专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据处理方法、装置及计算机设备-CN202111108679.2在审
  • 卢晓威;何其真;钟礼刚 - 上海哔哩哔哩科技有限公司
  • 2021-09-22 - 2021-12-24 - G06F16/9535
  • 本申请公开了一种数据处理方法、装置及计算机设备,该方法包括:对第一存储单元中的用户行为数据进行处理,得到对应的第一在线用户行为数据集,其中,所述第一存储单元存储当前时间段用户行为数据;将所述第一在线用户行为数据集与预设的第二存储单元中的第二在线用户行为数据集进行合并,得到第三在线用户行为数据集,所述第二在线用户行为数据集为当前时间段的前一时间段产生的;对所述第三在线用户行为数据集的每一条用户行为数据进行特征提取,得到对应的在线用户特征数据集;基于所述在线用户特征数据集对模型进行训练本申请能够有效保障在线训练数据的数量和新鲜度,提升了模型在线训练效率。
  • 数据处理方法装置计算机设备
  • [发明专利]基于隐私的身份-CN201210489194.7无效
  • 杰瓦特·耶尔利 - 吉菲斯股份有限公司
  • 2012-11-26 - 2013-08-14 - G06F21/31
  • 本发明涉及在线系统内的用户身份的基于隐私的表示。提供一种用于表示在线系统内的用户身份的方法,包括:由查看者请求在线系统的用户用户身份;检索查看者相对于用户的状态;基于查看者的状态,确定用户身份的表示;和将用户身份的表示提供给查看者。此外,表示在线系统的用户用户身份的在线系统和数据结构被限定。
  • 基于隐私身份
  • [发明专利]一种网络在线用户的控制方法-CN02154413.1有效
  • 赵玉博;周剑光;颜杨;逄涣刚;董江如 - 华为技术有限公司
  • 2002-12-09 - 2004-06-23 - H04L12/24
  • 本发明公开了一种网络在线用户的控制方法,该方法首先在网络接入设备中设置对在线用户的数据统计单位时间,以及用户单位时间内的数据流量阈值,这样,当用户在线时,由网络接入设备统计单位时间内的网络在线用户的数据流量,然后判断所述数据流量是否小于设定的阈值,如果小于,切断该在线用户的网络连接,否则继续在线用户数据流量的统计;上述方案能够保证闲置在线用户及时下线,尽可能保护用户权益,还可以使运营商的网络资源得以及时释放
  • 一种网络在线用户控制方法
  • [发明专利]在即时通讯工具中分享距离信息的方法及系统-CN201310010281.4有效
  • 孙传奇 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2013-01-11 - 2014-07-16 - H04L12/58
  • 本发明提供一种在即时通讯工具中分享距离信息的方法,包括以下步骤:获取该即时通讯工具的第一在线用户以及第二在线用户的位置信息;计算该第一在线用户与该第二在线用户之间的距离;在该第二在线用户的即时通讯工具用户端界面与该第一在线用户相关的信息显示区域中添加距离标签,该距离标签中包含该第一在线用户与该第二在线用户之间的距离信息。本发明提供的在即时通讯工具中分享距离信息的方法及系统,主要是为了解决传统的即时通讯工具中分享距离信息能力不足的技术问题,通过添加于即时通讯工具用户端界面的距离标签即可提供当前用户与其他在线用户的距离,提高通讯工具的可用性
  • 即时通讯工具分享距离信息方法系统
  • [发明专利]在线预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202010911608.5有效
  • 刘昊骋;李原;谢国斌 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-09-02 - 2023-06-27 - G06N3/084
  • 本申请公开了在线预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质,涉及机器学习技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取用户的离线样本特征和在线样本特征,离线样本特征包括用户画像特征;基于用户的离线样本特征和在线样本特征,离线训练得到离线推荐模型;获取用户的最新在线特征,以及基于用户的最新在线特征,在线训练得到在线学习模型,在线学习模型用于使得最新在线特征适应于作为在线样本特征输入至已经训练好的离线推荐模型;将离线推荐模型同步至线上,以及将在线学习模型输出的最新在线特征输入至离线推荐模型,生成在线预测模型,从而利用用户的线上样本数据优化在线预测模型,提升了推荐模型拟合效果和泛化效果,可应用但不限于在云计算场景中。
  • 在线预测模型训练方法装置设备存储介质
  • [发明专利]在套件中搜索在线文档方法及装置-CN201910196866.7有效
  • 彭龙腾 - 天津字节跳动科技有限公司
  • 2019-03-15 - 2022-09-27 - G06F16/93
  • 本公开提出一种在套件中搜索在线文档方法及装置,其中,方法包括:通过获取用户在套件中的任一检索框中输入的搜索关键字和搜索过滤条件,根据搜索过滤条件将搜索关键字与用户对应的套件中的各个在线文档进行匹配,若在用户对应的套件中搜索到与搜索关键字匹配且满足搜索过滤条件的目标在线文档,则在套件中将目标在线文档展示给用户。由此,用户在套件中所有的入口进行在线文档检索,都可以搜索到在线文档,方便在线文档的分享,提高在线文档检索效率,方便用户使用,提升用户体验。
  • 套件搜索在线文档方法装置
  • [发明专利]统计在线用户数量的方法和装置-CN201510982947.1在审
  • 左文建;曲文庆 - 北京奇虎科技有限公司;奇智软件(北京)有限公司
  • 2015-12-23 - 2017-06-30 - H04L12/26
  • 本发明提供了一种统计在线用户数量的方法和装置。其中,方法包括接收到包括打点用户标识的打点数据时,设置所述打点用户标识对应的在线截止时间;依据对应的在线截止时间对已保存的所有用户标识进行排序;对于排序后的所有用户标识,按照排序顺序依次判定当前用户标识对应的在线截止时间是否已到达,直至某用户标识对应的在线截止时间未到达时停止判定;依据判定结果统计在线用户的数量。本发明无需对全部用户标识进行逐个查询,仅需对排序后的部分用户标识进行判定即可,因此查询量较小,能够提高在线用户数量的统计效率,统计更加及时。
  • 统计在线用户数量方法装置
  • [发明专利]一种视频推荐的方法及装置-CN201710115632.6有效
  • 严细辉;周爱彬 - 华为技术有限公司
  • 2017-02-28 - 2021-06-15 - G06F16/9535
  • 本发明实施例公开了一种视频推荐的方法,包括:本发明实施例中,首先获取目标用户的标签信息,根据所述目标用户的标签信息将所述用户划分至目标兴趣组中,再获取所述目标用户的行为数据以及目标兴趣组中的在线用户的目标行为数据,并根据所述目标用户的行为数据以及所述在线用户的目标行为数据进行视频的在线推荐。这样,在进行在线视频推荐时,不仅考虑了目标用户在线行为数据,还结合了目标用户所在的目标兴趣组中的在线用户的行为数据,从而丰富了在线视频推荐的数据来源,进而扩展了推荐结果的类型,使得视频推荐结果更为满足目标用户的实际需求,提高了用户的使用体验。
  • 一种视频推荐方法装置

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