专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]自助旅游向导系统、向导方法、装置及可读存储介质-CN202110771498.1在审
  • 杨涛;康逸杨;苏思翔;杨菊;康宏生 - 深圳市伴行旅游科技有限公司
  • 2021-07-07 - 2021-11-02 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种自助旅游向导系统、向导方法、装置及计算机可读存储介质,所述自助旅游向导系统包括游客用户端子系统,用于获取游客的旅游需求信息,将所述旅游需求信息发送至智能排程子系统,以及接收并显示所述智能排程子系统发送的所述旅游需求信息对应的旅游行程信息;智能排程子系统,用于接收游客用户端子系统发送的所述旅游需求信息,根据所述旅游需求信息从数据库系统中获取所述旅游需求信息对应的旅游资源信息,根据所述旅游资源信息生成所述旅游行程信息,并将所述旅游行程信息发送至所述游客用户端子系统;数据库系统,包括旅游资源数据库,所述旅游资源数据库用于存储所述旅游资源信息。本发明能够满足游客的个性化旅游需求
  • 自助旅游向导系统方法装置可读存储介质
  • [发明专利]一种旅游路线个性化服务方法及系统-CN201510108853.1在审
  • 王鑫;陈刚;过丽萍 - 上海昕鼎网络科技有限公司
  • 2015-03-10 - 2016-10-19 - G06Q50/14
  • 本发明公开了一种旅游路线个性化服务方法及系统,所述旅游路线个性化服务方法包括如下步骤:获取用户兴趣信息数据并进行分析处理;根据用户输入的旅游路线关键字并参考用户兴趣信息推荐相关旅游路线;用户选出与自己需求相近的旅游路线并根据自己实际旅游需求提出意见;根据用户实际旅游需求优化旅游路线,将优化后的旅游路线信息发给用户进行确认,上述步骤能够实现同时提供多种出行旅游路线的推荐方式,方便用户根据自身的需求选择不同的旅游路线,迎合了用户的实际需求,提供更加丰富多样的旅游路线,完善了旅游路线信息推荐技术,提供用户更加简明、便捷又符合实际需要的旅游线路。
  • 一种旅游路线个性化服务方法系统
  • [发明专利]一种基于大数据的旅游路线规划导航系统及方法-CN202110284513.X在审
  • 宋佳维;张军;汪道杰 - 江苏唱游数据技术有限公司
  • 2021-03-17 - 2021-06-01 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于大数据的旅游路线规划导航系统及方法,该系统包括:信息采集模块,用于获取用户输入的旅游信息及个人信息;匹配模块,用于基于所述旅游信息及个人信息确定最佳旅游路线;输出模块,用于向用户输出所述最佳旅游路线,所述旅游信息包括旅游时长、旅游日期;所述个人信息包括旅游起点、旅游终点、旅游人数、个人偏好,通过用户输入的旅游信息及个人信息分析用户需求,进而为用户提供符合用户需求旅游线路,同时可以根据实时天气的信息为用户提供旅游出行时的建议,从而实现根据用户需求精准匹配旅游路线,提高了用户的旅游体验,并解决现有技术中旅游路线规划不准确的技术问题。
  • 一种基于数据旅游路线规划导航系统方法
  • [发明专利]一种基于引导注意机制的旅游需求时间序列预测方法-CN202111197383.2在审
  • 肖玲;董昀轩 - 重庆邮电大学
  • 2021-10-14 - 2021-12-28 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种基于引导注意机制的旅游需求时间序列预测方法,属于旅游需求预测领域。该方法包括:S1:组合来自多个国家和地区的旅游需求时间序列;S2:定义偏序关系来比较不同时间序列之间的稳定性,并定义不同维度的齐次多项式对时间序列进行组合,然后利用引导注意机制对旅游需求时间序列的稳定性进行调节;S3:构建全连接长短记忆神经网络,并引导注意机制允许网络根据需要对不同的训练数据进行参数训练;S4:采用训练后的全连接长短记忆神经网络作为预测模型对旅游需求时间序列进行预测,根据偏序关系对旅游需求时间序列进行划分;S5:对预测模型求解,反算出各个国家或地区的旅游需求
  • 一种基于引导注意机制旅游需求时间序列预测方法
  • [发明专利]基于人工智能的旅游服务信息推送方法及系统-CN202310134950.2在审
  • 陈文波;李妙瑜;刘旭 - 珠海大横琴泛旅游发展有限公司
  • 2023-02-20 - 2023-04-07 - G06F16/9535
  • 本发明涉及人工智能领域,公开了一种基于人工智能的旅游服务信息推送方法及系统,用于旅游服务信息推送的准确率。所述方法包括:对在线语音数据进行口音特征识别和语音文本转换,得到目标语音文本,对目标语音文本进行用户需求检测,得到旅游服务需求;根据旅游服务需求生成目标老年游客的订单信息,并对订单信息进行派单类型划分,得到目标派单类型,以及根据旅游服务需求旅游服务人员画像进行匹配,得到多个候选旅游服务人员;获取当前接单量,并根据当前接单量对多个候选旅游服务人员进行派单拥挤程度计算,得到派单拥挤程度;根据派单拥挤程度和目标派单类型选取目标旅游服务人员
  • 基于人工智能旅游服务信息推送方法系统
  • [发明专利]基于吸引强度的城市旅游交通需求联合预测方法-CN202210305491.5在审
  • 邓卫;杨雪梅 - 东南大学
  • 2022-03-25 - 2022-08-05 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于吸引强度的城市旅游交通需求联合预测方法,包括:获取目标区域数据;(2)将目标区域划分为旅游型、交通型和综合型小区;(3)定义旅游交通出行,并细分为发生型旅游交通出行和吸引型旅游交通出行;(4)使用GM(1,1)灰色预测模型,预测目标区域的旅游需求总量;(5)使用因子分析方法,计算目标区域内景区吸引强度。(6)以景区为单位,预测旅游发生与吸引交通量。(7)以小区为单位,预测旅游分布交通量。本发明考虑了旅游交通与通勤交通的特性差异,考虑交通、商业、酒店等位置分布对于旅游交通需求的影响,引入因子分析量化景区的吸引强度,提出一种旅游交通联合预测方法,得到旅游交通分布量OD矩阵,为旅游交通规划提供了理论依据
  • 基于吸引强度城市旅游交通需求联合预测方法
  • [发明专利]基于层次模式识别的旅游需求预测方法及系统-CN201911100721.9有效
  • 胡明明;邱天然;吴晨光;宋海岩 - 广西大学
  • 2019-11-12 - 2022-07-12 - G06K9/62
  • 本发明涉及旅游需求预测领域,公开了一种基于层次模式识别的旅游需求预测方法,包括:基于景区的历史旅游需求数据,对旅游需求数据进行节假日模式识别寻找相同的节假日模式的历史时间点;在节假日模式相同的历史时间点,采用不同模式时间长度,寻找当前旅游需求模式最相似的k个模式,并根据k个模式的下一个点的预测值来预测当前模式下一个点的预测值;集成不同的模式时间长度的预测值,根据当前模式与预测点之间距离的远近设置不同模式时间长度下预测值的权重本发明先后进行节假日模式和旅游需求模式识别,采用了多个时间窗口下预测结果的集成,综合考虑了模式的局部特征与整体特征,使得旅游需求预测更加准确。
  • 基于层次模式识别旅游需求预测方法系统
  • [发明专利]一种基于互联网的旅游便利服务平台-CN201410834783.3在审
  • 张泽琪 - 中国地质大学(武汉)
  • 2014-12-29 - 2015-04-29 - G06Q50/14
  • 本发明提供了一种基于互联网的旅游便利服务平台,包括:用户管理模块,用于管理用户的注册信息和登录信息;数据库,用于存储旅游线路的解决方案和旅游景点信息;需求获取模块,用于获取用户的需求旅游线路选择模块,用于根据需求获取模块获取的信息与数据库内的解决方案进行匹配;旅游线路确定模块,用于用户选择确定最终的旅游线路;旅游景点信息模块,用户根据用户最终的旅游线路推送旅游景点信息;人工服务模块,用于通过在线客服提供旅游计划订制服务
  • 一种基于互联网旅游便利服务平台

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