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[发明专利]一种文言文的解析方法及系统-CN201910365272.4有效
发明人：魏誉荧 -专利权人：广东小天才科技有限公司
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明提供了一种文言文的解析方法及系统，其方法包括：获取文言文中易混淆的关键词，根据关键词建立关键词库；获取文言文样本和对应的样本语义；结合关键词库，根据文言文样本和样本语义确定样本属性信息；根据样本属性信息和关键词库建立语义概念图；获取文言文语料；将文言文语料与关键词库进行比对，确定文言文语料中包含的语料关键词；根据文言文语料分析语料关键词的属性信息；结合语义概念图，分析语料关键词和属性信息确定语料关键词对应的语料关键词语义；结合语料关键词语义分析文言文语料确定文言文语料语义本发明通过概念图解析用户有疑问的文言文语料，从而快速准确地确定文言文语料中易混淆的词语。
一种文言文解析方法系统

[发明专利]文言文题目自动生成方法和系统-CN202010853171.4在审
发明人：樊星 -专利权人：上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
申请日： 2020-08-22 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明提供了文言文题目自动生成方法和系统，其能够根据预设测试对象的文言文历史学习数据记录和文言文知识数据本身在语法、文字读音、词汇含义解释和语句翻译等方面的不同特点形成相应的文言文测试题目库，再从该文言文测试题目库中摘选与预设文言文测试要求相匹配文言文测试题目，从而能够智能地生成与预设测试对象历史学习记录相匹配的试题以及提高文言文试题形成的自动化和可靠性。
文言文题目自动生成方法系统

[发明专利]一种在白话文与文言文之间进行文体转换的方法和设备-CN201410104024.1有效
发明人：马艳军;和为;刘伟;吴礼文;李伟;刘璇;吴华;王海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2014-03-19 - 公布日： 2017-12-26 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明的目的是提供一种用于在白话文与文言文之间进行文体转换的方法与设备；获取用户输入的白话文；根据所述白话文，基于翻译模型，并结合文言文属性信息，将所述白话文转换成与之对应的文言文；将所述文言文提供给所述用户与现有技术相比，本发明满足了用户在白话文与文言文之间进行文体转换的需求，提升了用户的使用体验。进一步地，本发明还可以由用户选择所需转换的文言文文体，结合该文言文文体所对应的文言文属性信息，将用户输入的白话文转换成与之对应的文言文，更进一步提升了用户的使用体验。
一种白话文文言文之间进行文体转换方法设备

[发明专利]一种基于莱文斯坦比的文言文-现代文翻译系统构建方法-CN202110407920.5在审
发明人：杜权 -专利权人：沈阳雅译网络技术有限公司
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明公开一种基于莱文斯坦比的文言文‑现代文翻译系统构建方法，步骤为：通过互联网获取文言文‑现代文双语数据；对双语数据进行数据清洗得到预处理后的双语数据；对预处理后的双语数据使用基于莱文斯坦比的句对齐方法构建文言文‑现代文双语平行语料库；使用构建好的双语平行语料库基于Tensor2Tensor开源系统训练文言文‑现代文神经机器翻译模型；将训练完成的文言文‑现代文神经机器翻译模型进行封装，部署到线上，完成文言文‑现代文神经机器翻译系统的搭建本发明在文言文‑现代文双语平行语料库空缺的情况下实现性能较好的文言文‑现代文神经翻译系统，文言文‑现代文双语平行语料库对于其他研究者将提供极大便利。
一种基于斯坦文言文现代文翻译系统构建方法

[发明专利]一种文言文书籍-CN201810262450.6在审
发明人：李敏 -专利权人：李敏
申请日： 2018-03-13 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： B42D1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种文言文书籍，涉及图书出版、印刷图文领域，解决了古今文化文字的融通理解、创作新型文言文在现代社会实际应用的需求问题。所述一种文言文书籍包括：封面、封底、页码、页面和页面上的文字排列结构，页面上的文字排列结构包括任意汉字组合文言文模块、现代文；任意汉字组合文言文模块通过以任意汉字的任意排序进行组合，形成古代文言文形式呈现；现代文通过白话文的形式展示与所述古代文言文关联的释义。
汉字组合文字排列现代文书籍古今文化图书出版印刷图文封底页码释义页面排序封面汉字关联创作应用展示

[发明专利]白话文与文言文互译及语音合成方法、装置、设备及介质-CN202110542272.4在审
发明人：张旭龙;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种白话文与文言文互译及语音合成方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取目标文本；将所述目标文本输入白话文与文言文判断模型进行语言判断，得到语言判断结果；当所述语言判断结果为白话文时，将所述目标文本输入文言文翻译模型进行文言文翻译，得到待处理的文言文文本，根据所述待处理的文言文文本进行语音生成，得到目标文言文语音；当所述语言判断结果为文言文时，将所述目标文本输入白话文翻译模型进行白话文翻译，得到待处理的白话文文本，根据所述待处理的白话文文本进行语音生成，得到目标白话文语音。实现了自动化进行白话文与文言文互译及语音合成。本申请还涉及区块链技术。
白话文文言文语音合成方法装置设备介质

[发明专利]基于人工智能的文言文语音合成方法、装置、设备及介质-CN202210897691.4在审
发明人：张旭龙;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本发明适用于人工智能领域，尤其涉及一种基于人工智能的文言文语音合成方法、装置、设备及介质。本发明通过将文言文序列输入至训练好的韵律层级预测模型，得到N个韵律层级特征向量，然后将文言文序列和N个韵律层级特征向量输入至训练好的分词模型中，得到对应的N个分词组合，将N个韵律层级特征向量和N个分词组合输入至训练好的韵律情感预测模型，得到文言文序列的韵律情感向量，将文言文序列输入至训练好的音节转换模型中，得到音节序列，最终将韵律情感向量和音节序列输入至训练好的语音合成模型中，得到文言文合成语音，根据文言文序列的韵律层级进行文言文序列的切分，保证了切分结果的自然性和准确性，提升了文言文合成语音的韵律性。
基于人工智能文言文语音合成方法装置设备介质

[发明专利]基于多任务联合训练的文言文机器阅读理解方法-CN202110728240.3有效
发明人：单悠然;李芳芳;施荣华;李伟;伍诗萌 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多任务联合训练的文言文机器阅读理解方法，包括如下步骤：建立基于多任务联合训练的文言文机器阅读理解模型，然后对文言文进行多任务联合训练；文言文机器阅读理解模型包括：上下文抽取模块、多模型编码模块、双向匹配模块、断句模块和答案分类模块；用上下文抽取模块，对文言文进行抽取，将结果输入多模型编码模块处理；用多模型编码模块对文言文编码，获得其向量化表示；用门机制将其融合；将所得结果输入双向匹配模块和断句模块中处理本发明能够准确地针对文言文进行断句处理，并且能够兼顾古文与现代文同时存在的情况，更准确地处理文言文。
基于任务联合训练文言文机器阅读理解方法

[发明专利]一种基于知识表示学习的文言文知识迁移方法及系统-CN202310973852.8在审
发明人：邵艳秋;李炜;姜嘉星;李祎;宣茜 -专利权人：北京语言大学
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，具体公开了一种基于知识表示学习的文言文知识迁移方法及系统，包括：步骤S10，获取文言文语料和现代知识图谱，根据文言文语料和现代知识图谱构建训练数据集；步骤S20，对训练数据集进行预处理，得到文言文向量和现代文向量；步骤S30，将T‑MUSE模型作为初始模型，根据文言文向量和现代文向量对初始模型进行多次迭代训练，得到任务模型；步骤S40，根据任务模型对输入的目标文言文向量和目标现代文向量进行处理，得到词向量、对齐词表和文言文三元组。
一种基于知识表示学习文言文迁移方法系统

[发明专利]一种文言文展示方法、装置及电子设备-CN202111374355.3在审
发明人：廖泽宇;秦曙光 -专利权人：珠海读书郎软件科技有限公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本发明提供了一种文言文展示方法，其包括如下步骤：S1，获取待展示的文言文；S2，根据用户的预设显示方式，显示所述待展示的文言文；所述预设显示方式为显示方向以及显示内容，所述显示内容包括待展示文言文相关的拼音此外，本发明还提供了一种文言文展示装置，本发明通过上下左右综合展示方式以及聚焦方式，可以方便用户阅读文言文，提高用户的学习效率。
一种文言文展示方法装置电子设备

[发明专利]一种汉语语言教学方法及系统-CN202010502804.7有效
发明人：李静;马英;余功一 -专利权人：信阳农林学院
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：所述方法包括根据文言文教学内容搜索文言文教学视频并在大屏播放；提取每一帧文言文教学图像中的文言文；将文言文输入文言翻译模型对文言文进行编码得到文言编码向量，并在译码阶段引入神经网络的注意机制对文言编码向量译码得到词语向量；根据词语向量的词义从文言文词库中选定对应的现代汉语译文和对应的发音，输出现代汉语译文和对应的发音；按照预先设定的译文格式和发音需求根据输出的现代汉语译文和对应的发音组织译文文本和发音音频，进行大屏展示和语音播放能够自动对输入的文言文进行翻译，减少教育者备课难度，而且结合视频播放降低教学难度，学生也更能够直观地学习文言文。
一种汉语语言教学方法系统

[发明专利]一种可纠正读音的智能化语文文言文教学用翻译机-CN201910159776.0在审
发明人：王明利;党增御;岳雪莉;牛国静;周莉娟 -专利权人：河南工业和信息化职业学院
申请日： 2019-03-04 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G09B5/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种可纠正读音的智能化语文文言文教学用翻译机，翻译机包括翻译机主体、外置麦克风；文言文翻译模块包括文字识别模块、文字翻译处理模块、翻译数据库；语音纠正模块包括语音采集模块、语音处理模块、标准语音播放模块本发明的语文文言文教学用翻译机，可快速有效的对输入的文言文进行翻译，同时还具有纠正读音的功能；不仅帮助学生理解文言文的含义，还可以避免学生读错文言文中的通假字及多音字；大幅度减少文言文翻译过程的时间，提高学生的学习效率，并可辅助教师课堂带领学生学习，提高学生对文言文学习的兴趣；方便学生使用，可辅助学生学习文言文。
翻译机教学用读音学生语文智能化纠正多音字标准语音数据库文字识别模块语音采集模块语音处理模块翻译数据库标准语音播放模块处理模块翻译模块辅助学生教师课堂纠正模块文字翻译学生学习学习效率麦克风翻译外置语音学习帮助

[发明专利]文言文检索方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210590921.2在审
发明人：李鹏宇 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请涉及语义解析领域，提供一种文言文检索方法、装置、设备及计算机存储介质，该方法包括：获取用户基于现代汉语输入的检索文本；基于第一编码器对检索文本进行编码，得到检索文本对应的检索向量；根据检索向量与预设的文言文数据库中的若干文本向量，确定若干文本向量各自对应的第一匹配度；若有文本向量对应的第一匹配度大于预设阈值，将文本向量对应的文言文片段确定为目标文言文片段；将目标文言文片段作为检索结果发送至用户终端。能够根据用户输入的现代汉语检索相关的文言文片段，降低了文言文的搜索难度。本申请还涉及人工智能，本申请的文言文检索方法可以应用于大数据和人工智能平台云计算服务的云服务器。
文言文检索方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]文言文搜索方法和装置-CN201511023437.8在审
发明人：马晋;邢利;郑锦锋;王明华;陈晨;刘晓文;郭震宇 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2015-12-31 - 公布日： 2016-03-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提出一种文言文搜索方法和装置，该文言文搜索方法包括：接收白话文；根据所述白话文进行搜索，获取搜索结果，所述搜索结果包括：与所述白话文相关的文言文；在搜索结果页上，展现所述搜索结果。该方法能够基于白话文实现对相关文言文的搜索，并且可以降低用户查找成本、更好满足用户需求。
文言文搜索方法装置

[发明专利]一种基于序列到序列神经网络模型的文言文白话文互译方法及系统-CN201810789097.7在审
发明人：陈涛;吴明芬 -专利权人：五邑大学
申请日： 2018-07-18 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明提供一种基于序列到序列神经网络模型的文言文白话文互译方法及系统，通过使用一个长短时记忆网络构成的编码器对输入的文言文进行编码；使用由另一个长短时记忆网络构成的解码器对上述编码进行解码，生成对应的白话文翻译；将生成的白话文翻译与上述输入的文言文的人工标注的白话文翻译进行对比，将误差归一化后传递给编码器；经过多次迭代直到模型收敛；将需要翻译的文言文输入神经网络模型中，将网络的输出作为上述对应的白话文翻译。本发明采用基于序列到序列的人工神经网络模型来训练文言文白话文互译语料，通过翻译误差反馈机制实现训练参数的拟合，达到文言文与白话文互译的效果，满足广大用户和企业对文言文白话文翻译的实际需求。
翻译互译神经网络模型记忆网络编码器人工神经网络模型输入神经网络解码器误差归一化解码多次迭代机制实现人工标注实际需求误差反馈训练参数拟合收敛输出传递网络

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