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[发明专利]一种异构领域用户与资源关联挖掘方法及系统-CN202110174972.2有效
发明人：梁斌;秦谦 -专利权人：江苏名通信息科技有限公司
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：本发明公开了一种异构领域用户与资源关联挖掘方法，包括对用户标签集合和资源标签集合中的标签进行扩展，基于知识图谱，获取标签对应语义的概念向量；根据概念向量和知识图谱中概念之间的语义关系，采用基于最小描述长度算法，获取用户标签集合的概念集合和资源标签集合的概念集合；基于用户标签集合的概念集合和资源标签集合的概念集合，挖掘异构领域用户与资源的关联关系。同时公开了相应的系统。本发明对标签进行扩展，基于知识图谱，获取标签对应语义的概念向量，采用基于最小描述长度算法，获取用户标签集合的概念集合和资源标签集合的概念集合，实现了异构领域用户与资源关联关系的挖掘。
一种领域用户资源关联挖掘方法系统

[发明专利]一种3D植物叶片轮廓的提取方法、装置及系统-CN201811599751.4有效
发明人：曾兰玲;金小刚;秦谦;张玲玲 -专利权人：江苏名通信息科技有限公司
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种3D植物叶片轮廓的提取方法、装置及系统，包括：获取叶片的3D点云数据，对3D点云数据进行预处理得到3D点云模型1；将3D点云模型1放入三维空间坐标中，并旋转到XOY平面的位置，投影3D点云模型1中的点云到XOY平面，得到当前位置3D点云模型1的二维图像；对当前位置3D点云模型1的二维图像进行背景处理，得到二维叶片轮廓的图像；将二维的叶片轮廓图像放入三维空间坐标中，调整二维叶片轮廓图像的位置使其与3D点云模型1平行，通过最短距离匹配算法，找出与二维叶片轮廓对应的3D点，连接所有的对应的3D点形成的轮廓即为3D植物叶片轮廓。本发明在实际操作中所需的时间较少，且从空间上来说，实际存储对象为3D点云模型中的点的信息，所需的存储需求量较小。
一种植物叶片轮廓提取方法装置系统

[发明专利]数据资产处理方法及装置-CN202211498941.3在审
发明人：王鑫;赵亚龙;秦谦;刘冬梅 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本申请提供一种数据资产处理方法及装置，可用于金融领域或其他领域，方法包括：当物理机中的应用软件出现异常状态时，确定物理机是否正常运行，若是，则获取第一数据资产，加密第一数据资产并备份，第一数据资产包括：在以恢复点目标对应的时间点为起始时间以当前时间为截止时间的时间范围内，在物理机中应用软件的增量数据资产；当接收到应用软件的数据恢复请求时，获得第二数据资产和加密后的第一数据资产；根据第二数据资产和加密后的第一数据资产，完成应用软件的数据资产恢复，第二数据资产包括：在恢复点目标对应的时间点前应用软件的数据资产，能够在数据资产存在损失风险时，考虑物理机的运行状态，提高数据资产备份和恢复的可靠性。
数据资产处理方法装置

[发明专利]一种三维植物叶片点云的去噪与简化方法、装置及系统-CN201811599740.6有效
发明人：曾兰玲;金小刚;秦谦;张玲玲 -专利权人：江苏名通信息科技有限公司
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维植物叶片点云的去噪与简化方法、装置及系统，包括1)对原始植物叶片进行360°扫描得到带有噪点的植物3D点云叶片模型1；2)对步骤1)得到的植物3D点云叶片模型1进行二维映射得到二维植物叶片模型1，并使用基于颜色与距离的2D去噪算法去除离群点和异色点，得到二维植物叶片模型2；3)对步骤2)得到的二维植物叶片模型2采用框图法进行简化，得到二维植物叶片模型3；4)将步骤3)得到的二维植物叶片模型3通过点与点之间的对应关系映射到原始植物3D点云叶片模型1，得到去噪与简化后的三维植物叶片。本发明操作简便，在去噪与简化时所需的时间较少；由于进行去噪与简化后上删除了一定数量的点云，在点云计算存储上对内存空间的占用量较少。
一种三维植物叶片简化方法装置系统

[发明专利]网点的客户迎宾方法及系统-CN202211424391.0在审
发明人：刘西彦;张树根;秦谦;王鑫;燕学智 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种网点的客户迎宾方法及系统，可用于金融领域或其他领域，该方法包括：当待识别客户进入目标网点时，获取所述待识别客户的人脸识别信息；根据所述人脸识别信息，获得所述待识别客户的客户等级和潜力标识，所述潜力标识是基于网页排名算法、批量客户的转账记录和客户等级预先确定的，所述潜力标识为：潜在优质客户标识、非潜在优质客户标识和空值中的一种；根据所述客户等级和潜力标识，完成所述待识别客户的迎宾操作。
网点客户迎宾方法系统

[发明专利]一种基于知识图谱的语义识别系统-CN202210398278.3在审
发明人：梁斌;秦谦 -专利权人：江苏名通信息科技有限公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的语义识别系统，属于语义识别领域，用于解决语句进行语义识别时没有进行初步筛选和无法知晓语句的正确语义的问题，包括数据初筛模块、特征提取模块和映射识别模块，所述数据初筛模块用于对待译语句进行初步筛选，工作得到初筛通过信号或初筛不通过信号反馈至服务器，所述特征提取模块用于对初筛通过待译语句进行特征提取，依据待译语句中每个字符的笔画数，并按照字符的输入顺序建立待译语句的特征码并反馈至服务器，映射识别模块结合特征码将待译语句进行映射识别，工作得到语句语义或语义浏览页将发送至服务器，本发明对语句进行初步筛选并识别得到正确语句的语义。
一种基于知识图谱语义识别系统

[发明专利]基于物理仿真的游戏中弹性体模拟控制方法-CN202111653260.5在审
发明人：秦谦;魏鑫;李菁澄;赵昊天 -专利权人：镇江多游网络科技有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了基于物理仿真的游戏中弹性体模拟控制方法：包含以下步骤：随机提取游戏中的模型、人物动作姿态样本；通过提取的模型、人物动作姿态样本构建稀疏样本库；对稀疏样本库进行处理并引入深度学习网络；将输入的人体姿势与稀疏样本库中的样本进行比对，寻找稀疏样本库中与输入样本相近的样本，并根据模型、人物动作姿态的受力情况线性预测输入模型、人物动作姿态对应的弹性变形并输出显示结果。相对于现有技术，本发明充分考虑到了刚性形变和无碰撞运动，可以使得游戏中的生物动画更逼真，优化游戏中的动态流畅性及画面的表现品质。本发明对游戏中的动态画面的逼真程度提升较为明显。
基于物理仿真游戏弹性体模拟控制方法

[发明专利]基于三维创意建模及运动控制可视化游戏引擎设计方法-CN202111615318.7在审
发明人：秦谦;魏鑫;李菁澄 -专利权人：镇江多游网络科技有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： A63F13/52 文献下载
摘要：本发明公开了基于三维创意建模及运动控制可视化游戏引擎设计方法，基于物体的几何特性建立三维模型并对三维模型进行简化得到最优简化模型；通过对原始网格模型顶点位置的更新，实现对三维模型进行三维网格简化；利用级联的方式将当前去简化后的法方向作为输入，训练新的网络降低逼近误差；图形渲染管线接受网格模型顶点的3D坐标，然后把它们转变为屏幕上的有色2D像素输出。本发明将Shader部分做成基于工作流的信息集成交互模块，这样就可以更细致地控制图形渲染管线中的特定部分了，而且因为它们运行在GPU上，可以节约宝贵的CPU时间，提高模型的渲染速度。针对游戏中的人体姿势，本发明基于敏感度的、从稀疏样本库构建与人体姿势相关的绑定方法。
基于三维创意建模运动控制可视化游戏引擎设计方法

[发明专利]基于知识图谱的游戏数据中台构建方法-CN202111643793.5在审
发明人：秦谦;魏鑫;李菁澄;赵昊天 -专利权人：镇江多游网络科技有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了基于知识图谱的游戏数据中台构建方法：包含以下步骤：采集开发、应用客户端和服务端SDK数据、日志数据以及兼容第三方数据源；从用户数据中抽取和构建知识图谱，并将知识图谱应用于游戏数据分析；采用深度学习法对时序用户行为序列进行建模，然后在客户端直接生成训练好的模型；对用户个人行为进行预测，并组建异构信息网络。本发明解决了现有技术中数据难以整合、滞后、难以形成有效闭环的问题，建立数据中台是非常好的的解决方案。其中，数据中台集合了数据采集、数据分析、数据服务、数据应用的功能集合。将用户表示模型和用户的时序深度表示模型结合，采用基于动态的异构信息网络的表示学习，得到整合动态多源异构信息的结果。
基于知识图谱游戏数据构建方法

[发明专利]基于GPU集群的短视频信息流智能推荐方法-CN202111644973.5在审
发明人：秦谦;魏鑫;李菁澄;赵昊天 -专利权人：镇江多游网络科技有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本发明公开了基于GPU集群的短视频信息流智能推荐方法：包含以下步骤：确定视频图像的关键帧；通过关键帧抽取结合音频特征提取的方式对视频特征进行标记；对视频的数据进行结构化分层处理；建立子系统，并将该子系统分成召回阶段和排序阶段；对召回阶段召回的视频进行二次标记，并将排序阶段的视频逐次推荐给用户。本发明依托用户大数据的积累和机器算法，能快速帮用户找到感兴趣的短视频内容，也能帮视频上传者准确找到喜欢他们内容的用户。通过智能算法建立向用户个性化推荐短视频内容的分发机制，能够提高短视频有效播放率，实现精准推送，提升了用户体验，增加了用户浏览时长及短视频分发效率，解决广告位短缺和变现转化率低的问题。
基于 gpu 集群视频信息智能推荐方法

[发明专利]基于注意力迁移的2D到3D视频转换方法、装置及存储介质-CN202010973187.9在审
发明人：秦谦;张春建 -专利权人：镇江多游网络科技有限公司
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： H04N13/156 文献下载
摘要：本发明提供了基于注意力迁移的2D到3D视频转换方法、装置及存储介质，方法包括特征提取、图像重建、图像映射以及3D视频合成步骤，采用二维卷积进行特征提取并且在特征提取以及图像重建均加入注意力迁移机制保证模型转换的效率和准确率。
基于注意力迁移视频转换方法装置存储介质

[发明专利]一种基于注意机制的视频描述生成模型-CN202010973202.X在审
发明人：秦谦;张春建 -专利权人：镇江多游网络科技有限公司
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： H04N21/84 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意机制的视频描述生成模型，多模态特征提取模块和自然语言生成模块，多模态特征提取模块，用于提取视频特定类别的特征并针对每个特定类别输出特征序列向量；自然语言生成模块包括多个双向编码器和一个基于注意机制的解码器；双向编码器的个数与提取的特定类别的个数相同；双向编码器，用于分别输入特定模态特征的特征序列向量并输出该特定模态特征对应的隐藏状态向量序列；基于注意机制的解码器包括一个多模态Attention机制以及一层单向LSTMs，一个多模态Attention机制用于融合编码器输入的各类模态特征隐藏状态序列，一层单向LSTMs用于将融合的状态序列解码为单词序列。本发明提供了准确度更高的短视频描述生成模型。
一种基于注意机制视频描述生成模型

[发明专利]基于知识图谱的跨游戏平台数据处理方法-CN202111573607.5在审
发明人：秦谦;魏鑫;李菁澄 -专利权人：镇江多游网络科技有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了基于知识图谱的跨游戏平台数据处理方法：包含以下步骤：通过采集多方数据构建知识图谱，所述多方数据包括云端数据和终端数据；对知识图谱进行语义结构设计、数据标注；采用知识图谱的表示模型对知识图谱进行表示学习；对知识图谱数据库进行注意力验证；采用迁移学习模型，对跨游戏、跨平台的游戏数据进行处理和分析。本发明打破了数据孤岛，实现对多源异构数据的用户画像建模，在游戏数据中抽取和构建知识图谱，并将知识图谱应用于游戏数据分析。在用户数据方面，分为云端和终端深度学习两个模块。云端模块处理服务器端采集的用户数据；终端模块处理用户与游戏交互浏览游戏的行为数据；最终云端和终端进行有效地交互。
基于知识图谱游戏平台数据处理方法

[发明专利]基于大数据的博弈广告投放运营平台-CN201810313867.0有效
发明人：秦谦;白琨 -专利权人：江苏名通信息科技有限公司
申请日： 2018-04-10 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的博弈广告投放运营平台，包括非理性广告投放单元，用于减少非理性广告，企业所追求的目标为使投放的广告费产生最大效益，使企业单位费用利润率最大化；不确定性分析单元，用于广告投放策略时，建立不确定因素库；理性博弈分析单元，将博弈双方不同策略下的期望收益和广告投放额度为基础，得到广告投放的最优方案；大数据获取单元，用于获取该期广告投放前，其前期投入广告的企业单位费用利润率，以及同类其他企业的两种产品的广告的企业单位费用利润率。本发明通过理性博弈分析单元，得到合理的广告投放策略，构思巧妙，方法新颖，为企业节省广告成本，具有良好的应用前景。
基于数据博弈广告投放运营平台

[发明专利]一种基于监督变分编码器因素分解的混合声音事件检测方法-CN201910179592.0有效
发明人：毛启容;高利剑;陈静静;黄多林;张飞飞;杨小汕;秦谦 -专利权人：江苏大学
申请日： 2019-03-11 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G10L25/78 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于监督变分编码器因素分解的混合声音事件检测方法，包括如下步骤：接收语音信号，并对语音信号进行预处理；提取预处理后的语音信号特征；使用监督变分自动编码器提取声音事件潜在属性空间；使用因素分解方法分解构成混合声音的各种因素，进而学习得到每个特定声音事件相关的特征表示；再使用对应的声音事件检测器检测特定声音事件是否发生。本发明采用因素分解学习的方法解决混合声音中声音事件类别较多的情况下，声音事件检测准确率不高的问题，有效提高真实场景声音事件检测的准确度，且该方法还可用于说话人识别等任务。
一种基于监督编码器因素分解混合声音事件检测方法

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