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[发明专利]基于时空特征点的互信息与时空分布熵的行为识别方法-CN201710116534.4有效
发明人：王传旭;杨建滨;刘继超;胡国锋;孙海峰;崔雪红;李辉;刘云 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2017-02-28 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提出一种基于时空特征点的互信息与时空分布熵的行为识别方法，其包括以下步骤：提取视频流时空中有效的时空特征点并构建描述符；对所有STIPs描述符进行聚类，将每个聚类中心作为视觉词典中的一个视觉单词；对得到视觉词典中的视觉单词两两之间的时空关系进行描述生成视觉词典共生矩阵；对每个视觉单词内的时空特征点的时空分布进行描述生成环形特征点直方图与时空分布熵；融合视觉单词、时空特征点共生矩阵、环形时空特征点直方图与时空分布熵三种信息作为一个视频序列的描述符该方案克服传统BOVW忽略了特征点之间的时空信息的缺点，兼顾了STIPs的全局时空信息与局部空间分布。
基于时空特征互信分布行为识别方法

[发明专利]虚拟电厂等效惯量与阻尼时空分布的估测方法及系统-CN202011390617.0有效
发明人：周建国;郭烨;许银亮;孙宏斌;王黎明 -专利权人：清华-伯克利深圳学院筹备办公室
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种虚拟电厂等效惯量与阻尼时空分布的估测方法及系统。本申请的虚拟电厂等效惯量与阻尼时空分布的估测方法，包括：取虚拟电厂状态参数，根据所述虚拟电厂状态参数得到参数数据集；对所述参数数据集进行预处理得到训练集、测试集；根据深度神经网络构建时空分布估测模型，根据所述训练集对所述时空分布估测模型进行训练；根据所述时空分布估测模型得到关键参数集，对所述关键参数集进行计算处理得到第一概率分布结果、第二概率分布结果。通过第一概率分布结果可用于表征虚拟电厂内分布式电源等效惯量与阻尼的时空分布，第二概率分布结果可用于表征虚拟电厂聚合等效惯量与阻尼的时空分布。
虚拟电厂等效惯量阻尼时空分布估测方法系统

[发明专利]基于温度时空分布矩阵的渗漏监控方法和装置-CN201710927872.6有效
发明人：商峰;刘毅;朱新民;聂鼎;黄涛;王恒;杨璐菲;吕航 -专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日： 2017-10-09 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G01M3/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于温度时空分布矩阵的渗漏监控方法和装置，该基于温度时空分布矩阵的渗漏监控方法包括按照预设时间间隔获取被测物体周边的实际温度变化值，以生成用于表征温度变化情况的实测时空分布矩阵；求取所述实测时空分布矩阵与理论时空分布矩阵的差值，作为参考时空分布矩阵；判断该参考时空分布矩阵中的矩阵元素是否满足预设值，若不满足，则所述被测物体周边存在液体泄漏。
基于温度时空分布矩阵渗漏监控方法装置

[发明专利]气溶胶浓度时空分布预测模型的构建方法及预测方法-CN202210598131.9在审
发明人：李霞;叶允明;徐光宁;刘兴润;刘栋 -专利权人：北京环境特性研究所
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种气溶胶浓度时空分布预测模型的构建方法及预测方法。其中，构建方法包括：获取多个训练样本对；训练样本对包括作为输入的若干个气溶胶浓度时空分布样本图像和作为输出的若干个气溶胶浓度时空分布样本图像，作为输入的若干个气溶胶浓度时空分布样本图像所对应的第一时间序列，位于作为输出的若干个气溶胶浓度时空分布样本图像的第二时间序列之前，且第一时间序列和第二时间序列相连续；利用多个训练样本对对预测神经网络进行气溶胶浓度时空特征的提取与训练，以构建得到气溶胶浓度时空分布预测模型本发明可以构建得到气溶胶浓度时空分布预测模型，提高气溶胶浓度时空分布的预测准确度。
气溶胶浓度时空分布预测模型构建方法

[发明专利]基于MODIS的无机氮完整时空分布数据获取方法、装置及介质-CN202111375722.1有效
发明人：吴森森;戚劲;汪愿愿;杜震洪;张丰;赵佳晖 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MODIS的无机氮完整时空分布数据获取方法、装置及介质，属于遥感大数据领域。该方法步骤如下：1）对目标海洋区域的MODIS反射率产品、海水深度产品和无机氮采样数据进行匹配和数据清洗，形成由不同采样样本组成的样本集合；2）利用深度信念网络模型建立多波段反射率和时空特征信息与实测无机氮浓度值的回归关系，进而获得无机氮的有缺失时空分布；3）基于时空插值补全方法对有缺失时空分布进行重构，获得无机氮的完整时空分布。本发明充分考虑了无机氮遥感反演建模的时空异质性与复杂非线性特征，以及遥感反演结果受限于高缺失率的问题，能够获得近岸海域无机氮的完整时空分布，其反演精度较高，时空分布合理。
基于 modis 无机完整时空分布数据获取方法装置介质

[发明专利]一种时空数据的空间索引方法和系统-CN201910009280.5在审
发明人：何华贵;张鹏程;杨卫军;郭亮;李珏;王会;黄晔;陈飞;李少智;谢润桦;廖军;苏国俏 -专利权人：广州市城市规划勘测设计研究院
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种时空数据的空间索引方法，包括：搭建应用发布平台，构建时空数据的分布式存储策略；对所述时空数据进行分布式索引；根据所述分布式存储策略，将进行完所述分布式索引后的所述时空数据存储进所述应用发布平台；对所述应用发布平台中的时空数据根据栅格切片渲染方式进行实时动态渲染，以实现所述时空数据的可视化展示。本发明还公开了一种时空数据的空间索引系统。采用本发明实施例，支持将海量的时空数据通过分布式存储到数据库中，并提供高效的读取和查询服务，同时支持通过指定空间条件来快速查询。
时空数据分布式存储空间索引分布式索引发布应用渲染读取查询服务空间条件快速查询实时动态可视化构建切片栅格数据库存储展示

[发明专利]环境变量时空分布的综合分析方法-CN201710602832.4有效
发明人：杨勇;郭明武;黄巍;傅佩红;林承达;李浩 -专利权人：华中农业大学;武汉市测绘研究院
申请日： 2017-07-21 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G16Z99/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种环境变量时空分布的综合分析方法，首先计算各时空滞后距上的试验变异函数值，并拟合理论变异函数模型；然后联合时空样点数据，进行时空克里格插值，估算未测时空位置的地理属性值；并建立环境变量值与区域位置的定量关系，形成环境变量值时空分布的趋势体，得到基于时空趋势克里格预测结果；提出多种时空不确定性评估方法；最后直观地对环境变量的时空分布状况进行评价。本发明充分考虑了环境变量时空结构性和连续性的特点，从建模、预测、趋势分析、不确定性分析、时空分析多个角度对环境变量时空分布特点进行了充分的模拟和分析，为区域环境评估和相关部门进行时空决策及辅助分析提供了方法依据
环境变量时空分布综合分析方法

[发明专利]一种基于时空分布特征预测城市交通事故的方法-CN201710400521.X在审
发明人：陈冬英;黄淑燕;林灵燕;张浩;张丽丽;关翔锋 -专利权人：福建江夏学院
申请日： 2017-05-31 - 公布日： 2017-07-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于时空分布特征预测城市交通事故的方法，首先结合案件信息和空间信息建立案件空间数据库并进行数据预处理；接着从基于面域统计数据分析交通事故时空分布特征，采用全局与局部自相关法实现聚集状态分析；然后基于案发点数据来分析交通事故时空分布特征，通过层次聚类分析能够分层级地表达案件分布规律，通过核密度估算法表达交通事故案发分布的连续变化和精确的集聚中心；最后采用BP神经网络预测算法，利用已发案件的时空分布特征预测未来的交通事故时空分布区本发明结合时间和空间分布，采用大数据挖掘BP神经网络预测算法，利用已发案件的时空分布特征预测未来的交通事故时空分布区，提高准确性、实时性、降低人为成本。
一种基于时空分布特征预测城市交通事故方法

[发明专利]面向时空数据k近邻查询的分布式计算平台及查询方法-CN201610259255.9有效
发明人：于自强;王栋;韩士元;陈月辉;马坤 -专利权人：济南大学
申请日： 2016-04-25 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向时空数据k近邻查询的分布式计算平台及查询方法，该平台包括全局索引数据管理模块，其与数据接入分发模块、时空数据索引模块和查询并行处理模块进行交互数据，用来支撑分布式动态两级索引结构；数据接入分发模块，其用于实时接入连续到达的时空数据和时空数据查询，根据分布式动态两级索引结构将时空数据和时空数据查询分别分发至时空数据索引模块和查询并行处理模块；时空数据索引模块，其对相应查询区域内的时空数据建立索引，实时更新时空数据的位置信息，并将更新的时空数据位置信息实时发送至查询并行处理模块；查询并行处理模块，其根据更新的时空数据位置信息，并行处理接收的时空数据查询，输出时空数据查询结果。
面向时空数据近邻查询分布式计算平台方法

[发明专利]基于变尺度地理加权回归模型的O-D时空分布预测方法-CN201910467659.0有效
发明人：钟绍鹏;王仲;邹延权;龚云海;陈波;周志健 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于变尺度地理加权回归模型的O‑D时空分布预测方法，属于城市交通规划及管理和智能交通系统的技术领域。加入建成环境作为O‑D时空分布的解释变量，并通过案例证明了建成环境对于O‑D时空分布的解释性；给出了一种量化城市建成环境对O‑D时空分布的空间异质性影响方法。本发明的效果和益处是解释了建成环境对O‑D时空分布影响的空间异质性影响，并给出了一套适用于不同尺度交通小区的量化分析方法，能够提高城市O‑D时空分布预测结果的精度。
基于尺度地理加权回归模型时空分布预测方法

[发明专利]一种减小频率时空分布的发电机组选址方案优化方法-CN201711365092.3有效
发明人：张丽娜;李雪亮;吴健;刘晓明;安鹏;张杰;张天宝;瞿寒冰;杨斌;杨思;王男;王轶群;魏鑫;薄其滨;魏佳;牟颖;刘冬;张家宁 -专利权人：国家电网公司;国网山东省电力公司经济技术研究院
申请日： 2017-12-18 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种减小频率时空分布的发电机组选址方案优化方法，针对不同机组选址方案进行择优，包括：预想方案的制定：在满足电力系统基本运行约束和未来负荷增长需求条件下提供两条及以上的方案；系统扰动的设置；时空分布指标的定义：定义频率变化率、响应延时、频率最大偏移和最大偏移延时四个时空分布指标；观测点的选取；评估指标的计算：对观测点进行分群，两群时空分布指标的均值进行做差与去单位化处理，再加权求和得到某一故障下的时空分布目标值，对不同故障下时空分布目标值进行等比例加权求和得到最终的目标值；最优方案的选择。本发明弥补了机组选址问题中频率时空分布方面的不足，保证了机组选址方案的合理性。
一种减小频率时空分布发电机组选址方案优化方法

[发明专利]一种基于Spark的分布式时空对象邻近查询方法-CN202110024086.1在审
发明人：于雷;李宗鑫;周含笑;姜宇;刘源;王建勋;李墨野;董丽娜;王兆祥;邵文杰 -专利权人：哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明是一种基于Spark的分布式时空对象邻近查询方法，为了解决查询过程中，缺乏支撑海量数据频繁更新和并行查询的索引结构，导致对海量时空数据分布式存储和维护的支持性较差的问题；该方法以Spark为计算引擎，以Cassandra为存储引擎的分布式时空对象邻近查询，根据查询的空间网格集合，然后运用分布式计算模型对Cassandra的索引模型与存储模型进行查询，计算出每一个时空对象距离目标位置的最近距离；通过自定义的排序方法，计算距离目标位置最近的K个时空对象，完成K个邻近时空对象的查询。本方法实现了索引与数据分离，保证了数据的局部性，并结合时空网格索引，进行分布式时空对象邻近查询，具有快速查询、有效查询等特点。
一种基于 spark 分布式时空对象邻近查询方法

[发明专利]一种时空分布迁移下的动态图神经网络预测方法及产品-CN202211462517.3在审
发明人：朱文武;王鑫;张泽阳 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06N3/042 文献下载
摘要：本申请实施例涉及深度学习中的图神经网络领域，公开了一种时空分布迁移下的动态图神经网络预测方法及产品，包括：将动态图输入解耦的时空注意网络，得到节点的高阶不变时空表征和节点的高阶变化时空表征；按照节点的邻域和节点的时间戳，对节点的高阶变化时空表征进行抽样和随机替换，得到多种干预分布；根据节点的高阶不变时空表征、节点的高阶变化时空表征和多种干预分布对解耦的时空注意网络进行优化。本申请的方法通过捕捉动态图中变化和不变的模式，消除了变化模式的影响，使动态图注意力网络更依赖于不变模式的特征，在处理存在时空分布迁移的动态图时仍然具有良好的预测能力，有效的提高了动态图注意力网络的分布外泛化能力
一种时空分布迁移动态神经网络预测方法产品

[发明专利]基于建成环境和微博数据的交通事故时空分布量化方法-CN201710812022.1在审
发明人：钟绍鹏;王仲;邹延权;王亚澜;程荣;李旭丰 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2017-09-12 - 公布日： 2018-01-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于建成环境和微博数据的交通事故时空分布量化方法，属于城市交通规划及交通安全系统的技术领域。加入建成环境作为交通事故时空分布的解释变量，并通过算例证明了建成环境对于交通事故时空分布的解释性。本发明考虑城市建成环境变量作为交通事故时空分布的解释变量，证明了建成环境变量对于交通事故时空分布的解释性；而来自不同地理位置小区受不同城市建成环境的影响，则呈现出空间异质性。还给出了一种交通事故时空分布的量化方法。
基于建成环境数据交通事故时空分布量化方法

[发明专利]风电场群风能时空分布差异性定量评价方法-CN201510112283.3有效
发明人：严干贵;穆钢;郑旭东;李军徽 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2015-03-16 - 公布日： 2017-03-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明是一种风电场群风能时空分布差异性定量评价方法，其特点是，它通过计算风能时空分布差异性所对应的风电场群总发电差异量占总发电量的份额，定量刻画风能时空分布差异所对应的风力发电量在总发电量中的占比情况，从能量的角度宏观反映风电场群风能时空分布的差异性，风电场群风能时空分布差异性越大，风电功率汇聚效应显著。
电场风能时空分布差异性定量评价方法

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