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[发明专利]资源链接生成方法、电子设备、芯片及可读存储介质-CN202110292856.0在审
发明人：何家晟 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V30/418 文献下载
摘要：第一电子设备对画面内容进行识别，并根据画面识别内容从预设文本模板库中查找匹配的文本模块，并填入该文本模板得到对应的文本描述，第一电子设备将文本描述传送至第二电子设备，以使得第二电子设备基于文本描述生成深度链接本申请通过文本描述的方式进行跨设备交互，实现由一方设备进行图像识别并基于文本模板来生成对应的文本描述，另一方设备通过接收文本描述，并基于文本描述生成相应的深度链接。
资源链接生成方法电子设备芯片可读存储介质

[发明专利]IT运维故障处理经验积累的方法、装置及存储介质-CN202010170617.3在审
发明人：李洋;沈明华 -专利权人：中国移动通信集团云南有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种IT运维故障处理经验积累的方法、装置及存储介质，该方法包括：获取多个待处理的故障问题描述文本以及对应的问题解决措施描述文本；基于语义相似度对多个故障问题描述文本以及多个故障问题描述文本进行聚类处理，形成至少一个第一聚类簇以及至少一个第二聚类簇；在每个第一聚类簇中确定一个故障问题描述文本作为标准故障问题描述文本，以及在每个第一聚类簇所对应的至少一个第二聚类簇中确定至少一个问题解决措施描述文本作为标准问题解决措施描述文本；将标准故障问题描述文本以其对应的标准问题解决措施描述文本写入到IT运维故障处理经验库中，上述方法能够实现IT运维处理经验的自动积累。
it 故障处理经验积累方法装置存储介质

[发明专利]基于人机协同的可控新闻图像描述生成方法-CN202211252455.3在审
发明人：金志威;弭晓月;成鹏;王熠;秦玉芳;胡焙哲 -专利权人：北京中科睿鉴科技有限公司;新华融合媒体科技发展（北京）有限公司
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/56 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于人机协同的可控新闻图像描述生成方法，获取待描述新闻图像；将待描述新闻图像输入经训练的图像描述生成模型，得到与待描述新闻图像对应的、带类别占位符的初级图像文本描述；根据初级图像文本描述中的类别占位符，获取用户输入的类别占位符对应信息，和/或调用类别占位符对应识别接口识别出类别占位符对应信息；基于初级图像文本描述结合类别占位符对应信息，生成待描述新闻图像的图像文本描述；图像描述生成模型训练所用数据集包括大量新闻图像和与新闻图像对应的训练用图像文本描述，训练用图像文本描述为将新闻图像对应图像文本描述中的专有名词替换为对应的类别占位符后得到。
基于人机协同可控新闻图像描述生成方法

[发明专利]基于深度学习模型的组织识别方法与装置、设备及介质-CN202010348493.3在审
发明人：彭涛;赵伟;高丽青 -专利权人：北京明亿科技有限公司
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：对待识别接处警文本进行切词得到相应的分词序列；对于所得到的分词序列中的每个分词，将该分词对应的词向量输入组织描述词分类模型以确定该分词是否为组织描述词，其中，上述组织描述词分类模型是基于深度学习模型预先训练得到的，组织描述词为用于描述组织的组织描述文本中的词语；用所得到的分词序列中由连续相邻的组织描述词组成的分词序列片段生成组织描述文本；用所生成的各组织描述文本生成上述待识别接处警文本对应的组织描述文本集合。该实施方式实现了自动提取接处警文本中的组织描述文本。
基于深度学习模型组织识别方法装置设备介质

[发明专利]基于深度学习模型的群体识别方法与装置、设备及介质-CN202010348490.X在审
发明人：彭涛;张鹏;刘孔 -专利权人：北京明亿科技有限公司
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：对待识别接处警文本进行切词得到相应的分词序列；对于所得到的分词序列中的每个分词，将该分词对应的词向量输入群体描述词分类模型以确定该分词是否为群体描述词，其中，上述群体描述词分类模型是基于深度学习模型预先训练得到的，群体描述词为用于描述群体的群体描述文本中的词语；用所得到的分词序列中由连续相邻的群体描述词组成的分词序列片段生成群体描述文本；用所生成的各群体描述文本生成上述待识别接处警文本对应的群体描述文本集合。该实施方式实现了自动提取接处警文本中的群体描述文本。
基于深度学习模型群体识别方法装置设备介质

[发明专利]基于深度学习模型极端行为识别方法与装置、设备及介质-CN202010348761.1在审
发明人：彭涛;杜晶;杨欣雨 -专利权人：北京明亿科技有限公司
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：对待识别接处警文本进行切词得到相应的分词序列；对于所得到的分词序列中的每个分词，将该分词对应的词向量输入极端行为描述词分类模型以确定该分词是否为极端行为描述词，其中，上述极端行为描述词分类模型是基于深度学习模型预先训练得到的，极端行为描述词为用于描述极端行为的极端行为描述文本中的词语；用所得到的分词序列中由连续相邻的极端行为描述词组成的分词序列片段生成极端行为描述文本；用所生成的各极端行为描述文本生成上述待识别接处警文本对应的极端行为描述文本集合该实施方式实现了自动提取接处警文本中的极端行为描述文本。
基于深度学习模型极端行为识别方法装置设备介质

[发明专利]文本分析方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110420438.5在审
发明人：甘露;胡加学;赵景鹤;贺志阳 -专利权人：安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种文本分析方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：确定待分析的疾病描述文本；基于疾病描述文本分别与多个独立来源的医学知识之间的相关性，确定疾病描述文本对应的疾病类型。本发明基于疾病描述文本分别与多个独立来源的医学知识之间的相关性，从而能够融合各个来源的医学知识确定疾病描述文本对应的疾病类型，相较于传统方法中基于端到端模型无法准确识别具有较多口语化表达的疾病描述文本对应的疾病类型，本发明结合疾病描述文本与各个来源的医学知识之间的相关度，能够准确确定疾病描述文本对应的疾病类型，提高疾病类型的识别率。
文本分析方法装置电子设备存储介质

[发明专利]视觉语言模型获得及任务处理方法、装置、设备及介质-CN202010762000.0在审
发明人：潘滢炜;李业豪;姚霆;梅涛 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：该方法包括：获取预训练图像和与所述预训练图像对应的文本描述；将所述文本描述进行遮盖处理获得掩码文本描述；获取初始视觉语言模型；将所述预训练图像和所述掩码文本描述输入所述初始视觉语言模型以获得预测文本描述；基于所述预训练图像、所述文本描述、所述掩码文本描述和所述预测文本描述通过所述初始视觉语言模型执行多个预训练任务以训练所述初始视觉语言模型，获得预训练后的视觉语言模型以处理图像文本任务。
视觉语言模型获得任务处理方法装置设备介质

[发明专利]一种自动化音乐描述生成方法-CN202310117156.7在审
发明人：张建兵;旷志寰;黄书剑;戴新宇;陈家骏 -专利权人：南京大学
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G10H1/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种自动化音乐描述生成方法，包括以下步骤：步骤1，收集音乐与文本数据；步骤,2，构建音乐描述生成模型MuTeNet；所述音乐描述生成模型包括音乐与文本编解码器；所述音乐与文本编解码器，包括：音乐编解码器即音乐编码器和音乐解码器以及文本编解码器即文本编码器和文本解码器；步骤3，预训练音乐描述生成模型中的音乐与文本编解码器；步骤4，准备训练数据，输入进预训练好的音乐描述生成模型，进行训练；所述训练数据即音乐与配对的文本描述；步骤5，将音乐输入到训练好的模型中，生成音乐的文本描述，完成自动化音乐描述生成。
一种自动化音乐描述生成方法

[发明专利]基于话题描述的文本聚类方法、电子设备和存储介质-CN202310346367.8有效
发明人：罗引;郭鸿飞;王俊艳;蔡昌艳;蒋永余;徐才;王婧宜;王宇琪;曹家;王磊 -专利权人：北京中科闻歌科技股份有限公司;新华融合媒体科技发展（北京）有限公司
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于话题描述的文本聚类方法、电子设备和存储介质，方法包括：首先对待聚类的每个文本生成一个话题描述，然后将该话题描述输入话题描述特征生成模型，提取话题描述的特征，作为当前文本的话题描述特征，基于该特征，对文本进行聚类，相较于直接使用原始文本提取的特征进行聚类，使用生成的话题描述特征进行聚类，减少了文本内容形式多样导致的噪声干扰，提高了聚类准确性。聚类后，基于文本和话题的特征向量之间的相似度以及文本和话题的话题描述特征向量之间的相似度，对聚类结果进行清洗和合并，最后得到聚类结果和每个话题的话题描述，能够使得聚类结果更加准确。
基于话题描述文本方法电子设备存储介质

[发明专利]一种融合多粒度多模态的艺术品图像描述生成方法-CN202210842566.3在审
发明人：刘芳;张默涵;郑宝莹;崔盛兰;杨博蔼 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06V10/42 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域的一种融合多粒度多模态的艺术品图像描述生成方法。该方法包括：对待描述艺术品的多模态数据进行预处理，得到预处理的艺术品图像和文本；采用多粒度视觉特征编码器获取预处理图像的全局视觉编码与隐喻视觉编码；根据预处理文本和全局视觉编码、预处理文本和隐喻视觉编码，采用对应粒度文本特征编码器，得到粗粒度文本编码和细粒度文本编码；分别对全局视觉编码与粗粒度文本编码、隐喻视觉编码与细粒度文本编码分别进行解码，得到粗粒度文本描述和细粒度文本描述；将粗粒度文本描述和细粒度文本描述融合，得到含有隐喻的多粒度艺术品描述。采用本方法可以在保证高准确率的情况下高效地生成含有隐喻的艺术品图像描述。
一种融合粒度多模态艺术品图像描述生成方法

[发明专利]一种文本分类方法及装置-CN201811223396.0在审
发明人：曾宪鹏;杨锦娜 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2018-10-19 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本分类方法及装置，该方法包括：在从不同收集渠道收集到各个分别描述一个事件的文本后，判断预先构建的文本分类库中是否存在每个文本所描述的事件对应的事件文本集合，若存在，则将描述该事件的文本对应分配至相应地事件文本集合中，若不存在，则可以在文本分类库中为描述该事件的文本创建一个新的事件文本集合，再将描述该事件的文本分配至该新的事件文本集合中。可见，本申请在获取到描述某一事件的文本后，通过对文本分类库中是否存在该事件对应的事件文本集合进行判断，再根据判断结果，将该文本分配至对应事件下的事件文本集合中，进而可以将与该事件相关的各个文本进行聚类，丰富该事件对应的事件文本集合。
一种文本分类方法装置

[发明专利]一种图像描述方法、图像描述装置及计算机存储介质-CN201911047776.8有效
发明人：杨敏;李成明;姜青山 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像描述方法、图像描述装置及计算机存储介质。其中，所述方法包括：获取待描述图像；从预设图像样本中检索与待描述图像相匹配的目标图像以及用于对目标图像进行描述的目标描述文本；根据待生成的当前描述词语与已生成的历史描述词语之间的关系参数、以及待描述图像的特征，摘抄目标描述文本中的描述词语作为当前描述词语或生成新的当前描述词语，以进一步生成对待描述图像的描述文本。通过上述方式，能够有效提高图像描述文本的质量，使描述文本更准确、通顺和规范。
一种图像描述方法装置计算机存储介质

[发明专利]文本数据处理方法及装置-CN202111027835.2在审
发明人：朱逸麟;周良;闫继忠;金燕;虞海春 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种文本数据处理方法及装置，该方法包括：获取退单原因描述文本；确定退单原因描述文本的类型；类型为第一类型或第二类型，第一类型表示退单原因描述文本为用户填写的开放型文本，第二类型表示退单原因描述文本为用户在退单选项集合中选取的文本；若退单原因描述文本的类型为第一类型，则对退单原因描述文本进行语义识别，获得退单原因描述文本的语义识别结果；若确定出语义识别结果满足预先设置的文本补充条件，则将语义识别结果添加至退单选项集合中。即，能够将用户填写的退单原因描述文本进行语义识别，获得概括性的语义识别结果，并补充至退单选项集合中，能够优化后续业务流程，使得后续流程中用户能够准确的描述退单原因。
文本数据处理方法装置

[发明专利]文图生成方法、装置、设备及存储介质-CN202310865239.4在审
发明人：殷保才;何山;殷兵;刘聪 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本申请公开了一种文图生成方法、装置、设备及存储介质，本申请借助大语言模型的语言能力，令大语言模型执行对原始文本描述内容进行加工处理的任务，该任务为使得大语言模型所得到的编辑后文本描述内容相对于原始文本描述内容的丰富度更高的任务，获取大语言模型输出层所提取的文本表征，该文本表征可以作为大语言模型输出的编辑后文本描述内容对应的特征表示，由于编辑后文本描述内容相对于原始文本描述内容的信息丰富度更高，因此获取的输出层所提取的文本表征相对于传统对原始文本描述内容的编码特征，其特征表达能力更强，将该文本表征送入预配置的文图生成模型，得到模型生成图像，该生成图像与文本内容更加匹配，也即图像效果更佳。
生成方法装置设备存储介质