专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种云端数据完整性验证方法-CN201610403218.0在审
  • 范勇;胡成华 - 四川用联信息技术有限公司
  • 2016-06-06 - 2017-05-03 - G06F21/64
  • 本发明提出了一种云端数据完整性验证方法,针对云端数据安全性以及完整性问题,本方法使用双线性配对算法,首先构造出数据的原始信息表,然后利用算法随机抽取样品生成验证请求,然后根据请求所发送的验证参数数据,生成完整性验证参数,最后根据所构造的验证函数进行计算,输出验证结果。在数据属主对数据进行更新后,在原始信息表中同样进行数据版本更新,修改各项数据索引的值;所以本算法除了能远程验证数据完整性外,还能支持数据的动态更新。
  • 一种云端数据完整性验证方法
  • [发明专利]一种图像边缘检测算法评价系统及方法-CN201611044020.4有效
  • 胡志宇;岳静静 - 上海交通大学
  • 2016-11-24 - 2019-07-12 - G06T7/13
  • 本发明涉及一种图像边缘检测算法评价系统及方法,所述评价系统包括:标准边缘矩阵构造模块,获取标准参考图像并调整尺寸,读取经尺寸调整后的标准参考图像的像素矩阵,构造标准边缘矩阵;图像融合模块,将经尺寸调整后的标准参考图像融合入待测图像中,获得融合图像;边缘检测模块,以待评价算法对所述融合图像进行边缘检测,提取融合区域,获得参考图像矩阵;比对模块,将所述标准边缘矩阵和参考图像矩阵进行比对,获得待评价算法的评价结果。
  • 一种图像边缘检测算法评价系统方法
  • [发明专利]基于局部相似样例学习的稀疏去噪方法-CN201610365171.3在审
  • 高志升;谢春芝;胡占强;裴峥 - 西华大学
  • 2016-05-27 - 2016-10-26 - G06T5/00
  • 基于局部相似样例学习的稀疏去噪方法,本发明涉及图像去噪技术领域,其旨在解决现有技术中构造的字典与待去噪图像相关度低或所构造字典本身还有噪声造成去噪能力弱等技术问题。本发明通过构造与待去噪图像包含对象的相似样例,包括三维模型和二维图像;运用这些样例通过SIFT特征构造特征群Φ;对于输入的待去噪图像,通过相似度量在特征群Φ中寻找噪声图像相似的特征块作为构造字典的样例输入;在获得相似样例之后,由KSVD算法和相似的样例获得过完备字典D;通过字典D和正交匹配追踪算法对噪声图像进行稀疏分解与重构;对于重构后图像块选择最相似样例通过加权平均得到去噪后的图像。
  • 基于局部相似学习稀疏方法

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