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[发明专利]基于FPGA的裂变自举粒子滤波算法的硬件实现方法-CN201110308098.3无效
发明人：朱志宇;李阳;张冰;薄超;王建华;伍雪冬;赵强;万振刚;杨官校 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2011-10-11 - 公布日： 2012-07-04 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明基于FPGA的裂变自举粒子滤波算法的硬件实现方法，由采样、权值计算和求和、权值锐化检测、重采样、输出结果、高斯信号发生器、只读ROM和检测控制单元组成；高斯信号发生器用来产生高斯白噪声来初始化粒子和粒子裂变；采用采样单元完成粒子的初始化和更新；采用检测控制单元用于控制采样单元、权值计算和求和单元和输出单元；采用权值计算和求和模块主要用于计算粒子的权值和计算权值和；采用权值锐化检测单元主要用来检测权值锐化程度，如果权值锐化严重则对粒子进行裂变处理，进行裂变处理以后就直接进入采样单元，如果权值锐化程度较弱则进入重采样单元；采用重采样单元主要进行重采样，完成重采样后将粒子送入采样单元进行更新。
基于 fpga 裂变粒子滤波算法硬件实现方法

[发明专利]一种基于分层映射的速率匹配权值校正方法和装置-CN201010116333.2无效
发明人：郭森宝;孙云锋;姜静 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2010-02-10 - 公布日： 2011-08-10 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于分层映射的速率匹配权值校正方法，包括：获取将进行分层映射的分层数目，确认通信内容的发送模式；根据获取的分层数目以及所确认的发送模式，校正R10中用于进行速率匹配的权值。本发明还公开了基于分层映射的速率匹配权值校正装置，包括权值校正单元以及与其相连的发送模式确认单元、分层数目获取单元；其中，发送模式确认单元能确认通信内容的发送模式并通知给权值校正单元；分层数目获取单元能获取将进行分层映射的分层数目并通知给权值校正单元；由权值校正单元根据所获取的分层数目以及所确认的发送模式进行速率匹配的权值校正。本发明方法和装置均可保证R8和R9中用于进行速率匹配的权值能够适合R10中的映射方式。
一种基于分层映射速率匹配校正方法装置

[发明专利]一种基于分层映射的速率匹配权值校正方法和装置-CN201180008493.8有效
发明人：郭森宝;孙云锋 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2011-01-13 - 公布日： 2012-10-24 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于分层映射的速率匹配权值校正方法，包括：获取将进行分层映射的分层数目，确认通信内容的发送模式；根据获取的分层数目以及所确认的发送模式，校正R10中用于进行速率匹配的权值。本发明还公开了基于分层映射的速率匹配权值校正装置，包括权值校正单元以及与其相连的发送模式确认单元、分层数目获取单元；其中，发送模式确认单元能确认通信内容的发送模式并通知给权值校正单元；分层数目获取单元能获取将进行分层映射的分层数目并通知给权值校正单元；由权值校正单元根据所获取的分层数目以及所确认的发送模式进行速率匹配的权值校正。本发明方法和装置均可保证R8和R9中用于进行速率匹配的权值能够适合R10中的映射方式。
一种基于分层映射速率匹配校正方法装置

[发明专利]面向精简卷积神经网络的低代价加速器架构及其处理方法-CN201811355622.0有效
发明人：党韩兵;刘文庭;刘学彦;尹东;詹进 -专利权人：上海富瀚微电子股份有限公司
申请日： 2018-11-14 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向精简卷积神经网络的低代价加速器架构及其处理方法，所述加速器架构包括：数据和权值张量存储单元、数据读取单元、数据向量存储单元、数据向量读取单元、数据向量寄存单元、权值读取单元、m组权值向量存储单元、m组权值向量读取单元、m组权值向量寄存单元以及m组向量运算单元，通过本发明，可解决现有神经网络加速器在处理精简卷积神经网络时效率过低或功耗过大的问题。
面向精简卷积神经网络代价加速器架构及其处理方法

[发明专利]影像处理方法与装置-CN200510067948.X有效
发明人：林焜尉;简千佳 -专利权人：凌阳科技股份有限公司
申请日： 2005-04-28 - 公布日： 2006-11-01 - 主分类号： H04N1/409 文献下载
摘要：本发明为一种影像处理方法与装置，该影像处理装置包含影像特征值产生单元，接收影像资料并对欲处理的画素的周围影像进行区域性的影像分析，且计算出该区域影像的平均亮度、亮度变异性、与长方条表示的统计图等影像特征值；权值产生单元，根据影像特征值产生第一与第二权值；第一调变亮度值产生单元及第二调变亮度值产生单元，接收影像资料并对欲处理的画素依据其亮度求出高、低增益动态响应分布曲线在该亮度下的最大增益值；亮度计算单元，将第一权值乘上第一调变亮度值产生第一权值亮度值，以及将第二权值乘上第二调变亮度值产生第二权值亮度值，并将该第一权值亮度值与该第二权值亮度值相加后产生影像值。
影像处理方法装置

[发明专利]处理方法及加速装置-CN201880002821.5有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：安徽寒武纪信息科技有限公司
申请日： 2018-05-23 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种处理装置，包括粗粒度剪枝单元，用于对神经网络的权值进行粗粒度剪枝，以得到剪枝后的权值；运算单元，用于根据剪枝后的权值对所述神经网络进行训练；其中，所述粗粒度剪枝单元具体用于：通过滑动窗口从神经网络的权值中选取出M个权值；当所述M个权值满足预设条件时，将所述M个权值的全部或者部分置为零。
处理方法加速装置

[发明专利]一种基于BP神经网络调节PI控制器参数的电路及方法-CN201510198880.2在审
发明人：严伟;王成;张文荣;陆健;杨维;王鹏 -专利权人：上海晟矽微电子股份有限公司;北京大学软件与微电子学院无锡产学研合作教育基地
申请日： 2015-04-22 - 公布日： 2015-08-12 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于BP神经网络调节PI控制器参数的电路，用于根据一状态参数输出该PI控制器的输入参数，包括：一输入层单元，用于根据该状态参数生成一输入层输出；一隐含层单元，用于根据该输入层输出以及一输入‑隐含权值生成一隐含层输出；一输出层单元，用于根据该隐含层输出以及一隐含‑输出权值生成该PI控制器的输入参数；一隐含‑输出权值调整单元，用于根据该隐含层输出、该PI控制器的输入参数以及该状态参数生成该隐含‑输出权值；一输入‑隐含权值调整单元，用于根据该输入层输出、该隐含层输出以及该隐含‑输出权值生成该输入‑隐含权值。
一种基于 bp 神经网络调节 pi 控制器参数电路方法

[发明专利]一种网络传输量整数化权值的设定方法-CN201210510201.7有效
发明人：王宏亮;邱国金;朱泾文 -专利权人：南京富士通南大软件技术有限公司
申请日： 2012-12-04 - 公布日： 2013-03-13 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络传输量整数化权值的设定方法，属于数据权值设定技术领域。其步骤为：（1）通过硬件监测获得m台数据发送单元的网络传输量pi(i＝1,…,m)；（2）寻域算法：在保留m台数据发送单元网络传输量数字特征的基础上寻找整数区域[0，xm]；（3）Q值定权算法：利用Q值在整数区域[0，xm]中选择合适的权值分配给m台数据发送单元，从而计算出m台数据发送单元的权值。本发明有效缩小了数据发送单元的权值数值区间，从而可以把网络传输量整数化权值与诸如轮询次数、间隔秒数等物理概念紧密联系起来以作为网络优化参数来灵活使用，无需二次计算，避免了传统权值设置方法无法真实地模拟网络传输环境的不足
一种网络传输整数化权值设定方法

[发明专利]中文术语自动提取系统及方法-CN200810119708.3无效
发明人：穗志方;康为 -专利权人：北京大学
申请日： 2008-09-05 - 公布日： 2009-01-28 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种中文术语自动提取方法，包括以下步骤：对输入语料进行切分及频率统计，得到其中任意长度字串的候选术语频率信息；根据频率信息，利用指定的单元度算法进行计算，得到候选术语的单元度；利用领域术语词典提取术语部件，并统计术语部件的领域权值列表及位置模板特征权值列表；利用术语部件的领域权值列表及位置模板特征权值列表，计算候选术语的领域权值及位置模板特征权值，进一步得到候选术语的领域度；根据候选术语的单元度及领域度计算得出候选术语的综合权值，之后根据综合权值的大小对候选术语进行排序。本发明技术方案结合术语构成的单元度和领域度两方面进行多词术语的自动提取，对术语的领域特异性进行了充分挖掘与利用。
中文术语自动提取系统方法

[发明专利]一种邮件地址簿更新方法、邮件地址簿及服务器-CN200710188315.3有效
发明人：王晖;谭石强 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2007-11-16 - 公布日： 2008-04-09 - 主分类号： H04L12/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种邮件地址簿更新方法，包括步骤：获取对电子邮件的操作，按照所述操作所反映的调用所述电子邮件所携带的信息的概率为所述携带的信息赋予权值；对所述权值进行权值处理，并根据所述权值处理的结果更新邮件地址簿本发明同时公开了一种邮件地址簿，其包括存储单元、获取单元、权值赋予单元、权值处理单元和比较更新单元。本发明还公开了一种服务器，包括发送单元、存储单元、接收单元和更新单元。
一种邮件地址更新方法服务器

[发明专利]一种人工神经网络运算的装置及方法-CN202010147545.0在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：中科寒武纪科技股份有限公司;上海寒武纪信息科技有限公司
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：一种人工神经网络运算的装置和方法，人工神经网络运算的装置包括：映射单元，接收输入神经元和权值，产生输入神经元和输出神经元的连接关系数据，输出映射后的输入神经元和权值，所述映射后的输入神经元和权值的对应关系为输入神经元‑权值对，所述映射单元包括：第一映射单元，用于去除绝对值小于或等于第一阈值的权值；和/或第二映射单元，用于去除绝对值小于或等于第二阈值的输入神经元。
一种人工神经网络运算装置方法

[发明专利]一种人工神经网络运算的装置及方法-CN201711418273.8有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：中科寒武纪科技股份有限公司;上海寒武纪信息科技有限公司
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：一种人工神经网络运算的装置及方法，人工神经网络运算的装置包括：映射单元，接收输入神经元和权值，产生输入神经元和输出神经元的连接关系数据，输出映射后的输入神经元和权值，所述映射后的输入神经元和权值的对应关系为输入神经元‑权值对，所述映射单元包括：第一映射单元，用于去除值为0或小于第一阈值的权值；和/或第二映射单元，用于去除值为0或小于第二阈值的输入神经元。
一种人工神经网络运算装置方法

[发明专利]一种人工神经网络运算的装置及方法-CN201711414596.X有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：中科寒武纪科技股份有限公司;上海寒武纪信息科技有限公司
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：一种人工神经网络运算的装置和方法，人工神经网络运算的装置包括：映射单元，接收输入神经元和权值，产生输入神经元和输出神经元的连接关系数据，输出映射后的输入神经元和权值，所述映射后的输入神经元和权值的对应关系为输入神经元‑权值对，所述映射单元包括：第一映射单元，用于去除绝对值小于或等于第一阈值的权值；和/或第二映射单元，用于去除绝对值小于或等于第二阈值的输入神经元。
一种人工神经网络运算装置方法

[发明专利]一种人工神经网络运算的装置及方法-CN202010088277.X有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：中科寒武纪科技股份有限公司;上海寒武纪信息科技有限公司
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：一种人工神经网络运算的装置及方法，人工神经网络运算的装置包括：映射单元，接收输入神经元和权值，产生输入神经元和输出神经元的连接关系数据，输出映射后的输入神经元和权值，所述映射后的输入神经元和权值的对应关系为输入神经元‑权值对，所述映射单元包括：第一映射单元，用于去除值为0或小于第一阈值的权值；和/或第二映射单元，用于去除值为0或小于第二阈值的输入神经元。
一种人工神经网络运算装置方法

[发明专利]一种基于分布式权值存储加速神经网络计算的架构及方法-CN202010079399.2有效
发明人：邹晓峰;李拓;刘同强;周玉龙;王朝辉;李仁刚 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2020-02-03 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于分布式权值存储加速神经网络计算的架构及方法，架构包括主处理器系统、分布式权值存储计算模块和目标加速神经网络；主处理器系统用于运行系统程序，并加载分布式权值存储计算阵列的驱动程序；分布式权值存储计算模块将权值存储空间按照阵列进行划分，形成分布式存储计算单元阵列，并为每个分布式存储计算单元配置处理器核，形成MEM‑PE单元；MEM‑PE单元用于根据计算指令，本地加载权值进行计算，对中间计算结果进行分布式存储。本发明形成的MEM‑PE单元内具有分布式存储器和指令存储器，能够在本地进行计算，并将中间结果存储在本地或阵列内的其他分布式存储器，降低传统神经网络计算中的权值访存的高延迟，提高计算效率。
一种基于分布式存储加速神经网络计算架构方法

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