专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于大数据的专利文件智能标引方法及装置-CN202011180870.3在审
  • 程艳 - 武汉蝉略科技有限公司
  • 2020-10-29 - 2021-02-19 - G06F40/216
  • 本发明提出了一种基于大数据的专利文件智能标引方法及装置。包括:获取检索分析指令,根据该检索分析指令对专利数据库进行检索,并提取对应的专利文本;设定主题分类词,根据该主题分类词从同领域专利文本中标记出对应的词语作为技术主题词;建立TF‑IDF算法,根据TF‑IDF算法计算出每个技术主题词在对应的专利文本中所占比重作为该技术主题词的词频;根据技术主题词的词频确定该专利文本对应的技术主题并进行标引。本发明通过利用检索分析词获取二级词语作为技术主题词,然后加上TF‑IDF算法能够精确计算出每篇专利文件中的技术主题词对应的词频,以此来自动确定每篇专利文本的技术主题,全程通过系统自动实现,极大程度节省了人力和时间
  • 一种基于数据专利文件智能标引方法装置
  • [发明专利]一种专利技术领域的创新主题挖掘方法-CN202110233670.8在审
  • 玄洪升;李明明;潘心冰;顾英健;郭保荣 - 浪潮云信息技术股份公司
  • 2021-03-03 - 2021-08-24 - G06F40/216
  • 本发明公开一种专利技术领域的创新主题挖掘方法,涉及数据挖掘技术领域,包括:获取并预处理专利技术领域的专利文献,构建向量空间模型;基于困惑度的方法确定最优主题数,构建LDA主题模型,并生成文档‑主题矩阵和主题‑特征词矩阵;针对主题‑特征词矩阵,利用四分位数法得到四分化主题‑特征词概率分布矩阵;对四分化主题‑特征词概率分布矩阵进行关联统计,得到主题间相同特征词来构建邻接矩阵,定义邻接矩阵的二值化规则,完成邻接矩阵的二值化处理;基于二值化的邻接矩阵,绘制专利主题网络图,利用结构洞度量算法,根据不同主题占据专利主题网络图的结构洞数量,挖掘专利技术领域的创新主题。本发明可以挖掘专利技术领域的新主题
  • 一种专利技术领域创新主题挖掘方法
  • [发明专利]一种专利期限计算与分析方法-CN200610148833.8无效
  • 余明伟;王志达 - 上海汉光知识产权数据科技有限公司
  • 2006-12-29 - 2007-07-18 - G06F17/00
  • 一种专利期限计算与分析方法,所述方法步骤如下:专利的存储,用于存储专利期限计算方法于数据库中;技术主题的产生,用于产生包括多个专利的某一个技术主题;资料的读取,用于读取某一个技术主题内的某个专利资料;专利期限的计算,用于计算该专利的期限;技术主题的判断,用于判断该某一个技术主题内是否还有其它专利资料;专利期限的分析,若该某一个技术主题中已不存在其它专利资料,对所有专利期限进行分析,得出专利期限分布情况;结果的传送,用于将专利期限分布情况传送至客户端;结果的显示,用于将专利期限分布情况以图表形式显示出来,利用本发明,可以提高专利分析效率,从而可提高对专利信息的使用效率。
  • 一种专利期限计算分析方法
  • [发明专利]高校专利个性化推荐系统-CN202010031875.3在审
  • 冉从敬;宋凯 - 武汉大学
  • 2020-01-13 - 2020-06-09 - G06F16/33
  • 本发明提供了一种高校专利个性化推荐系统,它包括:数据检索与预处理模块,检索得到特定技术领域的专利数据,并进行自然语言处理,获取最优的分词结果集;主题提取与文本聚类模块,采用LDA模型进行主题提取,得到文档‑主题概率矩阵,对主题进行概括;专利数据聚类划分模块,依据文档‑主题概率矩阵,运用K‑means算法进行文本聚类;待推荐专利数据生成模块,结合目标企业的技术强弱情况,通过相似度计算生成待推荐的专利数据列表,进行“数据检索‑数据处理‑数据存储‑数据分析‑数据应用”的全过程涵盖自然语言处理、主题建模、文本聚类、相似度计算等,最终从高校的专利汇总列表中筛选出优质的专利数据推荐给目标企业。
  • 高校专利个性化推荐系统
  • [发明专利]一种专利技术主题内容和热度演化的分析方法-CN202010699613.4在审
  • 李学俊;孙玉婷 - 安徽大学
  • 2020-07-17 - 2020-10-16 - G06F16/35
  • 本发明属于自然语言处理领域,具体涉及一种专利技术主题内容和热度演化的分析方法,包括以下步骤:按照专利专利申请的申请时间,以年为单位划分专利文档集;对每个时间片的专利摘要文本分别进行分词、去停用词等预处理;设置待分析的IPC分类号层级和PLDA模型参数;使用PLDA模型进行主题挖掘,获取IPC分类下不同层级的专利技术主题信息;在不同时间片中对IPC分类号下不同层级的专利技术主题信息进行内容和研究热度的演化分析本发明利用了IPC分类号蕴含不同层级的专利技术信息这一特点,帮助技术研究人员从更细粒度了解某领域技术的发展状况,为技术进一步的创新发展提供了坚实的基础。
  • 一种专利技术主题内容热度演化分析方法
  • [发明专利]一种用于信息提醒的方法及设备-CN201510424804.9有效
  • 蒋一明;李天星;于立彪;邓声菊;张勇;陈浩;谢阿涟 - 北京国知专利预警咨询有限公司
  • 2015-07-17 - 2019-05-31 - G06Q10/10
  • 一种用于信息提醒的方法和设备,所述方法包括获取需要提醒信息的专利;监测上述专利中是否有邻近缴费截止日的专利;如果监测到邻近缴费截止日的待缴费专利,则将待缴费专利的信息发送给用户;选择统计指标,所述统计指标包括待缴费专利的分类号、技术主题、和/或目标市场信息;基于选择的统计指标,自动统计待缴费专利的分类号、技术主题、和/或目标市场信息;将统计信息发送给用户,作为其选择是否继续缴费的依据。本发明不仅能够向用户发送缴纳年费的提醒通知,避免用户因未及时缴纳年费而丧失专利权,同时,还可以自动统计待缴费专利的分类号、技术主题、和/或目标市场信息,帮助用户快速准确了解待缴费专利涉及的技术主题、市场布局情况,并做出是否继续缴费的判断,从而提高专利管理的效率,降低专利开支成本。
  • 一种用于信息提醒方法设备
  • [发明专利]专利撰写辅助系统及其辅助方法-CN201610296569.6在审
  • 不公告发明人 - 长沙市麓智信息科技有限公司
  • 2016-05-06 - 2016-10-12 - G06F17/30
  • 本发明公开一种专利撰写辅助系统。所述专利撰写辅助系统包括输入模块,用于输入待撰写专利主题名称;专利检索模块,与外界数据库连接,用于识别所述主题名称的内容并根据所述内容从所述数据库中检索相关的专利文献;背景技术提取模块,用于调取检索的所述专利文献并复制和储存所述专利文献中的背景技术;文件生成模块,用于将复制的与所述背景技术生成预设格式的文件。本发明的专利撰写辅助系统可根据专利代理人输入的专利主题名称自动检索相关的专利文献并提取其背景技术以供参考,使撰写专利的背景技术快速简单。本发明还公开一种专利撰写辅助系统的辅助方法。
  • 专利撰写辅助系统及其方法
  • [发明专利]专利文献的准确快速自动标引方法-CN200910052267.4无效
  • 陆蕾;魏国柱;唐向东 - 上海汉光知识产权数据科技有限公司
  • 2009-05-31 - 2010-04-07 - G06F17/30
  • 一种专利文献的准确快速自动标引方法,首先建立一与预设技术主题相关联的的技术分类和关键词的分类词表、以及按照重要程度确定与所述技术主题相关联的申请人排序表,然后根据所述技术主题在各国的专利文献数据库中进行检索,以形成一与所述技术主题相关的专题数据库,再根据所述申请人排序表在所述专题数据库中再次进行筛选以筛选出预设数目个申请人的专利数据,然后根据确定的标引方式、标引比例、以及所述分类词表按照技术分类和关键词对所筛选出的专利数据予以相应标引本发明在提高专利标引准确性的同时可以提高专利文献阅读和标引的速度,特别在专利文献数量较大时,其有益效果非常明显。
  • 专利文献准确快速自动标引方法
  • [发明专利]一种专利数据知识图谱的构建方法及装置-CN201811062085.0有效
  • 郭伟;张盘龙;鹿旭东;闫中敏;崔立真 - 山东大学
  • 2018-09-12 - 2021-07-09 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种专利数据知识图谱的构建方法及装置,该方法包括:获取现有专利数据库的专利数据,对专利数据进行预处理统一专利数据格式,并将同类型合并后的专利数据进行分词,得到每种类型专利数据的分词数据;对预处理后的专利数据进行知识抽取,对每种类型专利数据的分词数据进行数据清洗得到对应的主题原始文件,提取关键词得到主题词,针对每种类型专利数据构建专利主题库;定义专利数据的实体,确定专利数据的主题,根据通用知识图谱标识专利的实体和主题,挖掘实体和主题之间的语义关联关系,构建专利数据知识图谱。
  • 一种专利数据知识图谱构建方法装置

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