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[发明专利]输入非线性有色噪声系统的极大似然牛顿迭代辨识算法-CN201610178049.5在审
发明人：李俊红;杨奕;李晨;张玉芳;张晴;芦志亮;冯黎明 -专利权人：南通大学
申请日： 2016-03-25 - 公布日： 2016-07-20 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种输入非线性有色噪声系统的极大似然牛顿迭代辨识算法，包括构建出极大似然牛顿迭代估计算法流程、根据极大似然牛顿迭代估计算法流程构建出极大似然牛顿迭代估计算法，本发明方法简便、可靠。
输入非线性有色噪声系统极大牛顿辨识算法

[发明专利]基于CHAN算法与改进牛顿迭代的联合时差定位方法-CN201610911307.6在审
发明人：韩耀飞;陈少峰;何国锋;刘恋;杨海江;樊晓虹;郭蓓蕾;李佳佳;陈国振 -专利权人：河南城建学院;无锡纳旭测控科技有限公司
申请日： 2016-10-19 - 公布日： 2017-03-08 - 主分类号： G01S5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CHAN算法与改进牛顿迭代的联合时差定位方法，使用CHAN算法，得到未知节点位置估计值；将估计值作为牛顿迭代算法的初始值进行迭代，为了限制搜索方向在迭代过程中对海森矩阵进行特征值校正、为了加快搜索速度用三次插值法引入步长因子、抑制在多重根附近收敛速度特别慢甚至失效的现象引入重根系数改进迭代公式；完成对未知节点位置的求解。本发明的牛顿迭代在寻找近似极值点时更接近极值点，定位结果效果好；测量误差均方根值小；迭代次数明显小于牛顿迭代法和修正牛顿迭代法。本发明的方法计算量要小于牛顿迭代法和修正牛顿迭代法的计算量，定位精度也要比其他两种算法精度要高。
基于 chan 算法改进牛顿联合时差定位方法

[发明专利]一种生物电阻抗成像方法-CN201310402070.5无效
发明人：刘瑞兰;林明锋;戎舟;唐超 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2013-09-06 - 公布日： 2013-12-25 - 主分类号： A61B5/053 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粒子群和正则化高斯-牛顿迭代算法的生物电阻抗成像方法。在生物电阻抗成像问题求解中，采用粒子群算法产生一个接近真实值的初值作为正则化高斯-牛顿迭代算法的初始值，然后利用正则化高斯-牛顿迭代算法求解逆问题。2)采用标准的粒子群法为正则化高斯-牛顿迭代算法产生一个初始值，这样就很好的克服了牛顿类算法对初始值敏感的缺点。同时，由于只需要产生一个接近真实值的近似值，对精度要求不高，故可以使用较少的粒子数和较少的迭代次数，这大大减少了计算量。3)采用正则化高斯-牛顿迭代算法进行图像重建，获得图像精度较高，图像定位准确。
一种生物电阻抗成像方法

[发明专利]一种基于改进的牛顿迭代法的大规模MIMO预编码方法-CN201611254924.X有效
发明人：李正权;满勇强;张弛;燕锋;夏玮玮;沈连丰;王兵;胡静;宋铁成 -专利权人：东南大学
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进的牛顿迭代法的大规模MIMO预编码方法。包括步骤如下：首先估计信道矩阵，通过得到的信道矩阵计算RZF预编码表达式。然后采用牛顿迭代法对RZF预编码算法中的逆矩阵进行估计，将矩阵求逆运算转化成矩阵加法和矩阵乘法运算，最后利用得到的预编码矩阵对发送信号进行预编码。改进的牛顿迭代法是构建高阶迭代式，将位于0附近的特征值经过变换，使其更加靠近1，1附近的特征值保持不变，从而加快牛顿迭代的收敛速度。实验结果表明，当迭代次数超过4次时，传统的牛顿迭代法的性能优于基于泰勒级数展开的逆矩阵估计算法。在迭代次数为2时，改进的牛顿迭代优化算法就已经能获得大约95％的RZF预编码平均用户到达率。
一种基于改进牛顿迭代法大规模 mimo 预编方法

[发明专利]基于网络分块牛顿法的大规模电网静态安全快速算法-CN201610210425.4有效
发明人：王方雨;刘文颖;王康;蔡万通;夏鹏;惠建峰;魏泽田;史可琴;李亚龙;朱丹丹;郭鹏;钱乙卫;梁安琪;迟方德;李慧勇;叶湖芳;付熙玮;张雨薇;田浩;郭红林;吕思琦 -专利权人：华北电力大学;国网陕西省电力公司
申请日： 2016-04-06 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网络分块牛顿法的大规模电网静态安全快速算法，包括：对电网进行分区；将大规模网络正常运行状态下潮流值作为分块牛顿法的迭代初值；形成节点导纳矩阵，并写出分块形式的雅克比矩阵，然后将雅克比矩阵结合网络分块算法和牛顿法给出网络的牛顿分块形式；得出边界协调变量，作为牛顿分块法中各子网间的联系变量；由边界协调变量得出各子网电压相量，作为牛顿分块法的最终返回值；根据网络N‑1静态安全的特点研究网络分块牛顿法的弱收敛条件，作为牛顿迭代的结束标识；采用以边界协调变量表征分块形式，以弱收敛条件作迭代结束标志的迭代算法计算故障网络重构后电力系统潮流新值。
基于网络分块牛顿大规模电网静态安全快速算法

[发明专利]噪声干扰下的FIR滤波器系数识别方法及装置-CN202310476089.8在审
发明人：孙伟;吕磊 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F18/21 文献下载
摘要：本发明提供的一种噪声干扰下的FIR滤波器系数识别方法及装置，通过获取FIR滤波器的输入信号和输出信号，在负梯度搜索的基础上提出基于指数准则函数的增广梯度迭代E‑EGI算法以及利用牛顿搜索提出基于指数准则函数的增广牛顿迭代E‑ENI算法。并利用这两种算法预估FIR滤波器的参数以达到系数识别的目的。本发明的增广梯度迭代E‑EGI算法和增广牛顿迭代E‑ENI算法对参数估计的精度更高，能有效达到FIR滤波器的精准滤波的目的。
噪声干扰 fir 滤波器系数识别方法装置

[发明专利]一种结合牛顿拉夫逊和差分进化法的发动机模型求解方法-CN202310509961.4在审
发明人：李宝阔;张晓博;王占学;周莉;肖洪;史经纬;邓文剑;黄盛 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合牛顿拉夫逊和差分进化法的发动机模型求解方法，在求解发动机仿真模型平衡方程的初期，采用牛顿拉夫逊法进行计算，并通过发散系数判断是否趋于发散。若迭代过程趋于发散则混合算法切换为差分进化算法求初值再采用牛顿拉夫逊法迭代，并判断发散趋势。当迭代过程再次趋于收敛时，混合算法切换到牛顿拉夫逊法。反复进行以上过程直到迭代误差达到要求精度时完成计算过程。本发明方法结合了牛顿拉夫逊法较好的局部收敛性和求解精度以及差分进化算法较强的全局搜索能力和鲁棒性，通过引入体现自变量误差均匀性和误差变化趋势的发散系数来判断迭代过程的收敛趋势以提高发动机仿真模型求解的收敛性和收敛一致性
一种结合牛顿拉夫逊进化发动机模型求解方法

[发明专利]基于网格搜索和牛顿迭代的微震震源定位联合反演方法-CN201410229584.X有效
发明人：郑晶;彭苏萍;姜天琪;梁喆 -专利权人：中国矿业大学(北京)
申请日： 2014-05-28 - 公布日： 2014-10-01 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开一种微地震反演算法。该算法是基于网格搜索和牛顿迭代的联合反演定位方法。本算法大体分为两个部分。第二部分是牛顿法。牛顿法反演时的初始迭代值正是第一部分中网格搜索法的结果。本方法解决了牛顿反演方法过分依赖初始迭代值的缺点。减少迭代次数。能够较好的使得目标函数最终收敛在理论真实值的附近。
基于网格搜索牛顿震源定位联合反演方法

[发明专利]一种新型抗噪的卫星图像小目标检测算法-CN202010975834.X在审
发明人：王观承;肖秀春;陈祥毅;李栋辉 -专利权人：广东海洋大学
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了图像处理技术领域的一种新型抗噪的卫星图像小目标检测算法，包括如下步骤：对原始图像进行处理，获取传统处理模型；改进传统处理模型，获取具备抗噪性能的算法模型；最后分析验证模型的准确性，本发明基于牛顿‑拉弗森迭代算法模型，利用控制理论的积分控制原理，在牛顿‑拉弗森迭代算法模型中加入积分项，从而提出应用在噪声干扰下小目标检测问题的抗噪牛顿‑拉弗森迭代算法模型；然后分别验证该算法在不同噪声条件下的收敛性，从理论上证明该算法的可行性，最后进行了相应的仿真实验，验证了所提出的抗噪牛顿‑拉弗森迭代算法模型的有效性，该模型应用于图像处理问题，有效地解决了卫星图像中的小目标检测问题。
一种新型卫星图像目标检测算法

[发明专利]基于递阶牛顿辨识算法的光伏太阳能模型参数估计方法-CN202111212485.7在审
发明人：籍艳;李淑彤 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06F30/39 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于单二极管光伏电池模型的两阶段迭代参数估计方法，包括构建出两阶段牛顿迭代参数辨识算法流程、构建出两阶段牛顿迭代算法等步骤。本发明方法简便、高效，可以应用于光伏电池系统的参数辨识。
基于牛顿辨识算法太阳能模型参数估计方法

[发明专利]一种手腕偏置型6轴机器人实时逆解算法-CN202010842411.0有效
发明人：宋宝;唐小琦;王国栋;周向东;熊烁;刘永兴;钟靖龙;肖千红 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种手腕偏置型6轴机器人实时逆解算法，本发明在迭代法快速收敛的基础上，针对普通牛顿‑拉夫森迭代法在求解过程中的迭代次数多、奇异位型无法求解的问题，使用改进的高斯‑牛顿算法完成计算。并对于迭代算法依赖起始点靠近精确解的问题，引入动态表完成迭代起点的动态提供。在机器人的实际工业应用场合进行测试，验证了该算法具有较高的实时性和准确性。
一种手腕偏置机器人实时算法

[发明专利]一种语音信号滤波迭代方法-CN202111438778.7在审
发明人：裴顺鑫;王小曹;杨勇;印峰;林洁;顾晓峻;虞群 -专利权人：南京地铁建设有限责任公司;南京熊猫信息产业有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G10L21/0272 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音信号滤波迭代方法，包括步骤1：从3阶、5阶和7阶牛顿迭代法中选取两种牛顿迭代法；步骤2：结合FastICA算法，采用步骤1选取的牛顿迭代法构建迭代公式；步骤3：采用步骤2的迭代公式进行语音信号滤波本发明可以有效提升平均信噪比，降低迭代次数，提高盲源语音信号的语音分离效果和分离速度。
一种语音信号滤波方法

[发明专利]一种基于牛顿迭代算法的PH中和过程模型辨识方法-CN202110878223.8有效
发明人：李俊红;芮佳丽;蒋泽宇;朱建红;宗天成;袁银龙;李政;李磊 -专利权人：南通大学
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于牛顿迭代算法的PH中和过程模型辨识方法，包括以下步骤：步骤1)构建PH中和过程分数阶Hammerstein CAR模型，根据所构建的系统模型获取PH中和过程的辨识模型；步骤2)构建牛顿迭代算法的辨识流程本发明的有益效果为：使用本发明的牛顿迭代算法的PH值中和过程模型辨识方法进行的参数辨识结果可以看出，该方法的辨识精度较高，输出的参数估计误差较小；同时，也说明本辨识方法对于本PH中和过程模型有较好的适用性
一种基于牛顿算法 ph 中和过程模型辨识方法

[发明专利]一种应用于分布式小水电系统的改进牛顿算法-CN201610845755.0在审
发明人：唐超;祝诗平;胡东;谢菊芳;周春屹;王小波;李旭;熊必凤 -专利权人：西南大学
申请日： 2016-09-24 - 公布日： 2018-04-03 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明针对分布式小水电系统结构的特点，提出一种新的改进的牛顿算法。该算法利用前推回代法计算迭代电压初值，运用RQ分解求出修正方程的预处理矩阵，通过预处理矩阵处理功率方程，再按牛顿算法计算潮流。实例表明，这两种附加处理，能够使牛顿算法选取更加合适的迭代初值，降低雅克比矩阵的条件数，改善谱特性，提高算法的收敛性。这些特点使得该算法对于分布式小水电系统潮流计算具有重要的意义。
一种应用于分布式小水电系统改进牛顿算法

[发明专利]基于三角分割优化高斯牛顿算法的水下应答器位置标定方法-CN202211516272.8在审
发明人：王迪;王冰;黄浩乾 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G01S7/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三角分割优化高斯牛顿算法的水下应答器位置标定方法，首先，基于三角分割的迭代初值选取，各个基元之间通过距离选取合适的三个基元位置，构建三角划分区域，通过对划分后的区域进行迭代寻找最优的高斯牛顿迭代模型的初值；其次，基于高斯牛顿算法计算应答器位置；最后，基于代价函数的信息异常处理：在高斯牛顿迭代算法的基础上引入代价函数，通过代价函数计算量测信息的权重矩阵，通过加权处理解决迭代过程中的异常信息干扰。
基于三角分割优化牛顿算法水下应答器位置标定方法

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