专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]改进的椅子-CN201120117346.1无效
  • 林岸辉 - 林岸辉
  • 2011-04-20 - 2011-11-09 - A47C7/38
  • 本实用新型属于日常生活用品技术领域,具体的说,涉及一种可有效缓解人们颈部疲劳的椅子,其包括椅腿、座面以及靠背,所述靠背上部设有可支撑人们颈部的颈部靠背,本实用新型的靠背上部设有可支撑人们颈部的颈部靠背,人们的颈部可靠在颈部靠背上,有效缓解疲劳。
  • 改进椅子
  • [发明专利]一种驾驶员疲劳缓解方法及相关组件-CN202111555238.7在审
  • 刘凯;赵立庆 - 歌尔科技有限公司
  • 2021-12-17 - 2022-02-01 - B60W50/14
  • 本发明公开了一种驾驶员疲劳缓解方法及相关组件,该方案中,在驾驶员处于疲劳驾驶状态时,按照各个提醒方式的优先级顺序每隔预设时间调用一种提醒方式,对驾驶员进行疲劳缓解,直至驾驶员进入清醒驾驶状态后,停止调用提醒方式,并基于各个提醒方式对驾驶员的疲劳缓解程度对各个提醒方式的优先级顺序进行更新。可见,本申请中在对驾驶员进行疲劳缓解时,每次首先调用的提醒方式均为对驾驶员的疲劳缓解程度最高的提醒方式,从而能够对驾驶员进行更有效的疲劳缓解,使驾驶员保持在清醒驾驶状态,避免因疲劳驾驶导致车祸。
  • 一种驾驶员疲劳缓解方法相关组件
  • [发明专利]托卡马克等离子体破裂实时控制和缓解系统及方法-CN202111551974.5有效
  • 张轶泼 - 核工业西南物理研究院
  • 2021-12-17 - 2023-08-15 - G21B1/25
  • 本发明属于可控核聚变领域,具体涉及一种托卡马克等离子体破裂实时控制和缓解系统及方法,系统包括等离子体诊断数据实时获取系统、等离子体破裂智能预警算法模块、中央处理系统、破裂避免系统、热沉积和晕电流缓解系统、破裂逃逸电子避免系统、破裂逃逸电子缓解系统、等离子体破裂控制与缓解终止系统,通过测量数据传输至等离子体破裂智能预警算法模块,把预警信息传输至中央处理系统,中央处理系统向破裂避免系统发送启动指令,启动热沉积与晕电流缓解系统和破裂逃逸电子避免系统,直至完成本次任务,能够实时控制,并且有效缓解托卡马克装置中的等离子体破裂现象。
  • 马克等离子体破裂实时控制缓解系统方法
  • [实用新型]雾化加压局部麻醉缓解装置-CN201621237235.3有效
  • 邹建方;张明霞 - 邹建方
  • 2016-10-30 - 2017-10-10 - A61M19/00
  • 雾化加压局部麻醉缓解装置,属于医疗用具技术领域。,麻醉气体排出控制滑道上设有排出速度控制滑块,麻醉气体排出控制滑道下侧设有电源线孔,电源线孔内设有电源线,电源线上设有变压器,电源线与电源插头连接,麻醉装置主体下侧设有防滑垫,麻醉装置主体右侧设有药效缓解固定板,药效缓解固定板上设有缓解装置滑动槽,缓解装置滑动槽上设有缓解装置滑动轴。本实用新型结构简单,使用方便,医务人员在对患者进行局部麻醉时操作简便、省时省力、科学有效,极大地减轻了医务人员的工作难度。
  • 雾化加压局部麻醉缓解装置
  • [发明专利]一种缓解痛风的口服液-CN202011199514.6在审
  • 张国珩;张华正 - 张国珩
  • 2020-10-30 - 2022-05-06 - A61K31/573
  • 本发明属于医药技术领域,具体是一种缓解痛风的口服液。一种缓解痛风的口服液,其组份包括地塞米松磷酸钠、头孢氨苄、蜂蜜、余量为水。本发明可以有效缓解痛风给病人带来的痛苦,蜂蜜增加肠胃及泌尿系的润滑作用,用蜂蜜调节装瓶后口感微甜,老少口服皆宜。本发明技术适合在相关领域推广服用。
  • 一种缓解痛风口服液
  • [发明专利]一种基于FPGA的图神经网络高DSP资源利用率的稀疏稀疏矩阵乘法阵列-CN202310086349.0在审
  • 黄以华;许翔智 - 中山大学
  • 2023-01-18 - 2023-05-09 - G06N3/063
  • 包括预处理模块,用于根据所使用的GNN模型以及其数据集,生成所需的功能配置参数以及特征向量矩阵、邻接矩阵,并控制切片大小对特征向量矩阵、邻接矩阵进行切片处理;特征矩阵缓存模块,用于缓存通过切片处理后的特征向量矩阵有效值;邻接矩阵缓存模块,用于缓存通过切片处理后的邻接矩阵有效值;堵塞缓解阵列,按照堵塞缓解策略将邻接矩阵有效值传输到配对阵列;配对阵列获取堵塞缓解阵列传输的邻接矩阵有效值,和特征矩阵缓存模块传输的特征向量矩阵有效值,将邻接矩阵有效值和特征向量矩阵有效值按照一定的顺序输入乘法阵列中;乘法阵列根据接收到的邻接矩阵有效值和特征向量矩阵有效值进行乘法处理,并输出部分聚合结果。
  • 一种基于fpga神经网络dsp资源利用率稀疏矩阵乘法阵列

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