“电力负荷”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果526442个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种电力负荷数据的压缩方法、装置、设备和存储介质-CN202011180378.6有效
发明人：姜晓;卢世祥;冯小峰;黄嘉健;李健;吴锦涛;阙华坤 -专利权人：广东电网有限责任公司计量中心
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力负荷数据的压缩方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取待压缩的电力负荷数据；根据电力负荷数据的负荷表现特性，对负荷表现特性进行负荷事件识别，得到对应的识别结果；根据负荷事件，基于负荷事件和负荷事件编码的第一对应关系，获取负荷事件对应的负荷事件编码；根据负荷基态，基于负荷基态和负荷基态编码的第二对应关系，获取负荷基态对应的负荷基态编码；基于预置编码格式，根据负荷事件编码、负荷基态编码、发生时间对电力负荷数据进行数据压缩，解决了现有的数据压缩方法在面对电网领域的电力负荷数据时，无法兼顾压缩率和重构精度的技术问题。
一种电力负荷数据压缩方法装置设备存储介质

[发明专利]基于聚类的小样本负荷预测方法、装置、设备及存储介质-CN202111200796.1有效
发明人：陈东;张海;汪启元;陈致晖;吴辰晔;沈灯鸿;刘之亮;赵晨;张然;王波 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请公开了基于聚类的小样本负荷预测方法、装置、设备及存储介质，其中预测方法包括：对历史电力负荷和待预测电力负荷进行特征提取，获得特征向量；根据得到特征向量将历史电力负荷和待预测电力负荷集成聚类，得到聚类结果；采用小波降噪算法对聚类结果进行降噪，并将降噪后的数据进行均值化处理，得到预设长度的时序数据；将预设长度的时序数据输入二阶长短期记忆神经网络，得到电力负荷的预测结果；其中二阶长短期记忆神经网络经过历史电力负荷和待预测电力负荷的数据训练本申请在待预测电力负荷稀缺情况下仍然有优秀预测表现。
基于样本负荷预测方法装置设备存储介质

[发明专利]基于IWOA-Attention-BiLSTM的短期电力负荷预测方法-CN202211123051.4在审
发明人：续欣莹;刘展鹏;任密蜂;李荣;邢吉伟;王秀权 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于电力系统领域，尤其涉及一种基于IWOA‑Attention‑BiLSTM的短期电力负荷预测方法；可以更好地对短期电力负荷进行预测。所述基于IWOA‑Attention‑BiLSTM的短期电力负荷预测方法的步骤包括：获取修复的电力负荷数据，根据所述修复的电力负荷数据，建立Attention‑BiLSTM网络结构，采用改进的鲸鱼优化算法寻找所述Attention‑BiLSTM网络结构的最佳超参数，将最佳超参数赋予所述Attention‑BiLSTM网络结构，对短期电力的负荷进行预测。
基于 iwoa attention bilstm 短期电力负荷预测方法

[发明专利]一种基于K-means聚类的电力居民用户分类方法-CN201910389901.7在审
发明人：李成仁;何永秀;高效;陈奋开;尤培培;张文月;周树鹏;王伟劼;焦哲;刘思佳;陈国平;梁宝全;张超;马凤云;肖广宇;邵洁;张立岩;王美艳;何青;杨光;马朝;毕娜;刘培良;尤立莎;周艳艳;李海杰;闫晶 -专利权人：国网能源研究院有限公司;华北电力大学;国网天津市电力公司
申请日： 2019-05-10 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于K‑means聚类的电力居民用户分类方法，包括以下步骤：确定区域电力居民用户负荷数据；对数据进行预处理；对处理后的数据，根据K‑means聚类算法对数据进行分类；基于聚类结果，分析每类电力居民用户负荷特性；分析区域电力系统负荷特性；对比分析电力系统负荷曲线和每类电力居民用户负荷曲线，确定每类电力居民用户用电类型。本发明采用K‑means聚类算法对电力居民用户的用电负荷数据进行相似度度量，以及对用户进行聚类分析，能够对用户的用电负荷曲线特征进行良好的度量和区分，实现用户负荷曲线的聚类和负荷特性分析，且K‑means聚类算法在对电力居民用户负荷聚类分析时具有可伸缩性和高效性。
一种基于 means 电力居民用户分类方法

[发明专利]一种电力负荷预测方法、系统、存储介质及设备-CN202310636027.9有效
发明人：姚素刚;史善东;马永明;邱峰;朱伟;冯涛;许鹏;李玉宝;屈然;蒋刚刚 -专利权人：国网山东省电力公司微山县供电公司;国网山东省电力公司济宁供电公司
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种电力负荷预测方法、系统、存储介质及设备，涉及电力负荷预测技术领域，所述方法包括以下步骤：获取电力负荷历史数据，采用局部异常因子‑孤立森林算法进行数据检测，确定异常数据；对异常数据进行修正，得到修正好的数据；通过深度置信网络构建电力负荷预测模型，并利用粒子群算法优化电力负荷预测模型；将修正好的样本数据分成训练集和测试集输入优化后的电力负荷预测模型进行训练和测试，用于电力负荷预测；本发明提供的电力负荷预测方法，对获取的数据进行了预处理和修正，确保了负荷数据的准确性，在预测模型的训练阶段，简化了特征值的提取过程，提高了训练模型输入数据的准确性，进而提高了电力负荷预测精度。
一种电力负荷预测方法系统存储介质设备

[发明专利]船舶及其电力运用方法-CN201580079937.5有效
发明人：姜允泰 -专利权人：三星重工业株式会社
申请日： 2015-06-12 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： H02J9/00 文献下载
摘要：本发明提供船舶及上述船舶的电力运用方法。上述船舶包括：电力网；至少一个发电机，与上述电力网相连接，用于向上述电力网进行供电；大容量电池，与上述电力网相连接，用于从上述电力网接收电来进行充电，或以向上述电力网供给电力的方式进行放电；多个负荷要素，与上述电力网相连接；控制器，从上述至少一个发电机接收发电机负荷信息，并对上述电力网的电压进行感测来对当前负荷及平均负荷进行计算，从而以使上述发电机承受上述平均负荷的方式进行控制，并以使上述大容量电池承受上述当前负荷与上述平均负荷的差异负荷的方式进行控制
船舶及其电力运用方法

[发明专利]一种基于K-means的多分支AGCNN短期电力负荷预测方法-CN202111435479.8在审
发明人：樊江川;李秋燕;于昊正;李科;全少理;郭勇;马杰;郭新志;孙义豪;皇甫霄文 -专利权人：国网河南省电力公司经济技术研究院
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于K‑means的多分支AGCNN短期电力负荷预测方法，包括以下步骤：导入台区的电力负荷历史数据，采用K‑近邻算法对数据进行预处理，得到归一化后的数据；对归一化后的数据采用K‑means聚类得到该台区的负荷类型；构建一个多分支AGCNN短期电力负荷预测模型的网络结构，并对不同类型负荷的样本进行预处理；在多分支AGCNN短期电力负荷预测模型中，采用Adam算法对负荷数据进行网络训练；基于多分支AGCNN短期电力负荷预测模型预测该台区的电力负荷，得到负荷预测结果。本发明能够深度挖掘数据提供的特征并降低特征的复杂度，提高对台区短期电力负荷的预测精度。
一种基于 means 分支 agcnn 短期电力负荷预测方法

[发明专利]预估电力系统需求方法及相关设备-CN202211063719.0在审
发明人：赵璐;娄素华;龚青;范黎;吴云龙;倪文斌;彭朝钊 -专利权人：湖北省电力勘测设计院有限公司;华中科技大学
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种预估电力系统需求方法及相关设备，涉及电力系统控制领域，主要为解决目前预估电力系统需求的方法不够快速简单的问题。该方法包括：获取统计周期内每个时段的电力系统净负荷数据以确定初始净负荷场景数组，其中，所述电力系统净负荷数据用于表征需要非新能源发电出力的数据，所述初始净负荷场景数组包括每个时段的电力系统净负荷数据；对所述初始净负荷场景数组进行聚类分析以确定典型净负荷场景数组；基于所述典型净负荷场景数组确定统计周期内净负荷爬坡需求指标、净负荷变化率指标和净负荷调峰需求指标。本发明用于预估电力系统需求过程。
预估电力系统需求方法相关设备

[发明专利]一种非侵入式电力负荷数据采集存储一体化系统和方法-CN202011386578.7在审
发明人：杨会军;黄进;王翀;王传君;张震;包永强;朱昊;程啟华 -专利权人：南京工程学院;国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种非侵入式电力负荷数据采集存储一体化系统和方法，所述系统包括采集模块、数据存储模块、嵌入式处理器、数据分发模块和IO模组；采集模块，采集电力负荷数据；数据存储模块存储采集的数据；嵌入式处理器对采集得到的负荷数据进行分类识别和状态监测，实时动态地获取用户的电力负荷特征；数据分发模块将电力负荷数据分发至电力数据云端，电力部门通过对电力负荷数据进行处理，生成以用户为单位的电力负荷印记特征数据库；IO模组用于数据状态显示和操作设置。本发明通过和智能电表建立通信，自动获取电力负荷数据并进行实时处理。
一种侵入电力负荷数据采集存储一体化系统方法

[实用新型]多能互联协调系统-CN201721215926.8有效
发明人：张巨瑞;于庆广;郭明星;张燕东;陈利民;龙涛 -专利权人：深圳低碳城综合能源有限公司
申请日： 2017-09-21 - 公布日： 2018-05-11 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本实用新型提供一种多能互联协调系统，至少包括电力产生装置、电力传输装置、制冷装置、热回收装置、电负荷装置、冷负荷装置以及热负荷装置，其特征在于：所述电力产生装置与电力传输装置连接，所述制冷装置与所述电力传输装置电连接，所述热回收装置至少连接所述电力产生装置以及所述制冷装置，所述电负荷装置连接所述电力传输装置，所述冷负荷装置连接所述制冷装置，所述热负荷装置连接所述热回收装置。本实用新型的有益效果是根据电负荷、热负荷、和冷负荷三种负荷的不同需求量，协调控制各种能源的输入量，在系统的冷热电联供过程中实现能源的互补利用。
多能协调系统

[发明专利]一种负荷综合预测方法-CN202010295088.X有效
发明人：于辉 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种负荷综合预测方法，包括以下步骤：分析统计短期时间内同一时间点的平均电力负荷数据以及对应每个时间点的气象数据，确定影响电力负荷数据变化的气象数据参数；建立短期时间内的电力负荷数据和气象数据之间的短期分数布朗运动模型；建立电力负荷数据和经济政策数据之间的中长期负荷预测模型；对短期分数布朗运动模型和中长期负荷预测模型优化，得到关于电力负荷的短中长期限内的分数布朗运动优化模型；利用分数布朗运动优化模型预测短、中、长期电力负荷数据；本方案对电力负荷进行短期及中长期预测，实现全方位综合对电力负荷进行预测，预测数据的准确性高。
一种负荷综合预测方法

[发明专利]一种基于VMD-CNN-LSTM短期电力负荷预测方法-CN202210041026.5在审
发明人：蒋一波;李先锋;朱航锟;周泽宝 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于VMD‑CNN‑LSTM短期电力负荷预测方法，包括：获取某地区电力负荷数据，保留其中的日期和每日电力消耗数据，构成原始数据集；数据集预处理，包括对异常数据集中的缺失数据进行补全，对异常数据中的偏差数据进行修正，再通过VMD算法分解成多个分量，并进行归一化处理，按照一定的比例划分成训练集、验证集和测试集；基于VMD‑CNN‑LSTM短期电力负荷预测模型构建，基于VMD‑CNN‑LSTM短期电力负荷预测模型包括输入层、卷积神经网络层、激活层、长短期记忆网络层、全连接层、输出层；将得到的训练集用于训练基于VMD‑CNN‑LSTM短期电力负荷预测模型，得到一个适度拟合状态的短期电力负荷预测模型；将得到的电力负荷预测模型对短期电力负荷进行预测本发明还包括电力负荷预测系统。
一种基于 vmd cnn lstm 短期电力负荷预测方法

[发明专利]基于边缘计算的电力负荷预测系统及其预测方法-CN202010022209.3有效
发明人：胡苏剑;邱海锋;陈杰;陈明亮;张阳辉;尉耀稳;夏阳;范依迪 -专利权人：浙江中新电力工程建设有限公司自动化分公司;浙江中新电力工程建设有限公司;国网浙江杭州市萧山区供电有限公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
申请日： 2020-01-09 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于边缘计算的电力负荷预测系统及其预测方法，涉及电力负荷预测技术领域，通过设置有若干电力负荷计量单元以及与若干电力负荷计量单元相对应的边缘计算服务器，若干电力负荷计量单元负责对电力输送过程中所涉及的输电网络中的各个节点的电力负荷情况进行监测，并统一发送给对应的边缘计算服务器，边缘计算服务器通过导入的边缘计算模型，结合电力负荷计量单元所实时监测的各节点电力负荷情况进行计算和预测，并对计算和预测结果通过无线方式远程发送给云端数据管理平台，最终用户通过常用的移动数据终端，对上述计算以及预测结果进行提取和查询，相比于现有技术中的电力负荷预测系统，该系统更加的方便快捷。
基于边缘计算电力负荷预测系统及其方法

[发明专利]一种计及风电场功率的短期负荷预测方法-CN201911236195.9在审
发明人：胡广 -专利权人：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种计及风电场功率的短期负荷预测方法，包括如下步骤：调取电网的历史负荷数据，根据历史负荷数据变化情况及变化时刻的外部影响情况，确定电网电力负荷的关键影响因素；构建短期电力负荷预测模型；从电网的历史电力负荷数据库中选取训练数据；对选取的负荷序列进行初步数据清洗；对数据进行约束化处理，对电力负荷预测模型的参数进行设置，根据训练数据对模型进行训练；根据模型训练后得到的负荷预测方程，对电网的电力负荷进行短期预测；对风电场的功率进行短期预测；将预测的电网电力负荷与风电场功率结果进行叠加，得到计及风电场功率的电网短期等效预测负荷。
一种电场功率短期负荷预测方法

[发明专利]基于电力现货市场交易的热力负荷熵权模糊风险评估方法-CN202110205630.2在审
发明人：刘紫东;刘文颖;罗凡;邵冲;王维洲;韩永军;韩小齐;郇悦;张尧翔;苏海军;徐兰兰;罗世刚;韩旭杉;邓舜禹;王方雨;张雨薇;李潇;胡阳;朱丽萍;张雯程;杨美颖;曾贇;庞清仑;申自裕;窦常永 -专利权人：华北电力大学;国网甘肃省电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明属于热力负荷参与电力现货市场交易风险评估方法领域，尤其涉及基于电力现货市场交易的热力负荷熵权模糊风险评估方法，包括：确定热力负荷参与电力现货市场交易风险评价集与评语集；热力负荷参与电力现货市场交易风险评价矩阵标准化；确定热力负荷参与电力现货市场交易风险指标的熵权集和综合权重集；构造不同区域热力负荷参与电力现货市场交易风险的模糊评价矩阵；求取综合评价模糊子集；利用模糊综合评价结果对不同区域热力负荷参与电力现货市场交易风险的情况进行排序本方法评价更为准确和客观，为热力负荷参与电力现货市场交易了提供科学的风险评估手段。
基于电力现货市场交易热力负荷模糊风险评估方法

首页
«上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
下一页»
尾页
共 100000 条