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[发明专利]一种分布式数据节点异常行为检测方法用快速分类方法-CN202210034850.8在审
发明人：段元健 -专利权人：段元健
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式数据节点异常行为检测方法用快速分类方法，涉及数据节点分析技术领域。本发明包括数据运行单元、数据检测单元、数据分类单元、评估单元和处理单元，分布式数据基于数据运行单元进行计算运行，运行过程中使用数据检测单元进行数据异常行为检测，然后对检测的数据节点异常行为进行快速分类，并由评估单元进行问题评估，最后推送至处理单元进行数据节点异常行为的处理；分布式数据节点异常行为检测方法用快速分类方法，包括如下步骤：步骤一：对检测得出的异常行为节点数据进行分类。本发明方法根据数据的不同类别进行合理有效分类，并进行分类形式的存储记忆，提升数据的分类效率，提高对分类数据的同步处理效率。
一种分布式数据节点异常行为检测方法快速分类

[发明专利]微控制器的外部存储器中数据的访问方法-CN202111189602.2在审
发明人： A·奥厄;M·阿瑟尔 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2021-10-12 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F13/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种对微控制器的外部存储器中的数据的访问方法，其中微控制器包括内部存储器。方法包括：在内部存储器中提供分类数据集，其中分类数据集针对以片段存储在外部存储器中的数据的每个片段包括片段数据分类，片段数据分类表征存储在相应片段中的数据；以及读访问，在读访问中对应于预给定数据分类从外部存储器读取数据读访问包括检查要检查的片段，其中在检查时从内部存储器中读取要检查的片段的片段数据分类并与预给定数据分类进行比较，以及：如果读取的片段数据分类对应于预给定数据分类，则从外部存储器读取存储在要检查的片段中的数据，或者，如果读取的片段数据分类与预给定数据分类不对应，则继续检查尚未检查的其他片段的步骤。
控制器外部存储器数据访问方法

[发明专利]数据分类方法及多分类模型训练方法、装置、设备、介质-CN202110011544.8在审
发明人：张珍茹;张倩汶;曹云波;张敏灵 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-06 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种数据分类方法及多分类模型训练方法、装置、设备、介质，应用于人工智能领域；其中，所述数据分类方法包括：获取待分类数据；将待分类数据分别输入至多分类模型的第一模型和第二模型中，得到待分类数据的分类结果；其中，第一模型是通过第一训练集得到的，第一训练集包括多个携带真实分类标记的第一样本数据；第二模型是通过第二训练集得到的，第二训练集包括多个携带偏标记集合的第二样本数据，偏标记集合包括至少一个候选分类标记通过本申请提供的数据分类方法，能够提升数据分类的准确性。
数据分类方法模型训练装置设备介质

[发明专利]一种基于加权深度森林的小样本数据分类方法-CN202210491986.1在审
发明人：邓玉辉;陈萍 -专利权人：暨南大学
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于加权深度森林的小样本数据分类方法，解决现有分类方法在小样本数据下难以进行表征学习、无法正确分类的问题。该分类方法包括：数据预处理，对待分类数据进行清洗、填充和归一化；模型构建，为解决深度森林模型存在的问题，构建基于加权深度森林的小样本数据分类模型；模型训练，利用小样本数据集对模型进行训练，获得最优基于加权深度森林的小样本数据分类模型；模型预测，将真实待分类数据输入训练得到的模型，得到分类结果。对比其他较流行的机器学习分类方法，验证本发明的有效性。本发明公开的方法中构建的模型，适用于不同类型的小样本数据分类任务，与深度神经网络相比，训练速度更快，分类效果更好。
一种基于加权深度森林样本数据分类方法

[发明专利]一种网络流量筛选与分析方法、装置、电子设备及介质-CN202310506689.4在审
发明人：韩婷;崔雪瑶;陶敬;王平辉;李响;谭旭;杨阳 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H04L47/2441 文献下载
摘要：本发明提供一种网络流量筛选与分析方法、装置、电子设备及介质，包括：基于捕获的流量数据，确定大流数据；所述大流数据表征在预设时间段内数据包数量超过预设值的流量数据；将所述大流数据作为训练样本，对预设的大流分类模型进行训练；其中，在每一次训练中，基于所述大流分类模型输出的分类概率对所述大流分类模型的参数进行更新，以得到训练完成的大流分类模型；将待分类的大流数据输入所述训练完成的大流分类模型，以得到所述待分类的大流数据的分类概率；对所述分类概率进行归一化处理，得到所述待分类的大流数据的分类结果。
一种网络流量筛选分析方法装置电子设备介质

[发明专利]数据分类方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质-CN202110057000.5在审
发明人：齐子豪;谢靓茹 -专利权人： TCL科技集团股份有限公司
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请适用于计算机技术领域，提供了一种数据分类方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取待分类数据；将待分类数据输入数据分类模型，得到待分类数据的类别；其中，数据分类模型通过多个数据样本训练得到，多个数据样本中至少包括一个负样本。本申请提供的方法分类准确率高。
数据分类方法装置终端设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种数据分类分级方法、装置、设备及存储介质-CN202211595528.9在审
发明人：宋舒意;王吾冰;秦坤 -专利权人：杭州安恒信息技术股份有限公司
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于知识积累的数据分类分级方法、装置、设备及存储介质，涉及数据安全治理领域，包括：获取待分类分级数据，分别利用基于历史数据字典的字典匹配法以及人工方法对待分类分级数据进行分类分级处理得到第一分类分级结果与第二分类分级结果，并合并得到第三分类分级结果；基于预设分类分级规则生成规范对第二分类分级结果以及待分类分级数据进行处理得到第一分类分级规则；基于预设数据字典维护规则和第一分类分级规则对历史数据字典更新以得到本次输出的数据字典，并构造冲突数据字典；基于冲突数据字典对第三分类分级结果进行更新得到最终分类分级结果。这样一来，本申请可以复用并通过人工方法更新数据字典，避免人力的浪费。
一种数据分类分级方法装置设备存储介质

[发明专利]眼底图像分类方法及装置、图像处理方法-CN202310451057.2在审
发明人：耿佳琪;牛莹;董洲;凌赛广 -专利权人：依未科技（北京）有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开提供了一种眼底图像分类方法及装置、图像处理方法，涉及图像处理技术领域，本公开提供的眼底图像分类方法包括：获取待分类眼底图像的第一特征数据，第一特征数据包括第一面积特征数据、第一灰度特征数据、第一形态特征数据、第一位置特征数据中的至少一个；基于第一特征数据，利用机器学习分类模型，确定待分类眼底图像对应的分类结果，分类结果用于表征待分类眼底图像包含视网膜有髓神经纤维病灶区域和不包含视网膜有髓神经纤维病灶区域。本公开实施例提供的眼底图像分类方法，根据待分类图像的第一特征数据，通过机器学习分类模型，确定待分类眼底图像对应的分类结果，可以使得分类结果更加准确，提高分类效率。
眼底图像分类方法装置处理

[发明专利]土地覆被分类方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202211453133.5在审
发明人：李润祥;高小红;张昊 -专利权人：青海师范大学
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种土地覆被分类方法、装置、设备及计算机存储介质，通过对待分类区进行采样，获取采样点的采样数据，所述采样数据包括地理坐标数据和土地覆被类型数据；然后对所述待分类区的影像进行分块，获取每个块区的样本数据，所述待分类区的所有样本数据形成样本数据集；再利用所述样本数据集对所述待分类区的土地覆被分类模型进行训练；最后利用训练后的土地覆被分类模型，对每个块区进行分类，最终完成所述待分类区的土地覆被分类；通过对待分类区的遥感影像进行分块读取，然后整体训练土地覆被分类模型，再进行分块分类的分总分技术，能够确保待分类区的分类结果一致性好。
土地覆被分类方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]水印作为对抗性防御的蜜罐-CN202180039185.5在审
发明人：章济一 -专利权人：贝宝公司
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06N3/094 文献下载
摘要：在第一分类器神经网络和水印分类器神经网络处接收数据样本，其中，第一分类器神经网络是使用第一数据集和水印数据集来训练的。第一分类器神经网络确定数据样本的分类标签。水印分类器神经网络确定针对数据样本的水印分类标签。基于针对数据样本的分类标签和针对数据样本的水印分类标签，来确定数据样本为对抗性数据样本。
水印作为对抗性防御蜜罐

[发明专利]用于品质评估的样本分类方法及装置、设备、存储介质-CN202310417671.7在审
发明人：张培源;艾欣;吴峥 -专利权人：北京锦绣年华信息科技有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明提供了用于品质评估的样本分类方法及装置、设备、存储介质，样本分类方法包括：获取样本数据，样本数据包括待品质评估的产品样本数据和待品质评估的服务样本数据；根据样本数据的数据特征，从多个预设样本分类模型中选择对应的目标样本分类模型；利用目标样本分类模型对所述样本数据进行处理，输出分类结果。本发明通过样本数据的数据特征，从多个预设样本分类模型中选择对应的目标样本分类模型，能够有效提高样本分类的准确率。
用于品质评估样本分类方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于DSVM的大数据分类预测方法-CN201911141500.6在审
发明人：关永胜;唐建亚;宋营军;张荣;王宣 -专利权人：江苏中路信息科技有限公司
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于DSVM的大数据分类预测方法，包括：步骤S1:利用SVM对训练集X分类,若分类正确，则进入步骤S5,若分类不正确，则进入步骤S2；步骤S2：从训练集X中寻找错分类样例集合Y；步骤S3：对错分类样例集合Y的数据进行DSVM数据处理；步骤S4：利用处理过的数据训练分类器；步骤S5：结束。与现有技术相比，本发明的有益效果在于，本发明提供的基于DSVM的大数据分类预测方法通过对错分类数据进行DSVM数据处理，然后再利用处理过的数据，来训练分类器，能够很好的提高分类器的分类正确率和分类效率。
一种基于 dsvm 数据分类预测方法

[发明专利]数据分类方法和用于数据分类的装置-CN201610318133.2有效
发明人：刘朋飞;王晓;葛胜利 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2016-05-13 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据分类方法和用于数据分类的装置，涉及大数据处理领域。其中的数据分类方法包括：按照各个预定聚类个数对数据集分别进行聚类，并根据每次聚类后各个类的类内方差确定该次聚类的方差；按照各个预定聚类个数由小到大的顺序，当相邻两次聚类的方差的变化程度第一次小于预设值时，将相邻两次聚类中选用的较大聚类个数确定为实际聚类个数；按照实际聚类个数对数据集进行聚类，并按照聚类结果对数据集进行分类。通过预先进行多次聚类，并根据各次聚类的类内方差的变化趋势确定实际聚类个数，使聚类个数更合理，从而提升了按照聚类结果进行数据分类的准确性。
数据分类方法用于装置

[发明专利]基于数据湖的数据集成方法、服务器及存储介质-CN201811373556.X在审
发明人：周文豪;符尊群;吴逸丰;孙屹峰 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-11-19 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明涉及大数据技术，揭露了一种基于数据湖的数据集成方法、服务器及存储介质，该方法构建数据湖，在所述数据湖中构建原始数据池及多个分类数据池，分别设置每个分类数据池的处理规则。接着，该方法接收各个数据源的原始数据，存储至所述原始数据池，再提取原始数据池中的原始数据，根据每个分类数据池的类别，利用预设方式将原始数据分类到相应的分类数据池。最后，该方法根据每个分类数据池中预设的处理规则，将每个分类数据中的原始数据进行标准化处理得到目标数据，存储至相应的分类数据池。利用本发明，能够提高数据利用的灵活性，减少数据存储成本。
分类数据原始数据处理规则存储介质数据集成构建服务器存储原始数据分类标准化处理目标数据数据存储数据利用预设方式大数据数据源预设

[发明专利]一种分类模型生成方法、数据分类方法及装置-CN201810712862.5在审
发明人：王晓婷;栾欣泽;何光宇;孟健 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种分类模型生成方法、数据分类方法及装置，该方法包括：获取原始体征数据，每条原始体征数据包括至少一项指标值；在原始体征数据中查找存在指标值缺失的体征数据；对存在指标值缺失的体征数据中所缺失指标值进行数据填补，生成填补后的体征数据；将原始体征数据中不存在指标值缺失的体征数据以及填补后的体征数据作为训练数据，根据训练数据以及每条训练数据对应的数据分类标签对初始分类模型进行训练，生成体征数据分类模型，所生成的体征数据分类模型可以对任一体征数据进行分类，分类结果可以辅助医生进行诊断，从而本申请针对大量原始体征数据，挖掘其内部的联系建立了体征数据分类模型，提高了原始体征数据的利用率。
体征数据分类分类模型训练数据分类结果辅助医生联系建立数据包括数据填补填补申请标签查找挖掘诊断分类