专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于卷积神经网络的数据特征提取方法及系统-CN202011115965.7在审
  • 赵傲;姜嘉祺;王飞;童俊 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2020-10-19 - 2021-01-05 - G06Q10/06
  • 该方法包括:根据多个数据指标生成预处理指标,执行迭代处理:取出预处理指标的头部数据指标后放入精细指标末尾;根据头部数据指标从取出头部数据指标后的指标集中选取第二数据指标后放入精细指标末尾;根据头部数据指标、第二数据指标和当前迭代次数从取出第二数据指标后的指标集中选取第三数据指标后放入精细指标末尾;确定取出第三数据指标后的指标为预处理指标,继续执行迭代处理直至当前预处理指标为空集;将精细指标和执行迭代处理前的预处理指标拼接为目标数据后输入卷积神经网络中,可以高效便捷提取数据指标的有效数据特征。
  • 基于卷积神经网络数据特征提取方法系统
  • [发明专利]调度确定模型的训练方法、指标数据的确定方法及装置-CN202111608542.3在审
  • 周澍;秦民;谢广 - 中汽创智科技有限公司
  • 2021-12-24 - 2022-04-08 - G06F30/27
  • 本申请实施例所公开的一种调度确定模型的训练方法、指标数据的确定方法及装置,训练方法包括获取训练数据,训练数据包括多个待处理任务和每个待处理任务对应的参考指标数据,参考指标数据是基于参考调度执行每个待处理任务得到的多个指标数据,将训练数据输入待训练模型,得到每个待处理任务对应的预测指标数据,预测指标数据集中的预测指标数据与参考指标数据集中的参考指标数据一一对应,根据参考指标数据和预测指标数据,对待训练模型进行训练,本申请实施例根据待处理任务集中每个待处理任务的需求选择合适的调度,可以减少拥塞、减少待处理任务的总执行时间。
  • 调度确定模型训练方法指标数据装置
  • [发明专利]一种基于指标树的告警压降方法-CN202010701287.6有效
  • 邹传琴;兰清;徐瑞亚 - 南京信息职业技术学院
  • 2020-07-20 - 2022-04-08 - H04L41/0631
  • 本发明公开了一种基于指标树的告警压降方法,包括:步骤1:构建多个指标,每个指标由多个具有业务相关性的指标构建得到;步骤2:针对每一个指标,选取一个指标作为主指标,其余指标作为普通指标,并将各普通指标进行关联;步骤3:基于业务特性,对各指标集中的主指标进行分析,以各指标集中的主指标之间的关系构建得到指标树;步骤4:从叶节点开始倒序遍历指标树中的每个节点,依次判断每个节点中的指标是否存在告警,若存在告警,则输出告警内容,并进行下一个节点判断,若不存在告警,则进行下一个节点判断;直至遍历完指标树中的每个节点。
  • 一种基于指标告警方法
  • [发明专利]金融主客体动态信用评估方法及装置-CN201911273481.2在审
  • 田海斌;郭淼中;王志成 - 北京东方融信达软件技术有限公司
  • 2019-12-12 - 2020-04-28 - G06Q40/02
  • 本发明提供了一种金融主客体动态信用评估方法及装置,所述方法包括:获取按第一设定数量的指标类别分类的多组初选评估指标,获取现有数据及信用评分作为标签形成样本训练;根据样本训练对每一指标类别对应的初选评估指标进行排序得到各一级评估指标;将各一级评估指标集中设定比例较重要的指标提取生成唯一的二级评估指标;根据样本训练筛选二级评估指标得到目标评估指标;根据目标评估指标采集数据添加信用等级或评分作标签形成目标训练,用目标训练对深度置信网络进行训练得到评估模型本发明能够同时兼顾不同属性的评估指标之间的差异性,获得精确的评估结果。
  • 金融主客动态信用评估方法装置
  • [发明专利]数据指标测试方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211452051.9有效
  • 陆学尹;吴振;何涛 - 舟谱数据技术南京有限公司
  • 2022-11-21 - 2023-03-14 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种数据指标测试方法、装置、电子设备及存储介质。所述数据指标测试方法,包括:在待测数据集中选取待测指标数据,所述待测数据包括所述待测数据对应业务场景下的全量指标数据;根据所述待测指标数据对应的第一数据维度,确定对应所述待测指标数据的多个待测指标数据组,所述第一数据维度的数量为一个或多个;根据测试执行信息,确定对应多个待测指标数据组的测试结果信息。该方案通过在待测数据集中选取待测指标数据,并根据第一数据维度将待测指标数据分为多个待测指标数据组,再对多个待测指标数据组进行测试,能够基于待测数据对应业务场景下的全量指标数据进行准确性测试,提高了数据指标测试的准确性
  • 数据指标测试方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种产品选型测试方法及装置-CN202211190273.8在审
  • 高文婷 - 中国建设银行股份有限公司
  • 2022-09-28 - 2023-03-21 - G06Q10/10
  • 本发明提供一种产品选型测试方法及装置,通过利用待测产品对应的可用指标和历史指标集中不重复的待筛选指标构建迭代循环指标,根据J轮指标筛选迭代操作对该迭代循环指标集中的待筛选指标进行筛选,最终得到由可用指标和筛选出的指标构建的推荐指标该自动筛选的过程不仅节省了大量的人力成本和时间资源,同时采用迭代筛选匹配的指标的方式,使得所选取的指标也更为准确,进一步提高了产品选型的准确度。
  • 一种产品选型测试方法装置
  • [发明专利]基于智能制造的设备管理方法-CN202111463526.X在审
  • 蒋媛茜 - 蒋媛茜
  • 2021-12-02 - 2022-04-08 - G06Q10/06
  • 本发明涉及一种基于智能制造的设备管理方法,其包括:根据第一设备检测数据和第二设备检测数据以得到设备检测数据,对设备检测数据进行分析以得到第一冗余设备检测指标、第二冗余设备检测指标和第三冗余设备检测指标,删除设备检测指标集中的第一冗余设备检测指标、第二冗余设备检测指标和第三冗余设备检测指标以得到候选设备检测指标。获取每个候选设备检测指标指标权重系数,并根据每个候选设备检测指标指标权重系数得到每个候选设备检测指标指标核心度,并将指标核心度大于核心度阈值的候选设备检测指标作为标准设备检测指标
  • 基于智能制造设备管理方法

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