专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种复杂机电系统服役模式自动识别方法-CN201811223045.X有效
  • 王荣喜;高建民;高智勇;姜洪权;彭财元 - 西安交通大学
  • 2018-10-19 - 2020-10-27 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种复杂机电系统服役模式自动识别方法,采用无监督聚类和多目标优化相结合的方法建立基于人工免疫算法的初始抗体库,计算抗体亲和度阈值,建立初始模式识别模型;利用人工免疫算法对测试数据集进行离群点检测,确定免疫反应类型,确定模式识别结果;基于增量学习,分别对连续离群点和抗体二次免疫进行计数,从而实现对模式识别抗体库的增加新抗体、删除无用抗体和修订已有抗体的操作,实现模式识别模型自动更新,本发明在数据识别和自动、自适应模型更新方面具有特殊优势,可以灵活有效地应用于复杂机电系统的服役模式识别,此外,本发明为复杂机电系统以及其他工程应用中的数据挖掘,模式发现,故障检测和状态预测提供了基础。
  • 一种复杂机电系统服役模式自动识别方法
  • [发明专利]一种基于网络验证码的模式识别方法-CN201611259055.X在审
  • 于磊;李春强;郑华梅 - 北京经纬信安科技有限公司
  • 2016-12-30 - 2017-04-26 - H04L29/06
  • 本发明公开一种基于网络验证码的模式识别方法,包括以下步骤(1)在网络服务器端建立模式识别系统,用于存储和处理需要识别模式识别对象;(2)将模式识别对象按顺序分解切割为一个一个的验证码单元,以验证码单元为元素建立模式识别数据库,数据库中存储有验证码单元相对于模式识别对象的位置关系,分发给不同的网站;(3)网民识别验证码后,识别后的信息反馈回网络服务器端的模式识别数据库;(4)根据模式识别数据库得到的反馈结果还原得到模式识别对象对应的模式识别结果
  • 一种基于网络验证模式识别方法
  • [发明专利]一种人体下肢表面肌电信号采集及模式识别系统-CN201910659123.9有效
  • 张淑芳;韩君;穆海芳 - 宿州学院
  • 2019-07-22 - 2021-08-31 - A61B5/389
  • 本发明公开的属于肌电数据采集技术领域,具体为一种人体下肢表面肌电信号采集及模式识别系统,包括外壳、上拉板、主内架、底箱和支架,所述外壳的左右侧壁插接所述上拉板和下拉板,该种人体下肢表面肌电信号采集及模式识别系统,可在病患进行下肢表面肌电信号采集的过程中,配合腿部限位后,便于肌电采集片和电刺激贴片与下肢固定,且在控制器的内部分设肌电采集模块、处理模块、模式识别系统和模式识别算法,利用模式识别系统和模式识别算法进行特征提取和分析后,可有效的对肌电信号采集后,确定肌电信号产生过程中的模式行为,提供有效的数据支持,便于获取在对于下肢复健活动中的实际应用效果,方便配合数据制定不同强度的复健方案。
  • 一种人体下肢表面电信号采集模式识别系统
  • [发明专利]一种冷轧板形信号在线模式识别方法-CN201310255047.8有效
  • 赵昊裔 - 中冶南方工程技术有限公司
  • 2013-06-25 - 2013-10-09 - B21B37/28
  • 本发明提供一种冷轧板形信号在线模式识别方法,接收板形仪在线测量的冷轧带钢宽度方向各测量段板形测量值,将其与设定的对应目标板形分布值比较,得到各测量段板形偏差值;确定板形偏差值的绝对值最大值,并对各测量段板形偏差值进行归一化处理;对归一化处理后的各测量段板形偏差值进行粗滤波处理;使用基于差分进化智能优化算法的径向基神经网络进行板形模式识别;判断板形模式识别结果。通过对各测量段板形偏差值进行归一化处理和粗滤波处理,可显著消除板形测量值坏点数据对板形模式识别的不利影响,提高板形模式识别精度;将差分进化智能优化算法应用到基于径向基神经网络的板形模式识别中,显著提高建模精度和网络训练效率
  • 一种冷轧信号在线模式识别方法

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