专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于双目立体视觉的移动机器人前方坡度预测方法-CN201910154412.3有效
  • 刘瑜 - 杭州晶一智能科技有限公司
  • 2019-03-01 - 2020-11-27 - G01C9/00
  • 公开一种基于双目立体视觉的移动机器人前方坡度预测方法,包括设置在移动机器人前部的双目立体摄像,焦距f,基线宽度b,高度h,所述的双目立体摄像的光轴与移动机器人的底盘平行,还包括与所述的双目立体摄像连接的处理器,所述的处理器设置前方坡度预测方法,包括步骤:1、所述的处理器获取所述的双目立体摄像的图像对,并形成深度信息z=f(x,y);2、对成像点A’,计算投影角度θ=arctan(yA/f),对于平坦地面,成像点A’对应的地面点A的深度为zA=h*f/yA;3、如果深度zz;如果深度375347DEST_PATH_IMAGE004.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="no" />;如果深度
  • 基于双目立体视觉移动机器人前方坡度预测方法
  • [发明专利]光轴内交叉的立体视觉算法-CN202010154588.1在审
  • 刘瑜 - 杭州晶一智能科技有限公司
  • 2020-03-08 - 2020-08-11 - G06K9/00
  • 公开一种光轴内交叉的立体视觉算法,包括左摄像和右摄像,所述的左摄像和右摄像具有相同的参数,焦距为f,光心间距为B,还包括与所述的左摄像和右摄像连接的图像处理器,所述的左摄像和右摄像的光轴以角度θ向内相交,所述的图像处理器设置内交叉立体视觉算法,所述的内交叉立体视觉算法包括以下步骤:(1)、所述的图像处理器同步采集所述的左摄像和右摄像拍摄的图像f,j)=xL‑xR;(3)、计算深度
  • 光轴交叉立体视觉算法
  • [发明专利]一种基于地面辅助线的外参标定方法及装置-CN202211220135.X在审
  • 邢彦文;卓钟烁 - 广东省大湾区集成电路与系统应用研究院
  • 2022-09-30 - 2022-12-23 - G06T7/80
  • 本发明公开了一种基于地面辅助线的外参标定方法及装置,包括:获取地面辅助线的RGB图像和深度图像对齐后的图像数据;获取每个标识点在摄像坐标系下的坐标,并在摄像坐标系下进行直线拟合,得到拟合直线的方向向量;获取地面平面方程,并根据所拟合直线的方向向量及地面平面的法向量,计算叉车坐标系在摄像坐标系下的旋转矩阵表示;获取叉车坐标系的原点在摄像坐标系下的坐标;根据叉车坐标系在摄像坐标系下的旋转矩阵表示及叉车坐标系的原点在摄像坐标系下的坐标,得到叉车坐标系与摄像坐标系的变换关系,进而完成摄像的外参标定。
  • 一种基于地面辅助线标定方法装置
  • [发明专利]一种水产养殖体生长跟踪方法、装置、系统及介质-CN202010579696.3在审
  • 燕斌;陈熔;陈斌;叶建生;严利 - 江苏农牧科技职业学院
  • 2020-06-23 - 2020-09-29 - G06T7/60
  • 本申请公开了一种水产养殖体生长跟踪方法、装置、系统及计算机可读存储介质,方法包括:利用位于水中的双目摄像采集水中的双目图像信息;基于视差原理对双目图像信息中的每个像素点进行计算,得到每个像素点的深度数据;从双目图像信息中的单目图像信息中提取出水产养殖体的轮廓,并根据水产养殖体的轮廓及深度数据得到水产养殖体与双目摄像间的实际距离;根据实际距离及双目摄像的固定距离标定线得到水产养殖体的生长参数。本申请公开的上述技术方案,获取双目图像信息及深度数据,并获取水产养殖体的轮廓及实际距离,且根据实际距离及双目摄像的固定距离标定线得到水产养殖体的生长参数,以实现对水产养殖体生长的跟踪。
  • 一种水产养殖生长跟踪方法装置系统介质
  • [发明专利]一种针对机场地面对象的跨摄像头轨迹跟踪系统-CN202010973161.4在审
  • 孔维国 - 上海麦图信息科技有限公司
  • 2020-09-16 - 2020-12-18 - G06T7/292
  • 本发明公开了一种针对机场地面对象的跨摄像头轨迹跟踪系统,包括以下步骤:建立各摄像图像空间与机场地理空间的映射模型;对各摄像的监控视频数据进行目标检测处理,获得各摄像视野中的机场地面对象;将所有摄像检测到的机场地面对象,进行跨摄像的轨迹跟踪融合,得到所有对象的连续轨迹。本发明在需要多个摄像才能覆盖全部机场地面的场景下,基于基本的目标检测深度学习技术,在不改动现有机场系统的情况下,可以实现自动跟踪获取机场地面上所有对象的轨迹信息,具有很强的兼容性和准确率,极大地方便了机场工作人员进行实时监控管制和查询历史轨迹
  • 一种针对机场地面对象摄像头轨迹跟踪系统

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