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[发明专利]一种求解柔性作业车间调度的改进遗传算法-CN202310081103.4在审
发明人：王雷;李东东;凌雪;蔡劲草;程龙;胡孔夫;李伟民 -专利权人：安徽工程大学
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06N3/126 文献下载
摘要：本发明公开一种求解柔性作业车间调度的改进遗传算法，包括：S1、算法参数初始化；S2、使用分治贪婪初始化策略生成初代染色体，S3、将随机数小于cp的个体取出作为交叉算子的父代种群，依次从该种群中取出两个染色体作为交叉父代chro1与chro2，使用改进POX算子来生成交叉子代child1与child2；S4、将随机数小于mp的个体取出作为变异算子的父代种群，将变异个体加入子代种群列表childList中；S5、将子代种群childList中的染色体并入总种群列表chroList中；S6、根据锦标赛选择法选择出下一代的父代；S7、将temp数据赋值给总种群列表chroList；输出全局最优解。
一种求解柔性作业车间调度改进遗传算法

[发明专利]一种柔性作业车间调度方法及系统-CN201810489708.6在审
发明人：徐文星;刘才;王琴;戴波;刘学君;梁菁菁 -专利权人：北京石油化工学院
申请日： 2018-05-21 - 公布日： 2018-11-09 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明提供一种柔性作业车间调度方法及系统，该方法包括：步骤1、基于柔性作业车间调度问题FJSP的基本参数，生成初始种群S，并将初始种群S作为父代种群P；步骤2、对父代种群P进行选择、交叉和变异操作，得到临时子代种群T；步骤3、基于临时子代种群T，对父代种群P进行小生境预选择操作，得到子代种群C；步骤4、计算子代种群C中每个个体的适应度值，并将子代种群C中适应度值最高的个体作为所述FJSP的最优解；步骤5、基于所述最优解
车间调度子代种群柔性作业父代种群初始种群适应度最优解种群多样性变异操作基本参数全局最优搜索空间作业车间小生境预选择收敛调度保证

[发明专利]一种分布式电源选址定容方法及相关产品-CN201811398627.1在审
发明人：李鹏;袁智勇;雷金勇;白浩;唐国亮;简淦杨;罗俊平;徐全;姜臻;史训涛;张斌 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
申请日： 2018-11-22 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种分布式电源选址定容方法及相关产品，该方法包括：A1：对分布式电源选址、容量情况进行编码，得到N个初代种群，并将N个所述初代种群作为当前父代种群；其中，N为大于1的自然数；A2：利用适应度函数，对当前父代种群进行选择、交叉、变异，形成当前子代种群；其中，所述适应度函数，包括：系统总网损项、总电压偏差项、总馈线负载率项；A3：将当前子代种群中适应度最高的子代个体存入待定解集中；A4：判断当前的交叉变异次数是否达到预设次数，如果是，则根据所述适应度函数，在所述待定解集中选择最优个体；如果否，则根据所述适应度函数，在当前子代种群中选择预设个数形成新的当前父代种群，并重新进入步骤A2。
适应度函数种群分布式电源子代种群父代选址定容预设子代个体最优个体负载率适应度总电压总网损馈线选址

[发明专利]一种计算立方系材料母相与子相间位向关系的方法-CN201910424335.9在审
发明人：谢永红;宋子豪;汪浩宇;张德政;阿孜古丽;栗辉 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明提供一种计算立方系材料母相与子相间位向关系的方法，包括：利用预设位向关系公式得到父代种群对应的储存最小θ值的矩阵A1；根据当前迭代次数和预设最大迭代次数，对变异因子F和交叉概率CR进行非线性变化，并根据预设策略自适应方案自适应选择变异策略；然后对父代种群进行变异和交叉操作得到中间种群；并利用预设位向关系公式得到中间种群所对应的储存最小θ值的矩阵A2；在矩阵A1和矩阵A2中进行选择，并更新父代；根据最后一次迭代得到的种群对应的最小
位向关系矩阵种群父代预设迭代储存差分进化算法参数自适应非线性变化自适应选择变异因子多核并行计算方式交叉操作交叉概率一次迭代预设策略自适应更新

[发明专利]一种基于交叉生成复杂神经网络的方法及系统-CN201910952242.3在审
发明人：朱徽;安竹林;徐勇军;胡小龙;李超 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2019-10-09 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供一种生成复杂神经网络的方法，包括：1)从已有的神经网络结构的种群中选择具有高适应度的两个作为父代个体，其中，所述两个父代个体之间具有以卷积层为单位的异构结构；2)将一个卷积层作为最小的操作单位，对所述两个父代个体执行交叉操作以得到子代个体。
神经网络结构父代个体卷积神经网络功能保持卷积额外训练交叉操作神经结构神经网络同源结构网络结构异构结构子代个体适应度种群搜索融合表现

[发明专利]一种基于U-NSGA-III算法的多目标作业车间节能优化方法-CN202011193962.5在审
发明人：李少波;魏宏静;廖子豪;全华凤 -专利权人：贵州大学
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于U‑NSGA‑III算法的多目标作业车间节能优化方法，该方法包括步骤：1)设定初始迭代次数和最大迭代次数；2)生成初始种群，作为父代；3)在父代种群中选择优秀染色体进行染色体交叉和变异处理；4)迭代次数+1；5)将父代染色体与交叉和变异处理生成的子代染色体种群合并；6)排序合并后的染色体生成新的解集，若步骤6)能确定解集则执行步骤8)，若步骤6)不能确定解集则执行步骤7)；7)计算得到解集中未在步骤
一种基于 nsga iii 算法多目标作业车间节能优化方法

[发明专利]风光氢蓄系统的多目标优化配置方法、系统及存储介质-CN202210062746.X在审
发明人：韩笑;闫华光;康建东;万金明;李俊辉 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：以系统自身功率及容量限制作为约束条件，以系统内各设备的投运个数为决策变量，对风光氢储系统模型进行种群初始化；通过带精英策略的非支配遗传算法对初始种群进行非支配排序，通过选择、交叉、变异操作获得第一代子代种群；从第二代开始，将父代种群与子代种群合并，对合并后的种群进行非支配排序，对每个非支配层中的个体进行拥挤度计算，根据非支配关系及个体的拥挤度选取个体组成新的父代种群；对新的父代种群进行选择、交叉、变异操作；达到最大迭代次数时输出容量优化配置方案
风光系统多目标优化配置方法存储介质

[发明专利]基于遗传算法的正交频复用线性调频信号波形优化方法-CN202111455831.4在审
发明人：刘泉华;侯凯悦;陈新亮;常少强;梁振楠;龙腾 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：采用遗传算法进行优化，基于线性同余生成器生成初始化样本；在迭代过程中选取当前代的部分个体作为父代；父代随机交配生成子代，按照突变概率得到突变后的子代，并引入随机重启机制，将新生成的个体加入到现有个体集合中，将所述父代、子代和重启个体作为当前的全部个体；所述随机交配是指该代任意个体自身的任意单个序列随机位置数值间彼此交换；当满足迭代停止条件时，将当前的全部个体的代价函数按从小到大的顺序进行排列，取排序得到的第一个个体作为最佳序列输出
基于遗传算法正交频复用线性调频信号波形优化方法

[发明专利]拆卸序列优化方法及装置-CN202210036971.6在审
发明人：陈清莲 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种拆卸序列优化方法及装置，该方法包括：构建拆卸线平衡模型；生成拆卸序列；将拆卸序列作为父代种群执行遗传算法处理过程；遗传算法处理过程为：基于拆卸线平衡模型中的约束信息对父代种群进行交叉处理和变异处理获得子代种群；合并父代种群与子代种群获得个体集合；从个体集合筛选出非支配排序个体集合生成新的种群；记录新的种群的代数，当代数达到最大代数时，继续执行遗传算法处理过程，直至代数达到最大进化代数时，将当前新的种群作为目标产品最优的拆卸序列
拆卸序列优化方法装置

[发明专利]基于主动积木块交叉算子的遗传交叉方法和项目调度方法-CN202210808504.0在审
发明人：翁迅;张经天;范宏强;张静;曹忠辉 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：所述基于主动积木块交叉算子的遗传交叉方法包括：利用多个交叉点在父代的活动列表中确定父代选择块；多个交叉点的位置根据项目调度问题确定；利用多个交叉点在母代的活动列表中确定母代选择块；用积木块替换父代选择块生成部分子代
基于主动积木交叉算子遗传方法项目调度

[发明专利]一种燃料电池故障诊断模型构建方法-CN202310381107.4在审
发明人：沈义涛;白雨鑫;纪兆圻;王哲宇;胡婷;张兆营;王彦岩;林波 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种燃料电池故障诊断模型构建方法，本发明涉及燃料电池技术领域，其中包括：获取燃料电池的父代频率种群，其中，父代频率种群中包括多个父类个体；根据每个父类个体中的若个频率点在不同故障类型下的阻抗值，确定针对每个父类个体使用燃料电池故障诊断算法的准确率；根据每个父类个体对应的信息采集时间和准确率，计算每个父类个体的适应度；根据每个父类个体的适应度，生成子代频率种群，并将子代频率种群作为新的父代频率种群
一种燃料电池故障诊断模型构建方法

[发明专利]一种1Bit反射阵相位优化方法-CN202310011358.3在审
发明人：郑开浪;徐魁文;习浩伟;陈世昌;余显斌 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明属于无线通信技术领域，公开了一种1Bit反射阵相位优化方法，包括如下步骤：步骤1：初始化种群，即父代；步骤2：结合快速傅里叶变换计算父代的目标值；步骤3：根据目标值计算出个体的适应度和选择概率；步骤4：对种群个体进行选择、交叉、变异产生新的相位分布，即子代；步骤5：重复步骤2计算出子代目标值；步骤6：根据子父代目标值选择出新的目标值，重复步骤2到6，直到优化出最优解；步骤7：验证算法优化结果的正确性和优化方向图优化的正确性
一种 bit 反射相位优化方法

[发明专利]大型高速回转装备多级转子叶片质量矩目标函数优化和平衡方法及装置-CN202310597296.9在审
发明人：谭久彬;卢情;孙传智;刘永猛 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：大型高速回转装备多级转子叶片质量矩目标函数优化方法，所述方法包括：对目标函数通过随机初始化的方式产生初始种群；根据预设的编码方式，对所述初始种群中的个体进行编码；根据预设的适应度函数在编码后的初始种群中寻找父代；通过所述父代产生新的子代；判断所述子代是否满足预设的终止条件，若满足，则输出结果，若不满足，则重新寻找父代。
大型高速回转装备多级转子叶片质量目标函数优化平衡方法装置

[发明专利]面向抽油机工作过程的智能优化方法-CN201510108394.7有效
发明人：高论;胥毅;任晓超;贲福才;辜小花;周伟;李太福;王坎 -专利权人：天津市万众科技发展有限公司;重庆科技学院
申请日： 2015-03-12 - 公布日： 2018-03-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：获得其样本数据、3)对载荷数据降维、4)由非载荷变量与载荷新主元构建网络输入变量集、5)构建输入变量的样本值、6)归一化处理、7)选取训练和测试样本、8)构建前馈神经网络并训练、9)构造产液量偏好函数、10)构造父代和子代种群、11)对父代种群个体进行遗传交叉或变异计算，以产生子代种群个体、12)求个体求适应度函数、13)将个体划分到不同层级的非支配集中、14)从非支配集中选择个体构成新父代种群并循环，最终得到优化后的生产效率影响因素值
面向抽油机工作过程智能优化方法

[发明专利]高效的工控协议模糊测试方法-CN201810639958.3有效
发明人：丁旭阳;张小松;陈华超;叶习军;谢盈 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-06-21 - 公布日： 2020-03-10 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：，分析协议格式，针对协议中的单个脆弱点采用变异策略集Mut中的策略进行变异，生成初代的单维畸形样本集，作为测试样本集TDB发送到待测设备，并检测设备异常记录反馈信息，计算适应度函数，基于轮盘赌策略选择父代样本集FDB，将父代样本集FDB中的个体两两交叉变异生成新的子代样本集SDB，将父代样本集FDB和子代样本集SDB一起作为新一轮测试的测试样本集TDB；用新的测试样本集TDB重复，直到维数达到饱和为止。
高效协议模糊测试方法