专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于无人机数据的自动识别方法-CN201811228716.1有效
  • 朱秀芳;肖国峰;侯陈瑶 - 北京师范大学
  • 2018-10-22 - 2021-07-13 - G06K9/00
  • 本发明公开一种基于无人机影像数据的自动识别方法。所述识别方法包括:获取烤烟移栽完成后还苗期刚开始的阶段的无人机影像数据;监督分类提取所述无人机影像数据中的田地膜和建筑物的混合类图像;采用腐蚀和膨胀算法去除所述混合类图像中的所述建筑物部分,获得粗略田地膜空间分布图;采用腐蚀算法从所述粗略田地膜空间分布图中剔除噪声破碎图斑,获得精细田地膜分布图;采用膨胀算法膨胀所述精细田地膜分布图获得的初步提取分布图;采用阈值分割方法从所述初步提取分布图中剔除杂质地块,获得空间分布图,所述杂质地块为除以外的地块。实现了影像的自动识别和分析的分布情况和种植面积,能够实时监测面积数据,提高了空间分布和面积调查精度与效率。
  • 一种基于无人机数据自动识别方法
  • [发明专利]杂草识别方法、装置、设备及存储介质-CN202210404638.6在审
  • 马云强;李林玉;张海燕;卢涛 - 云南这里信息技术有限公司
  • 2022-04-18 - 2022-07-15 - G06V20/17
  • 本发明公开了一种杂草识别方法、装置、设备及存储介质,通过获取多光谱图像样本集,对多光谱图像样本集中的多光谱图像进行图像分割,获得目标样本图像;提取目标样本图像中的特征;其中,特征包括目标样本图像的植被特征、纹理特征、光谱特征和主成分变换特征;建立分类监督模型,并利用特征对分类监督模型进行训练,以获得杂草识别模型;在接收到目标多光谱图像时,利用杂草识别模型,对目标多光谱图像进行杂草识别本申请通过在目标样本图像提取时,考虑植被特征、纹理特征、光谱特征和主成分变换特征,解决了单一光谱特征在识别具有干枯烟草和杂草的时的局限性,提高了识别准确率。
  • 杂草识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]废弃物切揉机-CN201210084002.4无效
  • 王建安;刘国顺;樊在斗;李文碧;许华华;王新中;孙军伟;杨丁元 - 河南农业大学
  • 2012-03-27 - 2012-08-08 - A01F29/02
  • 本发明涉及一种废弃物切揉机,包括机架、输送装置、输送壳体、切料装置、切料箱、揉料装置、揉料筒及排料管,输送壳体、切料箱及揉料筒均固定在机架上,输送壳体的出料口与切料箱的进料口连通,切料箱的出料口与揉料筒的进料口连通,揉料筒的出料口与排料管连通,本发明通过切料装置先对废弃物进行初切,将废弃物进行初级粉碎,初级粉碎后的废弃物进入揉料装置,在揉料装置内,在“Y”型揉刀与揉钉的配合下,再次对废弃物进行揉切粉碎,从而尽可能的粉碎废弃物,使其粉碎彻底,为废弃物的后期处理提供条件。
  • 废弃物切揉机

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