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[发明专利]推荐引擎-CN201780019421.0在审
发明人：特洛伊·史蒂文·埃科特;杰斯·布洛克;伊萨克·萨克斯;卢卡斯·德沙泽尔 -专利权人：电子湾有限公司
申请日： 2017-02-27 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：基于用户交互，推荐引擎选择描述待售物品的物品列表以呈现给用户，物品列表用于预期收件人感兴趣的物品。还可以基于用户可能购买物品作为预期收件人的礼物的场合的日期来呈现推荐。
收件推荐引擎购买礼物用户交互

[发明专利]一种在线教育场景下的混合推荐系统-CN202010722243.1在审
发明人：段练;姚璐 -专利权人：上海掌学教育科技有限公司
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供的在线教育场景下的混合推荐系统，构建模块构建若干个不同的子推荐引擎；子推荐引擎包括基于用户行为的第一推荐引擎、基于用户偏好及人口统计的第二推荐引擎、以及基于内容相似度的第三推荐引擎；混合推荐模块接收查询用户录入的用户信息，将用户信息与所述子推荐引擎进行匹配；当子推荐引擎匹配成功时，根据该子推荐引擎生成该用户信息对应的推荐内容，返回给对应的查询用户。该系统中子推荐引擎由自上而下三个推荐引擎组成，通过对多个推荐引擎的推荐结果融合，保证了最终得到的推荐内容的多样性，实现了高效、稳定地个性化推荐，提升用户体验。
一种在线教育场景混合推荐系统

[发明专利]基于多业务的推荐引擎系统的创建方法和存储介质-CN201911054393.3有效
发明人：胡佳;付亚骐;王俊琰 -专利权人：武汉天喻教育科技有限公司;武汉天喻信息产业股份有限公司
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多业务的推荐引擎系统的创建方法，其应用于企业型的推荐引擎系统，创建方法包括以下步骤：预存至少两种业务在推荐引擎系统中，两种业务分别配置有标准参数；向推荐引擎系统发送业务调用请求，在推荐引擎系统中根据预存的业务调用目标业务；对目标业务根据推荐需求配置参数；向推荐引擎系统发送场景创建请求，在推荐引擎系统中根据目标业务的推荐需求创建至少一个推荐场景；对推荐场景进行场景参数配置，生成待测试的推荐场景；将待测试的推荐场景进行测试并上线，完成推荐引擎系统的创建。本发明采用业务分离和参数配置的方式，适用于多种业务的场景推荐，且创建方式简单，能够提升企业用户体验。
基于业务推荐引擎系统创建方法存储介质

[发明专利]一种海量信息数据的推荐方法及推荐装置-CN202010697431.3有效
发明人：张伟;徐志峰 -专利权人：山东省科院易达科技咨询有限公司
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种海量信息数据的推荐方法，根据应用服务单元的内容属性信息和推荐引擎的属性信息提供服务适应单元，所述服务适应单元在所述应用服务单元与所述推荐引擎之间建立联系；所述服务适应单元接收所述应用服务单元的提供的推荐请求；所述服务适应单元将推荐请求提供到所述推荐引擎；所述推荐引擎将推荐信息提供到所述服务适应单元，所述服务适应单元将所述推荐信息提供到所述应用服务单元；本发明采用将直接推荐内容的应用服务单元与生成推荐信息的推荐引擎分离，拓展增加需要新的内容时依旧利用原有的推荐引擎，不需要重新开发拓展推荐引擎，降低推荐装置拓展的难度以及工作量。
一种海量信息数据推荐方法装置

[发明专利]一种AI推荐引擎赋能商品营销方法-CN201910284148.5在审
发明人：王智刚 -专利权人：浩鲸云计算科技股份有限公司
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开一种AI推荐引擎赋能商品营销方法，包括如下步骤：（1）推荐引擎准备：包括算法准备和数据准备两部分；（2）推荐引擎发布：对推荐引擎进行配置，完成后即可进行发布；（3）推荐引擎在线实时推荐：对推荐商品进行排序本发明中推荐引擎从底层收集基础信息，经过清洗整合进入数据准备层。根据不同算法的输入要求，制定适配的特征视图。在算法配置阶段，经过算法的学习训练，得到用户对每种商品的评分，得出topN项目进行推荐。
推荐引擎算法商品营销赋能数据准备层调整流量动态解析分桶形式规则配置基础信息结果数据可用数据评估效果输入要求数据准备算法配置特征视图学习训练重排适配整合发布排序清洗分流干预配置预测制定

[发明专利]经由联网推荐引擎的人工群体智能-CN202010272708.8在审
发明人： O.黑兹;Y.舍恩布伦 -专利权人： SAP门户以色列有限公司
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：公开了用于经由推荐引擎的联网来实施人工群体智能的技术。在一些示例实施例中，基础推荐引擎执行计算机实施的方法，该方法包括：接收推荐请求；使用基础推荐模型基于推荐请求生成第一多个推荐；从一个或多个其他推荐引擎获取一个或多个其他推荐，其他推荐引擎中的每一个被配置为使用对应的推荐模型基于推荐请求生成其他推荐；获取(多个)其他推荐引擎的对应权重；使用(多个)对应权重从第一多个推荐和(多个)其他推荐中选择至少一个推荐；并且使得所选择的(多个)推荐被显示。
经由联网推荐引擎人工群体智能

[发明专利]一种在线系统中用户定制推荐系统的方法-CN201510827825.5在审
发明人：尚明生;李健;史晓雨 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2015-11-24 - 公布日： 2016-03-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提出一种在线系统中用户定制推荐系统的方法，属于数据挖掘及网络应用技术领域。本方法针对以往推荐系统中算法固定不变，无法构建出符合每个用户需求的个性化推荐系统等问题，采用用户自主定制个性化推荐引擎的方式，实现了系统算法对用户的自适应策略，同时保证了推荐结果具有较好的推荐多样性和较高的推荐准确度该方法包括以下步骤：步骤一：用户根据自身的需要，在在线系统中启动推荐引擎设置；步骤二：通过系统设计的推荐引擎配置页面，用户自主设定推荐引擎参数，来定制符合自己偏好的个性化推荐算法；步骤三：保存所配置的推荐引擎并应用于推荐系统，系统根据用户所设的推荐引擎参数，利用混合策略以加权的方式组合成混合推荐算法来计算推荐列表。
一种在线系统用户定制推荐方法

[发明专利]生成训练数据的方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911013774.7在审
发明人：白明 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2019-10-23 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开关于一种生成训练数据的方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：将使用应用程序的平台账户的行为数据，输入推荐引擎，得到所述推荐引擎生成的推荐信息；将所述推荐信息输入行为模拟模型，并获取所述行为模拟模型基于所述推荐信息输出的平台账户对所述推荐信息执行操作的行为数据，其中，所述行为数据用于作为所述推荐引擎的输入数据；记录所述推荐信息和行为数据，得到所述推荐引擎和所述行为模拟模型的训练数据。本公开通过推荐引擎和行为模拟模型实现了自动生成训练数据，可以得到大量的训练数据，并降低了训练数据的获取成本。
生成训练数据方法装置电子设备存储介质

[发明专利]物料的显示方法及装置、存储介质、电子设备-CN202110012698.9在审
发明人：邱文一 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2021-01-06 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06F16/9538 文献下载
摘要：其中，该方法包括：采用监测进程实时监测服务器的第一推荐引擎的服务状态，其中，所述服务状态用于表征所述第一推荐引擎是否按时响应推荐请求；若所述服务状态为异常状态，触发熔断指令；基于所述熔断指令激活所述服务器的第二推荐引擎，并显示所述第二推荐引擎投放的第二推荐物料。通过本发明，解决了相关技术在推荐引擎异常的情况下获取推荐物料的效率低的技术问题，不用占用客户端的缓存空间，提高了物料投放效率，在客户端上实现了推荐服务的熔断兜底，提高了物料推送服务的稳定性。
物料显示方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于Spark的旅游兴趣推荐系统及推荐方法-CN201710496944.6在审
发明人：缪亚林;赵立怡 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2017-06-26 - 公布日： 2017-11-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Spark的旅游兴趣推荐系统，包括数据仓库模块，用于存储数据；数据收集模块，将收集到的数据存储到数据仓库模块中；推荐引擎组模块，从数据仓库模块中提取数据；结果处理模块，对推荐引擎组模块输出的结果按照权重统一起来；评估模块，对推荐引擎组模块的每一个引擎针对准确度和多样性进行评估；引擎管理模块，根据评估模块的结果，动态的增加、删除推荐引擎，确定各个引擎的权重；用户反馈处理模块，将用户交互界面的用户反馈数据收集。本发明还公开了上述推荐系统的推荐方法。解决了现有推荐算法分析计算效率低下、存储空间扩展性不足的问题。
一种基于 spark 旅游兴趣推荐系统方法

[发明专利]推荐数据富集-CN201280029266.8有效
发明人： A·N·比切;D·M·鲁宾逊;H·斯瓦拉马克瑞希楠 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2012-06-05 - 公布日： 2017-11-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：此处描述的主题的各方面涉及推荐数据源。在各方面，在推荐引擎处接收对于为数据库提供数据富集的推荐的请求。推荐引擎可以执行对与该数据库相关联的数据的静态和动态分析，并还可基于策略来细化推荐。推荐引擎可随后提供数据富集的推荐（如果有的话），以允许软件开发者例如指示是否要使用这些数据富集。
推荐数据富集

[发明专利]一种推荐引擎的测试方法、装置、计算设备和系统-CN201911203379.5有效
发明人：侯雅凡;高路;郝丹 -专利权人：车智互联（北京）科技有限公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种推荐引擎的测试方法，适于在计算设备中执行，该计算设备分别与推荐引擎和业务平台通信连接，该方法包括：获取在业务平台录制的日志信息，并将日志信息划分为计划数据、排期数据、单元数据和策略数据，每种数据都具有所属的计划标识；选取具有同一计划标识的排期数据、单元数据和策略数据进行组装，生成测试用例，所述测试用例包括基于所选取的数据构建的引擎数据、用于测试该引擎数据的测试请求、以及该测试请求的预期返回结果；以及将引擎数据发送给推荐引擎，并向该推荐引擎发送所述测试请求后得到实际返回结果，进而根据预期返回结果对所述实际返回结果进行校验。本发明还公开了对应的推荐引擎的测试装置、计算设备和系统。
一种推荐引擎测试方法装置计算设备系统

[发明专利]一种基于多Agent的个性化推荐引擎实现方法-CN201410749221.9在审
发明人：张瑾玉;梁国蓉 -专利权人：南京大学
申请日： 2014-12-09 - 公布日： 2015-03-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种基于多Agent的个性化推荐引擎实现方法，推荐引擎通过数据挖掘实现个性化推荐，采用分布式人工智能领域的多Agent技术实现个性化推荐引擎，所述推荐引擎基于多Agent建模，基于Agent进行拟人化建模，让推荐系统更加个性化。本发明致力于结合分布式人工智能和电子商务中的数据挖掘这两个技术领域，提出一种基于多Agent的个性化推荐建模方法，通过多Agent技术的智能性，社会性，学习性和自主性给电子商务推荐系统带来更加个性化的推荐效果
一种基于 agent 个性化推荐引擎实现方法

[发明专利]关联事务推送与管理系统及其方法-CN202210782569.2在审
发明人：李锋;莫维杰;马善勇 -专利权人：上海鼎捷移动科技有限公司;鼎捷软件股份有限公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：存储装置存储事务关联引擎、方案推荐引擎以及人员关联引擎。处理器耦接存储装置，并且用以执行事务关联引擎、方案推荐引擎以及人员关联引擎。事务关联引擎根据预置事务数据产生关联事务列表。人员关联引擎根据关联事务列表以及人员数据产生关联人列表。方案推荐引擎根据预置方案数据、关联事务列表以及关联人列表产生推荐方案数据。因此，本发明可针对事务内容以及人员数据自动地向用户提供推荐方案结果、推荐联络人员以及关联事务。
关联事务推送管理系统及其方法

[发明专利]一种基于电视机顶盒的视频推荐系统-CN201610258946.7在审
发明人：郑冰 -专利权人：浪潮软件集团有限公司
申请日： 2016-04-25 - 公布日： 2016-06-22 - 主分类号： H04N21/466 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于电视机顶盒的视频推荐系统，包括日志采集系统、推荐引擎，其中日志采集系统收集用户的行为和对推荐引擎的反馈；推荐引擎由分布式计算平台及关系型或NoSql数据库组成，混合使用协同过滤和内容过滤，该推荐引擎是从用户的历史行为中分析出用户的兴趣然后找出符合其兴趣的视频推荐给用户。该基于电视机顶盒的视频推荐系统与现有技术相比，通过协同过滤算法和内容过滤算法的方式，实现电视节目的推荐选择，提升数字电视用户的用户体验，实用性强，智能程度高，符合不同电视观众的需求，易于推广。
一种基于电视机顶盒视频推荐系统

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