[发明专利]一种在线系统中用户定制推荐系统的方法在审
申请号: | 201510827825.5 | 申请日: | 2015-11-24 |
公开(公告)号: | CN105404678A | 公开(公告)日: | 2016-03-16 |
发明(设计)人: | 尚明生;李健;史晓雨 | 申请(专利权)人: | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人: | 廖曦 |
地址: | 400714 *** | 国省代码: | 重庆;85 |
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摘要: | 本发明提出一种在线系统中用户定制推荐系统的方法,属于数据挖掘及网络应用技术领域。本方法针对以往推荐系统中算法固定不变,无法构建出符合每个用户需求的个性化推荐系统等问题,采用用户自主定制个性化推荐引擎的方式,实现了系统算法对用户的自适应策略,同时保证了推荐结果具有较好的推荐多样性和较高的推荐准确度,有效地缩短了系统学习用户行为的周期。该方法包括以下步骤:步骤一:用户根据自身的需要,在在线系统中启动推荐引擎设置;步骤二:通过系统设计的推荐引擎配置页面,用户自主设定推荐引擎参数,来定制符合自己偏好的个性化推荐算法;步骤三:保存所配置的推荐引擎并应用于推荐系统,系统根据用户所设的推荐引擎参数,利用混合策略以加权的方式组合成混合推荐算法来计算推荐列表。 | ||
搜索关键词: | 一种 在线 系统 用户 定制 推荐 方法 | ||
【主权项】:
一种在线系统中用户定制推荐系统的方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一:用户在在线系统中启动推荐引擎配置;步骤二:用户根据自身的需求和偏好,在系统设计的推荐引擎配置页面中自主设定推荐引擎参数;步骤三:保存所配置的推荐引擎并应用于推荐系统。
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