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[发明专利]业务数据监控方法、系统、设备和介质-CN202110971003.X在审
发明人：梁志勇 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本公开提供一种业务数据监控方法、系统、设备和介质，所述方法包括：获取对业务数据进行监测和分析得到的业务指标数据；在所述业务指标数据不属于设定的正常指标数据集时，根据所述业务指标数据生成自适应控制策略；根据预存储的异常风险请求集对所述自适应控制策略进行迭代，直到验证指标数据属于所述正常指标数据集，得到目标控制策略，其中，所述验证指标数据是通过所述自适应控制策略对所述异常风险请求集进行回放和执行得到的指标数据；将所述目标控制策略同步到策略管理服务器，以根据所述目标控制策略对所述业务数据进行监控
业务数据监控方法系统设备介质

[发明专利]特征分析方法、装置、设备及存储介质-CN202210501536.6在审
发明人：李灏 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：该方法包括获取第一评估数据集以及N个第二评估数据集；采用第一评估数据集对深度模型进行评估，得到第一模型评估指标；以及分别采用各第二评估数据集对深度模型进行评估，得到N个第二模型评估指标；基于第一模型评估指标和各第二模型评估指标由于对深度模型进行评估的每个第二评估数据集中的特征为第一评估数据集中的M个特征去除任意一个特征后的特征，所以，基于第一模型评估指标和第二模型评估指标可以分析得到M个特征中所去除的特征的重要度。例如当第二模型评估指标相较于第一模型评估指标相差较多时，可以确定从M个特征中所去除的特征比较重要。
特征分析方法装置设备存储介质

[发明专利]项目资源分配方法以及装置-CN202310459359.4在审
发明人：焦月霞;陈惊雷;郝正鸿;韩冰;葛云鹏;何慧梅 -专利权人：浙江网商银行股份有限公司
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本说明书实施例提供项目资源分配方法以及装置，其中所述项目资源分配方法包括：获取多个历史项目资源对和参考项目资源对，其中，所述项目资源对包括项目指标和所述项目指标对应的资源阈值，所述参考项目资源对基于项目指标的属性信息预先设定；根据所述多个历史项目资源对和参考项目资源对中的项目指标，进行项目指标范围划分，确定多个项目资源集；根据各项目资源集中项目资源对的资源阈值，分别确定所述各项目资源集对应的资源阈值；基于所述各项目资源集对应的资源阈值，迭代训练所述多个项目资源集的分组策略，确定目标项目指标范围和所述目标项目指标范围对应的目标资源阈值；提升了目标项目指标范围和目标资源阈值准确度生成效率和准确度。
项目资源分配方法以及装置

[发明专利]一种面向服务调频场景的储能电池指标分析方法及系统-CN202211542635.5在审
发明人：于浩;张玉江;郑新;曲亚平;刘雨佳;张鹏林;杨子康;杨岳武;王含 -专利权人：北京和瑞储能科技有限公司;内蒙古霍煤鸿骏铝电有限责任公司
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：一种面向服务调频场景的储能电池指标分析方法及系统，包括打分获得每种电池在调频场景应用情况的总体分值；将每种电池的各评估指标和总体分值做成一个决策信息系统，运用粗糙集方法对每种电池的核心指标进行筛选，得到每种电池评估指标的核属性集；将所有核属性集做交集、差集运算得到共同核属性集合和每种电池的特有核属性集合；计算共同核属性集合以及特有核属性集合中各项评估指标与总体分值的皮尔逊相关系数，并基于皮尔逊相关系数对共同核属性集合和特有核属性集合中各项评估指标的影响程度进行排序本发明采用粗糙集方法对核心指标进行筛选，再利用皮尔逊相关系数法明确每种电池指标重要度，为电池选型提供方便。
一种面向服务调频场景电池指标分析方法系统

[发明专利]智能模块区域选址方法及装置-CN202110825041.4在审
发明人：杨子昊;赵海博;苏运升;刘梵 -专利权人：同济大学
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明提供一种智能模块区域选址方法及装置，包括以下步骤：获取待选取的智能模块集和待选址区域的栅格集；基于所述栅格集，确定所述栅格集中第一栅格的环境特征指标和人流特征指标；根据所述第一栅格的环境特征指标、人流特征指标以及所述智能模块集，确定所述智能模块集中第一智能模块对应所述第一栅格的模块特征指标；根据所述模块特征指标、所述环境特征指标、所述人流特征指标，确定待选址区域的目标智能模块。
智能模块区域选址方法装置

[发明专利]投放策略的评价方法、装置、电子设备、介质和程序产品-CN202210369327.0在审
发明人：李池洋;朱志华;蔡政;何家其;邓颖 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种投放策略的评价方法、装置、电子设备、介质和程序产品；获取多个评价指标，多个评价指标包括对应目标投放策略的目标评价指标以及对应对照投放策略的对照评价指标；对目标评价指标以及对照评价指标进行回归处理，得到初始回归系数以及初始预测偏差集；基于初始预测偏差集以及损失函数集，调整初始回归系数，得到目标回归系数，损失函数集包括至少两个损失子函数；根据目标回归系数，确定对目标投放策略的评价结果。本申请通过回归系数以及目标评价指标对评价指标整体量化评价，还通过多个损失子函数计算损失值，降低异常值的影响，提高评价结果的准确性。本申请实施例可应用于多种内容投放场景，例如广告内容投放场景。
投放策略评价方法装置电子设备介质程序产品

[发明专利]一种基于RankBoost的光伏场站出力波动性量化评价方法-CN202010075416.5有效
发明人：任洲洋;夏威夷 -专利权人：重庆大学
申请日： 2020-01-22 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于RankBoost的光伏场站出力波动性量化评价方法，主要步骤为：1)获取光伏场站的历史出力数据，并剔除无效数据，建立有效数据集V；2)计算各光伏场站出力波动性量化指标；所述出力波动性量化指标包括出力起止时刻波动性指标TDR(ε1)、输出功率波动性指标和发电量波动性指标；3)基于各光伏场站出力波动性量化指标，对有效数据集V进行再次筛选，得到有效数据集V'；4)利用RankBoost算法对有效数据集V'的出力波动性量化指标进行评估，得到各光伏场站出力波动性能评估结果。本发明创建了全面、科学、直观的量化指标和评价方法，使光伏场站随机性、波动性由过去的定性评价跃升到定量层次。
一种基于 rankboost 场站出力波动性量化评价方法

[发明专利]基于临机事件与突发事件的模拟训练综合评估方法及系统-CN202310912105.3有效
发明人：于立北;杨晓龙;魏红珍;白梦莹;高金超;郑伟;宋朋 -专利权人：中国船舶集团有限公司第七〇七研究所
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：包括：对实训单元进行临机事件实时监测，当实时监测结果为存在临机事件时，采集第一操作数据并进行评估指标数据提取，得到第一评估指标数据集；进行指标数据实时监测，得到指标数据集并进行状态组合值分析，确定目标状态组合值并进行事件类型匹配，确定目标事件类型；采集目标学员的第二操作数据，对第二操作数据进行评估指标数据提取，得到第二评估指标数据集并进行评估指标权重分析，得到评估指标权重集；进行评价矩阵计算，得到目标评价矩阵，对目标学员进行操作评价分析
基于临机事件突发事件模拟训练综合评估方法系统

[发明专利]芯片内部电压预测模型生成方法、预测方法及相关装置-CN202211647622.4在审
发明人：代开勇;杨译;付兴飞;潘于 -专利权人：海光信息技术股份有限公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F30/367 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种芯片内部电压预测模型生成方法、预测方法及相关装置，所述芯片内部电压预测模型生成方法包括：分别获取芯片的负荷数据集以及相关指标数据集；根据校准周期数对所述相关指标数据集进行校准，获得校准后的相关指标数据集；基于所述负荷数据集以及所述校准后的相关指标数据集训练所述芯片内部电压预测模型，得到训练完成的所述芯片内部电压预测模型。
芯片内部电压预测模型生成方法相关装置

[发明专利]供应链评估方法、装置、终端设备及存储介质-CN202210224120.4在审
发明人：安佳琪;郎晓夫;代翔;庞俊喜;梁清梅;李薇;赵雯静;王净仪 -专利权人：中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：该方法包括：获取待检测供应链的指标分数集；基于预先创建的供应链评价指标体系、所述指标分数集，得到评估分数集，其中，所述供应链评价指标体系基于供应链运作参考模型SCOR模型训练得到；若所述评估分数集满足预设要求，则基于所述评估分数集生成评估报告。
供应评估方法装置终端设备存储介质

[发明专利]风险预测模型的训练方法、风险预测方法及装置-CN202211616132.8在审
发明人：王皓;周志忠;刘文虎;彭杰;余菡 -专利权人：中联重科股份有限公司;中科云谷科技有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明涉及数据分析领域，公开了一种风险预测模型的训练方法、风险预测方法及装置，风险预测模型的训练方法包括：实时采集设备的回传数据；根据违约状态数据与每个维度指标数据的关联关系，对维度指标数据进行过滤，得到违约状态数据的关联指标数据；将关联指标数据分类为运行指标数据和订单指标数据；根据运行指标数据、订单指标数据及违约状态数据，构建设备数据集；基于设备数据集，训练设备的风险预测模型。本申请通过包括运行指标数据的设备数据集，训练风险预测模型，提高了风险预测的准确性。同时，训练的风险预测模型为实时预测模型，能够实时对设备进行风险预测。
风险预测模型训练方法装置

[发明专利]一种风险预警管理系统-CN202310027281.9在审
发明人：孙庆旭;陈承收 -专利权人：浪潮通用软件有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种风险预警管理系统，数据集取数定义模块，用于定义相应的数据源，设置相应的取数指令，适配相应的取数字段，生成数据集；业务函数定义模块，用于对数据集进行逻辑扩展，以生成业务函数；预警指标定义模块，用于根据实际业务情况形成预警指标的信息，定义指标阈值、预警公式以及预警的通知范围；指标公式设置模块，用于将预警指标和业务函数进行关联；指标风险管理模块，用于将预警指标和预设风险库中的风险进行关联，以确定预警指标发生时引发的风险；预警执行模块，用于通过设置定时器，根据不同的预警周期实现对预警指标的时间量化预警。
一种风险预警管理系统

[发明专利]一种贷后数据报告生成方法及系统-CN201810112068.7在审
发明人：胡文彬;高翔;岳强;赵彦晖;孙淏添 -专利权人：深圳微众税银信息服务有限公司
申请日： 2018-02-05 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明实施例方法包括：从企业信息库中实时获取借方企业信息，借方企业信息至少包括：企业基本信息、企业账务信息及企业借款的业务类型；根据企业借款的业务类型，从预警模型库中获取相匹配的借后风险预警模型，预警模型由多个指标集构成，每个指标集包括指标类型、指标数据及指标阈值；从企业基本信息及企业账务信息中获取与每个指标集的指标类型对应的指标数据；将指标数据与对应的指标阈值相比较，并根据比较结果输出借方企业的贷后数据报告。
数据报告指标数据指标集企业基本信息企业信息业务类型预警模型指标类型企业信息库风险预警实时获取实时生成管控匹配输出

[发明专利]基于电网量测数据的台区健康度检测方法-CN201810026055.8在审
发明人：刘同新;徐剑;张若兴;邵强 -专利权人：普华讯光（北京）科技有限公司
申请日： 2018-01-11 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于电网量测数据的台区健康度检测方法，包括：获取电网量测过程中的采集、线损、费控、设备四项监控项目的若干二级指标数据，所述二级指标数据包括户表级指标数据、台区级指标数据；基于所述的二级指标数据，利用预设的各二级指标对应的评分模型，得到台区内户表的各二级指标的得分；预设各户表级指标数据的权重，台区内各户表的户表级指标数据的得分分别进行加权运算，得到各户表的综合评分；筛选出户表综合评分低于预定评分阈值的户表；采用频繁项集挖掘算法找出各个户表的用户级指标的频繁项集和关联项集。
户表二级指标指标数据量测数据频繁项集电网台区预设加权运算监控项目评分模型数据包括挖掘算法关联项用户级检测量测权重线损采集健康筛选

[发明专利]周期性指标判定方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202110628642.6在审
发明人：刘苗苗;叶晓龙;傅建新;胡林熙;蒋通通;潘亮 -专利权人：中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明公开了一种周期性指标判定方法、装置、设备及计算机可读存储介质，周期性指标判定方法包括：采集数据中心的指标数据，并对采集的所述指标数据进行标注，以获取标注指标数据；对所述标注指标数据中的所有特征数据进行聚合处理，以确定各所述特征数据对应的偏差度，并根据各所述偏差度对各所述特征数据进行调整，以获取新数据集；基于预设的时间序列算法确定所述新数据集对应的检验值，并根据所述新数据集进行逻辑回归训练，以得到初始预测值；根据所述检验值和所述初始预测值确定所述标注指标数据对应的指标是否为周期性指标。本发明提高了确定周期性指标的准确有效性。
周期性指标判定方法装置设备计算机可读存储介质