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- [发明专利]图像模糊度估计方法-CN201210402722.0有效
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陈凌
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无锡爱丁阁信息科技有限公司
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2012-10-22
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2014-05-07
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G06K7/10
- 本发明公开了一种图像模糊度估计方法,其包括:从定位到条码的图像中提取多个观测特征矢量,其中多个模糊等级中的每一个对应一个观测特征矢量和预先建立的多个基准特征矢量集中的一个;将提取的每个观测特征矢量与对应的基准特征矢量集中的每个基准特征矢量进行比较以在该对应的基准特征矢量集中找到一个与该提取的观测特征矢量相匹配的基准特征矢量,记录提取的观测特征矢量与找到的匹配基准特征矢量的相似度;基于提取的各个观测特征矢量与找到的各个匹配基准特征矢量的相似度确定采集的图像的模糊等级。
- 图像模糊估计方法
- [发明专利]图像目标检测方法和装置-CN201310435274.9有效
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刘玉宇;赵宏勋
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北京智诺英特科技有限公司
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2013-09-23
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2013-12-25
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G06K9/46
- 本发明公开了一种图像目标检测方法和装置,该图像目标检测方法包括:对图像的前景区域和背景区域进行分析,确定前景区域对应的前景特征矢量和背景区域对应的背景特征矢量;确定前景特征矢量在特征空间中的前景聚集区域和背景特征矢量在特征空间中的背景聚集区域,并将特征空间中位于前景聚集区域和背景聚集区域之间的坐标点确定为坐标原点;根据坐标原点,确定前景特征矢量和背景特征矢量之间的至少一分界面;利用至少一分界面对与图像存在关联的待检测图像进行目标检测。本发明能够实现在对前景特征矢量和背景特征矢量进行区分时,分界面始终位于前景特征矢量和背景特征矢量的位置之间,从而有效的提高了区分时的准确性。
- 图像目标检测方法装置
- [发明专利]图像目标追踪方法和装置-CN201310450029.5有效
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赵宏勋;刘玉宇
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北京智诺英特科技有限公司
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2013-09-25
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2014-01-01
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G06K9/62
- 本发明公开了一种图像目标追踪方法和装置,该图像目标追踪方法包括:确定图像中目标区域的特征矢量;根据预先配置的物体检测分类器,对每个特征矢量进行分析,确定每个特征矢量的第一似然度值;并且,根据预先配置的物体追踪分类器,对每个特征矢量进行分析,确定每个特征矢量的第二似然度值;对于每个特征矢量,根据该特征矢量的第一似然度值和第二似然度值,确定该特征矢量的第三似然度值;根据目标区域中各个特征矢量的第三似然度值,对与图像相关联的待检测图像进行目标追踪本发明有效的提高了确定出的特征矢量的似然度值的精确度,使得在进行目标追踪时,能够很好的区分出所要检测的特征矢量,杜绝了追踪结果出现漂移的现象发生。
- 图像目标追踪方法装置
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