转换为由M个索引的组合构成的压缩码。
  • 数据处理装置方法以及记录介质
  • [发明专利]图像目标追踪方法和装置-CN201310450029.5有效
  • 赵宏勋;刘玉宇 - 北京智诺英特科技有限公司
  • 2013-09-25 - 2014-01-01 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种图像目标追踪方法和装置,该图像目标追踪方法包括:确定图像中目标区域的特征矢量;根据预先配置的物体检测分类器,对每个特征矢量进行分析,确定每个特征矢量的第一似然度值;并且,根据预先配置的物体追踪分类器,对每个特征矢量进行分析,确定每个特征矢量的第二似然度值;对于每个特征矢量,根据该特征矢量的第一似然度值和第二似然度值,确定该特征矢量的第三似然度值;根据目标区域中各个特征矢量的第三似然度值,对与图像相关联的待检测图像进行目标追踪本发明有效的提高了确定出的特征矢量的似然度值的精确度,使得在进行目标追踪时,能够很好的区分出所要检测的特征矢量,杜绝了追踪结果出现漂移的现象发生。
  • 图像目标追踪方法装置

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