专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]视频序列中条带损伤的修复方法-CN201110169566.3无效
  • 张阳;韩军;邹雪妹;朱国军;马行汉 - 上海大学
  • 2011-06-23 - 2011-11-02 - H04N5/14
  • 本发明公开了一种视频序列中条带损伤的修复方法,它包括步骤:(1)读入待修复的视频序列和二掩膜图像序列;(2)由二掩膜图像得到条带损伤的长度和宽度,根据条带损伤的长和宽之比确定条带损伤是垂直条带损伤还是水平条带损伤;(3)计算垂直条带损伤周围像素点的梯度,对垂直条带损伤位于平坦区域的和位于边缘区域的进行修复;(4)计算水平条带损伤周围像素点的梯度,对水平条带损伤位于平坦区域的和位于边缘区域的,进行修复该方法对位于平坦区域和边缘区域的条带采用不同算法,运算量小于数字图像填充和小波域修复,且能取得较好的修复效果,适合在工程中使用。
  • 视频序列条带损伤修复方法
  • [发明专利]轮速信号特征提取方法-CN202210737423.6在审
  • 宗培亮;郭君;高鑫 - 偌轮汽车科技(武汉)有限公司
  • 2022-06-27 - 2022-10-04 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种轮速信号特征提取方法,采用高斯核函数算法将非周期离散型的轮速时间戳信号转换为基于时间触发的周期性离散型信号,随后采用小波包变换法对转换后的周期性离散型信号进行多重分解后重构。通过上述方式,本发明将高斯核函数与小波包变换法结合使用,高斯核函数不仅能够将基于事件的采样转换成基于时间的采样,还能够带来更多的采集样本,而小波包变换法可以有效抑制采用高斯核函数后带来的噪声并对信号中特定频段的信号进行分解和重组
  • 信号特征提取方法
  • [发明专利]织物的瑕疵检测方法-CN202211515894.9在审
  • 俞洋;裴庄;王蒙蒙;金彬;戴佐俊;崔渊;黄成;王云松 - 江苏理工学院
  • 2022-11-29 - 2023-03-07 - G06T7/00
  • 本发明提供一种织物的瑕疵检测方法,包括:采用自适应中值滤波对织物图像进行去噪处理;采用模糊域图像增强方法对图像进行图像增强;使用Sobel边缘差分算子计算图像在水平、垂直、45°和135°方向的边缘梯度幅;根据边缘梯度幅采用线性进行非极大抑制;采用迭代和最大熵对图像进行分割与融合,并计算压缩后图像的高低阈值;根据高低阈值抑制孤立像素点后,提取瑕疵图像边缘。本发明采用自适应中值滤波可以很好的抑制背景噪声的干扰,采用多方向Sobel边缘差分算子可获得更多的边缘信息,并结合线性进行非极大抑制可更好的保留边缘信息,采用领域抑制孤立点,提高了瑕疵边缘提取的准确性
  • 织物瑕疵检测方法

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