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[发明专利]基于最大熵模型的事件论元识别方法及系统-CN201510236814.X在审
发明人：李寿山;朱珠;周国栋 -专利权人：苏州大学
申请日： 2015-05-11 - 公布日： 2015-08-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最大熵模型的事件论元识别方法，建立最大熵分类模型，其中，所述建立最大熵分类模型包括：获取事件的实体信息并根据所述实体信息确定事件论元候选项；获取所述事件论元候选项的特征信息；将所述特征信息按照最大熵模型格式进行融合，得到可用语料文本，其中，所述可用语料文本包括训练语料文本和测试语料文本；利用所述训练语料文本训练最大熵模型，得到最大熵分类模型；包括：利用所述最大熵分类模型对所述测试语料文本中的事件论元候选项进行识别，得到识别结果该方法可以充分的利用有效的特征，提高事件论元的识别效率及性能；本发明还提供一种基于最大熵模型的事件论元识别系统。
基于最大模型事件识别方法系统

[发明专利]基于最大熵的事件论元及论元角色的识别方法及系统-CN201510236815.4有效
发明人：李寿山;朱珠;周国栋 -专利权人：苏州大学
申请日： 2015-05-11 - 公布日： 2017-12-26 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开基于最大熵的事件论元及论元角色的识别方法，提取事件的实体信息以确定事件论元候选项并提取事件的论元信息；提取事件论元候选项的特征信息，并利用特征信息及论元信息进行数据处理得到论元识别语料和论元角色识别语料；利用论元识别语料训练最大熵二元分类模型得到最大熵二元分类模型；利用论元角色识别语料训练最大熵多元分类模型得到最大熵多元分类模型；利用最大熵二元分类模型对事件中的事件论元候选项进行识别，得到论元识别结果；利用最大熵多元分类模型对论元识别结果进行识别，得到论元角色识别结果；该方法提高事件论元及论元角色识别效率；还公开基于最大熵的事件论元及论元角色的识别系统。
基于最大事件角色识别方法系统

[发明专利]一种构建带约束最小二乘最大熵分位值函数模型的方法-CN201710206271.6在审
发明人：温卫东;吴福仙;翁晶萌;陈波 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2017-03-31 - 公布日： 2017-09-08 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提出一种构建带约束最小二乘最大熵分位值函数模型的方法，包括步骤1)建立无约束最小二乘最大熵分位值函数模型；2)基于威布尔分布模型尾部约束及无约束最小二乘最大熵分位值函数模型建立带约束最大熵分位值函数模型与方法本发明提出的带约束最小二乘最大熵分位值函数模型与方法能成功地应用于小样本情况下航空结构件可靠性分析分位值函数估计问题，相比传统概率统计方法，本发明计算效率高、能处理复杂随机变量；相比经典型最大熵分位值函数模型
一种构建约束最小最大熵分位值函数模型方法

[发明专利]一种基于最大熵模型和TF‑IDF特征的情感分析方法-CN201711186511.7在审
发明人：李世奇;程国艮 -专利权人：中译语通科技股份有限公司
申请日： 2017-11-23 - 公布日： 2018-04-20 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明属于语言分析技术领域，公开了一种基于最大熵模型和TF‑IDF特征的情感分析方法，以最大熵模型作为基本分类模型；利用训练文档集训练最大熵模型，当模型收敛或者迭代次数达到设定阈值时训练结束，得到的最大熵模型用于情感分类的预测本发明能够深入挖掘大规模语料库中的分类信息，结合最大熵分类模型，实现篇章文本的细粒度情感分析；经测试，本发明中的方法在5分类的细粒度情感分析问题上的F值达62.9％，比传统的特征工程加机器学习方法的F值提升了
一种基于最大模型 tf idf 特征情感分析方法

[发明专利]一种基于最大熵原理的帧间图像编码划分预测方法与系统-CN202211473048.5在审
发明人：蒋先涛;郭咏梅;郭咏阳 -专利权人：康达洲际医疗器械有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： H04N19/119 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最大熵原理的帧间图像编码划分预测方法与系统，涉及图像处理技术领域，包括步骤：根据帧内编码帧不同编码深度下各编码块不同编码划分模式下的率失真代价，获取最大熵模型优化下最大化条件熵的表达式；提取无约束转化后的最大熵模型的参数向量，并根据参数向量求解对偶问题外部的极大化解；根据当前画面组所对应的极大化解获取极大化解下最大熵模型的判定值；分别获取目标帧内各编码块不同划分模式下最大熵模型的熵值，并将与判定值相等熵值所对应的划分模式作为相应编码块的划分模式。
一种基于最大原理图像编码划分预测方法系统

[发明专利]短语划分模型建立方法、统计机器翻译方法以及解码器-CN201010124870.1有效
发明人：何中军;孟遥;于浩 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2010-03-12 - 公布日： 2011-09-21 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种短语划分模型建立方法、统计机器翻译方法以及解码器。所述短语模型建立方法包括：从双语语料库中获取训练样本；将所获取的训练样本输入到最大熵模型的参数训练工具中进行参数训练，得到最大熵模型的权重参数；以及将权重参数代入最大熵模型中，生成短语划分模型。
短语划分模型建立方法统计机器翻译以及解码器

[发明专利]一种基于最大熵的事件抽取方法-CN201410838622.1在审
发明人：崔现鹏;黎建辉;杨风雷;王鹏尧;汪海燕;周昊 -专利权人：中国科学院计算机网络信息中心
申请日： 2014-12-29 - 公布日： 2015-05-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最大熵的事件抽取方法。本方法为：1)构建一触发词词典和一事件元素角色词典；2)对于已标注训练语料，采用机器学习的方法训练模型，获取判断事件类别的最大熵模型MT和用于从事件句子中抽取事件元素的最大熵模型MR；3)根据触发词对需要抽取事件的语料进行过滤，将匹配到设定触发词的句子作为候选事件；4)通过最大熵模型MT对所述候选事件进行分类，获取属于设定事件类别的事件句子；5)根据事件元素角色词典和最大熵模型MR从步骤4)所得事件句子中抽取事件的各个元素词语
一种基于最大事件抽取方法

[发明专利]分词、韵律短语和多字手写识别方法及装置-CN201310141937.6在审
发明人：李健;郑晓明;张连毅;武卫东 -专利权人：北京捷通华声语音技术有限公司
申请日： 2013-04-22 - 公布日： 2013-09-04 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：所述分词方法包括：依据训练样本的各个特征训练第一最大熵模型，所述特征包括所述待解析句子中前后多个字符的组合；分别统计各个特征在第一最大熵模型中对各类预测结果的区分度；去除区分度小于预设阀值的特征，并依据剩下的特征训练第二最大熵模型；依据所述第二最大熵模型将待解析的句子拆分为多个词。
分词韵律短语多字手写识别方法装置

[发明专利]一种基于最大熵话题模型的在线文档分类方法及装置-CN201410645904.X在审
发明人：施天麟;朱军 -专利权人：清华大学
申请日： 2014-11-12 - 公布日： 2015-03-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明具体涉及一种基于最大熵话题模型的在线文档分类方法及装置。本发明提供的一种基于最大熵话题模型的在线文档分类方法及装置，通过提取训练文档集中每个文档的每个单词对应的隐式话题特征，得到特征向量，更新最大熵话题模型的词典和分类器权值，完成对最大熵话题模型的在线学习；然后计算待识别文档的特征向量与分类器权值的点积，得到点积最大值所对应的类别即为待识别文档的类别。有效提高了话题模型对大规模文档数据集进行分类处理的速度并能够实现对流输入文档的处理，同时能够有监督地训练话题模型，提高话题模型训练的准确率。
一种基于最大话题模型在线文档分类方法装置

[发明专利]一种基于最大熵模型的评价类型情绪分类方法及系统-CN201510530734.5在审
发明人：陈敬;李寿山;周国栋 -专利权人：苏州大学张家港工业技术研究院
申请日： 2015-08-26 - 公布日： 2015-10-28 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最大熵模型的评价类型情绪分类方法及系统，该方法包括：获取原始评价语料，并从原始评价语料中提取特征信息集；将特征信息集中各类特征进行融合，处理得到可用语料；可用语料的语料格式与最大熵模型相匹配；将可用语料划分为训练语料和测试语料，利用训练语料训练最大熵模型，得到情绪分类模型；将测试语料输入情绪分类模型，对测试语料中评价类型的情绪进行分类，得到情绪分类结果。以上本发明提供的技术方案中，使用最大熵模型，能够充分利用了上下文信息，建立一个统一的概率模型，提高了评价类型情绪分类的性能。
一种基于最大模型评价类型情绪分类方法系统

[发明专利]一种基于最大相关熵的因子图协同定位算法-CN202011537149.5在审
发明人：张亚;夏秀玮;高伟;王庆鑫;魏健雄 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明设计了一种基于最大相关熵的因子图协同定位算法。首先，建立基于最大相关熵的协同定位算法因子图模型，然后利用相关熵作为信度信息，通过计算因子图模型中变量节点的相关熵，并根据最大相关熵准则，通过微分运算，计算出在相关熵最大的时候的位置状态信息，实现对从艇的位置状态信息的滤波融合估计实现了在不改变系统中惯性器件的测量精度的情况下，通过使用相关熵的误差式作为系统的代价函数，有效抑制了异常值对系统的影响，增强了系统的鲁棒性。
一种基于最大相关因子协同定位算法

[发明专利]一种用于交通子网络出行矩阵估算的最大熵方法-CN201711178962.6有效
发明人：谢驰;苗雨;刘海洋 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2017-11-23 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及交通领域，具体涉及一种用于交通子网络出行矩阵估算的最大熵方法。包括以下步骤：S1：选择并建立抽象子交通网络，网络由节点集N和路段集A组成，N包括起点集R和终点集S；S2：建立求解所述子网络出行矩阵的最大熵模型；S3：在所述抽象子交通网络中，利用所述最大熵模型，初始化得到一个所述最大熵模型的一个可行解，然后设计算法求解找到使所述最大熵模型的目标函数值下降的现有解下降方向；S4：线性搜索，求解，确定最优α，从而确定下降的最优步长；S5：更新可行解；S6：算法终止检验。本发明将容易获取的整个网络各个路段的流量作为模型唯一的输入，建立最大熵问题，提高了算法的效率，使本方法可以运用到较大的网络中去,预测精度高，本发明可以用在评估不同的网络变化对子网络流量造成的影响。
一种用于交通网络出行矩阵估算最大方法

[发明专利]基于概率边界系数法的最大熵分位值函数置信区间估计模型与方法-CN201710232173.X在审
发明人：温卫东;吴福仙;陈波;翁晶萌 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2017-04-11 - 公布日： 2017-08-08 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提出基于概率边界系数法的最大熵分位值函数置信区间估计模型与方法，其包括步骤1)建立基于第k次序统计量分散系数法的最大熵分位值函数置信区间估计模型；2)将全体次序统计量边界系数视为服从某概率分布，结合最大熵分位值函数模型建立基于概率边界系数法的最大熵分位值函数置信区间估计模型与方法本发明提出的基于概率边界系数法的最大熵分位值函数置信区间估计模型与方法能成功地应用于小样本情况下航空结构件可靠性分析中的分位值函数置信区间估计问题，相比现有的小样本模型及方法，本发明的分位值函数置信区间估计精度及稳定性均较高
基于概率边界系数最大熵分位值函数置信区间估计模型方法

[发明专利]基于最大熵模型的团体比赛结果预测方法-CN201510174490.1在审
发明人：程戈;张振宇;李强;李聪;张云;何春辉 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2015-04-14 - 公布日： 2015-09-09 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及计算机数据挖掘领域，尤其涉及一种基于最大熵模型的团体比赛结果预测方法。该方法的具体步骤如下：S1获取各团体历史赛季中每场比赛参赛双方的特征数据。S2根据最大熵原理，构造最大熵模型。将训练数据集T，代入最大熵模型中，获取最佳的模型。S3获取参赛双方最近n场的各个特征数据的期望代入最优模型基于最大模型团体比赛结果预测方法

[发明专利]基于敏感分级信息熵的匿名方法-CN202210063642.0在审
发明人：张攀峰;石昆正;张文勇;杜慧;董明刚;程小辉 -专利权人：桂林理工大学
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明涉及数据匿名技术领域，具体涉及一种基于敏感分级信息熵的匿名方法，包括获取发布数据集；基于发布数据集建立匿名模型；基于发布数据集的信息熵建立信息损失衡量标准模型；基于信息损失衡量标准模型对发布数据集进行遍历，得到隐私安全指数最大的最大元组，将最大元组加入匿名模型中对应的等价组；使用等价组的准标识属性中心替代最大元组的值，得到匿名数据集，通过引入信息熵建立的信息损失衡量标准模型与匿名模型对发布数据集进行处理，得到的所述匿名数据的信息熵最高，即数据可用性最高，解决了现有的匿名方法对数据匿名后的数据可用性较低的问题。
基于敏感分级信息匿名方法

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