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[发明专利]一种基于基因梯度粒子群算法的反馈相位调控方法-CN202110988518.0有效
发明人：张彬;凌苹江;钟哲强;田博宇;张寅瑞 -专利权人：四川大学
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：一种基于基因梯度粒子群算法的反馈相位调控方法，其特征为基于基因梯度粒子群算法对激光束进行反馈相位调控以实现其经散射介质后产生目标光强的步骤，包括：以目标光强为优化条件，将相位调制器整个区域的相位值作为粒子的位置坐标，利用第k‑1代与第k代种群的全局最优值产生梯度信息，结合粒子群算法进行速度和位置更新；同时，通过对部分粒子位置进行变异与交叉来保持群体的多样性；特别是，当存在强噪声干扰时，该反馈算法不过分依赖于以往优化信息，而是通过结合梯度快速搜索和基因交叉突变功能，实现强噪声环境下寻找最优调控相位；最后，将最优调控相位加载至调制器，通过对激光束进行相位调控使激光束经散射介质后产生目标光强。
一种基于基因梯度粒子算法反馈相位调控方法

[发明专利]一种基于梯度下降算法的建筑碳足迹预测方法及系统-CN202310415923.2有效
发明人：吴荣义;孙丽锋;李政道;文姝;左丽娜;寇立夫;洪竞科;谭毅;张帆;李骁 -专利权人：深圳大学;中国建筑第四工程局有限公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于梯度下降算法的建筑碳足迹预测方法及系统，涉及数字处理技术领域，方法包括：计算碳总量，碳总量，构建梯度下降算法模型；设置损失函数和学习率参数；通过梯度下降算法模型、损失函数和学习率参数进行最优解求取，获得更新碳足迹因子；进行碳总量计算公式更新，获得更新碳总量。解决了建筑碳足迹预测方案不合理，导致碳总量预测值精确度低技术问题，达到了基于梯度下降算法，优化建筑碳足迹计算预测方案，精准快速更新碳足迹因子，提高碳总量预测值的精确度技术效果。
一种基于梯度下降算法建筑足迹预测方法系统

[发明专利]一种用于磁共振成像的梯度涡流补偿方法及系统-CN202010524731.1有效
发明人：徐恺频;杨培强;张英力;周小龙;施群雁 -专利权人：苏州纽迈分析仪器股份有限公司
申请日： 2020-06-10 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G01R33/561 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于磁共振成像的梯度涡流补偿方法及系统，其中方法包括：采集预设采样脉冲序列的回波信号，预设采样脉冲序列用于测量涡流数据；利用预设算法对回波信号进行数据处理，计算得到涡流成分参数；根据涡流成分参数生成预加重波形；通过预加重波形对磁共振成像梯度脉冲进行涡流补偿，得到预期的目标梯度波形。本发明通过预设算法对采集的回波信号进行数据处理，计算得到涡流成分参数，对磁共振成像梯度脉冲进行梯度涡流补偿，得到预期的目标梯度波形；测试与补偿的过程中无需额外硬件设备支持，通过回波位置分析数据的方法抗噪能力较强，稳健性高；操作便捷，信号采集速度快，能准确地实现梯度涡流的测量与补偿。
一种用于磁共振成像梯度涡流补偿方法系统

[发明专利]基于构建梯度树模型的样本联合预测方法、系统及介质-CN201810918868.8有效
发明人：马国强;范涛;刘洋;陈天健;杨强 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2018-08-10 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于构建梯度树模型的样本联合预测方法、系统及介质，方法包括以下步骤：数据终端基于梯度下降树GBDT算法对多方训练样本进行联邦训练，以构建梯度树模型，其中，所述数据终端为多个，所述梯度树模型包括多棵回归树，所述回归树包括多个分割点，所述训练样本包括多个特征，所述特征与所述分割点一一对应；所述数据终端基于所述梯度树模型，对待预测样本进行联合预测，以确定待预测样本的预测值。本发明通过GBDT算法对多方训练样本进行联邦训练，实现梯度树模型建立，通过梯度树模型，适用于数据量规模大的场景，可以很好地满足现实生产环境需要；对待预测样本进行联合预测，实现对待预测样本的预测。
基于构建梯度模型样本联合预测方法系统介质

[发明专利]基于本征图像分解的车辆检测算法-CN200910098791.5无效
发明人：于慧敏;王婷;吴嘉 -专利权人：浙江大学
申请日： 2009-05-14 - 公布日： 2009-10-14 - 主分类号： G08G1/017 文献下载
摘要：本发明涉及智能交通系统中的车辆检测算法，它是一种昼夜通用的基于本征图像分解的车辆检测算法，其具体做法是：首先在对数域上，对原始输入图像进行求导滤波，将其转化到梯度域；在梯度域上，计算当前图像的梯度图和背景图像的梯度图之差，得到运动前景图像的梯度图；用本征图像分解的方法对运动前景图像的梯度图进行处理，得到光影图像的梯度图和目标图像的梯度图；提取出目标图像的梯度图中梯度幅度大于阈值T的像素点，作为运动目标点；针对某一区域，
基于图像分解车辆检测算法

[发明专利]一种基于策略梯度的超启发算法的车辆路径优化方法-CN202210692264.2在审
发明人：张景玲;余孟凡;孙钰粟 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于策略梯度的超启发算法的车辆路径优化方法，包括车辆路径问题的研究背景意义及技术，包括：步骤1有容量车辆路径问题分析；步骤2参数初始化；步骤3初始化种群；步骤4通过算子选择机制选择算子对种群进行操作，并计算相关信息并存储于经验池中；步骤5判断算法迭代的次数，若达到预设步距，则进入步骤6学习，反之，则进入步骤4；步骤6从经验池中选择状态转移数据对策略梯度算法中的神经网络进行训练；步骤7判断是否达到算法终止运行条件本发明提供了一种高层选择策略为策略梯度的超启发算法的车辆路径优化方法。
一种基于策略梯度启发算法车辆路径优化方法

[发明专利]多小区协作的分布式鲁棒波束成形方法-CN201210189734.X有效
发明人：丁慧;何晨;蒋铃鸽 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2012-06-11 - 公布日： 2012-10-10 - 主分类号： H04W16/28 文献下载
摘要：主问题采用了次梯度算法求解，每个基站通过求解各自子问题的拉格朗日对偶问题得到拉格朗日乘子后通过回程链路进行交换，接着基站再根据得到的其他基站的乘子信息计算出主问题在小区间干扰项处的次梯度，从而可以通过次梯度算法对主问题进行快速求解通过实际的蜂窝系统仿真显示该分布式算法通过少量迭代后就可以达到接近中心式算法的性能，当信道误差较小时算法收敛速度较快。
小区协作分布式波束成形方法

[发明专利]无线传感器网络中基于改进蚁群算法的定向扩散路由方法-CN202010153008.7有效
发明人：袁泉;方正 -专利权人：重庆邮电大学;重庆信科设计有限公司
申请日： 2020-03-06 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： H04W40/02 文献下载
摘要：本发明请求保护一种无线传感器网络中基于改进蚁群算法的定向扩散路由方法。在该方法中，主要引入了一种改进的蚁群算法用于定向扩散协议。本发明将节点能量因子与全局平均能量因子引入蚁群算法，使寻优路径的过程始终考虑网络能耗因素。在梯度建立阶段，以改进后的蚁群算法生成的信息素浓度作为梯度场建立梯度路径。在路径增强阶段，根据蚁群算法的迭代作用，统计每次迭代下产生的最优路径并进行排名，增强排名前三的路径作为可选路由路径。
无线传感器网络基于改进算法定向扩散路由方法

[发明专利]一种基于自适应差分隐私的人脸图像隐私保护方法-CN202310990563.9在审
发明人：王鑫;董迪昊;乔龙龙;贾晓云 -专利权人：陕西科技大学
申请日： 2023-08-08 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明针对人脸识别模型中基于随机梯度下降的差分隐私算法容易陷入局部最优以及训练过程中梯度受噪声影响较大的缺点，进行了改进，在Adam优化器中引入高斯机制的差分隐私算法，并且设计了针对人脸图像特征的一次幂函数隐私预算分配算法与基于随机梯度下降的差分隐私算法相比，在相同隐私预算下，模型结果具有更好的准确性；在相同的模型准确性下，需要的隐私预算更小，具有更高的隐私保护性。
一种基于自适应隐私图像保护方法

[发明专利]基于自适应带微分梯度优化的手写体识别方法-CN202010698221.6在审
发明人：姜淏予;张建朝;徐今强;葛泉波 -专利权人：广东海洋大学
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应带微分梯度优化的手写体识别方法。在用于手写体识别的BP神经网络参数优化算法中，本发明通过结合传统控制理论思想，将常用的梯度下降算法进行重新整合、变形；然后，在常规梯度下降算法中加入微分环节进行超前的校正，通过误差的变化率预报误差信号的未来变化趋势，从而提高精度；最后利用存储的指数衰减的过去平方梯度的平均值自适应地调整学习率，从而加快训练速率。并且学习率可以自适应调整，即当训练接近最优值是由于累积过去平方梯度增大而学习率减小，避免学习率过大而跳过最优点。
基于自适应微分梯度优化手写体识别方法

[发明专利]基于改进的Sobel梯度函数的融合散焦光场深度估计算法-CN202210478696.3在审
发明人：库尔班·吾布力;宁可;徐学斌;潘诗杰 -专利权人：新疆大学
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进的Sobel梯度函数的融合散焦光场深度估计算法，涉及计算机视觉与数字图像处理领域，该基于改进的Sobel梯度函数的融合散焦光场深度估计算法对光场数据进行预处理然后进行数字重聚焦转换使用改进四方向的Sobel梯度函数求梯度，并得到深度图。接下来根据宏像素在聚焦状态下像素一致性高的特点计算一致性张量，得到基于相关性的深度图。而后以代价曲线峰值比作置信分析得到梯度函数的置信度，然后根据该置信度使用MRF模型进行对上述深度图进行融合和全局优化。最后，在HCI公开数据集上对算法进行测试和对比。
基于改进 sobel 梯度函数融合散焦深度估计算法

[发明专利]一种基于局部阈值的Canny边缘检测算法-CN201910588191.0有效
发明人：郑伯川;张征;杨泽静;何育欣 -专利权人：西华师范大学
申请日： 2019-07-02 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部阈值的Canny边缘检测算法，主要步骤如下：1)对图像进行平滑滤波处理，用高斯滤波去除噪声；2)基于平滑后的图像计算图像梯度幅值和方向；3)对梯度方向进行非极大值抑制计算获取边缘点，若当前像素点梯度的幅值大于梯度正负方向上相邻两个像素点的梯度幅值，则认为该点是边缘点，将其对应位置标记为1，否则该点被抑制为非边缘点，将其对应位置标记为0；4)获取全局比例值；5)根据全局比例值，利用加速算法计算局部高低阈值矩阵本发明的Canny算法不仅能够自适应检测出图像中的局部显著边缘，而且具有较好的加速计算性能。
一种基于局部阈值 canny 边缘检测算法

[发明专利]基于改进的蛇群优化算法的短期风电功率预测方法及系统-CN202310800611.3有效
发明人：丁贵立;颜高洋;王宗耀;许志浩;康兵;肖辉;何文华 -专利权人：南昌工程学院
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于改进的蛇群优化算法的短期风电功率预测方法及系统，利用四分位法对风电场异常数据清洗并插补，建立极致梯度提升树分类模型并且利用改进的蛇群优化算法优化极致梯度提升树，对极致梯度提升树分类模型进行训练和测试本发明使用改进的蛇群优化算法对极致梯度提升树的学习率、树深度、最佳树的个数这三个参数进行优化可以提高极致梯度提升树分类模型的准确率，进而提高自适应预测模型的准确率，解决现有风电功率预测方案在转折性天气时段存在较大误差的问题
基于改进优化算法短期电功率预测方法系统

[发明专利]灰度图像的量子形态学梯度算法的设计与实现方法-CN201810061439.3有效
发明人：范萍;黎海生;殷爱菡;丁振凡;黄调周 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2018-01-23 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06T7/155 文献下载
摘要：一种灰度图像的量子形态学梯度算法的设计与实现方法，本发明设计了特殊量子移位加和减操作模块以及量子拷贝操作建立9个量子图像集。最后，通过设计的量子并行减法器PS模块，实现量子灰度图像的形态学梯度。整个灰度图像的量子形态学梯度算法的量子线路的复杂度至多为，这是经典形态学梯度算法无法达到的。
灰度图像量子形态学梯度算法设计实现方法

[发明专利]一种非均匀梯度场矫正方法-CN201910916019.3有效
发明人：平学伟;王红杰;殷兴辉;陈嘉琪;刘海韵 -专利权人：河海大学
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G01R33/565 文献下载
摘要：本发明公开了一种磁共振设备中由梯度线圈引起的非均匀梯度场矫正方法。该方法将三维磁场空间进行网格离散，计算每个网格节点处的磁场对应的实际坐标，并将网格信息与节点坐标存储到文件。在调用矫正算法前，首先读取网格信息与网格节点处的空间坐标值，然后采用插值算法计算磁场对应的实际坐标，并根据插值公式计算磁场梯度值，最后用真实空间坐标代替磁场空间坐标，并利用磁场梯度值对图像灰度进行矫正。本发明方法能够在精确还原成像视野内的信号，提高矫正图像真实性的前提下，极大的提升矫正算法的计算效率。
一种均匀梯度矫正方法