专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于阅读理解的纠纷调解要素提取方法及系统-CN202211634074.1在审
  • 安广泉;王禺雄;周凯;邵元勋 - 重庆大牛认知科技有限公司
  • 2022-12-19 - 2023-04-18 - G06F40/35
  • 本发明涉及法律要素提取技术领域,具体为一种基于阅读理解的纠纷调解要素提取方法及系统,本发明方法包括加载Bert‑Base Chinese模型的预训练模型参数,基于未标记纠纷调解文本对模型进行微调,基于中文司法领域数据集对模型进行粗粒度微调,基于有标记纠纷调解数据集对模型进行细粒度微调,通过调整过后的模型对纠纷调解要素进行提取;本发明采用基于未标记纠纷调解文本对模型进行的微调,以及原微调阶段之后基于有标记纠纷调解数据集对模型进行细粒度微调,选择少样本的有标记纠纷调解数据集对模型进行细粒度微调,从而使本方法使用的模型更加了解不同类型纠纷案件所要提取的要素,更适用于纠纷调解要素提取。
  • 一种基于阅读理解纠纷调解要素提取方法系统
  • [发明专利]一种基于遗传算法的多故障解耦和故障定位方法-CN201911142767.7有效
  • 王世海;严潇波;刘斌;邵元勋 - 北京航空航天大学
  • 2019-11-20 - 2021-10-26 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种基于遗传算法的多故障解耦和故障定位方法,包括:根据失效用例集构建初始失效用例特征向量矩阵;计算每一个候选解的适应度,并按照适应度大小对候选解进行降序排序;对n+1个候选解进行n+1次抽样,选出n+1个样本;基于n+1个样本进行交叉和变异操作,得到新的n+1个候选解,若迭代轮数大于N1或样本中具有最大适应度的候选解连续N2轮不变,则算法终止,得到具有最大适应度的候选解;将最大适应度的候选解所对应的失效用例修改为通过,并利用故障定位算法进行定位,得到最终的定位结果。本发明公开提供的基于遗传算法的多故障解耦和故障定位方法,提高了故障定位算法在多故障环境下的定位效率。
  • 一种基于遗传算法故障定位方法

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