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[发明专利]一种基于模糊核先验学习的图像盲去模糊网络及方法-CN202310256697.8在审
发明人：董伟生;方振轩;毋芳芳;石光明 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于图像去模糊的网络及方法，具体涉及一种基于模糊核先验学习的图像盲去模糊网络及方法。解决了现有技术将图像盲去模糊视作图像回归任务，没有考虑到不同数据集差异和图像局部模糊核的变化导致较差的泛化性能的技术问题。本发明网络包括模糊核估计网络和去模糊网络。模糊核估计网络用于估计得到模糊图像的模糊核图像，其包括特征提取网络、不确定性学习模块和标准化流模型。去模糊网络用于通过模糊图像和估计出的模糊核图像得到清晰图像，其包括依次连接的下采样单元、中间单元和上采样单元。
一种基于模糊先验学习图像网络方法

[发明专利]一种交通图像模糊检测方法、装置及存储介质-CN202310568349.4在审
发明人：薛仁政;王丽婧;姚文丹;张海龙 -专利权人：齐齐哈尔大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种交通图像模糊检测方法、装置及存储介质，方法包括：对交通监控视频流进行分解，得到交通图像帧集；从中随机选取交通图像进行增强处理，将处理后的交通图像按预设模板分割成若干个子图像，并根据子图像包含的信息为子图像赋予权重值；将子图像输入训练好的图像模糊检测模型，计算每张子图像的模糊分值；将权重最高子图像的模糊分值与第一预设模糊阈值进行比对，通过每张子图像的模糊分值结合对应的权重值获取整张图像的模糊分值与第二预设模糊阈值进行比对，判断交通监控视频图像是否出现模糊，模糊次数达到设定值时发出模糊告警；使用该方法便于对交通图像自动进行模糊检测，可以持续准确的判断交通监控视频是否出现模糊。
一种交通图像模糊检测方法装置存储介质

[发明专利]一种基于模糊神经网络的数据分类方法、系统、装置及存储介质-CN202211393953.X在审
发明人：郝文宁;张可;余晓晗;靳大尉;程恺;陈刚;綦秀利;于坤 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊神经网络的数据分类方法、系统、装置及存储介质，属于数据分类技术领域，包括：获取待分类数据；对待分类数据进行预处理得到特征向量；将特征向量输入到训练好的模糊神经网络中，得到分类结果；所述模糊神经网络使用神经网络的多层架构，模糊神经网络中的节点表示隶属度函数和模糊规则的连接词，能够直接转化成一组可解释的模糊规则库，所述模糊神经网络中还针对待分类数据设计了模糊规则的提取和约简算法，从而实现模糊规则的展示和分析，能够在提供可解释的模糊规则的情况下达到很高的准确率；模糊神经网络使用神经网络的多层架构，其中的节点表示隶属度函数和模糊规则的连接词，提升模糊规则的提取速度。
一种基于模糊神经网络数据分类方法系统装置存储介质

[发明专利]运动模糊图像的分析与判别方法-CN202310758608.X在审
发明人：贾爽;季佳宇;罗铿;汪庆武;郇钲 -专利权人：上海航天电子通讯设备研究所
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提供了一种运动模糊图像的分析与判别方法，包括：根据运动模糊图像产生的原因，构建运动模糊图像退化模型；在所述运动模糊图像退化模型中，将影响图像模糊的时间因素转换为距离因素；通过欧氏距离计算清晰图像与待匹配图像特征点之间的匹配度；基于清晰图像和运动模糊图像的特征，引入模糊判别度量；确定模糊判别阈值，用以判别图像的模糊度。通过对运动模糊图像的分析与判别，避免对清晰图像进行处理，破坏原来质量较好的图像。同时也避免了将所有图像都输入到去模糊模型而产生不必要的时间开销。从而有效解决了运动模糊图像的判别问题，为图像处理领域提供了新的解决方案与技术支撑，能够广泛应用于模糊图像的分析与修复。
运动模糊图像分析判别方法

[发明专利]一种基于带状时变模糊信息粒的时间序列长期预测方法-CN201810555787.6有效
发明人：骆超;谭晨皓 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2018-06-01 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于带状时变模糊信息粒的时间序列长期预测方法，划分目标时间序列，得到若干笔数据集；基于划分后的数据集，构造带状时变模糊信息粒，将时间序列转化为颗粒时间序列；将颗粒时间序列划分为训练集和预测集，利用训练集中带状时变模糊信息粒建立模糊逻辑规则，基于模糊逻辑规则和三阶模糊逻辑关系构建模糊预测模型，利用模糊预测模型对预测集中带状时变模糊信息粒进行预测；对预测结果进行去模糊化处理，并计算预测精度评价指标本发明构造一种基于带状时变模糊信息的模糊预测模型，进行粒度层次上的预测以对时间序列进行长期预测，并将预测结果去模糊化，使用RMSE、MAPE、MAE指标对预测结果进行评价。
一种基于带状模糊信息时间序列长期预测方法

[发明专利]一种软件模糊自适应支撑系统和开发方法-CN201410175451.9有效
发明人：杨启亮;陶先平;邢建春;谢宏伟;王平 -专利权人：中国人民解放军理工大学
申请日： 2014-04-28 - 公布日： 2017-08-04 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种软件模糊自适应支撑系统和开发方法。该支撑系统包括软件模糊自适应可视化编辑与仿真测试模块、软件模糊自适应逻辑持久化存储模块、模糊自适应Aspect设施自动生成模块、模糊逻辑基本运算模块、模糊逻辑执行引擎模块。该开发方法基于软件模糊自适应支撑系统，提供领域特定语言来实现软件模糊自适应策略的编辑，并对模糊自适应策略进行语法检查，然后对模糊自适应逻辑进行可视化仿真和测试；最后自动将基于领域特定语言的模糊自适应逻辑转变为可执行编程语言本发明屏蔽了复杂的模糊控制技术细节，为软件模糊自适应开发提供了可视化、自动化的支撑手段。
一种软件模糊自适应支撑系统开发方法

[发明专利]一种用于医疗机器人的模糊控制系统及其实现方法-CN201310567043.3有效
发明人：曲道奎;徐方;周永强;褚明杰;邹风山;杨奇峰 -专利权人：沈阳新松机器人自动化股份有限公司
申请日： 2013-11-13 - 公布日： 2017-03-08 - 主分类号： B25J13/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于医疗机器人的模糊控制系统及其实现方法，其包括用于设置在微控制器上的模糊推理器件，所述模糊推理器件包括用于输入模糊控制规则的外界交互模块，所述外界交互模块与一用于存储模糊模型的存储模块通信连接，所述存储模块与一用于确立模糊模型的模糊逻辑决策模块通信连接，所述存储模块、所述模糊逻辑决策模块均与一用于输入参数的模糊化接口通信连接，所述模糊逻辑决策模块还分别与模拟器、用于输出参数的解模糊接口通信连接，所述解模糊接口还与所述外界交互模块的通信连接；及其实现方法。采用外界交互模块、存储模块、模糊逻辑决策模块以及模拟器的技术手段，使医疗机器人具有一定智能，辅助医生做出合理的治疗方案。
一种用于医疗机器人模糊控制系统及其实现方法

[发明专利]一种节省硬件资源的数字电源模糊自适应PID控制器-CN201610367374.6有效
发明人：吴建辉;孟楠;邹萌;钱文明;徐力;陈超;黄成;李红 -专利权人：东南大学
申请日： 2016-05-30 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： G05B11/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种节省硬件资源的数字电源模糊自适应PID控制器，包括模糊控制模块和PID控制模块；所述模糊控制模块根据行索引值和列索引值在范围缩小的模糊控制查找表中查找出PID控制模块需要的比例因子，模糊控制模块包括误差信号预处理模块和模糊控制查找表模块：所述误差信号预处理模块根据输入量确定模糊控制查找表的行索引值和列索引值；所述模糊控制查找表模块存储范围缩小的模糊控制查找表，根据输入量的论域范围和量化因子缩小模糊控制查找表的范围。本发明根据模糊控制的输入量化因子及输入语言变量的论域范围缩减了模糊控制查找表的大小，在不影响模糊控制效果的同时可以大大减小控制查找表的大小，节省硬件资源。
一种节省硬件资源数字电源模糊自适应 pid 控制器

[发明专利]一种图像处理方法及装置-CN201810266817.1有效
发明人：宋培培;李涛 -专利权人：麒麟合盛网络技术股份有限公司
申请日： 2018-03-28 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像处理方法及装置，其中，该方法包括：在接收到图像模糊处理请求后，获取待图像模糊处理的目标图像；对该目标图像进行区域划分处理，得到多个待图像模糊处理的图像子块；分别确定划分得到的各图像子块各自对应的模糊半径；针对每个图像子块，根据该图像子块的模糊半径，分别对该图像子块进行图像模糊处理，得到模糊处理后的目标图像。本申请实施例中，采用对目标图像进行分区模糊处理的方式，同时，针对不同的图像子块采用对应的模糊半径进行模糊处理，这样使得图像模糊更具有针对性，提升了模糊后的目标图像的层次感，满足用户的多样化图像模糊处理需求
一种图像处理方法装置

[发明专利]基于计算机视觉的筒仓运输车辆车厢位置检测方法-CN202210730828.7有效
发明人：王利;朱泽建;徐磊;梁祖环;李波 -专利权人：山东济宁运河煤矿有限责任公司
申请日： 2022-06-26 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：该方法包括：获取运输车运煤过程中的多帧运输过程图像的模糊区域图像；初始化任意大小的第一模糊核和第二模糊核，从而根据第一模糊核和第二模糊核获取模糊区域图像中每个像素点对应的灰度差异性和结构相似性，基于每个像素点的灰度差异性和结构相似性得到该模糊区域图像的去模糊图像；进而获取每个去模糊图像对应的最优模糊核，基于最优模糊核对对应的去模糊图像进行去卷积处理得到优化图像；通过优化图像判断运输车的位置。减少了由于图像模糊对车厢检测的误差，保证了分析的准确性。
基于计算机视觉筒仓运输车辆车厢位置检测方法

[实用新型]具备自适应模糊控制功能的铜离子电化学治疗仪-CN201520078202.8有效
发明人：刘申;王海涛 -专利权人：北京跃达康科技有限公司
申请日： 2015-02-04 - 公布日： 2015-08-12 - 主分类号： A61N1/36 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种具备自适应模糊控制功能的铜离子电化学治疗仪，包括诊断输入模块、模糊PID控制器、功率输出电路、治疗电极和反馈电路，模糊PID控制器包括模糊推理机、模糊化接口、解模糊接口、PID控制器、数据库、规则库；诊断输入模块将参数输送至模糊化接口，模糊推理机调用数据库和规则库中的参数，通过模糊运算得到需要的输出参数，经解模糊接口将参数输送至PID控制器，PID控制器通过功率输出电路控制电极输出的参数值，反馈电路采集电极之间的数据输送至模糊化接口和PID控制器。本专利将模糊控制器和PID控制器巧妙结合，既具有PID控制精度高等优点，又兼有模糊控制灵活、适应性强的优点。
具备自适应模糊控制功能离子电化学治疗

[实用新型]一种模糊灌溉控制系统-CN200920315854.3无效
发明人：张兵 -专利权人：常州工学院
申请日： 2009-11-26 - 公布日： 2010-10-06 - 主分类号： A01G25/16 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种模糊灌溉控制系统，包括：模糊化接口，存储所有输入、输出变量的全部模糊子集的隶属度矢量值的数据库，存储全部模糊控制规则的规则库，与模糊化接口的输出端相连的根据输入的经模糊化后的信号得到相应各模糊子集的隶属度并根据模糊控制规则进行模糊推理并得到相应的模糊输出的推理单元，以及与推理单元的输出端相连的解模糊接口。由于本系统采用模糊推理，其中的模糊规则是长期灌溉经验的总结，克服了传统灌溉模型中计算出的作物需水量与作物实际需水量偏差较大的缺陷。
一种模糊灌溉控制系统

[发明专利]立体测距装置及立体测距方法-CN201180035324.3有效
发明人：南里卓也;西村洋文;黑河久 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2011-06-28 - 公布日： 2013-03-27 - 主分类号： G01C3/06 文献下载
摘要：本发明提供一种立体测距装置及立体测距方法，其通过调整照相机图像本身来校正模糊，由此能够在防止测距处理时间变长的同时提高视差检测精度。在立体测距装置(100)中，模糊调整单元(102)使用模糊调整滤波器，使由视差测量单元(103)使用的基准图像及参照图像中的、模糊强的一方的图像的模糊与模糊弱的一方的图像的模糊一致。这样，能够通过调整照相机图像本身来对模糊进行校正。而且，通过使模糊强的一方的图像的模糊与模糊弱的一方的图像的模糊一致，就能够通过适用滤波器这种简单的处理，使视差检测所使用的图像间的模糊相一致。
立体测距装置方法

[发明专利]一种图像模糊值识别方法及装置-CN202110816290.7有效
发明人：曹贵强;义清文;李继锁;王波;谢中文 -专利权人：湖南圣洲生物科技有限公司
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06T5/20 文献下载
摘要：本发明提出一种图像模糊值识别方法，包括图像采集；反应单元位置识别；反应单元模糊值计算；反应单元亮度值计算；图像模糊水平值计算，通过创建反应单元所在区域的亮度变化情况反应图像模糊情况，从而获取到模糊水平值，通过每个反应单元的模糊水平值与每个反应单元亮度之间的关系确定图像的模糊水平值，可以提高评价图像模糊程度的精度。
一种图像模糊识别方法装置

[发明专利]一种基于模糊神经网络的智能小车避障方法-CN202110008209.2在审
发明人：屈盛官;吕继亮;赵馨雨;马涛;高红云;夏雨萌 -专利权人：华南理工大学;内蒙古第一机械集团有限公司
申请日： 2021-01-05 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊神经网络的智能小车避障方法，包括以下步骤：定义模糊神经网络的输入参量以及输出参量；确定模糊神经网络，所述模糊神经网络包括输入层、模糊化层、模糊推理层、归一化层以及去模糊化层，每层均包括多个神经元节点；模糊神经网络训练，模糊神经网络参数确定与优化；将模糊神经网络用于智能小车避障。本发明在智能小车设置距离传感器和角度传感器，智能小车的主控制核心采用模糊神经网络进行避障控制，模糊神经网络能够融合处理距离传感器和角度传感器所获得的信息，从而获得更加精确的环境信息，得到更加安全可靠的避障控制命令
一种基于模糊神经网络智能小车方法