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[发明专利]抗SARS-CoV-2抗体-CN202280016077.0在审
发明人：稻浦峻亮;松村佑太;东条卓人;长见笃 -专利权人：花王株式会社;爱普思隆分子进化工程株式会社
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： C12N15/13 文献下载
摘要：本发明的能够与SARS‑CoV‑2结合的抗体，其具有1个以上包含以下(a)或(b)所示的CDR的结构域，(a)由序列编号1所示的氨基酸序列或该氨基酸序列中1个氨基酸被取代为其他氨基酸而成的氨基酸序列构成的CDR1、由序列编号2所示的氨基酸序列或该氨基酸序列中1个氨基酸被取代为其他氨基酸而成的氨基酸序列构成的CDR2、和由序列编号3所示的氨基酸序列或该氨基酸序列中1个氨基酸被取代为其他氨基酸而成的氨基酸序列构成的CDR3；(b)由序列编号4所示的氨基酸序列或该氨基酸序列中1个氨基酸被取代为其他氨基酸而成的氨基酸序列构成的CDR1、由序列编号5所示的氨基酸序列或该氨基酸序列中1个氨基酸被取代为其他氨基酸而成的氨基酸序列构成的CDR2、和由序列编号6所示的氨基酸序列或该氨基酸序列中1个氨基酸被取代为其他氨基酸而成的氨基酸序列构成的CDR3。
sars cov 抗体

[发明专利]创伤治愈剂-CN202210019270.1在审
发明人：川端慎吾 -专利权人：三洋化成工业株式会社
申请日： 2014-02-20 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： A61K38/10 文献下载
摘要：本发明的创伤治愈剂含有蛋白质(A)和水，该蛋白质(A)具有GAGAGS序列(1)以及下述氨基酸序列(X)和/或下述氨基酸序列(X’)，该创伤治愈剂的特征在于，通过圆二色性光谱法求得的上述蛋白质(A)的β‑转角结构与无规卷曲结构的合计比例为60～85％；上述蛋白质(A)的总氨基酸数中，氨基酸序列(X)的氨基酸数和氨基酸序列(X’)的氨基酸数所占的合计比例为50～70％。氨基酸序列(X)：选自由VPGVG序列(2)、GVGVP序列(3)和GAHGPAGPK序列(4)组成的组中的至少一种氨基酸序列。氨基酸序列(X’)：氨基酸序列(X)中的1～2个氨基酸分别被赖氨酸(K)或精氨酸(R)置换而得到的氨基酸序列。
创伤治愈

[发明专利]创伤治愈剂-CN201480009621.4在审
发明人：川端慎吾 -专利权人：三洋化成工业株式会社
申请日： 2014-02-20 - 公布日： 2015-11-18 - 主分类号： A61K38/00 文献下载
摘要：本发明的创伤治愈剂含有蛋白质(A)和水，该蛋白质(A)具有GAGAGS序列(1)以及下述氨基酸序列(X)和/或下述氨基酸序列(X’)，该创伤治愈剂的特征在于，通过圆二色性光谱法求得的上述蛋白质(A)的β-转角结构与无规卷曲结构的合计比例为60～85％；上述蛋白质(A)的总氨基酸数中，氨基酸序列(X)的氨基酸数和氨基酸序列(X’)的氨基酸数所占的合计比例为50～70％。氨基酸序列(X)：选自由VPGVG序列(2)、GVGVP序列(3)和GAHGPAGPK序列(4)组成的组中的至少一种氨基酸序列。氨基酸序列(X’)：氨基酸序列(X)中的1～2个氨基酸分别被赖氨酸(K)或精氨酸(R)置换而得到的氨基酸序列。
创伤治愈

[发明专利]一类活性十二肽抗菌素-CN02116251.4无效
发明人：高华;张建华;傅亚敏 -专利权人：高华;张建华;傅亚敏
申请日： 2002-03-26 - 公布日： 2003-10-08 - 主分类号： C07K7/08 文献下载
摘要：本发明涉及具有十二肤结构特点的氨基酸序列，其特点为构成十二肽的氨基酸的组成可分为三个部分：氨基端4个氨基酸，中央4个氨基酸和羧基端4个氨基酸，其严格的一级结构序列选择使得这些氨基酸形成稳固的α－螺旋和β－折角，作用于细胞的细胞膜上而破坏其结构，从而发挥抗菌作用。根据其一级结构序列，还可合成相应的同分异构体，如用D型氨基酸合成相应的多肽序列(反手链)，因机体内没有分解此类氨基酸的酶，则有可能提高其在体内的稳定性及胃肠道用药的可能性。
一类活性二肽抗菌素

[发明专利]一种星形聚氨基酸和星形聚氨基酸载药纳米胶束及制备方法-CN201510012534.0有效
发明人：乐园;张亮;王文龙;杨小兰;刘孟涛;王洁欣;陈建峰 -专利权人：北京化工大学
申请日： 2015-01-09 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： C08G69/42 文献下载
摘要：本发明公开一种星形聚氨基酸和星形聚氨基酸载药纳米胶束及制备方法。该星形聚氨基酸具有如下结构：B—An，A为星形聚氨基酸的臂结构，B为星形聚氨基酸的核结构，n为星形聚氨基酸的星形支化度，n为5‑50中任意的正整数。本发明还公开了该星形聚氨基酸的制备方法。以所述星形聚氨基酸为原料，本发明还公开了一种星形聚氨基酸载药纳米胶束及其制备方法。本发明公开的星形聚氨基酸具有良好的生物相容性和生物降解性，由于内部具有交联结构，不易受血液循环系统的影响而发生药物的突然释放，作为药物载体稳定性良好。
聚氨基酸星形制备纳米胶束载药血液循环系统生物降解性生物相容性毒副作用交联结构星形支化药物载体臂结构核结构正整数释放应用

[发明专利]CD19突变蛋白及其应用-CN202210725692.0在审
发明人：赵云;杭海英 -专利权人：海珂分子(北京)科技有限责任公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： C07K16/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种突变的CD19胞外结构域，所述突变的CD19胞外结构域与亲本CD19胞外结构域的氨基酸序列相比，在对应于SEQ ID No.1所示氨基酸序列的以下任一或任意几个氨基酸位点处存在突变：第82位、第83位、第29位、第184位或第234位；所述第82位氨基酸突变为V，所述第83位氨基酸突变为L，所述第29位氨基酸突变为G，所述第184位氨基酸突变为P，所述第234位氨基酸突变为W。
cd19 突变蛋白及其应用

[实用新型]一种氨基酸浓缩液制备装置-CN201721449356.9有效
发明人：马青春 -专利权人：天津荣利生物科技发展有限公司
申请日： 2017-11-01 - 公布日： 2018-05-29 - 主分类号： B01D1/00 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种氨基酸浓缩液制备装置，包括氨基酸浓缩罐，氨基酸浓缩罐顶部设置有进液口，氨基酸浓缩罐底部设置有出液口，循环泵通过循环管道连通基酸浓缩罐外壁的蒸汽循环出口与蒸汽入口，氨基酸浓缩罐内部自上而下设置有两层结构相同的锥形浓缩腔，锥形浓缩腔底部设置有导流管，锥形浓缩腔边缘与设置有若干气孔的透气板固定连接，透气板边缘可拆卸安装在氨基酸浓缩罐内壁上，氨基酸浓缩罐内壁还设置有保温层。本实用新型所述的一种氨基酸浓缩液制备装置，将氨基酸浓缩罐内带有大量热量的蒸汽循环至氨基酸浓缩罐底部与蒸汽混合重新进入氨基酸浓缩罐，实现了热量的循环利用，浓缩效果理想，结构简单，适合实际的生产应用。
氨基酸浓缩罐浓缩制备装置浓缩液本实用新型蒸汽循环罐内壁透气板可拆卸安装顶部设置两层结构生产应用效果理想循环管道循环利用蒸汽混合蒸汽入口保温层出液口导流管进液口循环泵基酸外壁连通出口

[发明专利]一种特异性检测丙肝的试剂盒及其制备方法-CN202110984135.6在审
发明人：王蕾;欧卫军;朱益丹 -专利权人：南通伊仕生物技术股份有限公司
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G01N33/576 文献下载
摘要：一种特异性检测丙肝的试剂盒，它的检测丙肝的抗原为融合蛋白；所述融合蛋白，由丙型肝炎病毒核心蛋白和丙型肝炎病毒非结构蛋白NS3融合组成。丙型肝炎病毒核心蛋白和丙型肝炎病毒非结构蛋白NS3通过连接肽连接。所述融合蛋白的氨基酸序列为从N末端至C末端依次由所述丙型肝炎病毒核心蛋白氨基酸序列、连接肽氨基酸序列、丙型肝炎病毒非结构蛋白NS3氨基酸序列组成；或，所述融合蛋白的氨基酸序列为从N末端至C末端依次由标签蛋白的氨基酸序列、甲硫氨酸、所述丙型肝炎病毒核心蛋白氨基酸序列、连接肽氨基酸序列、丙型肝炎病毒非结构蛋白NS3氨基酸序列组成。
一种特异性检测丙肝试剂盒及其制备方法

[发明专利]一种特征提取方法、相关装置、设备和存储介质-CN202110726634.5在审
发明人：毕研广;胡志强 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G16B15/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种特征提取方法和相关装置、设备和存储介质，该特征提取方法包括：基于获取的氨基酸序列信息，确定每个氨基酸的初始化特征；基于每个氨基酸的初始化特征，得到氨基酸序列中每个氨基酸的全局特征；将每个氨基酸的全局特征与氨基酸序列中其他氨基酸的全局特征进行特征融合，得到每对氨基酸的融合特征组成的逐对特征图；基于逐对特征图的空间特征，得到蛋白质特征向量。上述方案，能够直接对氨基酸序列中任意氨基酸之间进行特征学习，通过蛋白质特征向量体现蛋白质的空间结构信息。
一种特征提取方法相关装置设备存储介质

[发明专利]改造丝心蛋白-CN201780038444.6在审
发明人：森田启介;小鹰浩一 -专利权人：丝芭博株式会社
申请日： 2017-06-23 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： C07K14/435 文献下载
摘要：本发明涉及一种改造丝心蛋白，其为包含式1：[(A)_n基序‑REP]_m所表示的结构域序列的改造丝心蛋白，其中，结构域序列具有包含局部疏水性指数大的区域的氨基酸序列，该氨基酸序列是与天然来源的丝心蛋白相比相当于REP中的一个或两个以上氨基酸残基被置换成疏水性指数大的氨基酸残基、和/或在REP中插入了一个或两个以上疏水性指数大的氨基酸残基的氨基酸序列。式1中，(A)_n基序表示由4～20个氨基酸残基构成的氨基酸序列，并且(A)_n基序中的丙氨酸残基数相对于全部氨基酸残基数为83％以上。REP表示由10～200个氨基酸残基构成的氨基酸序列。m表示10～300的整数。两个以上存在的(A)_n基序等彼此可以为相同的氨基酸序列，也可以为不同的氨基酸序列。
氨基酸序列氨基酸残基丝心蛋白基序疏水性结构域序列氨基酸残基数改造天然来源丙氨酸残基数

[发明专利]降低血液粘度的试剂-CN200510074080.6有效
发明人：一杉正仁;前田浩明;大村和伸 -专利权人：大和药品株式会社;一杉正仁
申请日： 2005-05-31 - 公布日： 2006-05-24 - 主分类号： A61K38/16 文献下载
摘要：一种降低血液粘度的试剂，其含有来源于纳豆枯草芽孢杆菌的蛋白质，并且从氨基末端顺序包括第一结构氨基酸序列，第二结构氨基酸序列，第三结构氨基酸序列和第四结构氨基酸序列，从而降低全血的粘度。
降低血液粘度试剂

[发明专利]一种核壳体缓释氨基酸补剂及其制备方法-CN202010515117.9在审
发明人：付鹏;史东鑫 -专利权人：广东悦生生物科技有限公司
申请日： 2020-06-08 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： A61K9/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种核壳体缓释氨基酸补剂及其制备方法，核壳体缓释氨基酸包括氨基酸内核和包裹在氨基酸内核外侧的一层或多层外壳，其中一层或多层外壳材料为昆布多糖，制备方法包括：低温条件下，将氨基酸进行超微粉碎，一次包裹，干燥后二次包裹，干燥后三次包裹，最后得到三层外壳的核壳结构体缓释氨基酸补剂。本发明利用昆布多糖包裹氨基酸微粒，使其形成核壳结构，通过调节包裹物的浓度和包裹层的厚度来调节氨基酸在人体内的半衰期，提高氨基酸的利用率；昆布多糖具有多种药理作用，其包裹氨基酸，既能解决氨基酸服用后半衰期短的问题
一种壳体氨基酸补剂及其制备方法

[发明专利]一种信息处理方法、装置及计算机可读存储介质-CN202110203184.1在审
发明人：陈煜钊;卞亚涛;荣钰;徐挺洋 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-02-23 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置及计算机可读存储介质，本申请实施例获取蛋白质样本信息，并将蛋白质样本信息分解为氨基酸残基图结构数据；将氨基酸残基图结构数据输入图神经网络，输出多个氨基酸残基节点向量；根据蛋白质样本信息中的每一氨基酸残基之间的关联度关系构建多个氨基酸微环境样本；将氨基酸微环境样本进行聚类，得到多个聚类类型的氨基酸微环境样本集合；将多个聚类类型作为标签信息与多个氨基酸残基节点向量输入预设分类模型进行训练，得到训练后的预设分类模型；根据预设分类模型对待检测氨基酸残基进行分类。以此，通过对氨基酸残基进行向量表达，并基于自监督学习，得到识别氨基酸的模型，极大提升了信息处理的效率。
一种信息处理方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]变异型酶的设计法、制备法以及变异型酶-CN200780036307.5无效
发明人：三上文三;岩本博行;山口庄太郎 -专利权人：天野酶株式会社
申请日： 2007-06-28 - 公布日： 2009-09-09 - 主分类号： C12N15/09 文献下载
摘要：通过如下的步骤(1)和步骤(2)设计变异型酶，所述步骤(1)为，在水解α-1，6糖苷键的酶(变异对象酶)的氨基酸序列中，确定从以下组即由序列号2表示的氨基酸序列的相当于292位氨基酸的氨基酸、相当于371位氨基酸的氨基酸、相当于406位氨基酸的氨基酸、相当于407位氨基酸的氨基酸、相当于437位氨基酸的氨基酸、相当于465位氨基酸的氨基酸、相当于475位氨基酸的氨基酸、相当于476位氨基酸的氨基酸、相当于525位氨基酸的氨基酸、相当于526位氨基酸的氨基酸、相当于580位氨基酸的氨基酸和相当于582位氨基酸的氨基酸组成的组中选择的一个或两个以上的氨基酸；所述步骤(2)为，构建以变异对象酶的氨基酸序列为基础、将在步骤(1)中确定的氨基酸置换成其他氨基酸或删除而得的氨基酸序列。
异型设计制备以及

[发明专利]基于机器学习的单序列蛋白结构预测的方法和系统-CN202210945251.1有效
发明人：许锦波;井晓阳;吴凡迪 -专利权人：北京分子之心科技有限公司
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G16B15/20 文献下载
摘要：本发明属于生物信息学技术领域，提供基于机器学习的单序列蛋白结构预测的方法和系统。所述系统包括氨基酸编码模块、改进的Evoformer模块和结构生成模块。首先，基于氨基酸编码模块获得蛋白质氨基酸编码和序列对的初始编码，氨基酸编码模块中整合多预训练蛋白质语言模型；其次，基于改进的Evoformer模块对氨基酸编码和氨基酸对编码进行迭代更新；最后，结构生成模块基于更新后的氨基酸编码和氨基酸对编码预测蛋白质结构本发明能仅基于蛋白质序列进行结构预测，不需同源序列搜索步骤，极大地提升蛋白质结构预测速度，同时可对孤儿蛋白等缺乏同源进化信息的蛋白质进行结构预测，有利于蛋白质结构预测的大规模应用。
基于机器学习序列蛋白结构预测方法系统

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