专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]控制装置以及程序-CN201980093008.8在审
  • 角野彩 - 株式会社东海理化电机制作所
  • 2019-11-25 - 2021-10-08 - G06F3/01
  • 能够不受操作移动体的对象者与触觉提示部的接触程度影响,而对对象者更适当地进行基于触觉刺激的通知。控制装置具备:接触程度检测部,检测操作移动体的对象者与在上述操作中对上述对象者的身体的至少一部分提示触觉刺激的触觉提示部的接触程度;以及触觉提示控制部,基于上述接触程度来控制上述触觉提示部所提示的上述触觉刺激的方式
  • 控制装置以及程序
  • [发明专利]基于光电触觉传感器的目标主动探测方法及系统-CN202211141890.9在审
  • 李学龙;王栋;谢恺怡 - 上海人工智能创新中心
  • 2022-09-20 - 2022-12-23 - G06T7/73
  • 本发明涉及机器人主动探测技术领域,提出一种基于光电触觉传感器的目标主动探测方法及系统,该方法包括下列步骤:模拟光电触觉传感器与物体模型的接触信息图像以生成触觉信息数据集,其中所述触觉信息数据集包括触觉信息及其对应的物体位姿;由第一光电触觉传感器与物体接触以生成第一接触信息图像,其中所述第一接触信息图像包括第一触觉信息;由特征提取模块根据所述第一触觉信息和所述触觉信息数据集生成所述物体与所述第一光电触觉传感器接触处的表面形状点云;重复所述第一光电触觉传感器和所述特征提取模块执行的动作以生成所述物体的局部稠密点云;以及由物体姿态估计模块根据所述局部稠密点云进行点云重建以生成所述物体的6D姿态信息。
  • 基于光电触觉传感器目标主动探测方法系统
  • [发明专利]力位触觉结构及力位触觉传感器-CN201911418882.2有效
  • 张弘;张学成;江楠;曲绍兴 - 浙江清华柔性电子技术研究院
  • 2019-12-31 - 2022-03-08 - B25J19/02
  • 本发明的力位触觉结构及力位触觉传感器,所述力位触觉结构包括触觉感知组件和压力转换组件,所述压力转换组件能够将所述触觉感知组件与目标物接触时产生对所述触觉感知组件的压力变化转换为活塞的运动,并利用活塞的运动对应测量触觉感知组件与目标物接触接触位置及力,以此起到规避压力传感器的设置,使得该力位触觉传感器能够快速地测量力和受力的位置,具有更高的柔顺性及测量灵活度,并提高该力位触觉传感器对应信号的处理量;同时便于该力位触觉传感器结构的集成,进而起到便于该力位触觉传感器的安装及使用
  • 触觉结构传感器
  • [实用新型]力位触觉结构及力位触觉传感器-CN201922501350.7有效
  • 张弘;张学成;江楠;曲绍兴 - 浙江清华柔性电子技术研究院
  • 2019-12-31 - 2020-07-14 - G01L1/02
  • 本实用新型的力位触觉结构及力位触觉传感器,所述力位触觉结构包括触觉感知组件和压力转换组件,所述压力转换组件能够将所述触觉感知组件与目标物接触时产生对所述触觉感知组件的压力变化转换为活塞的运动,并利用活塞的运动对应测量触觉感知组件与目标物接触接触位置及力,以此起到规避压力传感器的设置,使得该力位触觉传感器能够快速地测量力和受力的位置,具有更高的柔顺性及测量灵活度,并提高该力位触觉传感器对应信号的处理量;同时便于该力位触觉传感器结构的集成,进而起到便于该力位触觉传感器的安装及使用
  • 触觉结构传感器
  • [发明专利]一种触觉图像超分辨率重建方法及采集系统-CN202210450174.2在审
  • 刘倩;吴兵;张强;魏小鹏 - 大连理工大学
  • 2022-04-26 - 2022-09-06 - G06T3/40
  • 本发明涉及一种触觉图像超分辨率重建方法及采集系统,属于触觉感知领域,首先利用低分辨率触觉传感器获取高分辨率触觉图像样本,然后利用触觉超分辨率数据集训练基于深度学习的触觉超分辨模型,最后利用触觉超分辨模型将待测接触面的触觉数据重建为超分辨率触觉图像本发明仅使用现有的基于触觉感应单元的低分辨触觉传感器,采用基于深度学习的触觉超分辨率重建技术,能够有效的恢复出接触面形状,在提高触觉传感器分辨率的同时,依然保持传感器轻巧,柔性,易于集成到机器人等设备上的特性
  • 一种触觉图像分辨率重建方法采集系统

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